Multivariate analysis (MVA) is based on the statistical principle of multivariate statistics, which involves observation and analysis of more than one statistical outcome variable at a time. In design and analysis, the technique is used to perform trade studies across multiple dimensions while taking into account the effects of all variables on the responses of interest. Uses for multivariate analysis include:

Property Value
dbo:abstract
  • El análisis multivariante es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. * Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas. * El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: * se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes * puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones * puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10% * puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido. (es)
  • 25بك هذه المقالة تحتاج للمزيد من الوصلات للمقالات الأخرى للمساعدة في ترابط مقالات الموسوعة. فضلًا ساعد في تحسين هذه المقالة بإضافة وصلات إلى المقالات المتعلقة بها الموجودة في النص الحالي. (ديسمبر 2014)25بك بعض المعلومات الواردة هنا لم تدقق وقد لا تكون موثوقة بما يكفي، وتحتاج إلى اهتمام من قبل خبير أو مختص. فضلًا ساعد بتدقيق المعلومات ودعمها بالمصادر اللازمة. (يوليو 2016) التحليل متعدد المتغيرات (بالإنجليزية: Multivariate analysis) ويستند ذلك التحليل علي مبدأ إحصائي للإحصاءات المتعدد المتغيرات، الذي ينطوي على مراقبة وتحليل أكثر من متغير نتائج الإحصائية في وقت واحد. في التصميم والتحليل، ويستخدم هذه التقنية لإجراء دراسات التجارة عبر أبعاد متعددة مع الأخذ بعين الاعتبار آثار كل المتغيرات على ردود الفائدة. (ar)
  • Multivariate analysis (MVA) is based on the statistical principle of multivariate statistics, which involves observation and analysis of more than one statistical outcome variable at a time. In design and analysis, the technique is used to perform trade studies across multiple dimensions while taking into account the effects of all variables on the responses of interest. Uses for multivariate analysis include: * design for capability (also known as capability-based design) * inverse design, where any variable can be treated as an independent variable * Analysis of Alternatives (AoA), the selection of concepts to fulfil a customer need * analysis of concepts with respect to changing scenarios * identification of critical design-drivers and correlations across hierarchical levels. Multivariate analysis can be complicated by the desire to include physics-based analysis to calculate the effects of variables for a hierarchical "system-of-systems". Often, studies that wish to use multivariate analysis are stalled by the dimensionality of the problem. These concerns are often eased through the use of surrogate models, highly accurate approximations of the physics-based code. Since surrogate models take the form of an equation, they can be evaluated very quickly. This becomes an enabler for large-scale MVA studies: while a Monte Carlo simulation across the design space is difficult with physics-based codes, it becomes trivial when evaluating surrogate models, which often take the form of response-surface equations. (en)
  • 多變量统計分析(Multivariate Statistical Analysis),又称多元统计分析,簡稱多變量分析,為統計學的一支,常用於管理科學、社會科學和生命科學等领域中。多變量分析主要用於分析擁有多個變數的資料,探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構,而有別於傳統統計方法所著重的參數估計以及假設檢定。由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算,因此多借助電腦來進行運算,常用的統計套裝軟體有SAS、SPSS、Statistica等。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 3347734 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 739496904 (xsd:integer)
dct:subject
rdfs:comment
  • 多變量统計分析(Multivariate Statistical Analysis),又称多元统计分析,簡稱多變量分析,為統計學的一支,常用於管理科學、社會科學和生命科學等领域中。多變量分析主要用於分析擁有多個變數的資料,探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構,而有別於傳統統計方法所著重的參數估計以及假設檢定。由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算,因此多借助電腦來進行運算,常用的統計套裝軟體有SAS、SPSS、Statistica等。 (zh)
  • Multivariate analysis (MVA) is based on the statistical principle of multivariate statistics, which involves observation and analysis of more than one statistical outcome variable at a time. In design and analysis, the technique is used to perform trade studies across multiple dimensions while taking into account the effects of all variables on the responses of interest. Uses for multivariate analysis include: (en)
  • 25بك هذه المقالة تحتاج للمزيد من الوصلات للمقالات الأخرى للمساعدة في ترابط مقالات الموسوعة. فضلًا ساعد في تحسين هذه المقالة بإضافة وصلات إلى المقالات المتعلقة بها الموجودة في النص الحالي. (ديسمبر 2014)25بك بعض المعلومات الواردة هنا لم تدقق وقد لا تكون موثوقة بما يكفي، وتحتاج إلى اهتمام من قبل خبير أو مختص. فضلًا ساعد بتدقيق المعلومات ودعمها بالمصادر اللازمة. (يوليو 2016) (ar)
  • El análisis multivariante es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. * Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas. * El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: (es)
rdfs:label
  • التحليل متعدد المتغيرات (ar)
  • Multivariate analysis (en)
  • Análisis multivariante (es)
  • 多變量分析 (zh)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:field of
is dbo:genre of
is dbo:knownFor of
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is rdfs:seeAlso of
is foaf:primaryTopic of