This HTML5 document contains 499 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-elhttp://el.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
n44https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ethttp://et.dbpedia.org/resource/
n22https://uwe-repository.worktribe.com/output/
n48http://dbpedia.org/resource/Openlibrary:authors/
dbpedia-thhttp://th.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
n13https://www.perpetuallineup.org/
n4http://dbpedia.org/resource/File:
dbpedia-mshttp://ms.dbpedia.org/resource/
n17http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-glhttp://gl.dbpedia.org/resource/
n37http://www.cbc.ca/radio/asithappens/as-it-happens-friday-edition-1.3814209/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbpedia-sqhttp://sq.dbpedia.org/resource/
n14http://dbpedia.org/resource/GoogleDefine:
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
n35http://bn.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-vihttp://vi.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
n33http://www.technologyreview.com/view/535201/the-face-detection-algorithm-set-to-revolutionise-image-search/
n47http://ta.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fihttp://fi.dbpedia.org/resource/
n23http://dbpedia.org/resource/ISO/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
dbpedia-lahttp://la.dbpedia.org/resource/
n41http://hy.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Facial_recognition_system
rdf:type
dbo:Software owl:Thing
rdfs:label
Sistema de reconhecimento facial Распознавание лиц Sistem pengenalan wajah 顔認識システム Système de reconnaissance faciale Systém pro rozpoznávání tváře Система розпізнавання облич Sistema de reconeixement facial نظام التعرف على الوجه Σύστημα Αναγνώρισης Προσώπου 안면 인식 시스템 Facial recognition system Ansiktsigenkänning Biometrische gezichtsherkenning Sistema de reconocimiento facial 臉部辨識系統
rdfs:comment
Um sistema de reconhecimento facial é uma técnica cuja base vem de que cada pessoa tem um padrão característico facial em que, usando algum sistema de análise profunda de imagem, se pode identificar tal indivíduo. Relaciona-se a esse sistema o retrato falado. Dado uma gama de características, era desenhado o rosto do suposto criminoso. Da mesma forma, surge sistemas que identificam esses padrões tendo usabilidade em vários fatores, como para celular, que desbloqueia a tela com um rosto específico ou até mesmo, como no exemplo citado, para identificar possíveis crimes, ou até atentados. نظام التعرف على الوجه (بالإنجليزية: Facial recognition system)‏ هي تقنية قادرة وبشكل تلقائي على تحديد أو التحقق من شخص موجود في صورة رقمية أو إطار فيديو مأخوذ من مقطع فيديو. هنالك العديد من الطرق التي تعمل بها أنظمة التعرف على الوجه، ولكنها بشكل عام تعمل على مقارنة ملامح الوجه المختارة في صورة معينة مع الوجوه المخزنة داخل قاعدة بيانات. 臉部辨識系統(英語:Facial recognition system),又稱人脸识别。特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸、、人脸识别、以及等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括、指纹、、虹膜、视网膜、声音(语音)、、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、、、、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、、、等。 Ένα Σύστημα Αναγνώρισης Προσώπου είναι μια εφαρμογή των Συστημάτων Αναγνώρισης Προτύπων, που χρησιμοποιείται για αυτοματοποιημένη αναγνώριση ή επιβεβαίωση της ταυτότητας ενός ατόμου από μία ψηφιακή εικόνα ή ένα καρέ από βίντεο. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό, είναι η σύγκριση χαρακτηριστικών προσώπου μεταξύ της εισόδου στο σύστημα (στατική εικόνα) και μιας βάσης δεδομένων χαρακτηριστικών. Συνηθίζεται να χρησιμοποιείται σε συστήματα ασφαλείας και μπορεί να συγκριθεί με άλλες βιομετρικές μεθόδους όπως η αναγνώριση δαχτυλικών αποτυπωμάτων ή αναγνώριση αμφιβληστροειδούς χειτώνα. 안면 인식 시스템(顔面認識 - , 영어: facial recognition system)은 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램을 말한다. 이는 살아 있는 이미지에 나타나는 선택된 얼굴 특징과 안면 데이터베이스를 서로 비교함으로써 이루어진다. 이는 일반적으로 보안 시스템으로 사용되며 지문이나 과 같은 다른 생체 인식(biometrics)과 비교될 수 있다. Ansiktsigenkänning är en digital teknik för att automatiskt identifiera eller verifiera en person utifrån en digital bild eller en bild från en videokälla. Detta görs vanligen genom att utvalda ansiktsdrag från bilden jämförs med bilder på ansikten som samlats i en databas. Ansiktsigenkänning används normalt i säkerhetssystem tillsammans med andra biometriska identifieringsmetoder som till exempel fingeravtryck och irisigenkänning i ögon. Gezichtsherkenning is een biometrische techniek die gebruikt kan worden als herkennings- en identificatiemethode. Het is de technische variant van zintuiglijke gezichtsherkenning. Andere vormen van biometrie zijn en vingerafdrukherkenning. El sistema de reconeixement facial és una aplicació dirigida per ordinador per identificar automàticament una persona en una imatge digital. Això és possible mitjançant una anàlisi dels trets facials característics del subjecte extrets de la imatge o bé d'un fotograma clau d'una font de vídeo i comparant-los amb una base de dades. Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître une personne grâce à son visage de manière automatique. C'est un domaine de la vision par ordinateur consistant à reconnaître automatiquement une personne à partir d'une image de son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées. La détection de visage, qui consiste à repérer qu'un visage est présent sur une image, est l'une des possibles phases techniques de la reconnaissance faciale. Systém na rozpoznávání tváře (či systém pro rozpoznávání obličeje) je počítačový program na identifikaci osob z fotografií či videí. Rozpoznávání tváří se provádí podle geometrických charakteristik obličeje a porovnává se s databází. Lze určovat i pohlaví a odhadovat věk osob. Automatické rozpoznávání tváří však nefunguje stoprocentně a lze jej zmást. Pomocí speciálně navržených brýlí se lze vydávat za někoho jiného. Systém rozpoznávání tváře je používán i bez vědomí uživatelů. Fotografie lze ale upravit tak, aby rozpoznávání tváře selhalo, a to díky speciálnímu softwaru, který obrázek jemně zkreslí, aniž by to pouhé lidské oko rozpoznalo. Ця стаття про когнітивний процес. Для пізнавального процесу людини див Парейдолія. Для інших застосувань див. . Система розпізнавання облич — це технологія, здатна ідентифікувати або перевірити особу на цифровому зображенні або відеокадрі. Існує багато методів, які використовуються в системах розпізнавання осіб, але в цілому вони ґрунтуються на порівнянні рис обличчя заданого зображенням з обличчями, які зберігаються в базі даних. Він також описується як біометричний додаток на основі штучного інтелекту, який може однозначно ідентифікувати людину шляхом аналізу моделей на основі текстур обличчя та форми людини[неякісне джерело]. 顔認識システム(かおにんしきシステム、英語: Facial Recognition System)とは、カメラのデジタル画像から、人を自動的に識別するためのコンピュータシステムである。顔認証システムともいう。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと照合することで識別を行う。世界最高の顔認識システムでは1200万人分の静止画での「1:N認証」で、認証エラー率が0.22%に達する。 Распознавание лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу. Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.). El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos.​ Sistem pengenalan wajah adalah sebuah teknologi yang dapat mencocokkan wajah manusia dari citra digital atau melalui basis data wajah, biasanya dipakai untuk mengotentikasikan para pengguna melalui , bekerja dengan menitikkan dan mengukur fitur-fitur wajah dari gambar yang diberikan. A facial recognition system is a technology capable of matching a human face from a digital image or a video frame against a database of faces. Such a system is typically employed to authenticate users through ID verification services, and works by pinpointing and measuring facial features from a given image.
foaf:depiction
n17:Surveillance_equipment_5413.jpg n17:Eigenfaces.png n17:Ir_girl.png n17:Face_detection.jpg n17:Facial_recognition_technology_at_gate_(44275734970).jpg n17:Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg n17:Entrance_faregates_at_waiting_room_10_of_Beijing_West_Railway_Station_(20190908184801).jpg n17:Disney_Facial_Recognition_20_April_2021.jpg n17:Mona_Lisa_eigenvector_grid.png n17:Haar_Feature_that_looks_similar_to_the_bridge_of_the_nose_is_applied_onto_the_face.jpg
dcterms:subject
dbc:Machine_learning_task dbc:Automatic_identification_and_data_capture dbc:Video_surveillance dbc:Surveillance dbc:Face_recognition
dbo:wikiPageID
602401
dbo:wikiPageRevisionID
1123486574
dbo:wikiPageWikiLink
n4:3D_face.stl dbr:Coronavirus_outbreak dbr:Dallas dbr:Data_Protection_Act_1998 dbr:Data_Protection_Act_2018 dbr:Racial_profiling_in_the_United_States dbr:Logan_International_Airport dbr:Card_reader dbr:Xbox_360 dbr:Helen_Chan_Wolf n4:Eigenfaces.png dbr:Class_action dbr:Woody_Bledsoe dbr:Linear_model dbr:Northampton,_Massachusetts dbr:DeepFace dbr:Psychological_warfare dbr:Signal-to-noise_ratio dbr:Analogy dbr:Next_Generation_Identification dbr:High-definition_video dbr:List_of_police_reforms_related_to_the_George_Floyd_protests n4:Mona_Lisa_eigenvector_grid.png dbr:Regular_grid n4:Face_detection.jpg dbr:Privacy_laws_of_the_United_States dbr:Tocumen_International_Airport dbr:U.S._Department_of_State dbr:Springfield,_Massachusetts dbr:Deepfakes dbr:Three-dimensional_face_recognition dbr:2019–20_Hong_Kong_protests n4:Ir_girl.png dbr:Michael_Jones_(scientist) dbr:Minnesota dbr:ZN-Face dbr:Law_enforcement_in_the_United_States dbr:SmartGate dbr:Hangzhou_Zoo dbr:Coronavirus dbr:Orlando,_Florida n14:Identiv dbr:Crime_statistics dbr:Immigration_and_Customs_Enforcement dbr:The_Star,_Sydney dbr:Federal_Bureau_of_Investigation dbr:Gender_identity dbr:Cisgender dbr:Human_face dbr:Microsoft dbr:University_of_Chicago dbr:Vkontakte dbr:Clearview_AI dbr:Stakeholder_(corporate) dbc:Machine_learning_task dbr:Gender_expression dbr:Information_Commissioner's_Office dbr:National_Police_of_Colombia n4:Haar_Feature_that_looks_similar_to_the_bridge_of_the_nose_is_applied_onto_the_face.jpg dbr:Apple_Pay dbr:Death_of_Freddie_Gray dbr:American_football n23:IEC_19794-5 dbr:Walmart_greeter dbr:2014_FIFA_World_Cup dbr:Gender_binary dbr:Digital_image dbr:Canadian_Broadcasting_Corporation dbr:Robotics dbr:Oakland,_California dbr:Face-recognition_vendor_test dbr:Infrared dbr:Paul_Viola dbr:Ars_Technica dbr:Transportation_Security_Administration dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Nuctech_Company dbr:Point_of_sale dbr:Feature_vector dbr:Start-up dbr:Orthogonal dbr:Privacy_Commissioner_of_Canada dbr:Xinjiang dbr:CCTV dbr:User_(computing) dbr:Financial_Times dbr:Karhunen–Loève_theorem dbr:Berkeley,_California dbr:Magic_Kingdom dbr:Peru dbr:Elizabeth_Denham dbr:Deodoro_Olympic_Park dbr:Transgender dbr:Physiognomy dbr:Corporate_spin-off dbr:Privacy dbr:Principle_component_analysis dbr:Photo_identification dbr:Authentication dbr:Fiber-optic_cable dbr:Fisherface dbr:Data_scraping dbr:Choice_(Australian_consumer_organisation) dbr:Airport_terminal dbr:As_It_Happens dbr:Sex_assignment dbr:Pose dbr:New_Zealand_Customs_Service dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Microsoft_Azure dbr:Pharmacy_(shop) dbr:Elastic_matching dbr:Psychologist dbr:Netherlands dbr:Dynamic_link_matching dbr:IPhone_X dbr:Big_data dbr:City_of_Manchester_Stadium dbr:Airport_gate dbr:Isometries dbr:Haar-like_feature dbr:Mug_shot dbr:Boston dbr:Cambridge,_Massachusetts dbr:Tampa,_Florida dbr:Vancouver_International_Airport n4:Facial_recognition_technology_at_gate_(44275734970).jpg dbr:Photographic_portrait dbr:Viisage_Technology dbr:Manchester_City dbr:George_Floyd_protests dbr:Insanity dbr:Goggles dbr:Artificial_intelligence_for_video_surveillance n4:Surveillance_equipment_5413.jpg dbr:Convolutional_neural_network dbr:United_States_Army_Research_Laboratory dbr:Affectiva dbr:Burglar_alarm dbr:Megvii dbr:Synthetic_media dbr:Deep_learning dbr:Rite_Aid dbr:Case-based_reasoning dbr:Carnegie_Mellon_University dbr:Joy_Buolamwini dbr:Gender_role dbr:Smartphone dbr:Search_engine_indexing dbr:NIST dbr:COVID-19_pandemic_in_the_United_States dbr:Racial_segregation_in_the_United_States dbr:Charlie_Baker dbr:Radio_Free_Asia dbr:Menards dbr:Film_frame dbr:Vein_matching dbr:List_of_emerging_technologies dbr:Elastic_Bunch_Graph_Matching dbr:WeChat dbr:Defense_Advanced_Research_Project_Agency dbr:Iris_recognition dbr:Aadhaar dbr:Outline_of_artificial_intelligence dbr:Apple_Inc. dbr:Metric_geometry dbr:EPassport dbr:Machine_learning dbr:General_Data_Protection_Regulation dbr:Biometrics dbr:American_Civil_Liberties_Union dbr:Factor_analysis dbr:Swedish_Data_Protection_Authority dbr:Augmented_reality dbr:Emotions dbr:Viola–Jones_object_detection_framework dbr:Reuters dbr:TikTok dbr:Voter_fraud dbr:East_Coast_of_the_United_States dbr:Human–computer_interaction dbr:7-Eleven dbr:Masculinity dbr:Artificial_intelligence dbr:Gait_analysis dbr:South_Wales_Police dbr:Takeo_Kanade dbr:Surveillance dbr:Fingerprint dbr:United_States dbr:Authenticate dbr:Illumination_(image) dbr:Application_software dbr:San_Diego dbr:U.S._Customs_and_Border_Protection dbr:Biometric_Information_Privacy_Act dbr:Meta_Platforms dbr:Biometric_passport dbr:User_interfaces dbr:Tencent dbr:Technion dbr:ID_verification_service dbr:Facial_expression dbr:Computing dbc:Automatic_identification_and_data_capture dbr:San_Francisco_Board_of_Supervisors dbr:Gabor_filter dbr:Face_perception dbr:Panamanian_National_Police dbr:MIT_Technology_Review dbr:Person_of_color dbr:Popular_music dbr:Racial_profiling dbr:MIT_Media_Lab dbr:Kings_Cross,_London dbr:Facial_Action_Coding_System dbr:Portland,_Oregon dbr:SenseTime dbc:Video_surveillance dbr:Super_Bowl_XXXV dbr:Personal_Information_Protection_and_Electronic_Documents_Act dbr:Normalization_(image_processing) dbr:Snap_Inc. dbr:California_Consumer_Privacy_Act dbr:Department_of_Motor_Vehicles dbr:Teleconferencing dbr:Fawkes_(image_cloaking_software) dbr:Lock_screen dbr:3D_face_recognition dbr:Computer_vision dbr:Computer_vision_dazzle dbr:MIT dbr:Tensor dbr:The_Home_Depot dbr:European_Digital_Rights dbr:MALINTENT dbr:CyberExtruder dbr:AdaBoost dbr:Non-binary_gender dbr:FERET_(facial_recognition_technology) dbr:Internet_Freedom_Foundation dbr:Speech dbr:European_Union n4:Entrance_faregates_at_waiting_room_10_of_Beijing_West_Railway_Station_(20190908184801).jpg dbr:2000_Mexican_presidential_election dbr:New_Mexico dbr:Retinal_scan dbr:Georgetown_University_Law_Center dbr:Embedded_systems dbr:National_Institute_of_Informatics n48:OL765884A dbr:Maracanã_Stadium dbr:EU_member_states dbr:Touch_ID dbr:European_Commission dbr:Australian_Border_Force dbr:Walmart dbr:Pilot_experiment dbr:Uyghur_people dbr:Federal_Police_of_Brazil dbr:Colombia dbr:West_Virginia dbr:Kinect dbr:University_of_Miami dbr:Grayscale dbr:Liberty_(advocacy_group) dbr:Biometric_surveillance dbr:ACLU dbr:Carnegie_Mellon_Robotics_Institute dbr:Facetune dbr:Country_music dbr:Personal_data dbr:Pattern_recognition dbr:Android_Ice_Cream_Sandwich dbr:Army_Research_Laboratory dbr:Template_matching dbr:Coke_Zero_Facial_Profiler dbr:Kiosk dbr:The_Verge dbr:Handheld_devices dbr:Thermographic_camera dbr:Court_of_Appeal_(England_and_Wales) dbr:Alex_Pentland dbr:Surveillance_Camera_Commissioner dbr:Adversarial_machine_learning dbr:Sophie_Linden dbr:Identification_card dbr:General_Accountability_Office dbr:Somerville,_Massachusetts dbr:Massachusetts dbr:Hidden_Markov_model dbr:University_of_the_West_of_England,_Bristol dbr:Biometric_data dbr:London_Borough_of_Newham dbr:Weighted dbr:Widows_peak dbr:Biometric_id_card dbr:Computer_processing_of_body_language dbr:The_Times dbr:Biometric dbr:Video_surveillance dbc:Surveillance dbr:Electronic_Frontier_Foundation dbr:Windows_10 dbr:Face_detection dbr:Brookline,_Massachusetts dbr:Crime_and_Criminal_Tracking_Network_and_Systems dbr:Face_hallucination dbr:Metropolitan_Police dbr:Multilinear_subspace_learning dbr:Juggalos dbr:Taylor_Swift dbr:Algorithms dbr:2016_Summer_Olympics dbr:Database dbr:Face_Recognition_Grand_Challenge dbr:Qingdao dbr:Emotion_recognition dbr:Taiyuan_City dbr:Face_ID dbr:Tampa_Bay,_Florida n4:Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg dbr:Christoph_von_der_Malsburg dbr:Super_recognisers dbr:Paul_Ekman dbr:Timnit_Gebru dbr:Eigenface dbr:Computer_cluster dbr:Indian_Space_Research_Organisation dbr:Principal_component_analysis dbr:Face_Recognition_Grand_Challenge_(FRGC) n4:Disney_Facial_Recognition_20_April_2021.jpg dbr:Big_Brother_Watch dbr:European_Citizens'_Initiative dbr:Retail_loss_prevention dbr:High_resolution dbr:MegaFace dbr:Neural_net dbr:Zhejiang_Sci-Tech_University dbr:Looksery dbr:Interpol dbr:Nearest_neighbour_distribution dbr:Stalkers dbr:Incarceration_in_the_United_States dbr:Automatic_number_plate_recognition dbr:AI_effect dbr:First_Amendment_to_the_United_States_Constitution dbr:Multimedia_information_retrieval dbr:Zhengzhou dbr:FaceFirst_Inc dbr:Vendor dbr:Driving dbr:Surveillance_technologies dbr:Graphics_tablet dbr:United_States_Government_Accountability_Office dbr:FindFace dbr:University_of_Bochum dbr:Dementia dbr:Driver's_licenses_in_the_United_States dbr:Central_processing_unit dbr:Facebook,_Inc. dbr:Glasgow_Face_Matching_Test dbc:Face_recognition dbr:List_of_computer_vision_topics dbr:Amazon_Rekognition dbr:Detectors dbr:Human_Rights_Watch dbr:Aaron_Peskin dbr:Australian_National_University
dbo:wikiPageExternalLink
n13:%7Ctitle=Perpetual n22:1024266 n33: n37:facial-recognition-software-sounds-like-science-fiction-but-may-affect-half-of-americans-1.3815754%7Ctitle=Facial
owl:sameAs
dbpedia-cs:Systém_pro_rozpoznávání_tváře wikidata:Q1192553 dbpedia-uk:Система_розпізнавання_облич dbpedia-fi:Kasvojentunnistus dbpedia-th:ระบบการรู้จำใบหน้า dbpedia-pt:Sistema_de_reconhecimento_facial dbpedia-la:Systema_faciebus_agnoscendis dbpedia-sq:Sistemi_i_njohjes_së_fëtyrës dbpedia-ar:نظام_التعرف_على_الوجه dbpedia-id:Sistem_pengenalan_wajah dbpedia-el:Σύστημα_Αναγνώρισης_Προσώπου dbpedia-no:Biometrisk_ansiktsgjenkjenning dbpedia-tr:Yüz_tanıma_sistemi dbpedia-fr:Système_de_reconnaissance_faciale dbpedia-ja:顔認識システム n35:মুখমণ্ডল_শনাক্তকরণ_পদ্ধতি dbpedia-vi:Hệ_thống_nhận_dạng_khuôn_mặt dbpedia-da:Ansigtsgenkendelsessystem dbpedia-et:Näotuvastus dbpedia-zh:臉部辨識系統 n41:Դեմքի_ճանաչողական_համակարգ dbpedia-sv:Ansiktsigenkänning dbpedia-nl:Biometrische_gezichtsherkenning n44:Ex7p dbpedia-he:מערכת_זיהוי_תווי_פנים dbpedia-ko:안면_인식_시스템 n47:முக_அங்கீகார_அமைப்பு dbpedia-ru:Распознавание_лиц freebase:m.02vghg dbpedia-ms:Sistem_pengecaman_wajah dbpedia-sr:Tehnologija_prepoznavanja_lica dbpedia-fa:سیستم_تشخیص_چهره dbpedia-es:Sistema_de_reconocimiento_facial dbpedia-ca:Sistema_de_reconeixement_facial dbpedia-gl:Sistema_de_recoñecemento_facial
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:As_of dbt:Use_mdy_dates dbt:Update dbt:Citation_needed dbt:Cite_news dbt:Cite_journal dbt:Cite_book dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Authority_control dbt:Reflist dbt:Redirect dbt:Asof dbt:Commons_category-inline dbt:Short_description dbt:Differentiable_computing dbt:!
dbo:thumbnail
n17:Automatic_ticket_gate_with_face_recognition_system_in_Osaka_Metro_Morinomiya_Station.jpg?width=300
dbp:date
June 2022
dbp:inaccurate
2022
dbo:abstract
臉部辨識系統(英語:Facial recognition system),又稱人脸识别。特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸、、人脸识别、以及等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括、指纹、、虹膜、视网膜、声音(语音)、、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、、、、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、、、等。 Sistem pengenalan wajah adalah sebuah teknologi yang dapat mencocokkan wajah manusia dari citra digital atau melalui basis data wajah, biasanya dipakai untuk mengotentikasikan para pengguna melalui , bekerja dengan menitikkan dan mengukur fitur-fitur wajah dari gambar yang diberikan. Pengembangannya dimulai pada sistem serupa pada 1960-an, bermula sebagai bentuk aplikasi komputer. Sejak pembuatannya, sistem pengenalan wajah tampak lebih banyak dipakai pada saat-saat ini pada telepon pintar dan bentuk teknologi lainnya, seperti robotik. Karena pengenalan wajah terkomputerisasi melibatkan ukuran karakteristik fisiologi manusia, sistem pengenalan wajah dikategorisasikan sebagai biometrik. Meskipun akurasi sistem pengenalan wajah sebagai teknologi biometrik lebih rendah ketimbang pengenalan iris dan pengenalan sidik jari, sistem tersebut banyak dipakai karena prosesnya yang bersifat nirkontak. 顔認識システム(かおにんしきシステム、英語: Facial Recognition System)とは、カメラのデジタル画像から、人を自動的に識別するためのコンピュータシステムである。顔認証システムともいう。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと照合することで識別を行う。世界最高の顔認識システムでは1200万人分の静止画での「1:N認証」で、認証エラー率が0.22%に達する。 Systém na rozpoznávání tváře (či systém pro rozpoznávání obličeje) je počítačový program na identifikaci osob z fotografií či videí. Rozpoznávání tváří se provádí podle geometrických charakteristik obličeje a porovnává se s databází. Lze určovat i pohlaví a odhadovat věk osob. Automatické rozpoznávání tváří však nefunguje stoprocentně a lze jej zmást. Pomocí speciálně navržených brýlí se lze vydávat za někoho jiného. Systém rozpoznávání tváře je používán i bez vědomí uživatelů. Fotografie lze ale upravit tak, aby rozpoznávání tváře selhalo, a to díky speciálnímu softwaru, který obrázek jemně zkreslí, aniž by to pouhé lidské oko rozpoznalo. Regulace ohledné rozpoznávání se ve skutečnosti úplně nedodržuje. (EDPS) navrhuje úplný zákaz této technologie k obecným účelům. A facial recognition system is a technology capable of matching a human face from a digital image or a video frame against a database of faces. Such a system is typically employed to authenticate users through ID verification services, and works by pinpointing and measuring facial features from a given image. Development began on similar systems in the 1960s, beginning as a form of computer application. Since their inception, facial recognition systems have seen wider uses in recent times on smartphones and in other forms of technology, such as robotics. Because computerized facial recognition involves the measurement of a human's physiological characteristics, facial recognition systems are categorized as biometrics. Although the accuracy of facial recognition systems as a biometric technology is lower than iris recognition and fingerprint recognition, it is widely adopted due to its contactless process. Facial recognition systems have been deployed in advanced human–computer interaction, video surveillance and automatic indexing of images. Facial recognition systems are employed throughout the world today by governments and private companies. Their effectiveness varies, and some systems have previously been scrapped because of their ineffectiveness. The use of facial recognition systems has also raised controversy, with claims that the systems violate citizens' privacy, commonly make incorrect identifications, encourage gender norms and racial profiling, and do not protect important biometric data. The appearance of synthetic media such as deepfakes has also raised concerns about its security. These claims have led to the ban of facial recognition systems in several cities in the United States. As a result of growing societal concerns, Meta announced that it plans to shut down Facebook facial recognition system, deleting the face scan data of more than one billion users. This change will represent one of the largest shifts in facial recognition usage in the technology's history. Ansiktsigenkänning är en digital teknik för att automatiskt identifiera eller verifiera en person utifrån en digital bild eller en bild från en videokälla. Detta görs vanligen genom att utvalda ansiktsdrag från bilden jämförs med bilder på ansikten som samlats i en databas. Ansiktsigenkänning används normalt i säkerhetssystem tillsammans med andra biometriska identifieringsmetoder som till exempel fingeravtryck och irisigenkänning i ögon. Tekniken bygger vanligen på algoritmer inom bildanalys. Det vanliga är att först använda en ansiktsdetektor för att först lokalisera ansikten. Det finns många olika metoder för ansiktsigenkänning, till exempel egenansikten, , , artificiella neurala nätverk med flera. Ένα Σύστημα Αναγνώρισης Προσώπου είναι μια εφαρμογή των Συστημάτων Αναγνώρισης Προτύπων, που χρησιμοποιείται για αυτοματοποιημένη αναγνώριση ή επιβεβαίωση της ταυτότητας ενός ατόμου από μία ψηφιακή εικόνα ή ένα καρέ από βίντεο. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό, είναι η σύγκριση χαρακτηριστικών προσώπου μεταξύ της εισόδου στο σύστημα (στατική εικόνα) και μιας βάσης δεδομένων χαρακτηριστικών. Συνηθίζεται να χρησιμοποιείται σε συστήματα ασφαλείας και μπορεί να συγκριθεί με άλλες βιομετρικές μεθόδους όπως η αναγνώριση δαχτυλικών αποτυπωμάτων ή αναγνώριση αμφιβληστροειδούς χειτώνα. El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos.​ Gezichtsherkenning is een biometrische techniek die gebruikt kan worden als herkennings- en identificatiemethode. Het is de technische variant van zintuiglijke gezichtsherkenning. Andere vormen van biometrie zijn en vingerafdrukherkenning. Door de eigenschappen van het gezicht van een persoon te registreren en vast te leggen kan naderhand worden bepaald of de te herkennen persoon lijkt op de eigenschappen die zijn opgeslagen. De meeste methoden meten verhoudingen tussen grootte en afstand van de ogen, mond, neus en oren. Andere methoden meten het temperatuurprofiel dat door de bloedsdoorloop voor iedereen verschillend is. Biometrische gezichtsherkenning is in ontwikkeling en wordt accurater, o.a. door het gebruik van neurale netwerken en in het bijzonder deep learning. Sinds 2021 zijn de beste biometrische systemen beter dan zintuiglijke gezichtsherkenning. Biometrische gezichtsherkenning is gevoelig voor systemische fouten als gevolg van demografie, ongeveer in dezelfde mate als zintuiglijke gezichtsherkenning. Gezichtsherkenningssystemen worden meer en meer toegepast in situaties waarbij herkenning of zelfs identificatie van personen nodig is. Bijvoorbeeld bij multifactorauthenticatie waarbij die biometrische herkenning in aanvulling werkt op andere vormen van identiteitsvaststelling zoals bezit van een (identiteits)pas, of kennis van een geheime (pin)code. Of wanneer het nodig is om nauwkeuriger en / of efficiënter te zijn dan (alleen) met zintuiglijke gezichtsherkenning. De meest accurate prestaties worden bijvoorbeeld gehaald als mens en technologie samenwerken. Voorbeelden van (mogelijke) toepassingen zijn toegangscontrole tot fysieke en tot digitale omgevingen, grenscontrole, het identificeren van verdachten en het zoeken naar voortvluchtigen. نظام التعرف على الوجه (بالإنجليزية: Facial recognition system)‏ هي تقنية قادرة وبشكل تلقائي على تحديد أو التحقق من شخص موجود في صورة رقمية أو إطار فيديو مأخوذ من مقطع فيديو. هنالك العديد من الطرق التي تعمل بها أنظمة التعرف على الوجه، ولكنها بشكل عام تعمل على مقارنة ملامح الوجه المختارة في صورة معينة مع الوجوه المخزنة داخل قاعدة بيانات. Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître une personne grâce à son visage de manière automatique. C'est un domaine de la vision par ordinateur consistant à reconnaître automatiquement une personne à partir d'une image de son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées. La reconnaissance de visage a de nombreuses applications en vidéosurveillance, biométrie, robotique, indexation d'images et de vidéos, recherche d'images par le contenu, etc. Ces systèmes sont généralement utilisés à des fins de sécurité pour déverrouiller ordinateur/mobile/console, mais aussi en domotique. Le fonctionnement de ces systèmes se base sur une ou plusieurs caméras pour reconnaître l'utilisateur. Ils peuvent également être utilisés afin de faciliter la vie de l'utilisateur, comme le font par exemple certains réseaux sociaux sur internet (Facebook, Google+) ou certaines applications mobiles (NameTag, FaceRec) pour identifier des visages sur des images. Ces systèmes se basent alors sur des photos/vidéos d'une ou plusieurs personnes. La détection de visage, qui consiste à repérer qu'un visage est présent sur une image, est l'une des possibles phases techniques de la reconnaissance faciale. El sistema de reconeixement facial és una aplicació dirigida per ordinador per identificar automàticament una persona en una imatge digital. Això és possible mitjançant una anàlisi dels trets facials característics del subjecte extrets de la imatge o bé d'un fotograma clau d'una font de vídeo i comparant-los amb una base de dades. Um sistema de reconhecimento facial é uma técnica cuja base vem de que cada pessoa tem um padrão característico facial em que, usando algum sistema de análise profunda de imagem, se pode identificar tal indivíduo. Relaciona-se a esse sistema o retrato falado. Dado uma gama de características, era desenhado o rosto do suposto criminoso. Da mesma forma, surge sistemas que identificam esses padrões tendo usabilidade em vários fatores, como para celular, que desbloqueia a tela com um rosto específico ou até mesmo, como no exemplo citado, para identificar possíveis crimes, ou até atentados. Apesar de trazer benefícios, esse tipo de tecnologia traz a discussão sobre a exatidão dessa analise de imagem, ou até mesmo sobre a questão da privacidade, levantando debates sobre controle social, quebra de liberdade individual e se vale realmente a pena toda essa vigilância em prol da segurança que esses tipo de sistema tem o propósito de trazer. Распознавание лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу. Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.). Ця стаття про когнітивний процес. Для пізнавального процесу людини див Парейдолія. Для інших застосувань див. . Система розпізнавання облич — це технологія, здатна ідентифікувати або перевірити особу на цифровому зображенні або відеокадрі. Існує багато методів, які використовуються в системах розпізнавання осіб, але в цілому вони ґрунтуються на порівнянні рис обличчя заданого зображенням з обличчями, які зберігаються в базі даних. Він також описується як біометричний додаток на основі штучного інтелекту, який може однозначно ідентифікувати людину шляхом аналізу моделей на основі текстур обличчя та форми людини[неякісне джерело]. Незважаючи на те, що спочатку системи розпізнавання облич використовувались як застосунки, останнім часом все частіше використовуються на мобільних платформах та в інших технологіях, таких як робототехніка. Зазвичай він використовується для контролю доступу в системах безпеки нарівні з іншими біометричними системами, такими як розпізнавання райдужної оболонки, відбитки пальців. Хоча точність системи розпізнавання облич як біометричної технології є нижчою, ніж розпізнавання райдужної оболонки ока та розпізнавання відбитків пальців, вона широко застосовується завдяки безконтактному та неінвазивному процесу. Останнім часом вона також стала популярною як комерційний інструмент ідентифікації та маркетинговий інструмент. Інші застосунки мають такі елементи, як просунута взаємодія людини з комп'ютером, відеоспостереження, автоматичне індексування зображень та відео. 안면 인식 시스템(顔面認識 - , 영어: facial recognition system)은 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램을 말한다. 이는 살아 있는 이미지에 나타나는 선택된 얼굴 특징과 안면 데이터베이스를 서로 비교함으로써 이루어진다. 이는 일반적으로 보안 시스템으로 사용되며 지문이나 과 같은 다른 생체 인식(biometrics)과 비교될 수 있다.
gold:hypernym
dbr:Application
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Facial_recognition_system?oldid=1123486574&ns=0
dbo:wikiPageLength
147488
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Facial_recognition_system