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- Bioinformatics is the application of information technology to the field of molecular biology The term bioinformatics was coined by Paulien Hogeweg in 1979 for the study of informatic processes in biotic systems Bioinformatics now entails the creation and advancement of databases, algorithms, computational and statistical techniques, and theory to solve formal and practical problems arising from the management and analysis of biological data Over the past few decades rapid developments in genomic and other molecular research technologies and developments in information technologies have combined to produce a tremendous amount of information related to molecular biology It is the name given to these mathematical and computing approaches used to glean understanding of biological processes Common activities in bioinformatics include mapping and analyzing DNA and protein sequences, aligning different DNA and protein sequences to compare them and creating and viewing 3-D models of protein structures The primary goal of bioinformatics is to increase our understanding of biological processes What sets it apart from other approaches, however, is its focus on developing and applying computationally intensive techniques to achieve this goal Major research efforts in the field include sequence alignment, gene finding, genome assembly, protein structure alignment, protein structure prediction, prediction of gene expression and protein-protein interactions, genome-wide association studies and the modeling of evolution
- Die Bioinformatik (englisch bioinformatics, auch computational biology) ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, die Probleme aus den Lebenswissenschaften mit theoretischen computergestützten Methoden löst. Sie hat zu grundlegenden Erkenntnissen der modernen Biologie und Medizin beigetragen. Bekanntheit in den Medien erreichte die Bioinformatik in erster Linie 2001 mit ihrem wesentlichen Beitrag zur Sequenzierung des menschlichen Genoms. Bioinformatik ist ein weitgefächertes Forschungsgebiet, sowohl was die Problemstellungen als auch die angewandten Methoden angeht. Wesentliche Gebiete der Bioinformatik sind die Verwaltung und Integration biologischer Daten, die Sequenzanalyse, die Strukturbioinformatik, die Analyse von Daten aus Hochdurchsatzmethoden (~omics). Da Bioinformatik unentbehrlich ist, um Daten im großen Maßstab zu analysieren, bildet sie einen wesentlichen Pfeiler der Systembiologie. Der Bioinformatik wird im englischen Sprachraum oft die computational biology gegenübergestellt, die einen weiteren Bereich als die klassische Bioinformatik abdeckt, meist benutzt man beide Begriffe jedoch synonym. Bioinformatik ist mittlerweile eine etablierte eigenständige Wissenschaft, die zu den Grundlagenwissenschaften der Biologie und Medizin zählt, und als solche in Deutschland an vielen Standorten studierbar ist.
- La bioinformàtica o biologia computacional és una disciplina que es basa en l'ús d'eines informàtiques aplicades al camp de la biologia. En aquesta s'hi engloba l'anàlisi i seqüenciació del genoma, la modelització de biomolècules, els estudis d'evolució i creació d'arbres filogènetics, etc. Una definició global és: Bioinformàtica és l'aplicació del desenvolupament de la computació i les matemàtiques que permet l'administració, anàlisi i comprensió de dades per a resoldre preguntes biològiques. (amb connexions a medi-, químio-, neuro-, etc. informàtica. Modificat de: Center for Research on Innovation and Competition .
- Bioinformatika je vědní disciplína, která se zabývá metodami pro shromážďování, analýzu a vizualizaci rozsáhlých souborů biologických dat, zejména dat molekulárně-biologických. Předmětem zájmu a používanými metodami se bioinformatika prolíná s dalšími příbuznými obory, např. molekulární biologií, genomikou, proteomikou, genetikou, výpočetní biologií, matematickou biologií, systémovou biologií, teoretickou biologií, biomedicínskou informatikou, biomedicínským inženýrstvím, výpočetní chemií, informatikou a počítačovou lingvistikou.
- La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos. Error en la cita: BioinformáticaNacimientoFallecimientoNacionalidadOcupación, Patrimonio de Antonina Ivanovna Pojarkova (* -) fue una destacada, y . Realizó importantes exploraciones botánicas al [editar] Abreviatura La Pojark. se emplea para indicar a Bioinformática como autoridad en la descripción y de los vegetales. Realizó una extensa y exhaustiva labor taxonómica, identificando y clasificando más de 450 nuevas, las que publicaba habitualmente en : Trudy Bot. Inst. Akad. Nauk S.S.S.R. ; Novosti Sist. Vyssh. Rast. ; Fl. URSS, ed. Komarov; Bot. Mater. Gerb. Bot. Inst. Komarova Akad. Nauk S.S.S.R. ; Bot. Journ. , URSS; Journal Botanique de l'URSS; Fl. Murm. Prov. ; Referat. Nauch. -Issl. Rab. Akad. Nauk SSSR, Biol. ; Bot. Zhurn. ; Opred. Rast. Kavk. ; Notul. Syst. Inst. Bot. Komarov. Acad. Sci. URSS; Čas. Nár. Mus. , Odd. Přír. [editar] Referencias ↑ European Bioinformatics Institute (2006). «What is Bioinformatics?» (en inglés). Consultado el 3 septiembre de 2008. Los términos bioinformática, y, en ocasiones,, utilizados en muchas situaciones como,<ref>Un ejemplo de la utilización como sinónimos entre ''bioinformática'' y ''biología computacional'' se encuentra en el propio sitio del [http://www. ornl. gov/sci/techresources/Human_Genome/home. shtml ''Human Genome Project''], donde en su [http://www. ornl. gov/sci/techresources/Human_Genome/glossary/glossary_c. shtml glosario] redirigen al término ''Bioinformatics'' la definición de ''Computational biology''. <ref>Un ejemplo de la utilización como sinónimos entre ''biocomputación'' y ''bioinformática'' se encuentra en el sitio de la [http://biocomp. cnb. uam. es/Biocomp/ ''Biocomputing Unit''] del, centro científico español dependiente del hacen referencia a campos de estudios interdisciplinarios muy vinculados, que requieren el uso o el desarrollo de diferentes técnicas que incluyen,<ref name="Bajic">{{cita publicación | autor = Bajic, V. B. , et al. | título = From informatics to bioinformatics | año = 2003 | publicación = Proceedings of the first Asia–Pacific bioinformatics conference on bioinformatics, Adelaide | url = http://citeseerx. ist. psu. edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.59.1237}},<ref name="Lander">{{cita libro | apellidos = Lander | nombre = Eric S. | coautores = Waterman, Michael S. | editorial = National Academy Press | título = Calculating the Secrets of Life: Contributions of the Mathematical Sciences to Molecular Biology | año = 1995 | isbn = 0-309-07502-5 | urlcapítulo = http://www. nap. edu/catalog. php?record_id=2121}},<ref name="Woon">{{cita web |url = http://chagall. med. cornell. edu/BioinfoCourse/PDFs/Lecture3/bioinformatics_tutorial. pdf | título = Core statistics for bioinformatics | fechaacceso = 1 septiembre | añoacceso = 2008 | autor = Woon, Wei Lee | año = 2003 |formato = pdf |idioma = inglés}},<ref>Ver, por ejemplo, los ''workshops'' anuales WABI (Workshop on Algorithms in Bioinformatics'', taller sobre algoritmos bioinformáticos); en septiembre de 2008, del último WABI realizado puede encontrarse información en [http://www. wabi07. org/ http://www. wabi07. org/], mientras que de WABI 2008 puede encontrarse información previa en [http://algo2008. org/doku. php/wabi http://algo2008. org/doku. php/wabi],<ref name="Frasconi">{{cita libro | apellidos = Frasconi | nombre = P. | coautores = Shamir, R | editorial = IOS Press | editor = NATO Science | título = Artificial Intelligence and Heuristic Methods in Bioinformatics | año = 2003 | mes = agosto | isbn = 1586032941}} <ref name="Murray-Rust">{{cita web |url = http://www. dspace. cam. ac. uk/bitstream/1810/34580/1/1525766899692944_a_article1. pdf |título = Chemistry in Bioinformatics | fechaacceso = 1 de septiembre |añoacceso = 2008 |autor = Murray-Rust, P. , et al. |año = 2005 |formato = pdf}} y <ref name="Ibba"> para solucionar problemas,, o s o mecanismos, todos ellos de índole, y usualmente (pero no de forma exclusiva) en el nivel molecular. <ref name=”Altman”>{{cita web |url = http://www-helix. stanford. edu/people/altman/bioinformatics. html |título = Guide to Bioinformatics at Stanford University |fechaacceso = 28 de agosto |añoacceso = 2008 |autor = Russ B. Altman |enlaceautor = http://www-helix. stanford. edu/people/altman/ |año = 2006 |idioma = inglés |cita = ''The definition of bioinformatics is not univerally agreed upon. Generally speaking, we define it as the creation and development of advanced information and computational technologies for problems in biology, most commonly molecular biology (but increasingly in other areas of biology). ''}} El núcleo principal de estas técnicas se encuentra en la utilización de recursos computacionales para solucionar o investigar problemas sobre escalas de tal magnitud que sobrepasan el discernimiento humano. La investigación en biología computacional se solapa a menudo con la . <ref name="Werner">{{cita publicación | autor = Werner, E. | título = The Future and Limits of Systems Biology | año = 2005 | publicación = Science Signaling | volumen = 2005 | número = 278 | id = ISSN 1525-8882 | url = http://stke. sciencemag. org/cgi/content/abstract/sigtrans;2005/278/pe16}} Los principales esfuerzos de investigación en estos campos incluyen el, la, del,,, predicción de la,, y modelado de la . <ref name="Kanehisa">{{cita publicación | autor = Kanehisa, M; Bork, P. | título = Bioinformatics in the post-sequence era | año = 2003 | publicación = Nature Genetics | volumen = 33 | url = http://www. nature. com/cgi-taf/DynaPage. taf?file=/ng/journal/v33/n3s/full/ng1109. html}} Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de herramientas matemáticas para extraer útil de s producidos por técnicas biológicas de alta productividad, como la . En particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos obtenidos tras la es un área de alto interés. <ref name="Primer">{{cita web |url = http://web. ornl. gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/primer2001/primer11. pdf |título = PRIMER: Genomics and Its Impact on Science and Society: The Human Genome Project and Beyond |fechaacceso = 1 septiembre | añoacceso = 2008 | autor = U.S. Department of Energy Genome Research Programs | año = 2008 | formato = pdf |idioma = inglés}} Otros objetivos incluyen el estudio de la para interpretar utilizando datos de o . <ref name="Genevestigator">[https://www. genevestigator. ethz. ch/gv/index. jsp Genevestigator] es un completo ejemplo de aplicación (basada en web, en este caso) orientada al estudio de la expresión y regulación de los genes. </li> <li id="cite_note-1"> [http://www. mobot. org/mobot/research/leguide/pers/273. html Recolecciones botánicas en el Cáucaso]</li> <li id="cite_note-2"> [http://www. ipni. org/ipni/advPlantNameSearch. do?find_infragenus=&find_geoUnit=&find_includePublicationAuthors=true&find_addedSince=&find_family=&find_genus=&find_infrafamily=&find_rankToReturn=all&find_publicationTitle=&find_authorAbbrev=Pojark. &find_infraspecies=&find_includeBasionymAuthors=true&find_modifiedSince=&find_species=&output_format=normal&chunk_size=100&start_row=400 Algunas nuevas especies]</li></ol></ref> [editar] Enlaces externos *Archivo:Wikispecies-logo. svg tiene un artículo sobre . * Antonina Ivanovna Pojarkova en
- Bioinformatiikka on monitieteinen tutkimusala, joka kehittää ja käyttää erilaisia matematiikan, tietojenkäsittelytieteen sekä tilastotieteen menetelmiä biologisten ongelmien ratkaisuun. Bioinformatiikan määritelmä ei kuitenkaan ole täysin vakiintunut. Usein katsotaan, että bioinformatiikalla on kolme pyrkimystä: Organisoida aineistoa, jotta se saadaan tutkijoiden saataville, kehittää työkaluja ja tietoresursseja näiden aineistojen analysointiin sekä käyttää tietoresursseja ja työkaluja biologisten aineistojen analysointiin siten, että tulokset voidaan tulkita biologisesti mielekkäästi. Bioinformatiikan tutkimuskohteita ovat mm. perimä, geenisekvenssit, proteiinien ja geenien ilmeneminen ja rakenne sekä niiden toiminta. Bioinformatiikkaa sovelletaan myös evoluutiotutkimuksessa. Esimerkkejä bioinformatiikan menetelmiä soveltavista biologisista tutkimusongelmista ovat tautigeenien paikannus ihmisen genomista, eliöiden perimän kartoitus, eliöiden sukulaisuussuhteiden selvittäminen ja geenien ilmentymisen tutkiminen erilaisissa ihmisen taudeissa. Varsinaista bioinformatiikan tutkimusta leimaa tietokoneohjelmien kehitykseen osallistuminen, algoritmien ja mallien kehitys sekä tiedonlouhintamenetelmien soveltaminen biologisten aineistojen analysointiin. Erona laskennalliseen biologiaan on se, että laskennallisessa biologiassa hypoteesin testaus on korostunut, kun taas bioinformatiikka asettaa enemmän painoa datan hallinnalle ja teknologialähtöisille ratkaisuille.
- La Bio-informatique est un champ de recherche multi-disciplinaire où travaillent de concert biologistes, informaticiens, mathématiciens et physiciens, dans le but de résoudre un problème scientifique posé par la biologie. Le terme bio-informatique peut également décrire (par abus de langage) toutes les applications informatiques résultant de ces recherches. Cela va de l'analyse du génome à la modélisation de l'évolution d'une population animale dans un environnement donné, en passant par la modélisation moléculaire, l'analyse d'image, le séquençage du génome et la reconstruction d'arbres phylogénétiques. Cette discipline constitue la « biologie in silico », par analogie avec in vitro ou in vivo.
- A bioinformatika biológiai problémák informatikai vizsgálatával foglalkozó interdiszciplináris tudomány, a biológia és az informatika határterülete.
- La bioinformatica è una disciplina scientifica dedicata alla risoluzione di problemi biologici a livello molecolare con metodi informatici. Essa costituisce un tentativo di descrivere dal punto di vista numerico e statistico i fenomeni biologici: storicamente ed epistemologicamente la biologia ha fatto minor ricorso ad un approccio matematico rispetto ad altre discipline scientifiche. La bioinformatica quindi tenta di supplire a questa lacuna fornendo ai risultati tipici della biochimica e della biologia molecolare un corredo di strumenti analitici e numerici. Vengono coinvolte, oltre all'informatica, la matematica applicata, la statistica, chimica e biochimica e nozioni di intelligenza artificiale. La bioinformatica principalmente si occupa di: fornire modelli statistici validi per l'interpretazione dei dati provenienti da esperimenti di biologia molecolare e biochimica al fine di identificare tendenze e leggi numeriche generare nuovi modelli e strumenti matematici per l'analisi di sequenze di DNA, RNA e proteine al fine di creare un corpus di conoscenze relative alla frequenza di sequenze rilevanti, la loro evoluzione ed eventuale funzione. organizzare le conoscenze acquisite a livello globale su genoma e proteoma in basi di dati al fine di rendere tali dati accessibili a tutti, e ottimizzare gli algoritmi di ricerca dei dati stessi per migliorarne l'accessibilità. L'evoluzione storica della bioinformatica, che inizialmente si occupava principalmente dello studio del DNA e RNA, ha portato ad un così vasto uso dell'informatica in molti settori della biologia che è stato coniato il nuovo termine, ormai universalmente accettato, di Biologia Computazionale che esplicita con maggior chiarezza e precisione i reali e più vasti contenuti scientifici e disciplinari del connubio tra informatica e biologia nel XXI secolo. Gli attuali ambiti di ricerca includono l'allineamento di sequenze, la predizione genica, l'allineamento di sequenze proteiche, la predizione di struttura proteica, l'espressione genica e l'interazione proteina-proteina.
- バイオインフォマティクス (Bioinformatics) とは、応用数学、情報学、統計学、計算機科学などの技術応用によって生物学の問題を解こうとする学問である。生物情報学とも訳される。 主な研究対象分野は、配列アラインメント、遺伝子発見、ゲノムアセンブリ、タンパク質構造アラインメント、タンパク質構造予測、遺伝子発現とタンパク質間相互作用の予測、進化のモデリングなどである。 近年多くの生物を対象に実施されているゲノムプロジェクトによって大量の情報が得られる一方、それらの情報から生物学的な意味を抽出することが困難であることが広く認識されるようになり、バイオインフォマティクスの重要性が注目されている。 さらにマイクロアレイなどの網羅的な解析技術の発展に伴って、遺伝子発現のプロファイリング、クラスタリング、アノテーション（注釈）、大量のデータを視覚的に表現する手法などが重要になってきている。こういった個別の遺伝子、タンパク質の解析等から更に一歩進み、生命を遺伝子やタンパク質のネットワークとして捉え、その総体をシステムとして理解しようとするシステム生物学という分野もある。
- Bio-informatica is de wetenschap die tot doel heeft de biologische kennis te verrijken door kennis uit de informatica toe te passen op biologische data. De bio-informatica is dan ook meer een biologische discipline, dan een subdomein van de informatica. Dit wordt duidelijk gemaakt door de term "drybench". In een experimenteel laboratorium wordt data gegenereerd door het uitvoeren van een experimenteel onderzoek ("wetbench"). De moleculaire bioloog tracht zijn vragen te beantwoorden uit zijn laboratorium gegenereerde data. De bio-informaticus doet hetzelfde maar met gegevens die hij zelf niet heeft gegenereerd, maar wel heeft gekregen van een moleculaire bioloog ("droge kennis"). Deze biologische gegevens zijn onder andere: ruwe genomen van modelorganismen variatiegegevens (single nucleotide polymorphisms SNP's) van genen expressieprofielen merkers en transcriptomen proteomen: functionele (netwerken) en structurele gegevens publicaties
- Bioinformatikk er en fagretning innen informatikk som tar for seg anvendelse av informasjonstekniske hjelpemidler i biologiske studier. Grunnet teknologiske fremskritt innen molekylærbiologisk metodikk i de siste tiårene har store mengder biologisk informasjon blitt tilgjengelig for forskere, og motivert utstrakt bruk av informasjonsteknologi og informatikk for å bedre forstå biologiske prosesser. Bioinformatiske metoder er viktige hjelpemidler for molekylærbiologiske problemer som analyse av gener, proteiner, evolusjon og systembiologi. Bioinformatikk er et høyst tverrfaglig studium, som i tillegg til molekylærbiologi og informatikk involverer disipliner som statistikk, matematikk, kjemi og fysikk.
- Bioinformatyka to dyscyplina zajmująca się stosowaniem narzędzi matematycznych i informatycznych do rozwiązywania problemów z nauk biologicznych. Z bioinformatyką powiązane są: genomika, proteomika, metabolomika i transkryptomika.
- Bioinformática pode ser entendida como uma especialização da Informática, na medida em que se aplica à informação originada pela/para Biologia . Uma definição ampla e tentativa é então: (Bio)Informática é o estudo da aplicação de técnicas computacionais e matemáticas à geração e gerenciamento de (bio)informação. Alguns experts brasileiros da área acreditam que a bioinformática, como se entende tradicionalmente no meio acadêmico e não pela análise da palavra, é circunscrita à Biologia Molecular as vezes ainda mais específicamente restrita à Genômica. Outros acadêmicos, por outro lado, advogam a noção mais abrangente do termo para algo na direção da definição envolvendo informação biológica de modo geral. A Bioinformática combina conhecimentos de química, física, biologia, ciência da computação, informática e matemática/estatística para processar dados biológicos ou biomédicos. Buscando tratar os dados, é necessário desenvolver softwares para, por exemplo: identificar genes, prever a configuração tridimensional de proteínas, identificar inibidores de enzimas, organizar e relacionar informação biológica, simular células, agrupar proteínas homólogas, montar árvores filogenéticas, analisar experimentos de expressão gênica entre outras inúmeras aplicações. Projeto Genoma Humano Biologia Sistêmica Laboratórios de Bioinformática do Brasil Lista de Revistas em Bioinformática Folding@Home
- Биоинформа́тика или вычисли́тельная биоло́гия — одна из дисциплин биологии, развивающая использование компьютеров для решения биологических задач. Под биоинформатикой понимают любое использование компьютеров для обработки биологической информации. На практике, иногда это определение более узкое, под ним понимают использование компьютеров для обработки экспериментальных данных по структуре биологических макромолекул с целью получения биологически значимой информации. Термины биоинформатика и вычислительная биология часто употребляются как синонимы, хотя последний чаще указывает на разработку алгоритмов и конкретные вычислительные методы. Считается, что не всякое использование вычислительных методов в биологии является биоинформатикой, например, математическое моделирование биологических процессов — это не биоинформатика. Биоинформатика использует методы прикладной математики, статистики и информатики. Исследования в вычислительной биологии нередко пересекаются с системной биологией. Основные усилия исследователей в этой области направлены на изучение геномов, анализ и предсказание структуры белков, анализ и предсказание взаимодействий молекул белка друг с другом и другими молекулами, а также реконструкция эволюции. Биоинформатика и её методы используются также в биохимии и биофизике. Основная линия в проектах биоинформатики — это использование математических средств для извлечения полезной информации из «шумных» или слишком объёмных данных о структуре ДНК и белков, полученных экспериментально.
- Bioinformatik är en tvärvetenskaplig disciplin där algoritmer för analys av biologiska data utvecklas. I Sverige används termen ofta synonymt med engelskans computational biology. Ursprungligen myntades begreppet för studiet av informatiska processer i biotiska system av Professor Paulien Hogeweg vid Universitetet i Utrecht, Nederländerna. Idag används begreppet fritt för att omfatta all forskning där datorberäkningar används för att analysera molekylärbiologiska data. Bioinformatiken inbegriper vitt skilda delområden, till exempel: Hantering och strukturering av mycket stora datamängder. Visualisering av data, tex proteinstruktur, fylogeni, och genomik. Algoritmutveckling för att möta behov inom olika slags analyser, datahantering, och visualisering. Modellering av fenomen inom evolution, proteinfunktion, och cellbiologi. Analys av molekylärbiologiska data såsom DNA- och protein-sekvenser, data från studier av genuttryck, och morfologiska karaktärer. Forskning inom bioinformatik bedrivs idag vid de flesta svenska universitet och även en del högskolor, exempelvis Högskolan i Skövde.
- Biyoenformatik,biyolojinin çeşitli dalları,ancak özellikle moleküler biyoloji ile bilgisayar teknolojisini ve bununla ilişkili veri işleme aygıtlarını bünyesinde barındıran bilimsel disiplin.
- Файл:Genome viewer screenshot small. png Мапа X-хромосоми людини (дані з сайту NCBI). Розшифрування геному людини — одне з найбільших досягнень біоінформатики. Біоінформатика — область обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних та пептидних послідовностей і даних структури білків. Головні напрямки досліджень біоінформатики включають вирівнювання послідовностей, пошук генів, збірку геномів, вирівнювання структур білків, передбачення структури білків, передбачення експресії генів та білок-білкової взаємодії та реконструювання процесу еволюції. Великим напрямком досліджень біоінформатики — отримання високоякісних послідовностей геномів з фрагментів послідовнотей, отриманих за допомогою традиційних методів секвенування ДНК та конструювання сигнальних мереж за даними ДНК-мікрочіпів. В останньому випадку біоінформатика нерідко перетинається з системною біологією. Хоча терміни біоінформатика і обчислювальна біологія часто взаємозамінюються, останній указує на більш широку галузь, що також включає розробку алгоритмів і конкретні обчислювальні методи та моделювання біологічних і біохімічних процесів. Часто також біофінформатику розглядають як галузь біомедичної інформатики.
- 生物信息學利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。目前主要的研究方向有：序列比对，基因识别，基因重组，蛋白质结构预测，基因表达，蛋白质反应的预测，以及建立进化论的模型。 生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似，生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括：重新组装在霰彈法DNA测序过程中被打散的DNA序列，从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构，利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。 某些人将计算生物学作为生物信息学的同义词处理，在英語維基百科中就是如此；但是另外一些人认为计算生物学和生物信息学应当被当作不同的条目处理，因为生物信息学更侧重於生物学领域中计算方法的使用和发展，而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验，并尝试发展新的理论。
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