An Entity of Type: Rule105846932, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient.

Property Value
dbo:abstract
  • In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient. (en)
  • 勾配法(こうばいほう、Gradient method)は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 (ja)
  • Градиентные методы — численные методы решения с помощью градиента задач, сводящихся к нахождению экстремумов функции. (ru)
  • Градієнтні методи — чисельні методи рішення з допомогою градієнта задач, що зводяться до знаходження екстремумів функції. (uk)
dbo:wikiPageID
  • 15094152 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 1195 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1083125461 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient. (en)
  • 勾配法(こうばいほう、Gradient method)は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 (ja)
  • Градиентные методы — численные методы решения с помощью градиента задач, сводящихся к нахождению экстремумов функции. (ru)
  • Градієнтні методи — чисельні методи рішення з допомогою градієнта задач, що зводяться до знаходження екстремумів функції. (uk)
rdfs:label
  • Gradient method (en)
  • 勾配法 (ja)
  • Градиентные методы (ru)
  • Градієнтні методи (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License