An Entity of Type: Function113783816, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics.

Property Value
dbo:abstract
  • La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística. (es)
  • The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics. (en)
  • Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle. (fr)
  • In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti. Le v.c. in questione vennero descritte da Karl Pearson nel 1895 in una serie di articolisulla teoria matematica dell'evoluzione. Descrisse in tali occasioni cinque tipi di v.c. continue: * I. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, con asimmetria * II. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, simmetriche * III. Definite in un intervallo limitato solo in una direzione, e pertanto asimmetriche * IV. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, con asimmetria * V. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, simmetriche Generalizzando la distribuzione ipergeometrica, Pearson propose una funzione di densità di probabilità proporzionale a per , modificando i diversi limiti per ottenere le forme del tipo I, II, III, e V.Per il tipo IV derivò la forma che può essere spostata lungo l'ascissa a piacere. Ad alcune di queste forme corrispondono variabili casuali con dei propri nomi. (it)
  • Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры распределения Пирсона. (ru)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1804023 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 23872 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1096995912 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística. (es)
  • The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics. (en)
  • Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle. (fr)
  • In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti. (it)
  • Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры ра (ru)
rdfs:label
  • Distribuciones de Pearson (es)
  • Fonction de Pearson (fr)
  • Distribuzione di Pearson (it)
  • Pearson distribution (en)
  • Распределение Пирсона (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License