This HTML5 document contains 169 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n16https://global.dbpedia.org/id/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n13https://hadyelsahar.github.io/t-rex/
n17http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n18https://www.atticusprojectai.org/
n8https://metatext.io/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
rdfs:label
List of datasets for machine-learning research Список наборів даних для досліджень з машинного навчання
rdfs:comment
Набори даних використовуються для дослідження машинного навчання, посилання на них використовуються в наукових академічних статтях. Набори даних є невід’ємною частиною галузі машинного навчання. Значні досягнення в цій галузі можуть бути результатом прогресу в алгоритмах навчання (наприклад, deep learning), комп'ютерного обладнання та, що не так очевидно, доступності високоякісних наборів навчальних даних. Високоякісні марковані навчальні набори даних для алгоритмів машинного навчання з учителем і напівавтоматичне навчання зазвичай важко та дорого створити через велику кількість часу, необхідного для позначення даних. Хоча їх не потрібно позначати, високоякісні набори даних для напівавтоматичного навчання також може бути складним і дорогим у створенні. Набори даних орієнтовані, здебільшого These datasets are applied for machine learning research and have been cited in peer-reviewed academic journals. Datasets are an integral part of the field of machine learning. Major advances in this field can result from advances in learning algorithms (such as deep learning), computer hardware, and, less-intuitively, the availability of high-quality training datasets. High-quality labeled training datasets for supervised and semi-supervised machine learning algorithms are usually difficult and expensive to produce because of the large amount of time needed to label the data. Although they do not need to be labeled, high-quality datasets for unsupervised learning can also be difficult and costly to produce.
foaf:depiction
n17:images_(.png
dcterms:subject
dbc:Datasets_in_machine_learning dbc:Machine_learning dbc:Artificial_intelligence
dbo:wikiPageID
49082762
dbo:wikiPageRevisionID
1121163548
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Speech_recognition dbr:Anomaly_detection dbr:United_States_Department_of_Health_and_Human_Services dbr:Binghamton_University dbr:CAMELS dbr:Reuters dbr:TripAdvisor dbr:ImageNet dbr:University_of_California,_Berkeley dbr:Modern_Standard_Arabic dbr:Demosponge dbr:University_of_York dbr:The_Irish_Times dbr:American_Association_for_the_Advancement_of_Science dbr:Relation_network dbr:University_of_Massachusetts dbr:Mozilla dbr:List_of_biological_databases dbr:Common_Voice dbr:LamaH dbr:Lemmatisation dbr:Machine_learning dbr:Mel-frequency_cepstrum dbr:United_States_Department_of_Defense dbr:Deep_learning dbr:MNIST_database dbr:Iris_flower_data_set dbr:Crowdsourcing dbr:NASA dbr:Pacific_Marine_Environmental_Laboratory dbr:List_of_manual_image_annotation_tools dbr:Arabic_Speech_Corpus dbr:Federal_Court_of_Australia dbr:Kannada_alphabet dbr:One-shot_learning_(software) dbr:Wikidata dbr:MATLAB dbr:Chinese_characters dbr:Data_set dbr:Current_population_survey_(US) dbr:Queen_Mary_University dbr:Amazon.com dbr:University_of_Mainz dbr:ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge dbr:Overhead_Imagery_Research_Data_Set dbr:Pontifical_Catholic_University_of_Rio_de_Janeiro dbr:Semi-supervised_learning dbr:Getty_Center dbr:Object_detection dbr:Comparison_of_deep_learning_software dbr:MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory dbr:Alex_Krizhevsky dbr:Appen_(company) dbr:Witty_(computer_worm) dbr:Automatic_summarization dbr:Regression_analysis dbr:Face_detection dbr:IPUMS dbr:Signal_processing dbr:Examiner.com dbr:Institute_of_Automation,_Chinese_Academy_of_Sciences dbr:Time_series dbr:IEEE_Signal_Processing_Society dbr:Australian_Broadcasting_Corporation dbr:British_Oceanographic_Data_Centre dbc:Datasets_in_machine_learning dbr:King_Juan_Carlos_University dbr:International_Monetary_Fund dbr:Royal_Military_Academy_(Belgium) dbr:TIMIT dbr:Caltech_101 dbr:Carnegie_Mellon_University dbr:Edmunds.com dbr:Audiobook dbr:Natural_language_processing dbr:Face_Recognition_Grand_Challenge dbr:DigitalGlobe dbr:Unsupervised_learning dbr:New_York_City_Taxi_and_Limousine_Commission dbr:Handwriting_recognition dbr:GB_2312 dbr:National_Institute_of_Standards_and_Technology dbr:Supervised_learning dbr:Creative_Commons_license dbr:Multi-label_classification dbr:United_States_Census_Bureau dbr:San_Francisco_Bay_Area dbr:Social_network_analysis dbr:FERET_(facial_recognition_technology) dbr:Dominique_Strauss-Kahn dbr:Web_feed dbr:Algorithm dbr:GroupLens_Research dbr:N-gram dbr:Attribute-Relation_File_Format dbr:Johns_Hopkins_University dbr:Sentiment_analysis dbr:Speech_synthesis dbc:Machine_learning dbr:Peer_review dbr:Unified_Parkinson's_disease_rating_scale dbr:CIFAR-10 dbr:Email_spam dbr:Daimler_AG dbr:Computer_vision dbr:Microsoft_Research dbr:Statistical_classification dbr:Mauna_Loa_Observatory dbr:Yahoo! dbc:Artificial_intelligence dbr:Cluster_analysis dbr:Urban_Dictionary dbr:Comma-separated_values dbr:WAV dbr:Galit_Shmueli dbr:Facial_recognition_system dbr:Wikipedia dbr:Freebase_(database) dbr:Free_Music_Archive dbr:Enron
dbo:wikiPageExternalLink
n8:datasets n13: n18:cuad
owl:sameAs
wikidata:Q23038294 n16:2AyFV dbpedia-uk:Список_наборів_даних_для_досліджень_з_машинного_навчання
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Use_dmy_dates dbt:Short_description dbt:Differentiable_computing dbt:Machine_learning_bar dbt:Anchor dbt:Reflist
dbo:thumbnail
n17:images_(.png?width=300
dbo:abstract
These datasets are applied for machine learning research and have been cited in peer-reviewed academic journals. Datasets are an integral part of the field of machine learning. Major advances in this field can result from advances in learning algorithms (such as deep learning), computer hardware, and, less-intuitively, the availability of high-quality training datasets. High-quality labeled training datasets for supervised and semi-supervised machine learning algorithms are usually difficult and expensive to produce because of the large amount of time needed to label the data. Although they do not need to be labeled, high-quality datasets for unsupervised learning can also be difficult and costly to produce. Набори даних використовуються для дослідження машинного навчання, посилання на них використовуються в наукових академічних статтях. Набори даних є невід’ємною частиною галузі машинного навчання. Значні досягнення в цій галузі можуть бути результатом прогресу в алгоритмах навчання (наприклад, deep learning), комп'ютерного обладнання та, що не так очевидно, доступності високоякісних наборів навчальних даних. Високоякісні марковані навчальні набори даних для алгоритмів машинного навчання з учителем і напівавтоматичне навчання зазвичай важко та дорого створити через велику кількість часу, необхідного для позначення даних. Хоча їх не потрібно позначати, високоякісні набори даних для напівавтоматичного навчання також може бути складним і дорогим у створенні. Набори даних орієнтовані, здебільшого, на вирішення задач класифікації та розпізнавання і містять оцифровані зображення, відео, тексти, сигнали, звуки тощо.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:List_of_datasets_for_machine-learning_research?oldid=1121163548&ns=0
dbo:wikiPageLength
268267
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Deep_learning
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Institute_of_Automation
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Comparison_of_deep_learning_software
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:COCO_(dataset)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:General_Language_Understanding_Evaluation
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Explicit_semantic_analysis
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Comparison_of_datasets_in_machine_learning
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Comparison_of_facial_image_datasets
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:List_of_datasets_for_machine_learning_research
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:Machine_learning_datasets
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:KITTI
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
dbr:AudioSet
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
dbo:wikiPageRedirects
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research
Subject Item
wikipedia-en:List_of_datasets_for_machine-learning_research
foaf:primaryTopic
dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research