dbo:abstract
|
- Derivative-free optimization is a discipline in mathematical optimization that does not use derivative information in the classical sense to find optimal solutions: Sometimes information about the derivative of the objective function f is unavailable, unreliable or impractical to obtain. For example, f might be non-smooth, or time-consuming to evaluate, or in some way noisy, so that methods that rely on derivatives or approximate them via finite differences are of little use. The problem to find optimal points in such situations is referred to as derivative-free optimization, algorithms that do not use derivatives or finite differences are called derivative-free algorithms. (en)
- Метод прямого пошуку — це метод математичної оптимізації, який не використовує інформацію про похідну в її класичному розумінні для пошуку оптимальних рішень: іноді інформація про похідну цільової функції f недоступна, ненадійна або непрактична для використання. Наприклад, функція f може бути негладкою, трудомісткою для оцінки, або якимось чином спотвореною шумами, тому методи, що спираються на похідні або їх наближення за допомогою скінченних різниць, є малопридатними. Проблема пошуку оптимальних точок у таких ситуаціях називається оптимізацією без похідних, алгоритми, які не використовують похідні або скінченні різниці, називаються алгоритмами прямого пошуку. (uk)
|
dbo:wikiPageExternalLink
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 3990 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
dcterms:subject
| |
gold:hypernym
| |
rdf:type
| |
rdfs:comment
|
- Derivative-free optimization is a discipline in mathematical optimization that does not use derivative information in the classical sense to find optimal solutions: Sometimes information about the derivative of the objective function f is unavailable, unreliable or impractical to obtain. For example, f might be non-smooth, or time-consuming to evaluate, or in some way noisy, so that methods that rely on derivatives or approximate them via finite differences are of little use. The problem to find optimal points in such situations is referred to as derivative-free optimization, algorithms that do not use derivatives or finite differences are called derivative-free algorithms. (en)
- Метод прямого пошуку — це метод математичної оптимізації, який не використовує інформацію про похідну в її класичному розумінні для пошуку оптимальних рішень: іноді інформація про похідну цільової функції f недоступна, ненадійна або непрактична для використання. Наприклад, функція f може бути негладкою, трудомісткою для оцінки, або якимось чином спотвореною шумами, тому методи, що спираються на похідні або їх наближення за допомогою скінченних різниць, є малопридатними. Проблема пошуку оптимальних точок у таких ситуаціях називається оптимізацією без похідних, алгоритми, які не використовують похідні або скінченні різниці, називаються алгоритмами прямого пошуку. (uk)
|
rdfs:label
|
- Derivative-free optimization (en)
- Метод прямого пошуку (uk)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |