| dbo:abstract
|
- Dins la teoria de probabilitats, donades dues variables aleatòries juntes X & Y, la distribució marginal de X és simplement la distribució de probabilitat de X fent cas omís de la informació referent a Y. Aquest tipus de càlcul es produeix quan es considera l'estudi d'una taula de contingència. Per a les variables aleatòries discretes, la distribució de probabilitat marginal Pr(X = x) s'escriu Pr(X = x,Y = y) és la distribució conjunta de X & Y, mentre que Pr(X = x|Y = y) és la distribució condicional de X coneixent Y. Aquesta és la lliçó principal del teorema de probabilitats totals. De la mateixa manera, per a variables aleatòries contínues, la densitat de probabilitat marginal pX(x) verifica on pX,Y(x,y) dona la distribució conjunta de X & Y, y pX|Y(x|y) la distribució condicional de X coneixent Y. (ca)
- Als Randverteilungen oder Marginalverteilung werden in der Stochastik die Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Teilfamilien einer gegebenen Familie von Zufallsvariablen bezeichnet. Die Verteilung der gesamten Familie wird zur Verdeutlichung auch gemeinsame Verteilung der Zufallsvariablen genannt. Sind beispielsweise und Zufallsvariablen (auf demselben Wahrscheinlichkeitsraum), dann heißen die Verteilungen der einzelnen Variablen und die Randverteilungen des Zufallsvektors . Randverteilungen kann man sowohl für diskrete als auch für stetige Merkmale berechnen. Wie bei Verteilungen allgemein unterscheidet man dementsprechend:
* diskrete Randverteilungen
* stetige Randverteilungen Außerdem kann man die Randverteilung sowohl für absolute Häufigkeiten als auch für relative Häufigkeiten bilden. Die einzelnen Werte der Randverteilung nennt man dann Randhäufigkeiten (auch Marginalhäufigkeiten oder marginale Häufigkeiten). Die Randhäufigkeiten für kategorial unterteilte (distinkte) Merkmale lassen sich am Rand einer Kontingenztafel ablesen. Sie sind hier die Summen der Häufigkeiten über das vernachlässigte Merkmal hinweg. (de)
- En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias. La distribución marginal proporciona la probabilidad de un subconjunto de valores del conjunto sin necesidad de conocer los valores de las otras variables. Esto contrasta con la , que proporciona probabilidades contingentes sobre el valor conocido de otras variables. El término variable marginal se usa para referirse a una variable del subconjunto de retenido y cuyos valores pueden ser conocidos. La distribución de las variables marginales, la distribución marginal, se obtiene marginalizando sobre la distribución de variables descartadas y las variables descartadas se llaman a veces variables marginalizadas. El caso más simple es el de dos variables aleatorias reales y para la que se conozca su distribución de probabilidad conjunta , entonces la distribución marginal de es la distribución de probabilidad de haciendo caso omiso de la información referente a . Para las variables aleatorias discretas, la ley de probabilidad marginal se escribe donde denota la distribución conjunta de y , mientras que denota la distribución condicional de conociendo . Ésta es la lección principal del Teorema de la probabilidad total. Del mismo modo, para variables aleatorias continuas, la densidad de probabilidad marginal pX (x) verifica donde da la distribución conjunta de y , y la distribución condicional de conociendo . Este tipo de cálculo se produce cuando se considera el estudio de una tabla de contingencia. (es)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi marginale d'un vecteur aléatoire, c'est-à-dire d'une variable aléatoire à plusieurs dimensions, est la loi de probabilité d'une de ses composantes. Autrement dit, la loi marginale est une variable aléatoire obtenue par « projection » d'un vecteur contenant cette variable. Par exemple, pour un vecteur aléatoire , la loi de la variable aléatoire est la deuxième loi marginale du vecteur. (fr)
- In probability theory and statistics, the marginal distribution of a subset of a collection of random variables is the probability distribution of the variables contained in the subset. It gives the probabilities of various values of the variables in the subset without reference to the values of the other variables. This contrasts with a conditional distribution, which gives the probabilities contingent upon the values of the other variables. Marginal variables are those variables in the subset of variables being retained. These concepts are "marginal" because they can be found by summing values in a table along rows or columns, and writing the sum in the margins of the table. The distribution of the marginal variables (the marginal distribution) is obtained by marginalizing (that is, focusing on the sums in the margin) over the distribution of the variables being discarded, and the discarded variables are said to have been marginalized out. The context here is that the theoretical studies being undertaken, or the data analysis being done, involves a wider set of random variables but that attention is being limited to a reduced number of those variables. In many applications, an analysis may start with a given collection of random variables, then first extend the set by defining new ones (such as the sum of the original random variables) and finally reduce the number by placing interest in the marginal distribution of a subset (such as the sum). Several different analyses may be done, each treating a different subset of variables as the marginal variables. (en)
- 周辺分布（しゅうへんぶんぷ、英: marginal distribution）や周辺確率分布（しゅうへんかくりつぶんぷ、英: marginal probability distribution）とは、同時確率分布から一部の確率変数を消去した確率分布の事。それに対して、条件付き確率分布は、特定の確率変数を特定の値に制限したときの確率分布。 累積分布関数、確率質量関数、確率密度関数に対しても、周辺累積分布関数（英: marginal cumulative distribution function）、周辺確率質量関数（英: marginal probability mass function）、周辺確率密度関数（英: marginal probability density function）が定義される。 同時分布から周辺分布を作ることを周辺化（しゅうへんか、英: marginalizing）という。確率質量関数や確率密度関数で特定の確率変数の和もしくは積分をとることである。 表の欄外（margin）に行や列の和を記載することから周辺（marginal）と呼ばれるようになった。 (ja)
- 확률론과 통계학에서 확률 변수들의 부분 집합의 주변 분포 (周邊分布) 란 그 부분 집합에 속한 확률 변수들의 확률 분포를 뜻한다. 이는 다른 확률 변수의 값을 무시한 부분 집합 속의 확률 변수의 분포를 알 수 있게 해준다. 이는 조건부 확률과 대비되는 부분이다. 위의 부분 집합에 속한 확률 변수들을 주변 변수라고 부른다. 이는 전체 확률 변수의 결합 분포를 기록한 표에서 각 행이나 열 단위로 원소들을 더한 값을 표의 주변에 써놓은 데에서 유래하였다. (ko)
- In teoria della probabilità e in statistica, la distribuzione marginale di un sottoinsieme di una collezione di variabili casuali è la distribuzione di probabilità delle variabili contenute nel sottoinsieme. Il termine variabile marginale è usato per riferirsi a quelle variabili nel sottoinsieme delle variabili che vengono trattenute ovvero utilizzate. Questo termine, marginale, è attribuito ai valori ottenuti ad esempio sommando in una tabella di valori lungo le righe oppure lungo le colonne, trascrivendo il risultato appunto a margine rispettivamente della riga o colonna sommata. La distribuzione delle variabili marginali (la distribuzione marginale) è ottenuta mediante marginalizzazione sopra le variabili da "scartare", e le variabili scartate sono dette fuori marginalizzate. In pratica la situazione è quella in cui si intraprende uno studio teorico oppure un'analisi dei dati coinvolgente un più ampio numero di variabili casuali ma l'attenzione è limitata ad un numero ridotto di esse. In molte applicazioni un'analisi può iniziare con una prefissata collezione di variabili casuali, quindi per prima cosa si estende la collezione di variabili definendone di nuove (come ad esempio la somma delle variabili originali) e finalmente si riduce il numero focalizzando l'interesse sulla distribuzione marginale di un sottoinsieme (come appunto la somma). Varie differenti analisi possono essere fatte, ognuna coinvolgente un distinto sottoinsieme di variabili come variabili marginali. (it)
- Rozkład brzegowy cechy X dowolnej zmiennej losowej przedstawia się wzorem Na przykład dla zmiennej losowej (X, Y) będzie to (pl)
- Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição marginal de um subconjunto de uma coleção de variáveis aleatórias é a distribuição de probabilidade das variáveis contidas no subconjunto. Ela oferece as probabilidades de vários valores das variáveis no subconjunto sem referenciar aos valores das outras variáveis. Isso contrasta com a distribuição condicional, que nos dá as probabilidades contingentes sobre os valores de outras variáveis. O termo variável marginal é usado para referir às variáveis no subconjunto de variáveis sendo retidas. Estes termos são denominados de "marginal" porque eles costumam ser encontrados através da soma de valores em uma tabela ao longo de linhas ou colunas, e a escrita dessa soma é dada nas margens da tabela. A distribuição de variáveis marginais (a distribuição marginal) é obtida marginalizando através da distribuição de variáveis sendo descartadas, e as variáveis descartadas são ditas marginalizadas. Aqui o contexto é que a análise de dados que se pretende realizar envolve um conjunto maior de variáveis aleatórias, mas o foco é limitado para um número reduzido dessas variáveis. Em várias aplicações, uma análise pode começar com uma dada coleção de variáveis aleatórias, para então estender o conjunto definindo novas variáveis (como a soma das variáveis originais) e, finalmente, ao se concentrar na análise da distribuição marginal de um subconjunto (como a soma), reduzindo o número de variáveis a serem analisadas. Várias análises distintas podem ser feitas, cada uma tratando de um subconjunto de variáveis diferente como variáveis marginais. (pt)
- Частное распределение (маргинальное распределение) — вероятностное распределение одной или множества случайных величин, рассматриваемых в качестве компоненты или множества компонент некоторого известного многомерного распределения. Например, известно совместное распределение состояния светофора и пешехода; в таком случае можно определить частное распределение состояния светофора и частное распределение состояния пешехода. (ru)
- 边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。 (zh)
- У теорії ймовірностей та статистиці відосо́блений розпо́діл (англ. marginal distribution) підмножини набору випадкових змінних — це розподіл імовірності змінних, що містяться у цій підмножині. Він дає ймовірності різних значень змінних цієї підмножини без посилання на значення інших змінних. Він контрастує з умовним розподілом, що дає значення ймовірностей в залежності від значень інших змінних. Термін відосо́блена змі́нна (англ. marginal variable) використовується для позначення змінних у підмножині збережених змінних. В англійській мові ці терміни отримали позначення англ. marginal, оскільки їх знаходили підсумовуванням значень у таблиці вздовж рядків та стовпчиків, і записуванням сум на полях (англ. margin) таблиці. Розподіл відособлених змінних (відособлений розподіл) отримується шляхом відосо́блення (англ. marginalizing) над розподілом змінних, що скасовуються, а про скасовані змінні кажуть, що їх було знеосо́блено (англ. marginalized out). Контекстом тут є те, що здійснювані теоретичні дослідження або аналіз даних включають ширший набір випадкових змінних, але увага обмежується зменшеним числом тих змінних. У багатьох застосуваннях аналіз може починатися заданим набором випадкових змінних, потім спершу розширювати набір визначенням нових (таких як сума початкових випадкових змінних), і нарешті зменшувати число змінних шляхом зміщення уваги на відособлений розподіл підмножини (такої як сума). Може здійснюватися декілька різних аналізів, кожен з яких працює з різними підмножинами змінних як з відособленими змінними. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi marginale d'un vecteur aléatoire, c'est-à-dire d'une variable aléatoire à plusieurs dimensions, est la loi de probabilité d'une de ses composantes. Autrement dit, la loi marginale est une variable aléatoire obtenue par « projection » d'un vecteur contenant cette variable. Par exemple, pour un vecteur aléatoire , la loi de la variable aléatoire est la deuxième loi marginale du vecteur. (fr)
- 周辺分布（しゅうへんぶんぷ、英: marginal distribution）や周辺確率分布（しゅうへんかくりつぶんぷ、英: marginal probability distribution）とは、同時確率分布から一部の確率変数を消去した確率分布の事。それに対して、条件付き確率分布は、特定の確率変数を特定の値に制限したときの確率分布。 累積分布関数、確率質量関数、確率密度関数に対しても、周辺累積分布関数（英: marginal cumulative distribution function）、周辺確率質量関数（英: marginal probability mass function）、周辺確率密度関数（英: marginal probability density function）が定義される。 同時分布から周辺分布を作ることを周辺化（しゅうへんか、英: marginalizing）という。確率質量関数や確率密度関数で特定の確率変数の和もしくは積分をとることである。 表の欄外（margin）に行や列の和を記載することから周辺（marginal）と呼ばれるようになった。 (ja)
- 확률론과 통계학에서 확률 변수들의 부분 집합의 주변 분포 (周邊分布) 란 그 부분 집합에 속한 확률 변수들의 확률 분포를 뜻한다. 이는 다른 확률 변수의 값을 무시한 부분 집합 속의 확률 변수의 분포를 알 수 있게 해준다. 이는 조건부 확률과 대비되는 부분이다. 위의 부분 집합에 속한 확률 변수들을 주변 변수라고 부른다. 이는 전체 확률 변수의 결합 분포를 기록한 표에서 각 행이나 열 단위로 원소들을 더한 값을 표의 주변에 써놓은 데에서 유래하였다. (ko)
- Rozkład brzegowy cechy X dowolnej zmiennej losowej przedstawia się wzorem Na przykład dla zmiennej losowej (X, Y) będzie to (pl)
- Частное распределение (маргинальное распределение) — вероятностное распределение одной или множества случайных величин, рассматриваемых в качестве компоненты или множества компонент некоторого известного многомерного распределения. Например, известно совместное распределение состояния светофора и пешехода; в таком случае можно определить частное распределение состояния светофора и частное распределение состояния пешехода. (ru)
- 边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。 (zh)
- Dins la teoria de probabilitats, donades dues variables aleatòries juntes X & Y, la distribució marginal de X és simplement la distribució de probabilitat de X fent cas omís de la informació referent a Y. Aquest tipus de càlcul es produeix quan es considera l'estudi d'una taula de contingència. Per a les variables aleatòries discretes, la distribució de probabilitat marginal Pr(X = x) s'escriu Pr(X = x,Y = y) és la distribució conjunta de X & Y, mentre que Pr(X = x|Y = y) és la distribució condicional de X coneixent Y. Aquesta és la lliçó principal del teorema de probabilitats totals. (ca)
- Als Randverteilungen oder Marginalverteilung werden in der Stochastik die Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Teilfamilien einer gegebenen Familie von Zufallsvariablen bezeichnet. Die Verteilung der gesamten Familie wird zur Verdeutlichung auch gemeinsame Verteilung der Zufallsvariablen genannt. Sind beispielsweise und Zufallsvariablen (auf demselben Wahrscheinlichkeitsraum), dann heißen die Verteilungen der einzelnen Variablen und die Randverteilungen des Zufallsvektors .
* diskrete Randverteilungen
* stetige Randverteilungen (de)
- En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias. La distribución marginal proporciona la probabilidad de un subconjunto de valores del conjunto sin necesidad de conocer los valores de las otras variables. Esto contrasta con la , que proporciona probabilidades contingentes sobre el valor conocido de otras variables. donde da la distribución conjunta de y , y la distribución condicional de conociendo . (es)
- In probability theory and statistics, the marginal distribution of a subset of a collection of random variables is the probability distribution of the variables contained in the subset. It gives the probabilities of various values of the variables in the subset without reference to the values of the other variables. This contrasts with a conditional distribution, which gives the probabilities contingent upon the values of the other variables. (en)
- In teoria della probabilità e in statistica, la distribuzione marginale di un sottoinsieme di una collezione di variabili casuali è la distribuzione di probabilità delle variabili contenute nel sottoinsieme. Il termine variabile marginale è usato per riferirsi a quelle variabili nel sottoinsieme delle variabili che vengono trattenute ovvero utilizzate. Questo termine, marginale, è attribuito ai valori ottenuti ad esempio sommando in una tabella di valori lungo le righe oppure lungo le colonne, trascrivendo il risultato appunto a margine rispettivamente della riga o colonna sommata. La distribuzione delle variabili marginali (la distribuzione marginale) è ottenuta mediante marginalizzazione sopra le variabili da "scartare", e le variabili scartate sono dette fuori marginalizzate. (it)
- Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição marginal de um subconjunto de uma coleção de variáveis aleatórias é a distribuição de probabilidade das variáveis contidas no subconjunto. Ela oferece as probabilidades de vários valores das variáveis no subconjunto sem referenciar aos valores das outras variáveis. Isso contrasta com a distribuição condicional, que nos dá as probabilidades contingentes sobre os valores de outras variáveis. (pt)
- У теорії ймовірностей та статистиці відосо́блений розпо́діл (англ. marginal distribution) підмножини набору випадкових змінних — це розподіл імовірності змінних, що містяться у цій підмножині. Він дає ймовірності різних значень змінних цієї підмножини без посилання на значення інших змінних. Він контрастує з умовним розподілом, що дає значення ймовірностей в залежності від значень інших змінних. (uk)
|
