| dbo:abstract
|
- Gizarte-komunikabideen meatzaritza erabiltzaileek gizarte-komunikabideen guneetan zein aplikazio mugikorren bidez sortutako edukiaren inguruko datu handiak lortzea da, ereduak ateratzeko, erabiltzaileei buruzko ondorioak ateratzeko eta informazioaren gainean jarduteko, sarritan erabiltzaileei publizitatea egiteko edo ikerketak egiteko helburua duelarik. Terminoa mineral arraroen meatzaritza baliabideen erauzketa prozesuaren analogia da. Baliabideen erauzketa-meatzaritzan, meatzaritza enpresek mineral gordin kantitate handiak zeharkatu behar dituzte mineral preziatuak aurkitzeko; Era berean, gizarte-komunikabideen meatzaritzak giza datuen analistak eta software automatizatudun programak behar ditu gizarte-komunikabideen datu gordin kopuru masiboak saihestu eta online dauden jokabideak, edukien partekatzea, gizabanakoen arteko loturak, internet bidezko erosketetan erakutsiriko portaera, etab. bezalako gizarte-komunikazioaren erabilerarekin lotutako joerak eta ereduak bereizteko. Eredu eta joera hauek enpresa, gobernu eta irabazi asmorik gabeko erakundeentzako interesgarriak dira, erakundeek beren estrategiak diseinatzeko edo programak, produktu berriak, prozesuak edo zerbitzuak aurkezteko eredu eta joera hauek erabili ahal dituztelako. Gizarte-komunikabideen meatzaritzak, giza hedabideek osatzen duten mundu birtuala modu konputazionalean irudikatzen du eta informatikaren , datuen meatzaritzaren , ikasketa automatikoaren eta estatistiken oinarrizko kontzeptuak erabiltzen ditu. Gizarte-komunikabideen meatzariak sare sozialen datu masiboak ikertzen dituzten algoritmoak garatzen dituzte. Gizarte-komunikabideen meatzaritza sare sozialen analisiaren , sareen zientzien , soziologiaren, etnografiaren , optimizazioaren eta matematikaren teoria eta metodologietan oinarritzen da. Sare sozialen eskala handiko datuetatik eredu formalak irudikatu, neurtu eta modelatzeko erremintak biltzen ditu. 2010eko hamarkadaren hasieran, korporazio handiak, gobernuak eta irabazi asmorik gabeko erakundeak gizarte-hedabideen meatzaritza erabiltzen hasi ziren bezero zein herritarrei buruzko datuak lortzeko. (eu)
- Social media mining is the process of obtaining big data from user-generated content on social media sites and mobile apps in order to extract actionable patterns, form conclusions about users, and act upon the information, often for the purpose of advertising to users or conducting research. The term is an analogy to the resource extraction process of mining for rare minerals. Resource extraction mining requires mining companies to shift through vast quantities of raw ore to find the precious minerals; likewise, social media mining requires human data analysts and automated software programs to shift through massive amounts of raw social media data in order to discern patterns and trends relating to social media usage, online behaviours, sharing of content, connections between individuals, online buying behaviour, and more. These patterns and trends are of interest to companies, governments and not-for-profit organizations, as these organizations can use these patterns and trends to design their strategies or introduce new programs, new products, processes or services. Social media mining uses a range of basic concepts from computer science, data mining, machine learning and statistics. Social media miners develop algorithms suitable for investigating massive files of social media data. Social media mining is based on theories and methodologies from social network analysis, network science, sociology, ethnography, optimization and mathematics. It encompasses the tools to formally represent, measure and model meaningful patterns from large-scale social media data. In the 2010s, major corporations, governments and not-for-profit organizations engaged in social media mining to obtain data about customers, clients and citizens. (en)
|
| rdfs:comment
|
- Gizarte-komunikabideen meatzaritza erabiltzaileek gizarte-komunikabideen guneetan zein aplikazio mugikorren bidez sortutako edukiaren inguruko datu handiak lortzea da, ereduak ateratzeko, erabiltzaileei buruzko ondorioak ateratzeko eta informazioaren gainean jarduteko, sarritan erabiltzaileei publizitatea egiteko edo ikerketak egiteko helburua duelarik. Terminoa mineral arraroen meatzaritza baliabideen erauzketa prozesuaren analogia da. Baliabideen erauzketa-meatzaritzan, meatzaritza enpresek mineral gordin kantitate handiak zeharkatu behar dituzte mineral preziatuak aurkitzeko; Era berean, gizarte-komunikabideen meatzaritzak giza datuen analistak eta software automatizatudun programak behar ditu gizarte-komunikabideen datu gordin kopuru masiboak saihestu eta online dauden jokabideak, eduk (eu)
- Social media mining is the process of obtaining big data from user-generated content on social media sites and mobile apps in order to extract actionable patterns, form conclusions about users, and act upon the information, often for the purpose of advertising to users or conducting research. The term is an analogy to the resource extraction process of mining for rare minerals. Resource extraction mining requires mining companies to shift through vast quantities of raw ore to find the precious minerals; likewise, social media mining requires human data analysts and automated software programs to shift through massive amounts of raw social media data in order to discern patterns and trends relating to social media usage, online behaviours, sharing of content, connections between individuals (en)
|
