| dbo:abstract
|
- ImageNet és una base de dades en forma de col·lecció d'imatges que s'empren al camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador presentades el 2009 per investigadors de la universitat de Princeton. La base de dades ImageNet té anotades més de 14 milions d'imatges dividides en més de 20.000 classes o categories. D'ençà de 2010, hi ha una competició d'algorismes de reconeixement d'imatges sobre ImageNet anomenada ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Com es pot observar a la figura 1, a partir del 2010, i mercès als avenços en l'aprenentatge profund, la taxa d'error de reconeixement es redueix substancialment. (ca)
- ImageNet ist eine Datenbank von Bildern, welche für Forschungsprojekte eingesetzt wird. Jedes Bild wird einem Substantiv zugeordnet. Die Substantive sind durch das WordNet-Projekt hierarchisch angeordnet. Zu jedem Substantiv gibt es im Schnitt mehr als 500 Bilder. In mehr als 14 Millionen Bildern wurde vom Projekt von Hand dokumentiert, welche Objekte abgebildet sind. In mindestens einer Million der Bilder sind diese Objekte umrahmt. ImageNet enthält mehr als 20.000 Kategorien in englischer Sprache mit einer typischen Kategorie wie z. B. „Ballon“ oder „Erdbeere“. Jede dieser Kategorien besteht jeweils aus mehreren hundert Bildern. Die Datenbank mit Anmerkungen zu Bild-URLs von Drittanbietern ist direkt über ImageNet frei zugänglich, obwohl die eigentlichen Bilder nicht im Besitz von ImageNet sind. Seit 2010 veranstaltet das ImageNet-Projekt jährlich einen Software-Wettbewerb, den ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Hier wetteifern Softwaresysteme aus dem Bereich Deep Learning und Objekterkennung um die korrekte Klassifizierung und Erkennung von Objekten und Szenen. Die Anforderung in diesem Wettbewerb verwendet eine verkleinerte Liste von tausend nicht überlappenden Klassen. ImageNet wurde 2009 auf der IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) erstmals veröffentlicht und wird zum Trainieren von Convolutional Neural Networks verwendet. (de)
- The ImageNet project is a large visual database designed for use in visual object recognition software research. More than 14 million images have been hand-annotated by the project to indicate what objects are pictured and in at least one million of the images, bounding boxes are also provided. ImageNet contains more than 20,000 categories, with a typical category, such as "balloon" or "strawberry", consisting of several hundred images. The database of annotations of third-party image URLs is freely available directly from ImageNet, though the actual images are not owned by ImageNet. Since 2010, the ImageNet project runs an annual software contest, the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, where software programs compete to correctly classify and detect objects and scenes. The challenge uses a "trimmed" list of one thousand non-overlapping classes. (en)
- ImageNet est une base de données d'images annotées produit par l'organisation du même nom, à destination des travaux de recherche en vision par ordinateur. En 2016, plus de dix millions d'URLs ont été annotées à la main pour indiquer quels objets sont représentés dans l'image ; plus d'un million d'images bénéficient en plus de boîtes englobantes autour des objets. La base de données d'annotations sur des URL d'images tierces est disponible librement, ImageNet ne possédant cependant pas les images elles-mêmes. De 2010 à 2017, le projet ImageNet a organisé un concours annuel : ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), ou "Compétition ImageNet de Reconnaissance Visuelle à Grande Échelle". Elle consistait en une compétition logicielle dont le but était de détecter et classifier précisément des objets et des scènes dans les images naturelles. (fr)
- ImageNet è un'ampia base di dati di immagini, realizzata per l'utilizzo, in ambito di visione artificiale, nel campo del riconoscimento di oggetti. Il dataset consiste in più di 14 milioni di immagini che sono state annotate manualmente con l'indicazione degli oggetti in esse rappresentati e della bounding box che li delimita. Gli oggetti individuati sono stati classificati in più di 20.000 categorie: alcune categorie di oggetti frequenti, come ad esempio "pallone" o "fragola", consistono di diverse centinaia di immagini. La base di dati con le annotazioni relative ad immagini di terze parti è gratuitamente disponibile direttamente da ImageNet, anche se le immagini non sono parte del progetto (difatti viene fornito solo il collegamento ad esse). A partire dal 2010, ogni anno viene indetta una competizione denominata ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC): in tale occasione programmi software vengono fatti competere per classificare e rilevare correttamente oggetti e scene contenuti nelle immagini. Nell'ambito della competizione viene impiegata una lista ridotta di immagini con oggetti appartenenti a mille categorie non sovrapposte. (it)
- ImageNetは、物体認識ソフトウェアの研究で用いるために設計された大規模な画像データベースである。ImageNetでは、1400万を超える画像に手作業でアノテーションを行い、画像にどのような物体が写っているかを示している。また、100万枚以上の画像にも付与されている。ImageNetには、20,000を超えるカテゴリがあり、その中には「気球(balloon)」や「イチゴ(strawberry)」といった数百枚の画像で構成される一般的な物体カテゴリも含まれる。2010年から2017年まで、ImageNetプロジェクトは毎年、大規模な画像認識技術コンテストであるILSVRC(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)を開催していた。このコンテストは、ソフトウェアが物体や情景をどれだけ正しく分類、検出できるかを競うものである。チャレンジでは、重複しないように調整された1000個のカテゴリが利用される。論文により、今のImageNetの最高なレコードは「CoCa(finetune)」である。 (ja)
- База данных ImageNet — проект по созданию и сопровождению массивной базы данных аннотированных изображений, предназначенная для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения. По состоянию на 2016 год в базу данных было записано около десяти миллионов URL с изображениями, которые прошли ручную аннотацию для ImageNet, в аннотациях перечислялись объекты, попавшие на изображение, и прямоугольники с их координатами. База данных с аннотацией и URL изображений от третьих лиц доступна непосредственно через ImageNet, но при этом сами изображения не принадлежат проекту. С 2010 года ведётся проект ILSVRC (англ. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge — Кампания по широкомасштабному распознаванию образов в ImageNet), в рамках которого различные программные продукты ежегодно соревнуются в классификации и распознавании объектов и сцен в базе данных ImageNet. (ru)
- ImageNet项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别软件研究。该项目已手动注释了1400多万张图像，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框。ImageNet包含2万多个典型类别，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像。尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像URL。2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 15140 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- ImageNetは、物体認識ソフトウェアの研究で用いるために設計された大規模な画像データベースである。ImageNetでは、1400万を超える画像に手作業でアノテーションを行い、画像にどのような物体が写っているかを示している。また、100万枚以上の画像にも付与されている。ImageNetには、20,000を超えるカテゴリがあり、その中には「気球(balloon)」や「イチゴ(strawberry)」といった数百枚の画像で構成される一般的な物体カテゴリも含まれる。2010年から2017年まで、ImageNetプロジェクトは毎年、大規模な画像認識技術コンテストであるILSVRC(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)を開催していた。このコンテストは、ソフトウェアが物体や情景をどれだけ正しく分類、検出できるかを競うものである。チャレンジでは、重複しないように調整された1000個のカテゴリが利用される。論文により、今のImageNetの最高なレコードは「CoCa(finetune)」である。 (ja)
- ImageNet项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别软件研究。该项目已手动注释了1400多万张图像，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框。ImageNet包含2万多个典型类别，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像。尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像URL。2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 (zh)
- ImageNet és una base de dades en forma de col·lecció d'imatges que s'empren al camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador presentades el 2009 per investigadors de la universitat de Princeton. La base de dades ImageNet té anotades més de 14 milions d'imatges dividides en més de 20.000 classes o categories. (ca)
- ImageNet ist eine Datenbank von Bildern, welche für Forschungsprojekte eingesetzt wird. Jedes Bild wird einem Substantiv zugeordnet. Die Substantive sind durch das WordNet-Projekt hierarchisch angeordnet. Zu jedem Substantiv gibt es im Schnitt mehr als 500 Bilder. In mehr als 14 Millionen Bildern wurde vom Projekt von Hand dokumentiert, welche Objekte abgebildet sind. In mindestens einer Million der Bilder sind diese Objekte umrahmt. ImageNet enthält mehr als 20.000 Kategorien in englischer Sprache mit einer typischen Kategorie wie z. B. „Ballon“ oder „Erdbeere“. Jede dieser Kategorien besteht jeweils aus mehreren hundert Bildern. Die Datenbank mit Anmerkungen zu Bild-URLs von Drittanbietern ist direkt über ImageNet frei zugänglich, obwohl die eigentlichen Bilder nicht im Besitz von ImageN (de)
- The ImageNet project is a large visual database designed for use in visual object recognition software research. More than 14 million images have been hand-annotated by the project to indicate what objects are pictured and in at least one million of the images, bounding boxes are also provided. ImageNet contains more than 20,000 categories, with a typical category, such as "balloon" or "strawberry", consisting of several hundred images. The database of annotations of third-party image URLs is freely available directly from ImageNet, though the actual images are not owned by ImageNet. Since 2010, the ImageNet project runs an annual software contest, the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, where software programs compete to correctly classify and detect objects and scenes. (en)
- ImageNet est une base de données d'images annotées produit par l'organisation du même nom, à destination des travaux de recherche en vision par ordinateur. En 2016, plus de dix millions d'URLs ont été annotées à la main pour indiquer quels objets sont représentés dans l'image ; plus d'un million d'images bénéficient en plus de boîtes englobantes autour des objets. La base de données d'annotations sur des URL d'images tierces est disponible librement, ImageNet ne possédant cependant pas les images elles-mêmes. De 2010 à 2017, le projet ImageNet a organisé un concours annuel : ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), ou "Compétition ImageNet de Reconnaissance Visuelle à Grande Échelle". Elle consistait en une compétition logicielle dont le but était de détecter et classifi (fr)
- ImageNet è un'ampia base di dati di immagini, realizzata per l'utilizzo, in ambito di visione artificiale, nel campo del riconoscimento di oggetti. Il dataset consiste in più di 14 milioni di immagini che sono state annotate manualmente con l'indicazione degli oggetti in esse rappresentati e della bounding box che li delimita. Gli oggetti individuati sono stati classificati in più di 20.000 categorie: alcune categorie di oggetti frequenti, come ad esempio "pallone" o "fragola", consistono di diverse centinaia di immagini. La base di dati con le annotazioni relative ad immagini di terze parti è gratuitamente disponibile direttamente da ImageNet, anche se le immagini non sono parte del progetto (difatti viene fornito solo il collegamento ad esse). A partire dal 2010, ogni anno viene indetta (it)
- База данных ImageNet — проект по созданию и сопровождению массивной базы данных аннотированных изображений, предназначенная для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения. По состоянию на 2016 год в базу данных было записано около десяти миллионов URL с изображениями, которые прошли ручную аннотацию для ImageNet, в аннотациях перечислялись объекты, попавшие на изображение, и прямоугольники с их координатами. База данных с аннотацией и URL изображений от третьих лиц доступна непосредственно через ImageNet, но при этом сами изображения не принадлежат проекту. С 2010 года ведётся проект ILSVRC (англ. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge — Кампания по широкомасштабному распознаванию образов в ImageNet), в рамках которого различные программные продукт (ru)
|
| rdfs:label
|
- ImageNet (ca)
- ImageNet (de)
- ImageNet (en)
- ImageNet (it)
- ImageNet (fr)
- ImageNet (ja)
- ImageNet (ru)
- ImageNet (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:homepage
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:knownFor
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is dbp:knownFor
of | |
| is owl:differentFrom
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
.svg?width=300)
.svg){kind=link}
.svg){kind=link}