| dbo:abstract
|
- Coordinate descent is an optimization algorithm that successively minimizes along coordinate directions to find the minimum of a function. At each iteration, the algorithm determines a coordinate or coordinate block via a coordinate selection rule, then exactly or inexactly minimizes over the corresponding coordinate hyperplane while fixing all other coordinates or coordinate blocks. A line search along the coordinate direction can be performed at the current iterate to determine the appropriate step size. Coordinate descent is applicable in both differentiable and derivative-free contexts. (en)
- Координатний спуск — це алгоритм оптимізації, який послідовно мінімізує уздовж координатних напрямків, щоб знайти мінімум функції. При кожній ітерації алгоритм визначає координату або координатний блок за допомогою правила вибору координат, а потім точно або приблизно мінімізує відповідну координатну гіперплощину, фіксуючи всі інші координати або блоки координат. Лінійний пошук по напрямку координат може бути здійснений на поточній ітерації для визначення відповідного розміру кроку. Координатний спуск може застосовуватися як у диференційованому, так і в похідному контексті. (uk)
- 坐标下降法（英語：coordinate descent）是一种非梯度优化算法。算法在每次迭代中，在当前点处沿一个坐标方向进行以求得一个函数的局部极小值。在整个过程中循环使用不同的坐标方向。对于不可拆分的函数而言，算法可能无法在较小的迭代步数中求得最优解。为了加速收敛，可以采用一个适当的坐标系，例如通过主成分分析获得一个坐标间尽可能不相互关联的新坐标系（参考）。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 13232 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Coordinate descent is an optimization algorithm that successively minimizes along coordinate directions to find the minimum of a function. At each iteration, the algorithm determines a coordinate or coordinate block via a coordinate selection rule, then exactly or inexactly minimizes over the corresponding coordinate hyperplane while fixing all other coordinates or coordinate blocks. A line search along the coordinate direction can be performed at the current iterate to determine the appropriate step size. Coordinate descent is applicable in both differentiable and derivative-free contexts. (en)
- Координатний спуск — це алгоритм оптимізації, який послідовно мінімізує уздовж координатних напрямків, щоб знайти мінімум функції. При кожній ітерації алгоритм визначає координату або координатний блок за допомогою правила вибору координат, а потім точно або приблизно мінімізує відповідну координатну гіперплощину, фіксуючи всі інші координати або блоки координат. Лінійний пошук по напрямку координат може бути здійснений на поточній ітерації для визначення відповідного розміру кроку. Координатний спуск може застосовуватися як у диференційованому, так і в похідному контексті. (uk)
- 坐标下降法（英語：coordinate descent）是一种非梯度优化算法。算法在每次迭代中，在当前点处沿一个坐标方向进行以求得一个函数的局部极小值。在整个过程中循环使用不同的坐标方向。对于不可拆分的函数而言，算法可能无法在较小的迭代步数中求得最优解。为了加速收敛，可以采用一个适当的坐标系，例如通过主成分分析获得一个坐标间尽可能不相互关联的新坐标系（参考）。 (zh)
|
| rdfs:label
|
- Coordinate descent (en)
- Покоординатный спуск (ru)
- 坐标下降法 (zh)
- Координатний спуск (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
