About: Gabor filter

An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for texture analysis, which essentially means that it analyzes whether there is any specific frequency content in the image in specific directions in a localized region around the point or region of analysis. Frequency and orientation representations of Gabor filters are claimed by many contemporary vision scientists to be similar to those of the human visual system. They have been found to be particularly appropriate for texture representation and discrimination. In the spatial domain, a 2-D Gabor filter is a Gaussian kernel function modulated by a sinusoidal plane wave (see Gabor transform).

Property Value
dbo:abstract
  • Dvourozměrná Gaborova vlnka je vlnka používaná k detekci frekvencí v různých směrech. Mezi její aplikace patří klasifikace textury, textury nebo . (cs)
  • In image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for texture analysis, which essentially means that it analyzes whether there is any specific frequency content in the image in specific directions in a localized region around the point or region of analysis. Frequency and orientation representations of Gabor filters are claimed by many contemporary vision scientists to be similar to those of the human visual system. They have been found to be particularly appropriate for texture representation and discrimination. In the spatial domain, a 2-D Gabor filter is a Gaussian kernel function modulated by a sinusoidal plane wave (see Gabor transform). Some authors claim that simple cells in the visual cortex of mammalian brains can be modeled by Gabor functions. Thus, image analysis with Gabor filters is thought by some to be similar to perception in the human visual system. (en)
  • El filtro de Gabor es un filtro lineal cuya es una función sinusoidal multiplicada por una función gaussiana. Son funciones casi paso banda. La principal ventaja que se obtiene al introducir la envolvente gaussiana es que las funciones de Gabor están localizadas tanto en el dominio espacial como en el de la frecuencia, a diferencia de lo que ocurre con las funciones sinusoidales, que están perfectamente localizadas en el dominio frecuencial y completamente deslocalizadas en el espacial (las funciones sinusoidales cubren todo el espacio). Por tanto, son funciones más adecuadas para representar una señal conjuntamente en ambos dominios. Ésta es la base que llevó a Gabor a introducirlas en 1946. La transformada de Fourier de un filtro de Gabor son gaussianas centradas en la frecuencia de la función sinusoidal (siendo estas gaussianas la transformada de Fourier de la gaussiana temporal o espacial). Se puede llegar a este resultado empleando la propiedad de convolución de la Transformada de Fourier, que transforma los productos en convoluciones. Así, la transformada de la respuesta de impulso de Gabor es la convolución de la transformada de la función sinusoidal y de la transformada de la función gaussiana. Los filtros de Gabor están directamente relacionados con los wavelets de Gabor, dado que son funciones aproximadamente pasabanda que pueden diseñarse como un banco de filtros con diferentes dilataciones y rotaciones. No obstante, uno de los requisitos de los wavelets, que los filtros sean ortogonales, presenta complicaciones en este caso, requiriendo el uso de wavelets biortogonales. Una opción alternativa consiste en trabajar con representaciones sobrecompletas y considerar que son una buena aproximación al caso ortogonal. Por ejemplo, se pueden descomponer imágenes en bancos de Gabor sobrecompletos y volver a reconstruir la imagen original simplemente sumando los diferentes canales. Esto sólo se podría hacer en modo estricto si los canales de Gabor fuesen ortogonales, pero los errores que se introducen muchas veces no son perceptibles bajo inspección visual. El filtrado de una imagen con funciones de Gabor está relacionado con los procesos en la corteza visual.Concretamente, son un buen modelo para los campos receptivos de las de la corteza cerebral si se supone que éstas poseen un comportamiento lineal. Además, los filtros de Gabor se han empleado en el procesamiento digital de imágenes, donde se han mostrado eficientes a la hora de realizar diferentes tareas, tales como , compresión, etc. El primer hecho sirvió de inspiración para el desarrollo de aplicaciones en el campo del tratamiento de imágenes, mientras que los éxitos en este último campo impulsaron la aparición de teorías acerca de lo que sucede en la corteza visual. (es)
  • Un filtre de Gabor est un filtre linéaire dont la réponse impulsionnelle est une sinusoïde modulée par une fonction gaussienne (également appelée ondelette de Gabor). Il porte le nom du physicien anglais d'origine hongroise Dennis Gabor. (fr)
  • ガボールフィルタ(英: Gabor filter)は、画像処理の等に用いられる線型フィルタの一種。(2次元のガボールフィルタでは)画像の各点周りの局所領域において、方向毎に特定の周波数成分を抽出することができる。虹彩認識や指紋認証にも応用されている他、哺乳類の脳の一次視覚野にある単純型細胞の活動をモデル化できることが示されている。名称はガーボル・デーネシュに因む。 (ja)
  • Il filtro di Gabor è un filtro lineare la cui risposta all'impulso è definita da una funzione armonica moltiplicata per una funzione Gaussiana. In forza del teorema di convoluzione la trasformata di Fourier della risposta all'impulso di un filtro di Gabor, detta anche funzione di trasferimento del sistema, risulta essere la convoluzione fra la trasformata di Fourier della funzione armonica e la trasformata di Fourier della funzione Gaussiana. (it)
  • Фильтр Габора — линейный электронный фильтр, импульсная переходная характеристика которого определяется в виде гармонической функции, помноженной на гауссиан. При цифровой обработке изображений этот фильтр применяется для распознавания границ объектов. Из-за свойства соответствия свёртки во временной области умножению в частотной области, преобразование Фурье импульсной передаточной характеристики фильтра Габора является свёрткой преобразований Фурье гармонической функции и гауссиана. где В этом уравнении представляет собой длину волны множителя-косинуса, определяет ориентацию нормали параллельных полос в градусах, — сдвиг фаз в градусах и — коэффициент сжатия, характеризующий эллиптичность функции Габора. Фильтры Габора напрямую связаны с вейвлетами Габора, так как они могут быть сконструированы путём ряда сжатий и вращений. Пространство Габора (свёртка фильтра с сигналом) часто применяется в различных приложениях обработки изображений, в частности, для распознавания радужной оболочки в биометрических системах безопасности и вавтоматизированных система контроля доступа на основании распознавания отпечатков пальцев. (ru)
  • Фільтр Ґабора — лінійний електронний фільтр, якого визначається у вигляді , помноженої на функцію Гауса. Через властивість відповідності згортки в частотній області множенню у часовій області, перетворення Фур'є імпульсної передавальної характеристики фільтра Ґабора є згорткою перетворень Фур'є гармонійної функції і функції Гауса. де і У цьому рівнянні являє собою довжину хвилі множника-косинуса, визначає орієнтацію нормалі паралельних смуг в градусах, — зсув фаз у градусах і — коефіцієнт стиснення, що характеризує еліптичність функції Ґабора. Приклад реалізації фільтру Габора для пакету Matlab: function gb = gabor_fn(sigma_x, sigma_y, theta, lambda, psi, gamma)sz_x = fix(6 * sigma_x);if mod(sz_x,2)==0, sz_x = sz_x + 1; end sz_y = fix(6 * sigma_y);if mod(sz_y, 2)==0, sz_y = sz_y + 1; end[x y] = meshgrid(-fix(sz_x/2):fix(sz_x/2), fix(-sz_y/2):fix(sz_y/2));% Поворотx_theta = x*cos(theta) + y*sin(theta);y_theta = -x*sin(theta) + y*cos(theta);gb = exp(-.5 * (x_theta^2/sigma_x^2 + gamma^2 * y_theta.^2/sigma_y^2))* cos(2 * pi/lambda * x_theta + psi); Фільтри Ґабора безпосередньо пов'язані з вейвлетами Ґабора, оскільки вони можуть бути сконструйовані шляхом ряду стиснень і обертань. Простір Ґабора (згортка фільтра з сигналом) часто застосовується в різних додатках обробки зображень, зокрема, для розпізнавання райдужної оболонки в біометричних системах безпеки і вавтоматизованих системах контролю доступу на підставі розпізнавання відбитків пальців. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1579200 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 17850 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1120324951 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Dvourozměrná Gaborova vlnka je vlnka používaná k detekci frekvencí v různých směrech. Mezi její aplikace patří klasifikace textury, textury nebo . (cs)
  • Un filtre de Gabor est un filtre linéaire dont la réponse impulsionnelle est une sinusoïde modulée par une fonction gaussienne (également appelée ondelette de Gabor). Il porte le nom du physicien anglais d'origine hongroise Dennis Gabor. (fr)
  • ガボールフィルタ(英: Gabor filter)は、画像処理の等に用いられる線型フィルタの一種。(2次元のガボールフィルタでは)画像の各点周りの局所領域において、方向毎に特定の周波数成分を抽出することができる。虹彩認識や指紋認証にも応用されている他、哺乳類の脳の一次視覚野にある単純型細胞の活動をモデル化できることが示されている。名称はガーボル・デーネシュに因む。 (ja)
  • Il filtro di Gabor è un filtro lineare la cui risposta all'impulso è definita da una funzione armonica moltiplicata per una funzione Gaussiana. In forza del teorema di convoluzione la trasformata di Fourier della risposta all'impulso di un filtro di Gabor, detta anche funzione di trasferimento del sistema, risulta essere la convoluzione fra la trasformata di Fourier della funzione armonica e la trasformata di Fourier della funzione Gaussiana. (it)
  • In image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for texture analysis, which essentially means that it analyzes whether there is any specific frequency content in the image in specific directions in a localized region around the point or region of analysis. Frequency and orientation representations of Gabor filters are claimed by many contemporary vision scientists to be similar to those of the human visual system. They have been found to be particularly appropriate for texture representation and discrimination. In the spatial domain, a 2-D Gabor filter is a Gaussian kernel function modulated by a sinusoidal plane wave (see Gabor transform). (en)
  • El filtro de Gabor es un filtro lineal cuya es una función sinusoidal multiplicada por una función gaussiana. Son funciones casi paso banda. La principal ventaja que se obtiene al introducir la envolvente gaussiana es que las funciones de Gabor están localizadas tanto en el dominio espacial como en el de la frecuencia, a diferencia de lo que ocurre con las funciones sinusoidales, que están perfectamente localizadas en el dominio frecuencial y completamente deslocalizadas en el espacial (las funciones sinusoidales cubren todo el espacio). Por tanto, son funciones más adecuadas para representar una señal conjuntamente en ambos dominios. Ésta es la base que llevó a Gabor a introducirlas en 1946. (es)
  • Фильтр Габора — линейный электронный фильтр, импульсная переходная характеристика которого определяется в виде гармонической функции, помноженной на гауссиан. При цифровой обработке изображений этот фильтр применяется для распознавания границ объектов. Из-за свойства соответствия свёртки во временной области умножению в частотной области, преобразование Фурье импульсной передаточной характеристики фильтра Габора является свёрткой преобразований Фурье гармонической функции и гауссиана. где (ru)
  • Фільтр Ґабора — лінійний електронний фільтр, якого визначається у вигляді , помноженої на функцію Гауса. Через властивість відповідності згортки в частотній області множенню у часовій області, перетворення Фур'є імпульсної передавальної характеристики фільтра Ґабора є згорткою перетворень Фур'є гармонійної функції і функції Гауса. де і У цьому рівнянні являє собою довжину хвилі множника-косинуса, визначає орієнтацію нормалі паралельних смуг в градусах, — зсув фаз у градусах і — коефіцієнт стиснення, що характеризує еліптичність функції Ґабора. (uk)
rdfs:label
  • Gabor filter (en)
  • Gaborova vlnka (cs)
  • Filtro de Gabor (es)
  • Filtre de Gabor (fr)
  • Filtro di Gabor (it)
  • ガボールフィルタ (ja)
  • Фильтр Габора (ru)
  • Фільтр Ґабора (uk)
rdfs:seeAlso
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:knownFor of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License