Probability is the measure of the likelihood that an event will occur. Probability is quantified as a number between 0 and 1 (where 0 indicates impossibility and 1 indicates certainty). The higher the probability of an event, the more certain that the event will occur. A simple example is the tossing of a fair (unbiased) coin. Since the coin is unbiased, the two outcomes ("head" and "tail") are both equally probable; the probability of "head" equals the probability of "tail." Since no other outcomes are possible, the probability is 1/2 (or 50%), of either "head" or "tail". In other words, the probability of "head" is 1 out of 2 outcomes and the probability of "tail" is also 1 out of 2 outcomes, expressed as 0.5 when converted to decimal, with the above-mentioned quantification system. This

Property Value
dbo:abstract
  • Probability is the measure of the likelihood that an event will occur. Probability is quantified as a number between 0 and 1 (where 0 indicates impossibility and 1 indicates certainty). The higher the probability of an event, the more certain that the event will occur. A simple example is the tossing of a fair (unbiased) coin. Since the coin is unbiased, the two outcomes ("head" and "tail") are both equally probable; the probability of "head" equals the probability of "tail." Since no other outcomes are possible, the probability is 1/2 (or 50%), of either "head" or "tail". In other words, the probability of "head" is 1 out of 2 outcomes and the probability of "tail" is also 1 out of 2 outcomes, expressed as 0.5 when converted to decimal, with the above-mentioned quantification system. This type of probability is also called a priori probability. These concepts have been given an axiomatic mathematical formalization in probability theory, which is used widely in such areas of study as mathematics, statistics, finance, gambling, science (in particular physics), artificial intelligence/machine learning, computer science, game theory, and philosophy to, for example, draw inferences about the expected frequency of events. Probability theory is also used to describe the underlying mechanics and regularities of complex systems. (en)
  • تقوم الاحتمالات على عدد من الأسس أهمها: * التجربة العشوائية: هي تجربة يمكن إجراؤها في كل مكان وزمان بنفس الظروف الذاتية والموضوعية بشرط أن تكون النواتج غير ثابتة ولكن نعرف كل النواتج المتوقعة مسبقاً . * الفضاء العيني(Ω)وتقرأ أوميغا : هو مجموعة كل النتائج المتوقعة ظهورها في تجربة عشوائية. أمثلة على الفضاء العيني * تجربة إلقاء حجر النرد مرة واحدة: (Ω = {6,5,4,3,2,1 ع(Ω) = 6 حيث أن ع(Ω) هي عدد عناصر الفضاء العيني * الحدث: هو مجموعة جزئية من الفضاء العيني من هذه الحوادث نذكر :الحادث المستحيل والحادث الأكيد والحادث البسيط والحادث المركب الحادث البسيط: هو حادث يحتوي عنصر واحد من الفضاء العيني.الحادث المركب: هو حادث يحتوي على أكثر من عنصر من عناصر الفضاء العيني.الحادث المستحيل: هو حادث لا يحتوي على أي عنصر من عناصر الفضاء العيني.الحادث الأكيد: هو حادث يحتوي على جميع عناصر الفضاء العيني * بعض القوانين المستخدمة في الاحتمالات: * ل(حَ)= 1-ل(ح) * ل(ح1-ح2)= ل(ح1)-ل(ح1تقاطع ح2) في سياق تطور الاحتمال مع مرور الزمن وتقدم العلم فظهرت عدة تعاريف للاحتمال منها ماهو بسيط ويعتمد على الإدراك الحسي ومنها ما يعتمد على التجربة وفكرة التكرار النسبي للحدث المراد اختباره في التجربة من خلال تكرار التجربة عدداً كبيراً من المرات تحت شروط ثابتة. وبالتالي تكون هذه التعاريف : الاحتمال" هو مقياس لامكانية وقوع حادث (Event) معين " مثال : جد قيمة ن فيما يلي : ن! = 120 الحل : نقوم بتحليل 120 بشكل عكسي ن! = ×4×3×2×1 = 5! ن=5 مضروب العدد الصحيح غير السالب عدد طرق ترتيب ن من الاشياء في ن من الاماكن هو ن×(ن-1) ( ن-2) ....... ×3×2×1ويسمى حاصل الضرب هذا ن!وتقرأ ن مضروب ويعرف 0! =1ويمكن كتابة ن! = ن(ن-1)!= ن(ن- 1 ) (ن-2) ! وهكذا مثال : بكم طريقة يمكن ان تجلس 4 طالبات في 4 مقاعد موضوعة في صف واحد الحل :عدد الطرق = 4×3×2×1 = 24وتكتب عدد الطرق 4! =24 مثال : بكم طريقة نرتب 7 كتب في صف واحد الحل : 7!= 7×6×5×4×3×2×1= 5040 التوزيع الطبيعيإن المتغير العشوائي المتصل لا يأخذ قيم معدودة بل فترات ولحساب احتماله نتعامل مع التوزيعات الاحتمالية المتصلة ذات التوزيع الطبيعي المعياري وهي كثيرة في حياتنا ويخضع لها اي مجتمع لذى يسمى التوزيع الطبيعي التوزيع الطبيعي المعياري : هو التوزيع الذي وسطه (صفر) وانحرافه المعياري (1) (ar)
  • Die Wahrscheinlichkeit (Probabilität) ist eine Einstufung von Aussagen und Urteilen nach dem Grad der Gewissheit (Sicherheit). Besondere Bedeutung hat dabei die Gewissheit von Vorhersagen. In der Mathematik hat sich mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ein eigenes Fachgebiet entwickelt, das Wahrscheinlichkeiten als mathematische Objekte beschreibt, deren formale Eigenschaften im Alltag und der Philosophie auch auf Aussagen und Urteile übertragen werden. (de)
  • La probabilidad es una medida de la incertidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%).Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería obtener la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, de los que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Un suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a cero), probable (probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno). La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios. (es)
  • Le terme probabilité possède plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude ; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude ; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme. La probabilité d'un événement est un nombre réel compris entre 0 et 1. Plus ce nombre est grand, plus le risque, ou la chance, que l'événement se produise est grand. L'étude scientifique des probabilités est relativement récente dans l'histoire des mathématiques. L'étude des probabilités a connu de nombreux développements depuis le XVIIIe siècle grâce à l'étude de l'aspect aléatoire et en partie imprévisible de certains phénomènes, en particulier les jeux de hasard. Ceux-ci ont conduit les mathématiciens à développer une théorie qui a ensuite eu des implications dans des domaines aussi variés que la météorologie, la finance ou la chimie. (fr)
  • Il concetto di probabilità, utilizzato a partire dal XVII secolo, è diventato con il passare del tempo la base di diverse discipline scientifiche rimanendo tuttavia non univoco. In particolare su di esso si basa una branca della statistica (la statistica inferenziale), cui fanno ricorso numerose scienze sia naturali che sociali. (it)
  • Kans of waarschijnlijkheid is een basisbegrip uit de kansrekening en statistiek dat in de theorie axiomatisch is gedefinieerd en op verschillende wijze geïnterpreteerd kan worden. De belangrijkste interpretaties zijn: * Klassiek: als uitdrukking voor het optreden van gelijk mogelijke uitkomsten. * Frequentistisch: als relatieve frequentie of frequentiequotiënt. * Bayesiaans: als subjectieve mate van persoonlijke overtuiging (nl)
  • 確率(かくりつ、英: probability)とは、偶然性を持つある現象について、その現象が起こることが期待される度合い、あるいは現れることが期待される割合のことをいう。確率そのものは偶然性を含まないひとつに定まった数値であり、発生の度合いを示す指標として使われる。 (ja)
  • Prawdopodobieństwo – ogólne określenie jednego z wielu pojęć służących modelowaniu doświadczenia losowego poprzez przypisanie poszczególnym zdarzeniom losowym liczb, zwykle z przedziału jednostkowego (w zastosowaniach często wyrażanych procentowo), wskazujących szanse ich zajścia. W rozumieniu potocznym wyraz „prawdopodobieństwo” odnosi się do oczekiwania względem rezultatu zdarzenia, którego wynik nie jest znany (niezależnie od tego, czy jest ono w jakimś sensie zdeterminowane, miało miejsce w przeszłości, czy dopiero się wydarzy); w ogólności należy je rozumieć jako pewną miarę przewidywalności bądź pewności względem zjawiska (przy danej o nim wiedzy), co umożliwia ocenę potencjalnie związanego z nim ryzyka. Istnieje wiele interpretacji zagadnienia prawdopodobieństwa: a posteriori, czyli częstotliwościowe (zob. ), albo a priori, czyli bayesowskie (od nazwiska Thomasa Bayesa, zob. twierdzenie Bayesa), które dzieli się z kolei na subiektywne, które oddawać ma stan wiedzy osoby używającej rozumowania bayesowskiego, oraz obiektywne, które powinno być takie samo dla każdego używającego tego rozumowania. Osobną jest interpretacja skłonnościowa Karla Raimunda Poppera. Teoria prawdopodobieństwa, nazywana również rachunkiem prawdopodobieństwa, jest ugruntowanym działem matematyki, który wyrósł z rozważań dotyczących gier losowych w XVII wieku i został sformalizowany oraz jako osobna dziedzina matematyki na początku XX wieku. Z punktu widzenia filozofii matematyki w swojej aksjomatycznej postaci twierdzenia matematyczne dotyczące teorii prawdopodobieństwa niosą ze sobą tę samą pewność epistemologiczną, co wszystkie inne twierdzenia matematyczne. Inną aksjomatyzację pojęcia prawdopodobieństwa w duchu bayesowskiego obiektywizmu podał Richard Threlkeld Cox, która przedstawiana jest często w postaci twierdzenia Coxa. (pl)
  • A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou desconhecidos , sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, "chance", “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. Tal como acontece com a teoria da mecânica, que atribui definições precisas a termos de uso diário, como trabalho e força, também a teoria das probabilidades tenta quantificar a noção de provável. Em essência, existe um conjunto de regras matemáticas para manipular a probabilidade, listado no tópico "" abaixo. Existem outras regras para quantificar a incerteza, como a teoria de Dempster-Shafer e a lógica difusa (em inglês, fuzzy logic), mas estas são, em essência, diferentes e incompatíveis com as leis da probabilidade tal como são geralmente entendidas. No entanto, está em curso um debate sobre a que, exatamente, se aplicam as regras; a este tópico chama-se interpretações da probabilidade. (pt)
  • Вероя́тность — степень (относительная мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания, то это событие называют вероятным, в противном случае — маловероятным или невероятным. Перевес положительных оснований над отрицательными, и наоборот, может быть в различной степени, вследствие чего вероятность (и невероятность) бывает большей или меньшей. Поэтому часто вероятность оценивается на качественном уровне, особенно в тех случаях, когда более или менее точная количественная оценка невозможна или крайне затруднительна. Возможны различные градации «уровней» вероятности. Исследование вероятности с математической точки зрения составляет особую дисциплину — теорию вероятностей. В теории вероятностей и математической статистике понятие вероятности формализуется как числовая характеристика события — вероятностная мера (или её значение) — мера на множестве событий (подмножеств множества элементарных событий), принимающая значения от до . Значение соответствует достоверному событию. Невозможное событие имеет вероятность 0 (обратное вообще говоря не всегда верно). Если вероятность наступления события равна , то вероятность его ненаступления равна . В частности, вероятность означает равную вероятность наступления и ненаступления события. Классическое определение вероятности основано на понятии равновозможности исходов. В качестве вероятности выступает отношение количества исходов, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных исходов. Например, вероятность выпадения «орла» или «решки» при случайном подбрасывании монетки равна 1/2, если предполагается, что только эти две возможности имеют место и они являются равновозможными. Данное классическое «определение» вероятности можно обобщить на случай бесконечного количества возможных значений — например, если некоторое событие может произойти с равной вероятностью в любой точке (количество точек бесконечно) некоторой ограниченной области пространства (плоскости), то вероятность того, что оно произойдет в некоторой части этой допустимой области равна отношению объёма (площади) этой части к объёму (площади) области всех возможных точек. Эмпирическое «определение» вероятности связано с частотой наступления события исходя из того, что при достаточно большом числе испытаний частота должна стремиться к объективной степени возможности этого события. В современном изложении теории вероятностей вероятность определяется аксиоматически, как частный случай абстрактной теории меры множества. Тем не менее, связующим звеном между абстрактной мерой и вероятностью, выражающей степень возможности наступления события, является именно частота его наблюдения. Вероятностное описание тех или иных явлений получило широкое распространение в современной науке, в частности в эконометрике, статистической физике макроскопических (термодинамических) систем, где даже в случае классического детерминированного описания движения частиц детерминированное описание всей системы частиц не представляется практически возможным и целесообразным. В квантовой физике сами описываемые процессы имеют вероятностную природу. (ru)
  • 概率,舊稱幾率,又称或然率、機會率或几率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法,命題一般會是以下的形式:「某個特定事件會發生嗎?」,對應的想法則是:「我們可以多確定這個事件會發生?」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示(0表示不可能發生,1表示一定會發生),這個數值就是機率。因此若事件發生的機率越高,表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子,正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同,每個的機率都是1/2,也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理(參考概率公理),在像數學、統計學、金融、博弈論、科學(特別是物理)、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 22934 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 745013229 (xsd:integer)
dbp:about
  • yes
dbp:by
  • no
dbp:date
  • July 2014
dbp:label
  • Probability
dbp:onlinebooks
  • no
dbp:others
  • no
dbp:text
  • fundamental issues
dct:subject
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Die Wahrscheinlichkeit (Probabilität) ist eine Einstufung von Aussagen und Urteilen nach dem Grad der Gewissheit (Sicherheit). Besondere Bedeutung hat dabei die Gewissheit von Vorhersagen. In der Mathematik hat sich mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ein eigenes Fachgebiet entwickelt, das Wahrscheinlichkeiten als mathematische Objekte beschreibt, deren formale Eigenschaften im Alltag und der Philosophie auch auf Aussagen und Urteile übertragen werden. (de)
  • Il concetto di probabilità, utilizzato a partire dal XVII secolo, è diventato con il passare del tempo la base di diverse discipline scientifiche rimanendo tuttavia non univoco. In particolare su di esso si basa una branca della statistica (la statistica inferenziale), cui fanno ricorso numerose scienze sia naturali che sociali. (it)
  • Kans of waarschijnlijkheid is een basisbegrip uit de kansrekening en statistiek dat in de theorie axiomatisch is gedefinieerd en op verschillende wijze geïnterpreteerd kan worden. De belangrijkste interpretaties zijn: * Klassiek: als uitdrukking voor het optreden van gelijk mogelijke uitkomsten. * Frequentistisch: als relatieve frequentie of frequentiequotiënt. * Bayesiaans: als subjectieve mate van persoonlijke overtuiging (nl)
  • 確率(かくりつ、英: probability)とは、偶然性を持つある現象について、その現象が起こることが期待される度合い、あるいは現れることが期待される割合のことをいう。確率そのものは偶然性を含まないひとつに定まった数値であり、発生の度合いを示す指標として使われる。 (ja)
  • 概率,舊稱幾率,又称或然率、機會率或几率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法,命題一般會是以下的形式:「某個特定事件會發生嗎?」,對應的想法則是:「我們可以多確定這個事件會發生?」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示(0表示不可能發生,1表示一定會發生),這個數值就是機率。因此若事件發生的機率越高,表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子,正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同,每個的機率都是1/2,也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理(參考概率公理),在像數學、統計學、金融、博弈論、科學(特別是物理)、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。 (zh)
  • Probability is the measure of the likelihood that an event will occur. Probability is quantified as a number between 0 and 1 (where 0 indicates impossibility and 1 indicates certainty). The higher the probability of an event, the more certain that the event will occur. A simple example is the tossing of a fair (unbiased) coin. Since the coin is unbiased, the two outcomes ("head" and "tail") are both equally probable; the probability of "head" equals the probability of "tail." Since no other outcomes are possible, the probability is 1/2 (or 50%), of either "head" or "tail". In other words, the probability of "head" is 1 out of 2 outcomes and the probability of "tail" is also 1 out of 2 outcomes, expressed as 0.5 when converted to decimal, with the above-mentioned quantification system. This (en)
  • تقوم الاحتمالات على عدد من الأسس أهمها: * التجربة العشوائية: هي تجربة يمكن إجراؤها في كل مكان وزمان بنفس الظروف الذاتية والموضوعية بشرط أن تكون النواتج غير ثابتة ولكن نعرف كل النواتج المتوقعة مسبقاً . * الفضاء العيني(Ω)وتقرأ أوميغا : هو مجموعة كل النتائج المتوقعة ظهورها في تجربة عشوائية. أمثلة على الفضاء العيني * تجربة إلقاء حجر النرد مرة واحدة: (Ω = {6,5,4,3,2,1 ع(Ω) = 6 حيث أن ع(Ω) هي عدد عناصر الفضاء العيني * الحدث: هو مجموعة جزئية من الفضاء العيني من هذه الحوادث نذكر :الحادث المستحيل والحادث الأكيد والحادث البسيط والحادث المركب الاحتمال" هو مقياس لامكانية وقوع حادث (Event) معين " (ar)
  • La probabilidad es una medida de la incertidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%).Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería obtener la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, de los que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Un suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a cero), probable (probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno). (es)
  • Le terme probabilité possède plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude ; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude ; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme. (fr)
  • Prawdopodobieństwo – ogólne określenie jednego z wielu pojęć służących modelowaniu doświadczenia losowego poprzez przypisanie poszczególnym zdarzeniom losowym liczb, zwykle z przedziału jednostkowego (w zastosowaniach często wyrażanych procentowo), wskazujących szanse ich zajścia. W rozumieniu potocznym wyraz „prawdopodobieństwo” odnosi się do oczekiwania względem rezultatu zdarzenia, którego wynik nie jest znany (niezależnie od tego, czy jest ono w jakimś sensie zdeterminowane, miało miejsce w przeszłości, czy dopiero się wydarzy); w ogólności należy je rozumieć jako pewną miarę przewidywalności bądź pewności względem zjawiska (przy danej o nim wiedzy), co umożliwia ocenę potencjalnie związanego z nim ryzyka. (pl)
  • A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou desconhecidos , sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, "chance", “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. Tal como acontece com a teoria da mecânica, que atribui definições precisas a termos de uso diário, como trabalho e força, também a teoria das probabilidades tenta quantificar a noção de provável. (pt)
  • Вероя́тность — степень (относительная мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания, то это событие называют вероятным, в противном случае — маловероятным или невероятным. Перевес положительных оснований над отрицательными, и наоборот, может быть в различной степени, вследствие чего вероятность (и невероятность) бывает большей или меньшей. Поэтому часто вероятность оценивается на качественном уровне, особенно в тех случаях, когда более или менее точная количественная оценка невозможна или крайне затруднительна. Возможны различные градации «уровней» вероятности. (ru)
rdfs:label
  • Probability (en)
  • احتمال (ar)
  • Wahrscheinlichkeit (de)
  • Probabilidad (es)
  • Probabilité (fr)
  • Probabilità (it)
  • Kans (statistiek) (nl)
  • 確率 (ja)
  • Prawdopodobieństwo (pl)
  • Probabilidade (pt)
  • Вероятность (ru)
  • 概率 (zh)
rdfs:seeAlso
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:academicDiscipline of
is dbo:field of
is dbo:knownFor of
is dbo:mainInterest of
is dbo:nonFictionSubject of
is dbo:notableIdea of
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbp:content of
is dbp:skills of
is http://purl.org/linguistics/gold/hypernym of
is foaf:primaryTopic of