Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It is usually used by business intelligence organizations, and financial analysts, but is increasingly being used in the sciences to extract information from the enormous data sets generated by modern experimental and observational methods.

PropertyValue
p:abstract
  • Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It is usually used by business intelligence organizations, and financial analysts, but is increasingly being used in the sciences to extract information from the enormous data sets generated by modern experimental and observational methods. It has been described as "the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data" and "the science of extracting useful information from large data sets or databases." Data mining in relation to enterprise resource planning is the statistical and logical analysis of large sets of transaction data, looking for patterns that can aid decision making. (en)
  • La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no-trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Para un experto, o para el responsable de un sistema, normalmente no son los datos en sí lo más relevante, sino la información que se encierra en sus relaciones, fluctuaciones y dependencias. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación. (es)
  • Unter Data-Mining (bzw. „Datenschürfung“, der englische Name, der an Bergbau-Methoden erinnern soll, hat sich, im Gegensatz zu dieser Verdeutschung, allgemein durchgesetzt) versteht man die systematische Anwendung von Methoden, die meist statistisch-mathematisch begründet sind, auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Dabei finden insbesondere solche Methoden Anwendung, die hervorragende asymptotische Laufzeiten haben, weshalb Data-Mining oft im Zusammenhang mit sehr großen Datenbeständen genannt wird. Gleichwohl ergeben sich durch den Verzicht auf Modellannahmen über den Datenentstehungsprozess auch bei kleinen oder mittleren Datenbeständen interessante Anwendungsmöglichkeiten. In der Praxis und im kommerziellen Bereich, vor allem aber im deutschen Sprachgebrauch etablierte sich der angelsächsische Begriff "Data Mining" für den gesamten Prozess der sog. "Knowledge Discovery in Databases". (de)
  • L’exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir. Elle est utilisée dans le monde professionnel pour résoudre des problématiques très diverses, allant de la gestion de relation client à de la maintenance préventive, en passant par de la détection de fraudes ou encore de l'optimisation de sites web. (fr)
  • Il data mining è una tipica applicazione informatica (solitamente facente parte di un sistema esperto), usata per rintracciare (ed accorpare) dati significativi sepolti sotto una montagna di informazioni irrilevanti. Il termine inglese mining fa proprio riferimento al lavoro di estrazione che viene fatto nelle miniere. (it)
  • データマイニング（Data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、発見的（heuristic）な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。英語ではknowledge-discovery in databases（データベースからの知識発見）の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。 (ja)
  • Data mining is het hergebruiken van beschikbare data. Getracht wordt om op een geautomatiseerde manier patronen en relaties te ontdekken in grote hoeveelheden gegevens. De naam komt voort aan de overeenkomsten tussen het zoeken naar waardevolle bedrijfsinformatie en het graven (mining) naar iets waardevols in een grote berg. Data mining is gebaseerd op statistiek, machine learning, patroonherkenning, database management en geavanceerde computerberekeningen. Het wordt vaak toegepast op een datawarehouse. Het kan nieuwe informatie opleveren, die zonder de techniek niet gevonden zou zijn. Het geautomatiseerd verwerken van grote hoeveelheden persoonsgegevens kan echter stuiten op barrières met betrekking tot privacy, legaliteit en ethiek. Data mining maakt een onderdeel uit van een meer omvattend proces dat doorgaans wordt aangeduid als business intelligence. Data mining wordt vaak toegepast op grote hoeveelheden biologische, chemische en medische data. Deze techniek wordt dan met name toegepast op microarray data of proteïnenmicro-array data. Dit zijn onderzoeksgebieden binnen de de bioinformatica. Data miners kunnen gebruik maken van de volgende technieken: * Case Based Redeneren : deze benadering gebruikt cases uit het verleden om er bepaalde patronen in te herkennen. * Neuraal Computing: deze benadering onderzoekt historische data voor het herkennen van bepaalde patronen. * Intelligente Agenten: hierbij wordt onformatie van het internet gehaald en van databases die op intranet gebaseerd zijn. * Samengaan Analyses: hierbij wordt gebruikt gemakt van gespecialiseerde algoritmen die grote hoeveelheden data uitzoeken en statistische regels voor bepaalde onderdelen uiten. Een bekend algoritme voor data mining is het a priori algoritme van Rakesh Agrawal et al. Een andere methode is ComPair. Verschillende Applicaties van Data Mining: * Bij de Detailhandel wordt het gebruikt voor het voorspellen van verkopen, bepalen van correcte voorraadniveaus en distibutieschema's voor winkels. * Bij Bankieren wordt het gebruikt voor het voorspellen van het niveau van slechte leningen en bedrieglijke creditcardhouders en welke klaten het beste reageren op nieuwe lening aanbiedingen. * Bij Productie wordt het gebruikt voor het voorspellen van machinedefecten en het vinden van factoren die de optimalisatie van productiecapaciteit beheersen. * Bij Verzekering wordt het gebruikt voor het voorspellen van de kosten van claims en het voorspellen welke klanten welke verzekeringspolis kopen. * Bij Politie wordt het gebruikt voor het volgen van patronen, locaties en gedrag in de criminaliteit en het identificeren van attributen die kunnen assisteren bij het oplossen van criminaliteitszaken (nl)
  • Data mining (norsk datagraving) er et fag innen informatikk, der man studerer leting etter struktur og ofte mening, i ofte store mengder med ustrukturerte data. Sentrale teknikker som brukes er mønstergjenkjenning, statistisk modellering og maskinlæring. Søk i ustrukturerte data har vært et eget fag i informatikken lenge, men begrepet data mining kom spesielt etter at man (fra web) kunne fylle såkalte datavarehus med data av alle slag. En kunne da mot en pengesum, få tilgang til de innsamlede data, for så å iverksette søking og graving etter noe som for klienten var av interesse. (no)
  • Mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Esse é um tópico recente em ciência da computação mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões. (pt)
  • Интеллектуальный анализ данных — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Подразделяется на задачи классификации, моделирования и прогнозирования и другие. Термин «Data Mining» веден Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 году. Английский термин «Data Mining» не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Наиболее удачным непрямым переводом считается термин «интеллектуальный анализ данных» (ИАД). ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных. Инструменты ИАД позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями. (ru)
  • Data mining är det engelska lånord som betecknar sökandet efter mönster i stora datamängder. Begreppet har vuxit fram sedan växande databasers storlek har begränsat möjligheterna till kompletta statistiska analyser inom områden som biologi och finansiella kalkyler. Genom exempelvis algoritmer eller manuell observation försöker man finna relationer mellan datapunkterna, för att bättre kunna visualisera eller utnyttja den komplexa informationen. (sv)
  • 数据挖掘，（英語：），又譯為資料採礦、資料探勘。也被稱為資料庫知識發現（英語：，簡稱：)，習慣上指從大量的資料中自動搜索隱藏於其中之知識的過程。資料挖掘與電腦科學有關，並透過統計、在线分析处理、情報檢索、機器學習和模式識別等諸多方法論來實現上述目標。 (zh)
p:dmozProperty
  • Computers/Software/Databases/Data_Mining/ (en)
  • Data Mining (en)
p:hasPhotoCollection
p:reference
p:wikiPageUsesTemplate
p:wikipage-de
p:wikipage-es
p:wikipage-fr
p:wikipage-it
p:wikipage-ja
p:wikipage-nl
p:wikipage-no
p:wikipage-pt
p:wikipage-ru
p:wikipage-sv
p:wikipage-zh
rdfs:comment
  • Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It is usually used by business intelligence organizations, and financial analysts, but is increasingly being used in the sciences to extract information from the enormous data sets generated by modern experimental and observational methods. (en)
  • La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no-trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. (es)
  • Unter Data-Mining (bzw. „Datenschürfung“, der englische Name, der an Bergbau-Methoden erinnern soll, hat sich, im Gegensatz zu dieser Verdeutschung, allgemein durchgesetzt) versteht man die systematische Anwendung von Methoden, die meist statistisch-mathematisch begründet sind, auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. (de)
  • L’exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir. (fr)
  • Il data mining è una tipica applicazione informatica (solitamente facente parte di un sistema esperto), usata per rintracciare (ed accorpare) dati significativi sepolti sotto una montagna di informazioni irrilevanti. Il termine inglese mining fa proprio riferimento al lavoro di estrazione che viene fatto nelle miniere. (it)
  • データマイニング（Data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、発見的（heuristic）な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。英語ではknowledge-discovery in databases（データベースからの知識発見）の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。 (ja)
  • Data mining is het hergebruiken van beschikbare data. Getracht wordt om op een geautomatiseerde manier patronen en relaties te ontdekken in grote hoeveelheden gegevens. De naam komt voort aan de overeenkomsten tussen het zoeken naar waardevolle bedrijfsinformatie en het graven (mining) naar iets waardevols in een grote berg. (nl)
  • Data mining (norsk datagraving) er et fag innen informatikk, der man studerer leting etter struktur og ofte mening, i ofte store mengder med ustrukturerte data. Sentrale teknikker som brukes er mønstergjenkjenning, statistisk modellering og maskinlæring. Søk i ustrukturerte data har vært et eget fag i informatikken lenge, men begrepet data mining kom spesielt etter at man (fra web) kunne fylle såkalte datavarehus med data av alle slag. (no)
  • Mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. (pt)
  • Интеллектуальный анализ данных — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Подразделяется на задачи классификации, моделирования и прогнозирования и другие. (ru)
  • Data mining är det engelska lånord som betecknar sökandet efter mönster i stora datamängder. Begreppet har vuxit fram sedan växande databasers storlek har begränsat möjligheterna till kompletta statistiska analyser inom områden som biologi och finansiella kalkyler. Genom exempelvis algoritmer eller manuell observation försöker man finna relationer mellan datapunkterna, för att bättre kunna visualisera eller utnyttja den komplexa informationen. (sv)
  • 数据挖掘，（英語：），又譯為資料採礦、資料探勘。也被稱為資料庫知識發現（英語：，簡稱：)，習慣上指從大量的資料中自動搜索隱藏於其中之知識的過程。資料挖掘與電腦科學有關，並透過統計、在线分析处理、情報檢索、機器學習和模式識別等諸多方法論來實現上述目標。 (zh)
rdfs:label
  • Data mining (en)
  • Minería de datos (es)
  • Data-Mining (de)
  • Exploration de données (fr)
  • Data mining (it)
  • データマイニング (ja)
  • Data mining (nl)
  • Data mining (no)
  • Mineração de dados (pt)
  • Интеллектуальный анализ данных (ru)
  • Data mining (sv)
  • 数据挖掘 (zh)
skos:subject
foaf:page
p:redirect
p:redirectshereProperty