| dbo:abstract
|
- La distribució uniforme discreta és una distribució de probabilitat sobre un conjunt finit de punts als quals els assigna la mateixa probabilitat. (ca)
- في نظرية الاحتمال والإحصائيات، يعد التوزيع المنتظم المتقطع هو حيث يكون عددًا محدودًا من القيم المتباعدة بالتساوي ويمكن ملاحظتها بشكل متساوٍ تقريبًا؛ فكل قيمة من القيم n يكون لها احتمال متساوٍ مع 1/n. وبمعنى آخر فإن «التوزيع المنتظم المتقطع» سيكون «عددًا معرفًا من النتائج المتباعدة بالتساوي والتي لها نفس نسبة احتمال الحدوث». إذا كان لمتغير عشوائي أي من قيم المحتملة المتباعدة بالتساوي والتي لها نفس نسبة الاحتمال، إذا فلها نفس التوزيع المنتظم المتقطع. ويكون احتمال أي نتيجة هو is . هناك مثال بسيط للتوزيع المنتظم المتقطع وهو رمي النرد العادل (نرد) القيم الممكنة للمتغير هي 1، 2، 3، 4، 5، 6؛ وفي كل مرة يتم رمي النرد فيها، يكون الاحتمال المتوقع نتيجة من 1/6. إذا ألقي حجر نرد، وأضيفت قيمتهما، فإن التوزيع المنتظم المتقطع لا يكون مناسبًا لأن القيم من 2 حتي 12 ليس لها احتمالات حدوث متساوية. إن دالة التوزيع التراكمي (CDF) للتوزيع المنتظم المتقطع يمكن التعبير عنها في شكل مثل حيث دالة هيفسايد هي دالة توزيع تراكمي للتوزيع المتطابق المتركز على , مستخدمًا التعبير الاصطلاحي (ar)
- En matematiko, diskreta unuforma probablodistribuo estas simpla probablodistribuo. En ĝi la hazarda variablo egalprobable havas entjerajn valorojn inter minimumo a kaj maksimumo b (inkluzive). Ekzemple, rezulto de ĵeto de ĵetkubo havas ĉi tiun probablodistribuon kun a=1 kaj b=6. (eo)
- Die diskrete Gleichverteilung ist eine spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik. Eine diskrete Zufallsvariable mit endlich vielen Ausprägungen hat eine diskrete Gleichverteilung, wenn die Wahrscheinlichkeit für jede ihrer Ausprägungen gleich ist. Es gilt dann für . Die diskrete Gleichverteilung ist univariat und zählt, wie ihr Name sagt, zu den diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Typischerweise findet diese Wahrscheinlichkeitsverteilung Anwendung bei Zufallsexperimenten, deren Ergebnisse gleichhäufig sind. Wenn man (mit oder ohne Begründung) annimmt, dass die Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind, spricht man von einem Laplace-Experiment. Gängige Beispiele für Laplace-Experimente sind der Laplace-Würfel (ein perfekter sechsseitiger Würfel, bei dem jede Zahl von eins bis sechs mit Wahrscheinlichkeit fällt) und die Laplace-Münze (eine perfekte Münze, bei der jede der beiden Seiten mit Wahrscheinlichkeit fällt). Siehe auch Stetige Gleichverteilung, Laplace-Formel. (de)
- In probability theory and statistics, the discrete uniform distribution is a symmetric probability distribution wherein a finite number of values are equally likely to be observed; every one of n values has equal probability 1/n. Another way of saying "discrete uniform distribution" would be "a known, finite number of outcomes equally likely to happen". A simple example of the discrete uniform distribution is throwing a fair dice. The possible values are 1, 2, 3, 4, 5, 6, and each time the die is thrown the probability of a given score is 1/6. If two dice are thrown and their values added, the resulting distribution is no longer uniform because not all sums have equal probability.Although it is convenient to describe discrete uniform distributions over integers, such as this, one can also consider discrete uniform distributions over any finite set. For instance, a random permutation is a permutation generated uniformly from the permutations of a given length, and a uniform spanning tree is a spanning tree generated uniformly from the spanning trees of a given graph. The discrete uniform distribution itself is inherently non-parametric. It is convenient, however, to represent its values generally by all integers in an interval [a,b], so that a and b become the main parameters of the distribution (often one simply considers the interval [1,n] with the single parameter n). With these conventions, the cumulative distribution function (CDF) of the discrete uniform distribution can be expressed, for any k ∈ [a,b], as (en)
- Probabilitate teorian eta estatistikan, banaketa uniforme diskretua zorizko aldagai batek hartzen dituen n balio posibleei probabilitate berdina esleitzen dien probabilitate banaketa da. Horrela, hau da banaketa uniforme diskretuari dagokion probabilitate funtzioa: Adibidez, dado bateko puntu kopurua banaketa uniforme diskretu bati jarraiki banatzen da, non n=6: (eu)
- En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad discreta simétrica que surge en espacios de probabilidad equiprobables, es decir, en situaciones donde de resultados diferentes, todos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Un ejemplo simple de la distribución uniforme discreta es tirar los dados. Los valores posibles son 1, 2, 3, 4, 5, 6 y cada vez que se lanza el dado, la probabilidad de una puntuación determinada es de 1/6. Si se lanzan dos dados y se suman sus valores, la distribución resultante ya no es uniforme porque no todas las sumas tienen la misma probabilidad. Aunque es conveniente describir distribuciones uniformes discretas sobre enteros, como este, también se pueden considerar distribuciones uniformes discretas sobre cualquier conjunto finito . Por ejemplo, una permutación aleatoria es una permutación generada uniformemente a partir de las permutaciones de una longitud determinada, y un árbol de expansión uniforme es un árbol de expansión. generado uniformemente a partir de los árboles de expansión de un gráfico dado. La distribución uniforme discreta en sí misma es intrínsecamente no paramétrica. Es conveniente, sin embargo, para representar sus valores en general por todos los números enteros en un intervalo [ a , b ], de modo que una y b se convierten en los principales parámetros de la distribución (a menudo uno simplemente considera el intervalo [1, n ] con la sola parámetro n ). Con estas convenciones, la función de distribución acumulativa (CDF) de la distribución uniforme discreta se puede expresar, para cualquier k ∈ [ a , b ], como (es)
- En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète indiquant une probabilité de se réaliser identique (équiprobabilité) à chaque valeur d’un ensemble fini de valeurs possibles. (fr)
- In teoria delle probabilità una distribuzione discreta uniforme è una distribuzione di probabilità discreta che è uniforme su un insieme, ovvero che attribuisce la stessa probabilità ad ogni elemento dell'insieme discreto S su cui è definita (in particolare l'insieme dev'essere finito). Un esempio di distribuzione discreta uniforme è fornito dal lancio di un dado equilibrato: ognuno dei valori 1, 2, 3, 4, 5 e 6 ha eguale probabilità 1/6 di verificarsi. Questa distribuzione di probabilità è quella che fornisce la classica definizione di probabilità "casi favorevoli su casi possibili": la probabilità di un evento è data dal rapporto tra le cardinalità dei due insiemi, (it)
- 離散一様分布（りさんいちようぶんぷ、英: discrete uniform distribution）は、確率論や統計学における離散確率分布の一種であり、有限集合の全ての値について、等しく確からしい場合である。 確率変数が n 個の値 k1, k2, …, kn を同じ確率でとりうるとき、離散一様分布と言える。任意の ki の確率は 1/n である。離散一様分布の単純な例としてサイコロがある。その場合の k がとりうる値は 1, 2, 3, 4, 5, 6 で、1回サイコロを振ったとき、それぞれの値が出る確率は 1/6 である。2個のサイコロを振って和をとると、もはや一様分布ではなくなり、とりうる値（2 から 12）によって確率が変わってくる。 離散一様分布の確率変数がとりうる値が実数の場合、累積分布関数を退化分布を使って表すことができる。すなわち、 ここで、ヘヴィサイドの階段関数 は、x0 を中心とする退化分布の累積分布関数である。この式は、各転移点で一貫した規定が使われると想定している。 (ja)
- 이산균등분포(離散均等分布, discrete uniform distribution)란, 확률론과 통계학에서 다루는 이산확률분포중 확률 함수가 정의된 모든 곳에서 그 값이 일정한 분포를 말한다. 만일 확률변수가 과 같이 개의 값을 가질 수 있다면, 이 분포는 이산균등분포가 된다. 이 때, 일 확률은 이 된다. 이산균등분포의 가장 대표적인 예는 모든 면이 나올 확률이 동등한 주사위이다. 예를 들어 1, 2, 3, 4, 5, 6의 값을 갖는 주사위라면, 이를 던졌을 때 각각의 눈이 나올 확률은 이다. 이산균등분포의 확률 변수의 값이 실수인 경우, 이때 누적 분포 함수는 다음과 같이 의 합으로 표시가 된다. 헤비사이드 계단 함수 를 중심이 인 퇴화분포의 누적분포함수라 하면, 이 성립한다. (ko)
- In de kansrekening en de statistiek is de discrete uniforme kansverdeling, ook homogene verdeling genoemd, een discrete kansverdeling op een eindig aantal uitkomsten die alle even waarschijnlijk zijn. Een stochastische variabele die mogelijke waarden, , kan aannemen die alle even waarschijnlijk zijn, heeft een discrete uniforme kansverdeling. De kans op elke uitkomst , is . De kansfunctie van is dus: voor Een eenvoudig voorbeeld van een discrete uniforme kansverdeling is de uitkomst van een worp met een eerlijke dobbelsteen. De mogelijke uitkomsten zijn 1, 2, 3, 4, 5 en 6 ogen, en de kans op elk van deze mogelijke uitkomsten is 1/6. (nl)
- Rozkład jednostajny dyskretny – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa w którym jednakowe prawdopodobieństwo przypisane jest do różnych liczb rzeczywistych a inne liczby mają przypisane prawdopodobieństwo zero. Istnieje też wersja ciągła tego rozkładu oraz uogólnienie na dowolne nośniki. Niektórzy autorzy zakładają dodatkowo, że są wszystkimi liczbami całkowitymi z pewnego przedziału Ta wersja rozkładu przedstawiona jest w ramce z prawej strony. Przykład: Rozkład wyników rzutu jedną kostką. (pl)
- 在統計學及概率理論中，離散型均匀分佈是離散型概率分佈，其中有限個數值擁有相同的概率。離散型均匀分佈的另一種說法為「有限個結果，各結果的概率均相同」。 像均勻的骰子就是離散型均匀分佈的例子，可能的值為1, 2, 3, 4, 5, 6，而每一個數字的機率都是1/6。但若同時丟二個均勻骰子，將其值相加，就不是離散型均匀分佈了，因為各個和的機率不同。離散型均匀分佈常用來描述結果為數字的分佈，不過離散型均匀分佈也可以描述結果是有限集合的分佈。例如就是由已知長度的置換中均勻隨機產生的組合，而是由給定的樹中均勻隨機產生的生成树。 離散型均匀分佈在本質上是非参数（non-parametric）的。不過要表示其值很容易，就用[a,b]之間的所有整數即可，因此a和b就是離散型均匀分佈的主要參數（也常常改為考慮區間[1,n]，只保留一個參數n）。若用這種表示法，針對任意k ∈ [a,b]的累积分布函数（CDF）為 (zh)
- В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число значений с равными вероятностями, соответственно, вероятность каждого значения равна (ru)
- В теорії ймовірностей і статистиці випадкова величина має дискретний рівномірний розподіл, якщо вона приймає скінченне число значень з однаковими ймовірностями. Якщо випадкова величина може приймати будь-яке з n значень k1,k2,…,kn, тоді це є дискретним рівномірним розподілом. Ймовірність випадання kj дорівнює 1/n. Простим прикладом дискретного рівномірного розподілу є випадання гральної кості. k набуває значень 1, 2, 3, 4, 5, 6 і кожен раз випадає з імовірністю 1/6. У випадку, коли випадкова величина є дійсним числом, то функцію розподілу можна виразити у термінах виродженого розподілу таким чином: (uk)
|
| rdfs:comment
|
- La distribució uniforme discreta és una distribució de probabilitat sobre un conjunt finit de punts als quals els assigna la mateixa probabilitat. (ca)
- En matematiko, diskreta unuforma probablodistribuo estas simpla probablodistribuo. En ĝi la hazarda variablo egalprobable havas entjerajn valorojn inter minimumo a kaj maksimumo b (inkluzive). Ekzemple, rezulto de ĵeto de ĵetkubo havas ĉi tiun probablodistribuon kun a=1 kaj b=6. (eo)
- Probabilitate teorian eta estatistikan, banaketa uniforme diskretua zorizko aldagai batek hartzen dituen n balio posibleei probabilitate berdina esleitzen dien probabilitate banaketa da. Horrela, hau da banaketa uniforme diskretuari dagokion probabilitate funtzioa: Adibidez, dado bateko puntu kopurua banaketa uniforme diskretu bati jarraiki banatzen da, non n=6: (eu)
- En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète indiquant une probabilité de se réaliser identique (équiprobabilité) à chaque valeur d’un ensemble fini de valeurs possibles. (fr)
- 離散一様分布（りさんいちようぶんぷ、英: discrete uniform distribution）は、確率論や統計学における離散確率分布の一種であり、有限集合の全ての値について、等しく確からしい場合である。 確率変数が n 個の値 k1, k2, …, kn を同じ確率でとりうるとき、離散一様分布と言える。任意の ki の確率は 1/n である。離散一様分布の単純な例としてサイコロがある。その場合の k がとりうる値は 1, 2, 3, 4, 5, 6 で、1回サイコロを振ったとき、それぞれの値が出る確率は 1/6 である。2個のサイコロを振って和をとると、もはや一様分布ではなくなり、とりうる値（2 から 12）によって確率が変わってくる。 離散一様分布の確率変数がとりうる値が実数の場合、累積分布関数を退化分布を使って表すことができる。すなわち、 ここで、ヘヴィサイドの階段関数 は、x0 を中心とする退化分布の累積分布関数である。この式は、各転移点で一貫した規定が使われると想定している。 (ja)
- 이산균등분포(離散均等分布, discrete uniform distribution)란, 확률론과 통계학에서 다루는 이산확률분포중 확률 함수가 정의된 모든 곳에서 그 값이 일정한 분포를 말한다. 만일 확률변수가 과 같이 개의 값을 가질 수 있다면, 이 분포는 이산균등분포가 된다. 이 때, 일 확률은 이 된다. 이산균등분포의 가장 대표적인 예는 모든 면이 나올 확률이 동등한 주사위이다. 예를 들어 1, 2, 3, 4, 5, 6의 값을 갖는 주사위라면, 이를 던졌을 때 각각의 눈이 나올 확률은 이다. 이산균등분포의 확률 변수의 값이 실수인 경우, 이때 누적 분포 함수는 다음과 같이 의 합으로 표시가 된다. 헤비사이드 계단 함수 를 중심이 인 퇴화분포의 누적분포함수라 하면, 이 성립한다. (ko)
- Rozkład jednostajny dyskretny – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa w którym jednakowe prawdopodobieństwo przypisane jest do różnych liczb rzeczywistych a inne liczby mają przypisane prawdopodobieństwo zero. Istnieje też wersja ciągła tego rozkładu oraz uogólnienie na dowolne nośniki. Niektórzy autorzy zakładają dodatkowo, że są wszystkimi liczbami całkowitymi z pewnego przedziału Ta wersja rozkładu przedstawiona jest w ramce z prawej strony. Przykład: Rozkład wyników rzutu jedną kostką. (pl)
- 在統計學及概率理論中，離散型均匀分佈是離散型概率分佈，其中有限個數值擁有相同的概率。離散型均匀分佈的另一種說法為「有限個結果，各結果的概率均相同」。 像均勻的骰子就是離散型均匀分佈的例子，可能的值為1, 2, 3, 4, 5, 6，而每一個數字的機率都是1/6。但若同時丟二個均勻骰子，將其值相加，就不是離散型均匀分佈了，因為各個和的機率不同。離散型均匀分佈常用來描述結果為數字的分佈，不過離散型均匀分佈也可以描述結果是有限集合的分佈。例如就是由已知長度的置換中均勻隨機產生的組合，而是由給定的樹中均勻隨機產生的生成树。 離散型均匀分佈在本質上是非参数（non-parametric）的。不過要表示其值很容易，就用[a,b]之間的所有整數即可，因此a和b就是離散型均匀分佈的主要參數（也常常改為考慮區間[1,n]，只保留一個參數n）。若用這種表示法，針對任意k ∈ [a,b]的累积分布函数（CDF）為 (zh)
- В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число значений с равными вероятностями, соответственно, вероятность каждого значения равна (ru)
- В теорії ймовірностей і статистиці випадкова величина має дискретний рівномірний розподіл, якщо вона приймає скінченне число значень з однаковими ймовірностями. Якщо випадкова величина може приймати будь-яке з n значень k1,k2,…,kn, тоді це є дискретним рівномірним розподілом. Ймовірність випадання kj дорівнює 1/n. Простим прикладом дискретного рівномірного розподілу є випадання гральної кості. k набуває значень 1, 2, 3, 4, 5, 6 і кожен раз випадає з імовірністю 1/6. У випадку, коли випадкова величина є дійсним числом, то функцію розподілу можна виразити у термінах виродженого розподілу таким чином: (uk)
- في نظرية الاحتمال والإحصائيات، يعد التوزيع المنتظم المتقطع هو حيث يكون عددًا محدودًا من القيم المتباعدة بالتساوي ويمكن ملاحظتها بشكل متساوٍ تقريبًا؛ فكل قيمة من القيم n يكون لها احتمال متساوٍ مع 1/n. وبمعنى آخر فإن «التوزيع المنتظم المتقطع» سيكون «عددًا معرفًا من النتائج المتباعدة بالتساوي والتي لها نفس نسبة احتمال الحدوث». إن دالة التوزيع التراكمي (CDF) للتوزيع المنتظم المتقطع يمكن التعبير عنها في شكل مثل حيث دالة هيفسايد هي دالة توزيع تراكمي للتوزيع المتطابق المتركز على , مستخدمًا التعبير الاصطلاحي (ar)
- Die diskrete Gleichverteilung ist eine spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik. Eine diskrete Zufallsvariable mit endlich vielen Ausprägungen hat eine diskrete Gleichverteilung, wenn die Wahrscheinlichkeit für jede ihrer Ausprägungen gleich ist. Es gilt dann für . Die diskrete Gleichverteilung ist univariat und zählt, wie ihr Name sagt, zu den diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen. (de)
- In probability theory and statistics, the discrete uniform distribution is a symmetric probability distribution wherein a finite number of values are equally likely to be observed; every one of n values has equal probability 1/n. Another way of saying "discrete uniform distribution" would be "a known, finite number of outcomes equally likely to happen". (en)
- En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad discreta simétrica que surge en espacios de probabilidad equiprobables, es decir, en situaciones donde de resultados diferentes, todos tienen la misma probabilidad de ocurrir. (es)
- In teoria delle probabilità una distribuzione discreta uniforme è una distribuzione di probabilità discreta che è uniforme su un insieme, ovvero che attribuisce la stessa probabilità ad ogni elemento dell'insieme discreto S su cui è definita (in particolare l'insieme dev'essere finito). Un esempio di distribuzione discreta uniforme è fornito dal lancio di un dado equilibrato: ognuno dei valori 1, 2, 3, 4, 5 e 6 ha eguale probabilità 1/6 di verificarsi. (it)
- In de kansrekening en de statistiek is de discrete uniforme kansverdeling, ook homogene verdeling genoemd, een discrete kansverdeling op een eindig aantal uitkomsten die alle even waarschijnlijk zijn. Een stochastische variabele die mogelijke waarden, , kan aannemen die alle even waarschijnlijk zijn, heeft een discrete uniforme kansverdeling. De kans op elke uitkomst , is . De kansfunctie van is dus: voor (nl)
|
