| dbo:abstract
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- التوافق وإعادة الاستخدام وسهولة البحث والاطلاع عبارة عن أربعة معايير في إدارة المعطيات وهي التوافق التشغيلي وإعادة الاستخدام وسهولة البحث وسهولة الاطلاع. (ar)
- FAIR data [fér data] jsou metodickým souborem pokynů ve světě vědy a výzkumu pro publikování výzkumných dat. Fair/Fér metody jsou základními principy, které fungují jako směrnice pro určení publikovaných vědeckých dat v kontextu jejich digitálního zpracovávání a užívání jak uživateli (lidmi) tak zpracovateli (stroje, počítače). Data a metadata, využívaná na základě FAIR principů, by dle měla být vyhledatelná (findable), přístupná (accessible), čitelná a strojově zpracovatelná (interoperable) a v poslední řadě by data a metadata měla být použitelná, případně užitá znovu bez změny své povahy (reusable). Tyto základní body FAIR principů při práci s metadaty ve vědecké publikování jsou dále rozděleny na konkrétnější kritéria, která by měla být dodržována především v databázových systémech a datových repozitářích, které tyto data zpřístupňují. Uplatnění těchto zásad je klíčovým bodem pro snazší sdílení dat, využívání informací a služeb pro vědeckou i širší odbornou veřejnost a zároveň FAIR zpracovaná data zvyšují kvalitu digitálních zdrojů v kontextu tzv. otevřené vědy (open science) a volného přístupu ke zdrojům (open access). (cs)
- FAIR, acrònim de Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (trobable, accessible, interoperable i reusable en anglès), és un conjunt de recomanacions de propietats per a les dades. El terme s'utilitza per primera vegada el 2016 en una publicació d'un consorci de científics i organitzacions per tal de simplificar la descripció de les recomanacions de que s'hi proposaven. (ca)
- FAIR data are data which meet principles of findability, accessibility, interoperability, and reusability (FAIR). The acronym and principles were defined in a March 2016 paper in the journal Scientific Data by a consortium of scientists and organizations. The FAIR principles emphasize machine-actionability (i.e., the capacity of computational systems to find, access, interoperate, and reuse data with none or minimal human intervention) because humans increasingly rely on computational support to deal with data as a result of the increase in volume, complexity, and creation speed of data. The abbreviation FAIR/O data is sometimes used to indicate that the dataset or database in question complies with the FAIR principles and also carries an explicit data‑capable open license. (en)
- Los datos FAIR son datos que cumplen con los principios de encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización. El acrónimo y los principios fueron definidos en un artículo publicado en marzo de 2016 en la revista Scientific Data por personas científicas y organizaciones. Los principios FAIR enfatizan la accionabilidad de la máquina (es decir, la capacidad de los sistemas computacionales para encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos con ninguna o mínima intervención humana) porque las personas dependen cada vez más del soporte computacional para manejar los datos como resultado del aumento en volumen, complejidad y velocidad de creación de datos. La abreviatura FAIR/O data se utiliza para indicar que el conjunto de datos o la base de datos en cuestión cumple con los principios FAIR y también lleva una licencia abierta explícita con capacidad de datos. (es)
- Dans le contexte de l'accessibilité de l'Internet, du big data (mégadonnées) des données de la recherche et des sciences ouvertes et plus largement du partage et l'ouverture des données, la notion de FAIR data ou données FAIR recouvre les manières de construire, stocker, présenter ou publier des données de manière à permettre que les données soient « faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables » (en anglais : findable, accessible, interoperable, reusable), d'où l'acronyme « FAIR ». Le mot fair (« équitable », « juste ») fait aussi référence au fair use, commerce équitable (fair trade), fair play, etc., il évoque un comportement proactif et altruiste du producteur de données, qui cherche à les rendre plus facilement trouvables et utilisables par tous, tout en facilitant en aval le sourçage (éventuellement automatique) par l'utilisateur des données. (fr)
- FAIR原則（FAIR data principles）とは、オープンデータの適切な公開方法を表現した原則の一つである。 FAIRは「Findable（見つけられる）、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）」の略であり、それぞれの条項ごとに、より詳しい小項目（F1、F2、F3、F4など）が設定されている。国際的なデータ共有の原則として広まりつつある。 (ja)
- Dados FAIR são dados que atendem a padrões de encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reusabilidade. Uma publicação de Março de 2016 feita por um consórcio de cientistas e organizações chamou a estes princípios de "Princípios Orientadores para a gestão de dados científica", pelo uso do FAIR, como um acrônimo e tornando-se um conceito mais fácil de discutir. Em 2016 G20 Hangzhou summit, o G20, os líderes emitiram uma declaração que aprova a aplicação dos princípios FAIR para a pesquisa. A Association of European Research Libraries recomenda o uso dos princípios FAIR. Uma publicação de 2017 de defensores do FAIR relatou que a consciência do conceito FAIR aumentou entre vários pesquisadores e institutos, mas também, a compreensão do conceito foi se tornando confuso como pessoas diferentes, aplicar as suas próprias perspectivas diferentes. Os guias sobre a implementação de práticas de dados FAIR afirmam que o custo de um plano de gestão de dados em conformidade com as práticas de dados do FAIR deve ser de 5% do orçamento total da pesquisa. (pt)
- FAIR-данные — это данные, соответствующие принципам Findability, Accessibility, Interoperability, Reusability — , доступности, совместимости и переиспользования, акроним FAIR можно также перевести как «честные», «справедливые». Данные принципы были представлены в мартовской статье 2016 года в журнале Scientific Data консорциумом из нескольких ученых и организаций. Принципы FAIR фокусируются на возможностях автоматической обработки — то есть способность вычислительных систем находить, получать доступ, взаимодействовать и повторно использовать данные без вмешательства человека, или с минимальным его участием — это необходимо в связи с постоянным ростом объёма, сложности и скорости возникновения информации. Аббревиатура FAIR/O подразумевает добавление к описанным выше принципам явного указания открытой лицензии (Open license) на данные. (ru)
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- Findable
The first step in using data is to find them. Metadata and data should be easy to find for both humans and computers. Machine-readable metadata are essential for automatic discovery of datasets and services, so this is an essential component of the FAIRification process.
F1. data are assigned a globally unique and persistent identifier
F2. Data are described with rich metadata
F3. Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data they describe
F4. data are registered or indexed in a searchable resource
Accessible
Once the user finds the required data, they need to know how they can be accessed, possibly including authentication and authorisation.
A1. data are retrievable by their identifier using a standardised communications protocol
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorisation procedure, where necessary
A2. Metadata are accessible, even when the data are no longer available
Interoperable
The data usually need to be integrated with other data. In addition, the data need to interoperate with applications or workflows for analysis, storage, and processing.
I1. data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2. data use vocabularies that follow FAIR principles
I3. data include qualified references to other data
Reusable
The ultimate goal of FAIR is to optimise the reuse of data. To achieve this, metadata and data should be well-described so that they can be replicated and/or combined in different settings.
R1. data are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes
R1.1. data are released with a clear and accessible data usage license
R1.2. data are associated with detailed provenance
R1.3. data meet domain-relevant community standards
The principles refer to three types of entities: data , metadata , and infrastructure. For instance, principle F4 defines that both metadata and data are registered or indexed in a searchable resource . (en)
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- التوافق وإعادة الاستخدام وسهولة البحث والاطلاع عبارة عن أربعة معايير في إدارة المعطيات وهي التوافق التشغيلي وإعادة الاستخدام وسهولة البحث وسهولة الاطلاع. (ar)
- FAIR, acrònim de Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (trobable, accessible, interoperable i reusable en anglès), és un conjunt de recomanacions de propietats per a les dades. El terme s'utilitza per primera vegada el 2016 en una publicació d'un consorci de científics i organitzacions per tal de simplificar la descripció de les recomanacions de que s'hi proposaven. (ca)
- FAIR原則（FAIR data principles）とは、オープンデータの適切な公開方法を表現した原則の一つである。 FAIRは「Findable（見つけられる）、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）」の略であり、それぞれの条項ごとに、より詳しい小項目（F1、F2、F3、F4など）が設定されている。国際的なデータ共有の原則として広まりつつある。 (ja)
- FAIR data [fér data] jsou metodickým souborem pokynů ve světě vědy a výzkumu pro publikování výzkumných dat. Fair/Fér metody jsou základními principy, které fungují jako směrnice pro určení publikovaných vědeckých dat v kontextu jejich digitálního zpracovávání a užívání jak uživateli (lidmi) tak zpracovateli (stroje, počítače). Data a metadata, využívaná na základě FAIR principů, by dle měla být vyhledatelná (findable), přístupná (accessible), čitelná a strojově zpracovatelná (interoperable) a v poslední řadě by data a metadata měla být použitelná, případně užitá znovu bez změny své povahy (reusable). Tyto základní body FAIR principů při práci s metadaty ve vědecké publikování jsou dále rozděleny na konkrétnější kritéria, která by měla být dodržována především v databázových systémech a da (cs)
- FAIR data are data which meet principles of findability, accessibility, interoperability, and reusability (FAIR). The acronym and principles were defined in a March 2016 paper in the journal Scientific Data by a consortium of scientists and organizations. The FAIR principles emphasize machine-actionability (i.e., the capacity of computational systems to find, access, interoperate, and reuse data with none or minimal human intervention) because humans increasingly rely on computational support to deal with data as a result of the increase in volume, complexity, and creation speed of data. (en)
- Los datos FAIR son datos que cumplen con los principios de encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización. El acrónimo y los principios fueron definidos en un artículo publicado en marzo de 2016 en la revista Scientific Data por personas científicas y organizaciones. La abreviatura FAIR/O data se utiliza para indicar que el conjunto de datos o la base de datos en cuestión cumple con los principios FAIR y también lleva una licencia abierta explícita con capacidad de datos. (es)
- Dans le contexte de l'accessibilité de l'Internet, du big data (mégadonnées) des données de la recherche et des sciences ouvertes et plus largement du partage et l'ouverture des données, la notion de FAIR data ou données FAIR recouvre les manières de construire, stocker, présenter ou publier des données de manière à permettre que les données soient « faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables » (en anglais : findable, accessible, interoperable, reusable), d'où l'acronyme « FAIR ». (fr)
- Dados FAIR são dados que atendem a padrões de encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reusabilidade. Uma publicação de Março de 2016 feita por um consórcio de cientistas e organizações chamou a estes princípios de "Princípios Orientadores para a gestão de dados científica", pelo uso do FAIR, como um acrônimo e tornando-se um conceito mais fácil de discutir. Em 2016 G20 Hangzhou summit, o G20, os líderes emitiram uma declaração que aprova a aplicação dos princípios FAIR para a pesquisa. A Association of European Research Libraries recomenda o uso dos princípios FAIR. (pt)
- FAIR-данные — это данные, соответствующие принципам Findability, Accessibility, Interoperability, Reusability — , доступности, совместимости и переиспользования, акроним FAIR можно также перевести как «честные», «справедливые». Данные принципы были представлены в мартовской статье 2016 года в журнале Scientific Data консорциумом из нескольких ученых и организаций. Аббревиатура FAIR/O подразумевает добавление к описанным выше принципам явного указания открытой лицензии (Open license) на данные. (ru)
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- التوافق وإعادة الاستخدام وسهولة البحث والاطلاع (ar)
- FAIR (ca)
- Fair data (cs)
- Datos FAIR (es)
- FAIR data (en)
- Fair data (fr)
- FAIR原則 (ja)
- FAIR data (nl)
- Dados FAIR (pt)
- FAIR-данные (ru)
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