Data visualization is the graphic representation of data. It involves producing images that communicate relationships among the represented data to viewers of the images. This communication is achieved through the use of a systematic mapping between graphic marks and data values in the creation of the visualization. This mapping establishes how data values will be represented visually, determining how and to what extent a property of a graphic mark, such as size or color, will change to reflect changes in the value of a datum.

Property Value
dbo:abstract
  • تصوير البيانات أو التصوير البياني هو تقديم البيانات بأسلوب فني جميل الشكل ومنسق اللون وواضح المعالم، بخلاف وسائل التقديم العلمية التي تهتم بالمحتوى أكثر من المظهر، وذلك لإثارة اهتمام وفضول غير المتخصصين فحسب. يلفى المجال اهتماما متزايدا لدى العلماء، نظرا للحضور الذي يحظى به عن البيانات في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي المرئية. والغرض من التعبير البصري للبيانات هو توضيحها ومن ثم البلوغ بها إلى التأثير على القارئ. تحدد نوعية البيانات والسياق نوعية الرسوم المختارة وكيفية العرض والتحليل. (ar)
  • La visualització de dades és entesa per moltes disciplines com l'equivalent modern a la . Aquesta disciplina es basa en la creació i estudi de la representació visual de dades, és a dir, "informació disposada de forma esquemàtica juntament amb atributs o variables per les unitats d'informació". La visualització de dades es referix tant a la disciplina com a l'objecte de la disciplina mateixa. Com a disciplina encara està desenvolupant-se. L'objectiu principal de la visualització de dades és comunicar informació clarament i de forma eficient a través de gràfiques estadístiques i gràfiques d'informació. Les dades numèriques poden ser codificades utilitzant punts, línies, o barres, per tal de comunicar visualment un missatge quantitatiu. Les visualitzacions efectives comuniquen idees complexes de forma clara, precisa i eficient, de forma que ajuden els usuaris a analitzar i raonar sobre dades i evidències. La visualització de dades és a la vegada un art i una ciència. S'ha considerat per molts com una branca de l'estadística descriptiva, però actualment s'entén com una eina de desenvolupament de la . El ritme de creació de dades ha augmentat. Les dades creades a partir de l'activitat d'internet i de la gran quantitat de sensors que mesuren l'entorn, com els satèl·lits, es coneix com a "Big Data". Processar, analitzar i comunicar aquestes dades implica reptes ètics i analítics per a la visualització de dades. El camp de la i els professionals que s'hi dediquen, han aparegut per ajudar a assolir aquests reptes. (ca)
  • Vizualizace dat je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat. Na rozdíl od , která zobrazuje již známé informace, je vizualizace dat prostředkem k poznávání a pochopení dosud neznámých skutečností. Zatímco prezentační grafika je jen prostředkem usnadňujícím komunikaci, vizualizace dat je i prostředkem usnadňujícím vědeckou metodu. Prezentační grafika a vizualizace dat mají společnou vlastnost: názornost. Patrně jako první použil v letech 1854–1855 vizualizaci dat John Snow. Sestavil mapu rozšíření cholery v Broad Street v Londýně. A následně odhalil zdroj nákazy. V současnosti jsou pro vizualizaci dat používány počítačové prostředky. (cs)
  • Informationsvisualisierung ist ein Forschungsgebiet, das sich mit computergestützten Methoden zur grafischen Darstellung abstrakter Daten beschäftigt. Abstrakte Daten werden hierbei als numerische, relationale oder textuelle Daten verstanden, für die eine räumliche Darstellung nicht unmittelbar gegeben ist. Im Gegensatz dazu beschäftigt sich die mit der Darstellung räumlicher Daten. Die bildlichen Darstellungsmethoden sollen helfen, die Daten auszuwerten und aus ihnen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ebenso unterstützen Informationsvisualisierungen die Kommunikation und Veranschaulichung dieser Erkenntnisse. Gemeinhin wird Information begrifflich von Wissen unterschieden. So wird auch von der Informationsvisualisierung selbst unterschieden die Wissensvisualisierung (englisch knowledge visualization) als ein Prozess der Wissensübermittlung (knowledge transfer), welcher sich grafischer Mittel jeder Art bedient, auch nicht computer-gebundener. Grundlage für die Wissensvisualisierung sind die lernpsychologischen Vorzüge der visuellen Kommunikationsform. (de)
  • La visualización de datos es el proceso de búsqueda, interpretación, contraste y comparación de datos que permite un conocimiento en profundidad y detalle de los mismos de tal forma que se transformen en información comprensible para el usuario. Este término surgió a raíz del nacimiento de la web 2.0, en la que la abundancia de datos provoca complejidad en su búsqueda e interpretación, lo que da lugar a la necesidad de un mecanismo que permita facilitar la comprensión y asimilación de la información. Esto se debe a que en la actualidad los procedimientos que engloban la visualización de datos son varios. En primer lugar es necesario analizar los datos para compendiar aquellos útiles para el conocimiento del tema y descartar los inconexos. En segundo lugar es necesario interpretar los datos seleccionados de tal forma que sean comprensibles de forma exacta y detallada. Antes de continuar es imprescindible contrastar estos datos con otros vinculados y estudiar todos ellos para no cometer errores y saber discernir los verdaderamente significativos para lograr el fin último, es decir, facilitar la comprensión del usuario. El último paso en este proceso es saber comunicar la información obtenida, de tal forma que el usuario adquiera los conocimientos necesarios para comprender correctamente los datos facilitados. Para conseguir este fin, el propio creador de la visualización debe tener muy clara la información que desea comunicar, para que le resulte más sencillo transmitírsela a otras personas a través de las observaciones y cotejos oportunos de los datos constituyentes de la visualización. (es)
  • Data visualization is the graphic representation of data. It involves producing images that communicate relationships among the represented data to viewers of the images. This communication is achieved through the use of a systematic mapping between graphic marks and data values in the creation of the visualization. This mapping establishes how data values will be represented visually, determining how and to what extent a property of a graphic mark, such as size or color, will change to reflect changes in the value of a datum. To communicate information clearly and efficiently, data visualization uses statistical graphics, plots, information graphics and other tools. Numerical data may be encoded using dots, lines, or bars, to visually communicate a quantitative message. Effective visualization helps users analyze and reason about data and evidence. It makes complex data more accessible, understandable and usable. Users may have particular analytical tasks, such as making comparisons or understanding causality, and the design principle of the graphic (i.e., showing comparisons or showing causality) follows the task. Tables are generally used where users will look up a specific measurement, while charts of various types are used to show patterns or relationships in the data for one or more variables. Data visualization is both an art and a science. It is viewed as a branch of descriptive statistics by some, but also as a grounded theory development tool by others. Increased amounts of data created by Internet activity and an expanding number of sensors in the environment are referred to as "big data" or Internet of things. Processing, analyzing and communicating this data present ethical and analytical challenges for data visualization. The field of data science and practitioners called data scientists help address this challenge. (en)
  • La Visualisation d'Information est un domaine informatique pluri-disciplinaire dont l'objet d'étude est la représentation visuelle de données, principalement abstraites, sur une interface graphique. Le type de données peut être un réseau social, les fichiers d'un ordinateur, le texte de livres ou un réseau d'ordinateur tel qu'internet. Les représentations visuelles sont par exemple des dendogrammes, le dessin de graphes, des heatmap, les treemap, nuages de mots, entre autres. Le domaine a émergé de plusieurs champs disciplinaires aussi bien en informatique comme l'interaction Homme-machine, l'Informatique Graphique, la visualisation scientifique, les systèmes d'information géographique mais aussi d'autres domaines tels que le design visuel et la psychologie. (fr)
  • Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern.Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain).Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik.Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti.Ia membuat data yang kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan prinsip perancangan dari grafik (contohnya, memperlihatkan perbandingan atau kausalitas) mengikuti pekerjaan tersebut.Tabel pada umumnya digunakan saat pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data untuk satu atau lebih variabel. Visualisasi data adalah seni dan sains.Laju di mana data dikeluarkan telah meningkat, dipicu oleh meningkatnya ekonomi berbasis informasi.Data yang dibuat oleh aktivitas internet dan sejumlah sensor yang makin bertambah dalam lingkungan, seperti satelit dan kamera jalan, disebut sebagai "Big data".Pemrosesan, analisis dan mengkomunikasikan data tersebut menciptakan berbagai tantangan analisis bagi visualisasi data.Bidang ilmu data dan pelakunya yang disebut telah muncul untuk membantu mengatasi tantangan tersebut. (in)
  • La visualisation des données est un ensemble de méthodes de représentation graphique, en deux ou trois dimensions, utilisant ou non de la couleur et des trames.Les moyens informatiques permettent de représenter des ensembles complexes de données, de manière plus simple, didactique et pédagogique. (fr)
  • La visualizzazione dell'informazione è lo studio di rappresentazioni visuali (interattive) di dati astratti.I dati astratti comprendono sia dati numerici che non numerici, come testi e informazioni geografiche. Tuttavia, la visualizzazione dell'informazione differisce dalla : "la visualizzazione dell'informazione è tale quando è scelta una rappresentazione spaziale, e si tratta invece di visualizzazione scientifica quando la rappresentazione spaziale è data". (it)
  • 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. (ko)
  • Datavisualisatie, ook wel kennisvisualisatie of wetenschappelijke visualisatie genoemd, is het vakgebied, dat zich bezighoudt met het visueel weergeven van gegevens. Dit is een interdisciplinair vakgebied, waaronder zowel grafische vormgeving, informatica als kennistheorie vallen. (nl)
  • Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Визуализация данных находит широкое применение в научных и статистических исследованиях (в частности, в прогнозировании, интеллектуальном анализе данных, бизнес-анализе), в для обучения и тестирования, в новостных сводках и аналитических обзорах. Визуализация данных связана с визуализацией информации, инфографикой, , разведочным анализом данных и статистической графикой. (ru)
  • A história da Visualização da Informação é datada de muito antes do nascimento de Cristo. Segundo Dias e Carvalho (1997), as informações são apresentadas, geralmente, baseadas em um contexto histórico atendendo a um paradigma de escrita e linguagem. Os povos antigos utilizavam uma linguagem baseada em símbolos, os hieróglifos. Sendo esse modelo de linguagem composto por representações de imagens, que em uma seqüência ou ordem expressavam alguma informação e transmitiam uma mensagem. Ainda hoje os historiadores, descobrem novas informações a respeito desses povos estudando esse hieróglifos. Com o passar dos séculos o nosso modelo de linguagem evoluiu e passamos a utilizar caracteres, que também em seqüência e em ordem, formam o que conhecemos de palavras. E um conjunto de palavras formam uma frase. (pt)
  • A visualização de dados (VD) é uma expressão contemporânea da comunicação visual que consiste na representação visual de dados.Na VD, há exibição gráfica (tipicamente imagens ou videos, mas também e.g. escultura ou aplicação web) deinformações abstratas (i.e. não físicas, veja estrutura de dados)com os propósitos de (en) e comunicação. (pt)
  • Визуализация информации — это (интерактивное) изучение визуальных представлений абстрактных данных для усиления человеческого восприятия. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Однако визуализация информации отличается от научной визуализации — «это визуализация информации, при которой пространственное представление выбирается, а в научной визуализации пространственное представление задано». (ru)
  • 数据可视化(英語:Data visualization)被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可能有特定的分析任务(如进行比较或理解因果关系),以及该任务要遵循的图形设计原则。表格通常用于用户查找特定的度量,而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。 数据可视化既是一门艺术也是一门科学。 有些人认为它是描述统计学的一个分支,但也有些人认为它是一个紮根理論开发工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大數據"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。 数据科学领域和被称为数据科学家的从业人员可以帮助应对这一挑战。 (zh)
  • 信息可视化(英語:Information visualization,infovis)是对抽象数据进行(交互式的)可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据,如文本和地理信息。然而,信息可视化不同于科学可视化:“信息可视化侧重于选取的空间表征,而科学可视化注重于给定的空间表征”。 (zh)
  • Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis, коли просторове уявлення обране, і це scivis, коли просторове уявлення дається». (uk)
  • Унао́чнювання даних — це графічне даних. Воно передбачає створення таких зображень, які передають зв'язки між зображуваними даними і тим самим роблять їх очевидними для оглядача. Ця комунікація досягається за рахунок використання систематичної між графічними позначеннями та значеннями даних при створенні візуалізації. Ця відповідність визначає, як будуть унаочненні значення даних, визначаючи, як і якою мірою властивість графічного позначення, такого як розмір чи колір, будуть змінюватися заради відображення зміни значення заданої величини. Для чіткого та ефективного передавання інформації унаочнення даних використовує різні графічні інструменти: статистичну графіку, , інформаційну графіку та інші. Числові дані можуть бути кодовані за допомогою точок, ліній або смуг, щоби візуально передавати кількісне повідомлення. Ефективна візуалізація допомагає користувачам аналізувати та міркувати про дані та закономірності. Це робить складні дані більш доступними, зрозумілими та придатними до використання. Користувачі можуть мати конкретні аналітичні завдання, такі як порівняння чи розуміння причинності, а принцип розробки графіки (тобто демонстрація порівняння чи виявлення причинності) вже відповідає цьому завданню. Таблиці, як правило, використовуються там, де користувачам потрібні конкретні вимірювання, тоді як діаграми різних типів використовуються для відображення шаблонів чи зв'язків наявних в даних для однієї або декількох змінних. Унаочнювання даних водночас є і мистецтвом, і наукою. Одні розглядаються це як галузь описової статистики, інші як інструмент . Збільшені обсяги даних, які виникають внаслідок Інтернет-активності та зростання кількості датчиків у навколишньому середовищі, називають «великими даними» або Інтернетом речей. В царині унаочнювання даних, обробка, аналіз та передача цих даних є етичним та аналітичним викликом. Дослідники даних, які працюють в області науки про дані, шукають розв'язання цієї проблеми. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 3461736 (xsd:integer)
dbo:wikiPageInterLanguageLink
dbo:wikiPageLength
  • 56087 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 986330563 (xsd:integer)
dbp:quote
  • The greatest value of a picture is when it forces us to notice what we never expected to see. (en)
dbp:source
dbp:width
  • 300 (xsd:integer)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • تصوير البيانات أو التصوير البياني هو تقديم البيانات بأسلوب فني جميل الشكل ومنسق اللون وواضح المعالم، بخلاف وسائل التقديم العلمية التي تهتم بالمحتوى أكثر من المظهر، وذلك لإثارة اهتمام وفضول غير المتخصصين فحسب. يلفى المجال اهتماما متزايدا لدى العلماء، نظرا للحضور الذي يحظى به عن البيانات في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي المرئية. والغرض من التعبير البصري للبيانات هو توضيحها ومن ثم البلوغ بها إلى التأثير على القارئ. تحدد نوعية البيانات والسياق نوعية الرسوم المختارة وكيفية العرض والتحليل. (ar)
  • La visualisation des données est un ensemble de méthodes de représentation graphique, en deux ou trois dimensions, utilisant ou non de la couleur et des trames.Les moyens informatiques permettent de représenter des ensembles complexes de données, de manière plus simple, didactique et pédagogique. (fr)
  • La visualizzazione dell'informazione è lo studio di rappresentazioni visuali (interattive) di dati astratti.I dati astratti comprendono sia dati numerici che non numerici, come testi e informazioni geografiche. Tuttavia, la visualizzazione dell'informazione differisce dalla : "la visualizzazione dell'informazione è tale quando è scelta una rappresentazione spaziale, e si tratta invece di visualizzazione scientifica quando la rappresentazione spaziale è data". (it)
  • 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. (ko)
  • Datavisualisatie, ook wel kennisvisualisatie of wetenschappelijke visualisatie genoemd, is het vakgebied, dat zich bezighoudt met het visueel weergeven van gegevens. Dit is een interdisciplinair vakgebied, waaronder zowel grafische vormgeving, informatica als kennistheorie vallen. (nl)
  • Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Визуализация данных находит широкое применение в научных и статистических исследованиях (в частности, в прогнозировании, интеллектуальном анализе данных, бизнес-анализе), в для обучения и тестирования, в новостных сводках и аналитических обзорах. Визуализация данных связана с визуализацией информации, инфографикой, , разведочным анализом данных и статистической графикой. (ru)
  • A visualização de dados (VD) é uma expressão contemporânea da comunicação visual que consiste na representação visual de dados.Na VD, há exibição gráfica (tipicamente imagens ou videos, mas também e.g. escultura ou aplicação web) deinformações abstratas (i.e. não físicas, veja estrutura de dados)com os propósitos de (en) e comunicação. (pt)
  • Визуализация информации — это (интерактивное) изучение визуальных представлений абстрактных данных для усиления человеческого восприятия. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Однако визуализация информации отличается от научной визуализации — «это визуализация информации, при которой пространственное представление выбирается, а в научной визуализации пространственное представление задано». (ru)
  • 数据可视化(英語:Data visualization)被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可能有特定的分析任务(如进行比较或理解因果关系),以及该任务要遵循的图形设计原则。表格通常用于用户查找特定的度量,而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。 数据可视化既是一门艺术也是一门科学。 有些人认为它是描述统计学的一个分支,但也有些人认为它是一个紮根理論开发工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大數據"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。 数据科学领域和被称为数据科学家的从业人员可以帮助应对这一挑战。 (zh)
  • 信息可视化(英語:Information visualization,infovis)是对抽象数据进行(交互式的)可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据,如文本和地理信息。然而,信息可视化不同于科学可视化:“信息可视化侧重于选取的空间表征,而科学可视化注重于给定的空间表征”。 (zh)
  • Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis, коли просторове уявлення обране, і це scivis, коли просторове уявлення дається». (uk)
  • La visualització de dades és entesa per moltes disciplines com l'equivalent modern a la . Aquesta disciplina es basa en la creació i estudi de la representació visual de dades, és a dir, "informació disposada de forma esquemàtica juntament amb atributs o variables per les unitats d'informació". La visualització de dades es referix tant a la disciplina com a l'objecte de la disciplina mateixa. Com a disciplina encara està desenvolupant-se. (ca)
  • Vizualizace dat je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat. Na rozdíl od , která zobrazuje již známé informace, je vizualizace dat prostředkem k poznávání a pochopení dosud neznámých skutečností. Zatímco prezentační grafika je jen prostředkem usnadňujícím komunikaci, vizualizace dat je i prostředkem usnadňujícím vědeckou metodu. Prezentační grafika a vizualizace dat mají společnou vlastnost: názornost. (cs)
  • Informationsvisualisierung ist ein Forschungsgebiet, das sich mit computergestützten Methoden zur grafischen Darstellung abstrakter Daten beschäftigt. Abstrakte Daten werden hierbei als numerische, relationale oder textuelle Daten verstanden, für die eine räumliche Darstellung nicht unmittelbar gegeben ist. Im Gegensatz dazu beschäftigt sich die mit der Darstellung räumlicher Daten. (de)
  • Data visualization is the graphic representation of data. It involves producing images that communicate relationships among the represented data to viewers of the images. This communication is achieved through the use of a systematic mapping between graphic marks and data values in the creation of the visualization. This mapping establishes how data values will be represented visually, determining how and to what extent a property of a graphic mark, such as size or color, will change to reflect changes in the value of a datum. (en)
  • La visualización de datos es el proceso de búsqueda, interpretación, contraste y comparación de datos que permite un conocimiento en profundidad y detalle de los mismos de tal forma que se transformen en información comprensible para el usuario. (es)
  • La Visualisation d'Information est un domaine informatique pluri-disciplinaire dont l'objet d'étude est la représentation visuelle de données, principalement abstraites, sur une interface graphique. Le type de données peut être un réseau social, les fichiers d'un ordinateur, le texte de livres ou un réseau d'ordinateur tel qu'internet. Les représentations visuelles sont par exemple des dendogrammes, le dessin de graphes, des heatmap, les treemap, nuages de mots, entre autres. (fr)
  • Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern.Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain).Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". (in)
  • A história da Visualização da Informação é datada de muito antes do nascimento de Cristo. Segundo Dias e Carvalho (1997), as informações são apresentadas, geralmente, baseadas em um contexto histórico atendendo a um paradigma de escrita e linguagem. Os povos antigos utilizavam uma linguagem baseada em símbolos, os hieróglifos. Sendo esse modelo de linguagem composto por representações de imagens, que em uma seqüência ou ordem expressavam alguma informação e transmitiam uma mensagem. Ainda hoje os historiadores, descobrem novas informações a respeito desses povos estudando esse hieróglifos. (pt)
  • Унао́чнювання даних — це графічне даних. Воно передбачає створення таких зображень, які передають зв'язки між зображуваними даними і тим самим роблять їх очевидними для оглядача. Ця комунікація досягається за рахунок використання систематичної між графічними позначеннями та значеннями даних при створенні візуалізації. Ця відповідність визначає, як будуть унаочненні значення даних, визначаючи, як і якою мірою властивість графічного позначення, такого як розмір чи колір, будуть змінюватися заради відображення зміни значення заданої величини. (uk)
rdfs:label
  • Data visualization (en)
  • تصوير بيانات (ar)
  • Visualització de dades (ca)
  • Vizualizace dat (cs)
  • Informationsvisualisierung (de)
  • Visualización de datos (es)
  • Visualisation de données (fr)
  • Visualisation d'informations (fr)
  • Visualisasi data (in)
  • Visualizzazione dell'informazione (it)
  • 데이터 시각화 (ko)
  • Datavisualisatie (nl)
  • Visualização de Informação (pt)
  • Visualização de dados (pt)
  • Визуализация данных (ru)
  • Визуализация информации (ru)
  • Візуалізація інформації (uk)
  • Унаочнювання даних (uk)
  • 数据可视化 (zh)
  • 信息可视化 (zh)
rdfs:seeAlso
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:academicDiscipline of
is dbo:genre of
is dbo:industry of
is dbo:knownFor of
is dbo:service of
is dbo:type of
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbp:classesOffered of
is dbp:field of
is dbp:fields of
is dbp:genre of
is dbp:industry of
is dbp:knownFor of
is dbp:services of
is dbp:type of
is foaf:primaryTopic of