About: LIBSVM

An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

LIBSVM and LIBLINEAR are two popular open source machine learning libraries, both developed at the National Taiwan University and both written in C++ though with a C API. LIBSVM implements the Sequential minimal optimization (SMO) algorithm for kernelized support vector machines (SVMs), supporting classification and regression.LIBLINEAR implements linear SVMs and logistic regression models trained using a coordinate descent algorithm. Both libraries are free software released under the 3-clause BSD license.

Property Value
dbo:abstract
  • LIBSVM (i també LIBLINEAR) són dues biblioteques de programari en l'àmbit d'aprenentatge automàtic del tipus codi obert i desenvolupades a la per Chih-Chung Chang i Chih-Jen Lin. Estan escrites en llenguatge C++ i tenen una API en format de llenguatge C. LIBSVM implementa algorismes d'optimització de màquines de vectors, de classificació i de regressió. LIBSVM es distribueix sota la Llicència BSD i es pot cridar des d'altres plataformes com són , KNIME, i scikit-learn, i des d'altres llenguatges de programació com Java, MATLAB, R, i Python. (ca)
  • LIBSVM and LIBLINEAR are two popular open source machine learning libraries, both developed at the National Taiwan University and both written in C++ though with a C API. LIBSVM implements the Sequential minimal optimization (SMO) algorithm for kernelized support vector machines (SVMs), supporting classification and regression.LIBLINEAR implements linear SVMs and logistic regression models trained using a coordinate descent algorithm. The SVM learning code from both libraries is often reused in other open source machine learning toolkits, including GATE, KNIME, Orange and scikit-learn.Bindings and ports exist for programming languages such as Java, MATLAB, R, and Python. Both libraries are free software released under the 3-clause BSD license. (en)
  • LIBSVMおよびLIBLINEARは広く使われるオープンソースの機械学習ライブラリである。両方とも国立台湾大学で開発され、C言語APIを用いたC++で記述されている。LIBSVMはカーネル法を用いたサポートベクターマシン (SVM) の学習に使うSMOアルゴリズムを実装しており、分類と回帰に対応している。LIBLINEARは線形SVMと、アルゴリズムを用いて学習するロジスティック回帰を実装している。 両ライブラリは三条項BSDライセンスのもとでリリースされたフリーソフトウェアである。 (ja)
  • LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярні відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблено в Національному університеті Тайваню, й обидво написані мовою C++, хоча й і з ППІ C. LIBSVM втілює алгоритм послідовної мінімальної оптимізації (ПМО) для ядрованих опорно-векторних машин (ОВМ, англ. support vector machines, SVM), з підтримкою класифікації та регресії. LIBLINEAR втілює лінійні ОВМ та моделі логістичної регресії, треновані з застосуванням алгоритму координатного спуску. Код навчання ОВМ з обох бібліотек часто повторно використовують в інших відкритих інструментаріях машинного навчання, включно з , , та scikit-learn. Існують обв'язки та портування для таких мов програмування, як Java, MATLAB, R та Python. Обидві бібліотеки є вільним програмним забезпеченням, випущеним під 3-пунктовою ліцензією BSD. (uk)
dbo:developer
dbo:genre
dbo:latestReleaseDate
  • 2022-08-11 (xsd:date)
dbo:latestReleaseVersion
  • 3.3
dbo:license
dbo:programmingLanguage
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 40008429 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 4183 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1109494874 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:developer
  • Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin (en)
dbp:genre
dbp:latestReleaseDate
  • 2022-08-11 (xsd:date)
dbp:latestReleaseVersion
  • 3.300000 (xsd:double)
dbp:license
dbp:name
  • A Library for Support Vector Machines (en)
dbp:operatingSystem
dbp:programmingLanguage
dbp:title
  • LIBSVM (en)
dbp:website
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • LIBSVM (i també LIBLINEAR) són dues biblioteques de programari en l'àmbit d'aprenentatge automàtic del tipus codi obert i desenvolupades a la per Chih-Chung Chang i Chih-Jen Lin. Estan escrites en llenguatge C++ i tenen una API en format de llenguatge C. LIBSVM implementa algorismes d'optimització de màquines de vectors, de classificació i de regressió. LIBSVM es distribueix sota la Llicència BSD i es pot cridar des d'altres plataformes com són , KNIME, i scikit-learn, i des d'altres llenguatges de programació com Java, MATLAB, R, i Python. (ca)
  • LIBSVMおよびLIBLINEARは広く使われるオープンソースの機械学習ライブラリである。両方とも国立台湾大学で開発され、C言語APIを用いたC++で記述されている。LIBSVMはカーネル法を用いたサポートベクターマシン (SVM) の学習に使うSMOアルゴリズムを実装しており、分類と回帰に対応している。LIBLINEARは線形SVMと、アルゴリズムを用いて学習するロジスティック回帰を実装している。 両ライブラリは三条項BSDライセンスのもとでリリースされたフリーソフトウェアである。 (ja)
  • LIBSVM and LIBLINEAR are two popular open source machine learning libraries, both developed at the National Taiwan University and both written in C++ though with a C API. LIBSVM implements the Sequential minimal optimization (SMO) algorithm for kernelized support vector machines (SVMs), supporting classification and regression.LIBLINEAR implements linear SVMs and logistic regression models trained using a coordinate descent algorithm. Both libraries are free software released under the 3-clause BSD license. (en)
  • LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярні відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблено в Національному університеті Тайваню, й обидво написані мовою C++, хоча й і з ППІ C. LIBSVM втілює алгоритм послідовної мінімальної оптимізації (ПМО) для ядрованих опорно-векторних машин (ОВМ, англ. support vector machines, SVM), з підтримкою класифікації та регресії. LIBLINEAR втілює лінійні ОВМ та моделі логістичної регресії, треновані з застосуванням алгоритму координатного спуску. Обидві бібліотеки є вільним програмним забезпеченням, випущеним під 3-пунктовою ліцензією BSD. (uk)
rdfs:label
  • LIBSVM (ca)
  • LIBSVM (en)
  • LIBSVM (ja)
  • LIBSVM (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:homepage
foaf:isPrimaryTopicOf
foaf:name
  • A Library for Support Vector Machines (en)
is dbo:knownFor of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is dbp:knownFor of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License