| dbo:abstract
|
- Anàlisi de sentiment (de l'anglès sentiment analysis o també mineria d'opinió, opinion mining) fa referència a l'ús del processament de llenguatge natural, anàlisi de text i lingüística computacional per identificar i extreure informació subjectiva de materials font. L'anàlisi de sentiment es fa servir àmpliament en el camp de les opinions i els mitjans de comunicació socials amb una gran gamma d'aplicacions, des del màrqueting fins al servei al client. En termes generals, l'anàlisi de sentiment intenta determinar l'actitud un interlocutor, parlant o escrit, respecte a algun tema o a la polaritat contextual global d'un document. L'actitud pot ser el seu judici o avaluació, estat afectiu (és a dir, l'estat emocional de l'autor en el moment de parlar o escriure), o la intenció comunicativa emocional (és a dir, l'efecte emocional que l'autor pretén causar en el lector). (ca)
- تحليل المشاعر أو الآراء هو استخدام معالجة اللغات الطبيعية، وعلم اللغة الحاسوبي والتحليل النصي من أجل الكشف عما يحمله النص من مشاعر سواء إيجابية أو سلبية أو محايدة تجاه موضوع النص. يُستخدم تحليل المشاعر على نطاق في مجالات التسويق وخدمة العملاء ومجالات أخرى. يهدف تحليل المشاعر بشكل عام إلى تحديد مشاعر المتحدث أو الكاتب تجاه موضوع ما أو تحديد المشاعر الغالبة على وثيقة ما. يُمكن أن تعبر هذه المشاعر عن رأي المؤلف (انظر نظرية التقييم النصي) أو حالة شعورية (أي الحالة الوجدانية للمؤلف أثناء الكتابة) أو شعور مُتعمد توصيله (أي التأثير الوجداني الذي يريد المؤلف أن يُوقعه بنفس القارئ). (ar)
- Analýza sentimentu taktéž Dolování názorů je použití zpracování přirozeného jazyka, dolování z textu a počítačové lingvistiky pro identifikaci a extrakci subjektivních informací ze zdrojových materiálů, nejčastěji textů. Analýza sentimentu se široce používá při review a v sociálních médiích ve spoustě různých aplikací, počínaje marketingem až do služeb zákazníkům. Obecně řečeno, analýza sentimentu si klade za cíl zjistit postoj řečníka či autora k nějakému tématu nebo celkovou kontextovou polaritu dokumentu. Postoj může být jeho nebo její mínění nebo zhodnocení (viz ), afektivní stav (to znamená, emoční stav autora při psaní), nebo zamýšlená emocionální komunikace (to znamená, emocionální efekt, jaký si autor přeje mít na čtenáře). (cs)
- Εξόρυξη γνώμης (αγγλικά: opinion mining, OM) είναι η διαδικάσία ανάλυσης της γνώμης των χρηστών σχετικά με συγκεκριμένα κοινωνικά ή πολιτικά θέματα, προϊόντα, υπηρεσίες κλπ. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας ενδιαφέρουν τους επιστήμονες, καθώς και τις επιχειρήσεις, που τα χρησιμοποιούν στις διαδικασίες προώθησης των προϊόντων τους και εξυπηρέτησης πελατών, και τις κυβερνήσεις στα πλαίσια της διαμόρφωσης πολιτικών. Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό, ανάκτηση και επιλογή πληροφοριών και απόψεων από τον τεράστιο όγκο του παγκόσμιου ιστού περιλαμβάνουν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την εξόρυξη δεδομένων. Πολύ συχνά οι τεχνικές της εξόρυξης γνώμης και της ανάλυσης συναισθήματος χρησιμοποιούνται για τον ίδιο σκοπό και αναφέρονται ως ταυτόσημες. Στην πραγματικότητα, η εξόρυξη γνώμης, σε αντίθεση με τη ανάλυση συναισθήματος, εστιάζει στον εντοπισμό πόλωσης, δηλαδή στην αναγνώριση θετικών ή αρνητικών θέσεων, όπως για παράδειγμα «μου αρέσει» - «δε μου αρέσει». (el)
- Sentiment Detection (auch Sentimentanalyse, englisch für „Stimmungserkennung“) ist ein Untergebiet des Text Mining und bezeichnet die automatische Auswertung von Texten mit dem Ziel, eine geäußerte Haltung als positiv oder negativ zu erkennen. (de)
- Análisis de sentimiento (también conocido como minería de opinión) se refiere al uso de procesamiento de lenguaje natural, análisis de texto y lingüística computacional para identificar y extraer información subjetiva de los recursos. Desde el punto de vista de la minería de textos, el análisis de sentimientos es una tarea de clasificación masiva de documentos de manera automática, en función de la connotación positiva o negativa del lenguaje empleado en el documento. Es importante mencionar que estos tratamientos generalmente "se basan en relaciones estadísticas y de asociación, no en análisis lingüístico". En términos generales, el análisis de sentimiento intenta determinar la actitud de un interlocutor o usuario con respecto a algún tema o la polaridad contextual general de un documento. La actitud puede ser su juicio o evaluación, estado afectivo (o sea, el estado emocional del autor al momento de escribir), o la intención comunicativa emocional (o sea, el efecto emocional que el autor intenta causar en el lector). (es)
- Sentimenduen analisia, iritzien meatzaritza, edo emozioen adimen artifiziala egoera afektiboak eta informazio subjektiboa aztertzeko zenbait tresna erabiliz egindako analisia da. Tresna horien artean daude hizkuntzaren prozesamendua, testuen azterketa, hizkuntzalaritza eta , besteak beste. Oro har, sentimenduen analisiaren helburua hizlari, idazle edo beste gai batekin lotura duen zerbaiten jarrera zehaztea edota dokumentu, gai eta gertaera baten erreakzio emozionala zehaztea da. Jarrera, erabaki bat edo ebaluazio (ikus ) bat, egoera afektiboa, edo komunikazio emozionala (hitz egiten denean hizlariak nahita emandako efektu emozionala) izan daiteke. (eu)
- Sentiment analysis (also known as opinion mining or emotion AI) is the use of natural language processing, text analysis, computational linguistics, and biometrics to systematically identify, extract, quantify, and study affective states and subjective information. Sentiment analysis is widely applied to voice of the customer materials such as reviews and survey responses, online and social media, and healthcare materials for applications that range from marketing to customer service to clinical medicine. With the rise of deep language models, such as RoBERTa, also more difficult data domains can be analyzed, e.g., news texts where authors typically express their opinion/sentiment less explicitly. (en)
- En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités de données (big data). Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment celles fournies par Twitter. L'objectif de l’opinion mining est d'analyser une grande quantité de données afin d'en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés. Les sentiments extraits peuvent ensuite faire l'objet de statistiques sur le ressenti général d'une communauté. (fr)
- L'analisi del sentiment o sentiment analysis (nota anche come opinion mining) è un campo dell'elaborazione del linguaggio naturale che si occupa di costruire sistemi per l'identificazione ed estrazione di opinioni dal testo. Si basa sui principali metodi di linguistica computazionale e di analisi testuale.L'analisi del sentiment è utilizzata in molteplici settori: dalla politica ai mercati azionari, dal marketing alla comunicazione, dall'ambito sportivo a quello delle scienze mediche e naturali, dall'analisi dei social media alla valutazione delle preferenze del consumatore. (it)
- Attitydanalys eller tonalitetsanalys (engelska Sentiment analysis) i text eller tal syftar till att automatiskt känna igen vilken attityd en texts författare eller talare har till de ämnen som behandlas i texten. Detta görs för att till exempel kunna spåra hur en produkt eller tjänst uppskattas bland konsumenter, eller vilken opinion allmänheten har i någon politisk fråga. Området har sedan den första konferensen i ämnet blivit ett viktigt tillämpningsområde i informationsåtkomst och språkteknologi. Vanligen görs textanalys med hjälp av ordlistor med termer som uttrycker känslor eller sinnesstämningar och oftast begränsas analysen till positiv och negativ attityd. Utmaningar för attitydanalys är uttryck som är flertydiga, yttranden som behandlar flera ämnen samtidigt (och uppvisar olika attityder till dem), ironiska och sarkastiska yttranden, negerade uttryck, attityder som kan tolkas positivt eller negativt beroende på ämne och termer och uttryck som är föränderliga, nya eller oväntat attitudinella. (sv)
- Ана́лиз тона́льности те́кста (сентимент-анализ, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (объекту реального мира, событию, процессу или их свойствам/атрибутам), выраженное в тексте. Эмоциональная составляющая, выраженная на уровне лексемы или коммуникативного фрагмента, называется лексической тональностью (или лексическим сентиментом). Тональность всего текста в целом можно определить как функцию (в простейшем случае сумму) лексических тональностей составляющих его единиц (предложений) и правил их сочетания. (ru)
- 文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。这个态度或许是他或她的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态（就是说，作者在做出这个言论时的情绪状态），或是作者有意向的情感交流（就是作者想要读者所体验的情绪）。 (zh)
- Ана́ліз тона́льності те́ксту (сентимент-аналіз, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — клас методів контент-аналізу в комп'ютерній лінгвістиці, призначений для автоматизованого виявлення в текстах емоційно забарвленої лексики і емоційної оцінки авторів (думок) по відношенню до об'єктів, мова про які йде в тексті. Тональність — емоційне ставлення автора висловлювання до деякого об'єкту (об'єкту реального світу, події, процесу або їх властивостями / атрибутам), виражене в тексті. Емоційна складова, виражена на рівні лексеми або комунікативного фрагмента, називається лексичною тональністю (або лексичним сентиментом). Тональність всього тексту в цілому можна визначити як функцію (в найпростішому випадку суму) лексичних тональностей складових його одиниць (речень) і правил їх поєднання. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- تحليل المشاعر أو الآراء هو استخدام معالجة اللغات الطبيعية، وعلم اللغة الحاسوبي والتحليل النصي من أجل الكشف عما يحمله النص من مشاعر سواء إيجابية أو سلبية أو محايدة تجاه موضوع النص. يُستخدم تحليل المشاعر على نطاق في مجالات التسويق وخدمة العملاء ومجالات أخرى. يهدف تحليل المشاعر بشكل عام إلى تحديد مشاعر المتحدث أو الكاتب تجاه موضوع ما أو تحديد المشاعر الغالبة على وثيقة ما. يُمكن أن تعبر هذه المشاعر عن رأي المؤلف (انظر نظرية التقييم النصي) أو حالة شعورية (أي الحالة الوجدانية للمؤلف أثناء الكتابة) أو شعور مُتعمد توصيله (أي التأثير الوجداني الذي يريد المؤلف أن يُوقعه بنفس القارئ). (ar)
- Sentiment Detection (auch Sentimentanalyse, englisch für „Stimmungserkennung“) ist ein Untergebiet des Text Mining und bezeichnet die automatische Auswertung von Texten mit dem Ziel, eine geäußerte Haltung als positiv oder negativ zu erkennen. (de)
- Sentiment analysis (also known as opinion mining or emotion AI) is the use of natural language processing, text analysis, computational linguistics, and biometrics to systematically identify, extract, quantify, and study affective states and subjective information. Sentiment analysis is widely applied to voice of the customer materials such as reviews and survey responses, online and social media, and healthcare materials for applications that range from marketing to customer service to clinical medicine. With the rise of deep language models, such as RoBERTa, also more difficult data domains can be analyzed, e.g., news texts where authors typically express their opinion/sentiment less explicitly. (en)
- L'analisi del sentiment o sentiment analysis (nota anche come opinion mining) è un campo dell'elaborazione del linguaggio naturale che si occupa di costruire sistemi per l'identificazione ed estrazione di opinioni dal testo. Si basa sui principali metodi di linguistica computazionale e di analisi testuale.L'analisi del sentiment è utilizzata in molteplici settori: dalla politica ai mercati azionari, dal marketing alla comunicazione, dall'ambito sportivo a quello delle scienze mediche e naturali, dall'analisi dei social media alla valutazione delle preferenze del consumatore. (it)
- 文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。这个态度或许是他或她的个人判断或是评估，也许是他当时的情感状态（就是说，作者在做出这个言论时的情绪状态），或是作者有意向的情感交流（就是作者想要读者所体验的情绪）。 (zh)
- Anàlisi de sentiment (de l'anglès sentiment analysis o també mineria d'opinió, opinion mining) fa referència a l'ús del processament de llenguatge natural, anàlisi de text i lingüística computacional per identificar i extreure informació subjectiva de materials font. L'anàlisi de sentiment es fa servir àmpliament en el camp de les opinions i els mitjans de comunicació socials amb una gran gamma d'aplicacions, des del màrqueting fins al servei al client. (ca)
- Analýza sentimentu taktéž Dolování názorů je použití zpracování přirozeného jazyka, dolování z textu a počítačové lingvistiky pro identifikaci a extrakci subjektivních informací ze zdrojových materiálů, nejčastěji textů. Analýza sentimentu se široce používá při review a v sociálních médiích ve spoustě různých aplikací, počínaje marketingem až do služeb zákazníkům. (cs)
- Εξόρυξη γνώμης (αγγλικά: opinion mining, OM) είναι η διαδικάσία ανάλυσης της γνώμης των χρηστών σχετικά με συγκεκριμένα κοινωνικά ή πολιτικά θέματα, προϊόντα, υπηρεσίες κλπ. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας ενδιαφέρουν τους επιστήμονες, καθώς και τις επιχειρήσεις, που τα χρησιμοποιούν στις διαδικασίες προώθησης των προϊόντων τους και εξυπηρέτησης πελατών, και τις κυβερνήσεις στα πλαίσια της διαμόρφωσης πολιτικών. (el)
- Análisis de sentimiento (también conocido como minería de opinión) se refiere al uso de procesamiento de lenguaje natural, análisis de texto y lingüística computacional para identificar y extraer información subjetiva de los recursos. Desde el punto de vista de la minería de textos, el análisis de sentimientos es una tarea de clasificación masiva de documentos de manera automática, en función de la connotación positiva o negativa del lenguaje empleado en el documento. Es importante mencionar que estos tratamientos generalmente "se basan en relaciones estadísticas y de asociación, no en análisis lingüístico". (es)
- Sentimenduen analisia, iritzien meatzaritza, edo emozioen adimen artifiziala egoera afektiboak eta informazio subjektiboa aztertzeko zenbait tresna erabiliz egindako analisia da. Tresna horien artean daude hizkuntzaren prozesamendua, testuen azterketa, hizkuntzalaritza eta , besteak beste. (eu)
- En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités de données (big data). Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment celles fournies par Twitter. (fr)
- Attitydanalys eller tonalitetsanalys (engelska Sentiment analysis) i text eller tal syftar till att automatiskt känna igen vilken attityd en texts författare eller talare har till de ämnen som behandlas i texten. Detta görs för att till exempel kunna spåra hur en produkt eller tjänst uppskattas bland konsumenter, eller vilken opinion allmänheten har i någon politisk fråga. Området har sedan den första konferensen i ämnet blivit ett viktigt tillämpningsområde i informationsåtkomst och språkteknologi. (sv)
- Ана́ліз тона́льності те́ксту (сентимент-аналіз, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — клас методів контент-аналізу в комп'ютерній лінгвістиці, призначений для автоматизованого виявлення в текстах емоційно забарвленої лексики і емоційної оцінки авторів (думок) по відношенню до об'єктів, мова про які йде в тексті. (uk)
- Ана́лиз тона́льности те́кста (сентимент-анализ, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. (ru)
|
