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rdfs:label: Statystyka nieparametryczna Statistica non parametrica Непараметрическая статистика Estadística no paramétrica 비모수 통계 Nonparametric statistics إحصاء لا معلمي Estatistika ez-parametriko 無母數統計 Statistika nonparametrik Statistiques non paramétriques Estadística no paramètrica Verdelingsvrije statistiek Estatística não paramétrica Nichtparametrische Statistik ノンパラメトリック手法
rdfs:comment: Estatistika ez-parametrikoa ikertzen diren aldagaietarako probabilitate-banaketa jakinik zehazten ez duten metodoen multzoa da; horrela, laginari dagokion lagin baterako banaketa parametrorik gabekoa da eta datuak zoriz jasotzea soilik eskatzen du gehienetan; hori dela eta metodo ez-parametrikoak banaketa askeko metodo ere deitzen zaie. Metodo horien abantaila nagusia sendotasuna da, horietan datuetarako suposatzen diren hipotesi arinek (zorizkotasunak, bereziki) ez baitute kolokan jartzen eskuratutako emaitzen zuzentasuna. L'estadística no paramètrica és una branca de l'estadística que estudia les proves i models estadístics la distribució subjacent dels quals no s'ajusta als anomenats criteris paramètrics. Llur distribució no pot ser definida a priori, puix són les dades observades les qui la determinen. La utilització d'aquests mètodes es fa recomanable quan no es pot assumir que les dades s'ajustin a una distribució normal o quan el nivell de mesura emprat no sigui, com a mínim, d'interval. Les principals proves no paramètriques són les següents: Na Estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos. 비모수 통계(非母數統計, Non-parametric statistics 또는 비모수 통계학)는 통계학에서 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단의 형태에 관계없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산하여 통계학적 검정을 하는 분석법이다. 비모수적(Non-parametric), 비모수검정법(NPAR tests) 혹은 분포무관(Distribution-free)검정법이라고도 한다. Nonparametric statistics is the branch of statistics that is not based solely on parametrized families of probability distributions (common examples of parameters are the mean and variance). Nonparametric statistics is based on either being distribution-free or having a specified distribution but with the distribution's parameters unspecified. Nonparametric statistics includes both descriptive statistics and statistical inference. Nonparametric tests are often used when the assumptions of parametric tests are violated. Statistika nonparametrik adalah cabang statistika yang tidak hanya didasarkan pada keluarga distribusi probabilitas yang terparameterkan (contoh umum dari parameter adalah mean dan varians). Statistik nonparametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistika nonparametrik mencakup statistika deskriptif dan statistika inferensi. 無母數統計學（英語：nonparametric statistics），或稱无参数統計學、無母數統計分析，是統計學的一個分支，適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」（distribution free）。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。ノンパラメトリック（英: non-parametric）な手法とは、統計学において、少数のパラメータ（母数: 母集団を規定する量）で表現されるモデルや確率分布を使用する物をパラメトリックな手法と呼ぶが、そうで無い手法をノンパラメトリックな手法という。回帰・分類・・仮説検定などそれぞれの統計学の分野でノンパラメトリックな手法がある。ノンパラメトリック検定は、特定のパラメトリックな確率分布に依存しない仮説検定 (distribution-free test) である。 Непараметрическая статистика — раздел статистики, который не основан исключительно на параметризованных семействах вероятностных распределений (широко известными примерами параметров являются математическое ожидание и дисперсия). Непараметрическая статистика включает в себя описательную статистику и статистический вывод. La statistique non paramétrique est un domaine de la statistique qui ne repose pas sur des familles de loi de probabilité paramétriques. Les méthodes non paramétriques pour la régression comprennent les histogrammes, les méthodes d'estimation par noyau, les splines et les décompositions dans des dictionnaires de filtres (par exemple décomposition en ondelettes). Bien que le nom de non paramétriques soit donné à ces méthodes, elles reposent en vérité sur l'estimation de paramètres. La différence avec les méthodes de statistique classique est qu'il s'agit en général d'un très grand nombre de paramètres et que chacun de ces paramètres ne permet pas de décrire la structure générale des données. Dans les méthodes non paramétriques, le nombre de paramètres estimés croît avec le nombre de données Onder verdelingsvrije statistiek verstaat men een deelgebied van de statistiek dat zich bezighoudt met zogeheten verdelingsvrije modellen en verdelingsvrije toetsen. De aanduiding 'verdelingsvrij' houdt in dat geen veronderstellingen over de onderhavige verdeling gemaakt worden. Bij veel statistische methoden wordt ervan uitgegaan dat de gemeten waarden afkomstig zijn uit een verdeling die op een of meer parameters na bekend is, zoals een normale verdeling met onbekende verwachtingswaarde. Een verdelingsvrije methode maakt zulke veronderstellingen niet. La estadística no paramétrica es una rama de la estadística inferencial que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo. Las principales pruebas no paramétricas son las siguientes: La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica. In particolare non si assume l'ipotesi che i dati provengano da una popolazione normale o gaussiana. الإحصاء اللابارامترى (اللامعلمي) (بالإنجليزية: Nonparametric statistics)‏ : مجموعة من الطرق البديلة التي تستخدم في حالات عدم تحقق الافتراضات حول المجتمع الذي تسحب منه العينة، أو في حالة البيانات الاسمية والرتبية. والإحصاء اللامعلمي أكثر مرونة من المعلمي إلا أن مستوى الثقة فيه أقل من المعلمي. أمثلة: مربع كاي، وسميرنوف، اختبارات سبيرمان وكندال. Statystyka nieparametryczna – gałąź statystyki, zajmująca się modelami i metodami, niewymagającymi założeń odnośnie do rozkładu populacji z której losowana jest próba. Przymiotnik "nieparametryczna" podkreśla, że w odróżnieniu od wielu klasycznych metod statystycznych algorytmy te nie polegają na estymacji żadnych parametrów z góry założonego rozkładu zmiennej losowej w populacji. Die nichtparametrische Statistik, parameterfreie Statistik oder auch verteilungsfreie Statistik beschäftigt sich mit parameterfreien statistischen Modellen und parameterfreien statistischen Tests. Sie steht der parametrischen Statistik gegenüber.
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dbo:abstract: La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica. In particolare non si assume l'ipotesi che i dati provengano da una popolazione normale o gaussiana. Viene considerata da alcuni la statistica dei piccoli campioni, in quanto è soprattutto in questi casi che l'ipotesi di distribuzione gaussiana è fatta spesso in modo arbitrario. Ma questa definizione può essere fuorviante, in quanto la statistica non parametrica viene applicata anche in presenza di campioni relativamente grandi.Effettivamente, in presenza di grandi campioni, diverse distribuzioni tendono alla variabile casuale gaussiana, permettendo così di passare alla statistica parametrica. La statistique non paramétrique est un domaine de la statistique qui ne repose pas sur des familles de loi de probabilité paramétriques. Les méthodes non paramétriques pour la régression comprennent les histogrammes, les méthodes d'estimation par noyau, les splines et les décompositions dans des dictionnaires de filtres (par exemple décomposition en ondelettes). Bien que le nom de non paramétriques soit donné à ces méthodes, elles reposent en vérité sur l'estimation de paramètres. La différence avec les méthodes de statistique classique est qu'il s'agit en général d'un très grand nombre de paramètres et que chacun de ces paramètres ne permet pas de décrire la structure générale des données. Dans les méthodes non paramétriques, le nombre de paramètres estimés croît avec le nombre de données disponibles ; dans les méthodes classiques, ce nombre est décidé à l'avance. Nonparametric statistics is the branch of statistics that is not based solely on parametrized families of probability distributions (common examples of parameters are the mean and variance). Nonparametric statistics is based on either being distribution-free or having a specified distribution but with the distribution's parameters unspecified. Nonparametric statistics includes both descriptive statistics and statistical inference. Nonparametric tests are often used when the assumptions of parametric tests are violated. Estatistika ez-parametrikoa ikertzen diren aldagaietarako probabilitate-banaketa jakinik zehazten ez duten metodoen multzoa da; horrela, laginari dagokion lagin baterako banaketa parametrorik gabekoa da eta datuak zoriz jasotzea soilik eskatzen du gehienetan; hori dela eta metodo ez-parametrikoak banaketa askeko metodo ere deitzen zaie. Metodo horien abantaila nagusia sendotasuna da, horietan datuetarako suposatzen diren hipotesi arinek (zorizkotasunak, bereziki) ez baitute kolokan jartzen eskuratutako emaitzen zuzentasuna. Die nichtparametrische Statistik, parameterfreie Statistik oder auch verteilungsfreie Statistik beschäftigt sich mit parameterfreien statistischen Modellen und parameterfreien statistischen Tests. Sie steht der parametrischen Statistik gegenüber. 비모수 통계(非母數統計, Non-parametric statistics 또는 비모수 통계학)는 통계학에서 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단의 형태에 관계없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산하여 통계학적 검정을 하는 분석법이다. 비모수적(Non-parametric), 비모수검정법(NPAR tests) 혹은 분포무관(Distribution-free)검정법이라고도 한다. Statystyka nieparametryczna – gałąź statystyki, zajmująca się modelami i metodami, niewymagającymi założeń odnośnie do rozkładu populacji z której losowana jest próba. Przymiotnik "nieparametryczna" podkreśla, że w odróżnieniu od wielu klasycznych metod statystycznych algorytmy te nie polegają na estymacji żadnych parametrów z góry założonego rozkładu zmiennej losowej w populacji. Metody nieparametryczne należą do tzw. odpornych metod statystycznych (ang. robust methods), gdyż są mało wrażliwe na obserwacje odstające. Najpopularniejszą grupą metod nieparametrycznych są rangowe metody statystyczne. Termin statystyka nieparametryczna może także odnosić się do statystyki - funkcji próby, której interpretacja nie jest związana z dopasowywaniem parametrów jakiegokolwiek rozkładu. Typowym przykładem są miary oparte na rangach. Onder verdelingsvrije statistiek verstaat men een deelgebied van de statistiek dat zich bezighoudt met zogeheten verdelingsvrije modellen en verdelingsvrije toetsen. De aanduiding 'verdelingsvrij' houdt in dat geen veronderstellingen over de onderhavige verdeling gemaakt worden. Bij veel statistische methoden wordt ervan uitgegaan dat de gemeten waarden afkomstig zijn uit een verdeling die op een of meer parameters na bekend is, zoals een normale verdeling met onbekende verwachtingswaarde. Een verdelingsvrije methode maakt zulke veronderstellingen niet. Na Estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos. 無母數統計學（英語：nonparametric statistics），或稱无参数統計學、無母數統計分析，是統計學的一個分支，適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」（distribution free）。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。ノンパラメトリック（英: non-parametric）な手法とは、統計学において、少数のパラメータ（母数: 母集団を規定する量）で表現されるモデルや確率分布を使用する物をパラメトリックな手法と呼ぶが、そうで無い手法をノンパラメトリックな手法という。回帰・分類・・仮説検定などそれぞれの統計学の分野でノンパラメトリックな手法がある。ノンパラメトリック検定は、特定のパラメトリックな確率分布に依存しない仮説検定 (distribution-free test) である。 Непараметрическая статистика — раздел статистики, который не основан исключительно на параметризованных семействах вероятностных распределений (широко известными примерами параметров являются математическое ожидание и дисперсия). Непараметрическая статистика включает в себя описательную статистику и статистический вывод. L'estadística no paramètrica és una branca de l'estadística que estudia les proves i models estadístics la distribució subjacent dels quals no s'ajusta als anomenats criteris paramètrics. Llur distribució no pot ser definida a priori, puix són les dades observades les qui la determinen. La utilització d'aquests mètodes es fa recomanable quan no es pot assumir que les dades s'ajustin a una distribució normal o quan el nivell de mesura emprat no sigui, com a mínim, d'interval. Les principals proves no paramètriques són les següents: * Prova de khi quadrat * * Prova d'Anderson-Darling * * * * * * Prova de Kolmogórov-Smirnov * Prova de Kruskal-Wallis * * o * * * * Coeficient de correlació de Spearman * Taules de contingència * * Prova dels signes de Wilcoxon La estadística no paramétrica es una rama de la estadística inferencial que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo. Las principales pruebas no paramétricas son las siguientes: * Prueba χ² de Pearson * Prueba binomial * Prueba de Anderson-Darling * * Prueba de Cohen kappa * * Prueba de Friedman * * Prueba de Kolmogórov-Smirnov * Prueba de Kruskal-Wallis * * Prueba de Mann-Whitney o * * Prueba de la mediana * * * Coeficiente de correlación de Spearman * Tablas de contingencia * * Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon La mayoría de estos test estadísticos están programados en los paquetes estadísticos más frecuentes, quedando para el investigador, simplemente, la tarea de decidir por cuál de todos ellos guiarse o qué hacer en caso de que dos test nos den resultados opuestos. Hay que decir que, para poder aplicar cada uno existen diversas hipótesis nulas y condiciones que deben cumplir nuestros datos para que los resultados de aplicar el test sean fiables. Esto es, no se puede aplicar todos los test y quedarse con el que mejor convenga para la investigación sin verificar si se cumplen las hipótesis y condiciones necesarias pues, si se violan, invalidan cualquier resultado posterior y son una de las causas más frecuentes de que un estudio sea estadísticamente incorrecto. Esto ocurre sobre todo cuando el investigador desconoce la naturaleza interna de los test y se limita a aplicarlos sistemáticamente. Es importante mencionar que si la distribución de los datos se ajusta a un tipo de distribución conocida, existen otras [pruebas] que, en la práctica, son más aconsejables pero que así mismo requieren otros supuestos. En este caso, la estadística a emplear es la estadística paramétrica, dentro de la cual muchas veces podemos encontrar equivalencias entre pruebas pero con diferencias en la potencia entre ambas siendo siempre la potencia de las pruebas no paramétricas menor que la potencia de las pruebas paramétricas equivalentes. Aun así, el uso adecuado de los tamaños muestrales disminuye la posibilidad de cometer un [error tipo II], puesto que aumenta al mismo tiempo la eficacia de la prueba . Es decir, a medida que se aumenta el tamaño de la muestra, disminuye la posibilidad de cometer un error tipo II (un falso negativo: No rechazar la hipótesis nula cuando esta en realidad es falsa). Statistika nonparametrik adalah cabang statistika yang tidak hanya didasarkan pada keluarga distribusi probabilitas yang terparameterkan (contoh umum dari parameter adalah mean dan varians). Statistik nonparametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistika nonparametrik mencakup statistika deskriptif dan statistika inferensi. الإحصاء اللابارامترى (اللامعلمي) (بالإنجليزية: Nonparametric statistics)‏ : مجموعة من الطرق البديلة التي تستخدم في حالات عدم تحقق الافتراضات حول المجتمع الذي تسحب منه العينة، أو في حالة البيانات الاسمية والرتبية. والإحصاء اللامعلمي أكثر مرونة من المعلمي إلا أن مستوى الثقة فيه أقل من المعلمي. أمثلة: مربع كاي، وسميرنوف، اختبارات سبيرمان وكندال.
gold:hypernym: dbr:Statistics
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