| dbo:abstract
|
- Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) is an extension of analysis of covariance (ANCOVA) methods to cover cases where there is more than one dependent variable and where the control of concomitant continuous independent variables – covariates – is required. The most prominent benefit of the MANCOVA design over the simple MANOVA is the 'factoring out' of noise or error that has been introduced by the covariant. A commonly used multivariate version of the ANOVA F-statistic is Wilks' Lambda (Λ), which represents the ratio between the error variance (or covariance) and the effect variance (or covariance). (en)
- L'Analyse de la Covariance multivariée (« Multivariate analysis of covariance ») est une extension de l'Analyse de la Covariance (méthode ANCOVA) pour couvrir les cas où il y a plus d'une variable dépendante et où les variables dépendantes ne peuvent pas être simplement combinées. L'Analyse de la Covariance multivariée est similaire à l'Analyse de la Variance Multivariée, mais permet de contrôler les effets des variables-covariables indépendantes continues supplémentaires. Les covariables sont des variables qui ont un effet sur les variables dépendantes, mais leurs effets sont sans intérêt. Dans la conception d'expérimentations, les covariables sont souvent les variables non contrôlées par l'expérimentateur mais qui néanmoins ont un effet sur les variables corrélées. (fr)
- Wielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of covariance) – procedura statystyczna będąca analizą kowariancji w sytuacji, kiedy jest więcej niż jedna zmienna zależna. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej. Różnica pomiędzy wielowymiarową analizą kowariancji i zwykłą analizą kowariancji jest dokładnie taka sama, jak pomiędzy wielowymiarową analizą wariancji i zwykłą analizą wariancji. Przykład zastosowania: chcemy poznać wpływ zastosowania nowej metody nauczania matematyki (A) na wyniki egzaminu maturalnego z tego przedmiotu w wersji podstawowej (B) i w wersji rozszerzonej (C). Stwierdzamy, że wyniki egzaminu maturalnego zarówno w wersji podstawowej (B) i rozszerzonej (C) z matematyki są silnie związane z poziomem inteligencji (D). Chcielibyśmy wyeliminować wpływ ilorazu inteligencji na wyniki matury, aby móc bardziej precyzyjnie oszacować wpływ nowej metody nauczania na wyniki matur. Iloraz inteligencji jest w tym przykładzie kowariantem. (pl)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 7779 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) is an extension of analysis of covariance (ANCOVA) methods to cover cases where there is more than one dependent variable and where the control of concomitant continuous independent variables – covariates – is required. The most prominent benefit of the MANCOVA design over the simple MANOVA is the 'factoring out' of noise or error that has been introduced by the covariant. A commonly used multivariate version of the ANOVA F-statistic is Wilks' Lambda (Λ), which represents the ratio between the error variance (or covariance) and the effect variance (or covariance). (en)
- L'Analyse de la Covariance multivariée (« Multivariate analysis of covariance ») est une extension de l'Analyse de la Covariance (méthode ANCOVA) pour couvrir les cas où il y a plus d'une variable dépendante et où les variables dépendantes ne peuvent pas être simplement combinées. L'Analyse de la Covariance multivariée est similaire à l'Analyse de la Variance Multivariée, mais permet de contrôler les effets des variables-covariables indépendantes continues supplémentaires. Les covariables sont des variables qui ont un effet sur les variables dépendantes, mais leurs effets sont sans intérêt. Dans la conception d'expérimentations, les covariables sont souvent les variables non contrôlées par l'expérimentateur mais qui néanmoins ont un effet sur les variables corrélées. (fr)
- Wielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of covariance) – procedura statystyczna będąca analizą kowariancji w sytuacji, kiedy jest więcej niż jedna zmienna zależna. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej. Różnica pomiędzy wielowymiarową analizą kowariancji i zwykłą analizą kowariancji jest dokładnie taka sama, jak pomiędzy wielowymiarową analizą wariancji i zwykłą analizą wariancji. (pl)
|
| rdfs:label
|
- Analyse de la Covariance multivariée (fr)
- Multivariate analysis of covariance (en)
- Wielowymiarowa analiza kowariancji (pl)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
