| dbo:abstract
|
- The Frank–Wolfe algorithm is an iterative first-order optimization algorithm for constrained convex optimization. Also known as the conditional gradient method, reduced gradient algorithm and the convex combination algorithm, the method was originally proposed by Marguerite Frank and Philip Wolfe in 1956. In each iteration, the Frank–Wolfe algorithm considers a linear approximation of the objective function, and moves towards a minimizer of this linear function (taken over the same domain). (en)
- L' algorithme de Frank-Wolfe permet de résoudre des problèmes d'optimisation pour des fonctions convexes. Il a été proposé pour la première fois par Marguerite Frank et Philip Wolfe en 1956. Le principe de fonctionnement est d'approximer à chaque itération une fonction par son développement en série de Taylor au premier ordre. (fr)
- フランク・ウルフのアルゴリズム (英: Frank–Wolfe algorithm) とは、付き凸最適化問題を反復的一次最適化により解くアルゴリズム である。条件付き勾配法 (conditional gradient method)、 簡約勾配法 (reduced gradient algorithm)、 凸結合法 (convex combination algorithm) とも呼ばれ、1956年におよびにより提案された。このアルゴリズムでは、各反復毎に目的関数の線形近似を行い、この（定義域を同じくする）線形関数を最適化する方向へと移動する。 (ja)
- Het Frank-Wolfe-algoritme, ook bekend als convexe-combinatiealgoritme, is een klassiek algoritme in het operationeel onderzoek (OR). Het werd in 1956 gepresenteerd door and als een procedure voor het oplossen van kwadratische programmeerproblemen met lineaire randvoorwaarden.Bij elke stap (iteratie) wordt de gelineariseerd en wordt een richting gekozen waarbij de doelfunctie wordt gereduceerd. Het algoritme kan worden gezien als een generalisatie van de simplexmethode voor lineair programmeren. (nl)
- Алгоритм Франк — Вульфа — это итеративный алгоритм оптимизации для выпуклой оптимизации . Алгоритм известен также как метод условного градиента, метод приведённого градиента и алгоритм выпуклых комбинаций. Метод первоначально предложили и в 1956. На каждой итерации алгоритм Франк — Вульфа рассматривает линейное приближение целевой функции и движется в направлении минимизации этой линейной функции (на том же множестве допустимых решений). (ru)
- Алгори́тм Франк-Ву́льфа — це ітеративний алгоритм оптимізації для опуклої оптимізації з обмеженнями. Алгоритм відомий також як ме́тод умо́вного градіє́нта, ме́тод зве́деного градіє́нта і алгори́тм опу́клих комбіна́цій. Метод першими запропонували 1956 року і . На кожній ітерації алгоритм Франк — Вульфа розглядає лінійне наближення цільової функції і рухається в напрямку мінімізації цієї лінійної функції (на тій самій множині допустимих розв'язків). (uk)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 8435 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dct:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- The Frank–Wolfe algorithm is an iterative first-order optimization algorithm for constrained convex optimization. Also known as the conditional gradient method, reduced gradient algorithm and the convex combination algorithm, the method was originally proposed by Marguerite Frank and Philip Wolfe in 1956. In each iteration, the Frank–Wolfe algorithm considers a linear approximation of the objective function, and moves towards a minimizer of this linear function (taken over the same domain). (en)
- L' algorithme de Frank-Wolfe permet de résoudre des problèmes d'optimisation pour des fonctions convexes. Il a été proposé pour la première fois par Marguerite Frank et Philip Wolfe en 1956. Le principe de fonctionnement est d'approximer à chaque itération une fonction par son développement en série de Taylor au premier ordre. (fr)
- フランク・ウルフのアルゴリズム (英: Frank–Wolfe algorithm) とは、付き凸最適化問題を反復的一次最適化により解くアルゴリズム である。条件付き勾配法 (conditional gradient method)、 簡約勾配法 (reduced gradient algorithm)、 凸結合法 (convex combination algorithm) とも呼ばれ、1956年におよびにより提案された。このアルゴリズムでは、各反復毎に目的関数の線形近似を行い、この（定義域を同じくする）線形関数を最適化する方向へと移動する。 (ja)
- Het Frank-Wolfe-algoritme, ook bekend als convexe-combinatiealgoritme, is een klassiek algoritme in het operationeel onderzoek (OR). Het werd in 1956 gepresenteerd door and als een procedure voor het oplossen van kwadratische programmeerproblemen met lineaire randvoorwaarden.Bij elke stap (iteratie) wordt de gelineariseerd en wordt een richting gekozen waarbij de doelfunctie wordt gereduceerd. Het algoritme kan worden gezien als een generalisatie van de simplexmethode voor lineair programmeren. (nl)
- Алгоритм Франк — Вульфа — это итеративный алгоритм оптимизации для выпуклой оптимизации . Алгоритм известен также как метод условного градиента, метод приведённого градиента и алгоритм выпуклых комбинаций. Метод первоначально предложили и в 1956. На каждой итерации алгоритм Франк — Вульфа рассматривает линейное приближение целевой функции и движется в направлении минимизации этой линейной функции (на том же множестве допустимых решений). (ru)
- Алгори́тм Франк-Ву́льфа — це ітеративний алгоритм оптимізації для опуклої оптимізації з обмеженнями. Алгоритм відомий також як ме́тод умо́вного градіє́нта, ме́тод зве́деного градіє́нта і алгори́тм опу́клих комбіна́цій. Метод першими запропонували 1956 року і . На кожній ітерації алгоритм Франк — Вульфа розглядає лінійне наближення цільової функції і рухається в напрямку мінімізації цієї лінійної функції (на тій самій множині допустимих розв'язків). (uk)
|
| rdfs:label
|
- Frank–Wolfe algorithm (en)
- Algorithme de Frank-Wolfe (fr)
- フランク・ウルフのアルゴリズム (ja)
- Frank-Wolfe-algoritme (nl)
- Алгоритм Франк — Вульфа (ru)
- Алгоритм Франк — Вульфа (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
