| dbo:abstract
|
- Der Vorzeichentest oder Zeichentest ist ein nichtparametrischer statistischer Test. Der Vorzeichentest ist ein Binomialtest. Mit seiner Hilfe lassen sich Verteilungshypothesen in Ein- und Zweistichprobenproblemen testen. Der Vorzeichentest ist auch dann einsetzbar, wenn nur ordinales Datenniveau vorliegt. (de)
- Estatistikan, zeinuen proba hipotesi kontraste ez parametrikoa da, banaketa binomialean oinarritzen dena. Banako edo elementu berdinen gainean, tratamendu baten aurretik eta ondoren, neurtzen den aldagai koantitatibo edo ordinal bati buruz aldaketarik izan den erabakitzeko erabiltzen da. Testa tratamenduak aldagaiaren balioa gehitu edo murriztu (+ edo - alegia, eta hortik zeinuen test izena) egin duen bakarrik kontuan hartuz burutzen da. Aldagaiaren balioan tratamenduaren ondoren aldaketarik izan ez duten elementuak baztertu egiten dira. Testaren alde biko bertsioan, hipotesi nulupean p=0.5 hartzen da (Ho:p=0.5), p tratamenduak aldagaiaren balioa gehitzeko (edo murrizteko) probabilitatea izanik. Hau da, hipotesi nulupean tratamenduaren ondoren sortutako aldaketak (gehitu edo murriztu) erabat zorizkoak direla jotzen da egiazkotzat, beste hitzetan, tratamendu aurretik eta ondoren aldagaiaren medianak berdinak direla. Hipotesi nulua gehikuntza kopurua oso handia zein oso txikia denean baztertuko da, gehikuntza kopurua B(n,0.5) banaketa binomialaren araberakoa izanik. Zeinuen testaren alde bakarreko bertsioan, tratamenduak gehitu ala murriztu egiten duen erabaki behar denean alegia, gehikuntza kopurua oso handia (hipotesi nulupean tratamenduak aldagaiaren balioa gehitu egiten duela ezartzen bada) edo oso txikia (hipotesi nulupean tratamenduak aldagairen balioa murriztu egiten duela ezartzen bada) denean bakarrik erabakiko da tratamenduak eragina duela. (eu)
- En statistique, le test des signes est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés. (fr)
- The sign test is a statistical method to test for consistent differences between pairs of observations, such as the weight of subjects before and after treatment. Given pairs of observations (such as weight pre- and post-treatment) for each subject, the sign test determines if one member of the pair (such as pre-treatment) tends to be greater than (or less than) the other member of the pair (such as post-treatment). The paired observations may be designated x and y. For comparisons of paired observations (x,y), the sign test is most useful if comparisons can only be expressed as x > y, x = y, or x < y. If, instead, the observations can be expressed as numeric quantities (x = 7, y = 18), or as ranks (rank of x = 1st, rank of y = 8th), then the paired t-testor the Wilcoxon signed-rank test will usually have greater power than the sign test to detect consistent differences. If X and Y are quantitative variables, the sign test can be used to test the hypothesis that the difference between the X and Y has zero median, assuming continuous distributions of the two random variables X and Y, in the situation when we can draw paired samples from X and Y. The sign test can also test if the median of a collection of numbers is significantly greater than or less than a specified value. For example, given a list of student grades in a class, the sign test can determine if the median grade is significantly different from, say, 75 out of 100. The sign test is a non-parametric test which makes very few assumptions about the nature of the distributions under test – this means that it has very general applicability but may lack the statistical power of the alternative tests. The two conditions for the paired-sample sign test are that a sample must be randomly selected from each population, and the samples must be dependent, or paired. Independent samples cannot be meaningfully paired. Since the test is nonparametric, the samples need not come from normally distributed populations. Also, the test works for left-tailed, right-tailed, and two-tailed tests. (en)
- De tekentoets is een verdelingsvrije toets die zijn naam dankt aan de tekens van de verschillen tussen de paren in een steekproef met gepaarde waarnemingen, waarvan elk gemeten is met een verschillende methode. Getoetst wordt of de niveaus van de metingen verschillen. De toets telt hoe vaak er sprake is van toename (+) bij de tweede meting, of van afname (-). Er wordt dus alleen naar het teken van het verschil van beide metingen gekeken, vandaar de naam. De toetsingsgrootheid is het aantal plustekens (of equivalent het aantal mintekens). Onder de nulhypothese van "geen verschil in niveau" komt de toetsingsgrootheid uit een binomiale verdeling met succeskans 1/2. De toets is ook van toepassing om na te gaan of de mediaan in een verdeling een gegeven waarde kan hebben. De toets telt dan hoe vaak een waarneming onder de veronderstelde waarde voor de mediaan ligt. De rangtekentoets is een verbetering van de eenvoudige tekentoets. Deze toets houdt ook rekening met de grootte van het verschil tussen beide waarnemingen. (nl)
- In statistica inferenziale, il test dei segni è un test non parametrico per due campioni dipendenti che viene utilizzato per verificare se la tendenza centrale di un fenomeno è uguale o significativamente diversa prima e dopo un certo trattamento. L'ipotesi nulla è che questo non determini effetti sistematici e che le differenze tra le coppie di risposte siano pertanto casuali. Il numero di miglioramenti dovrebbe essere uguale al numero di peggioramenti come il numero di segni positivi e negativi dovrebbero equivalersi.Si calcolano le numerosità dei segni positivi e di quelli negativi, considerando che le differenze nulle vanno ignorate in quanto non danno alcuna informazione, e si utilizza come statistica test il numero minore. Se l'ipotesi nulla è vera la frequenza del valore più raro tende al valor medio che è uguale ad N/2 dove N è il numero totale di coppie di dati o di segni.Nel caso di piccoli campioni la distribuzione di probabilità è determinata tramite la distribuzione binomiale con “p” e “q” entrambe uguali ad ½.Per grandi campioni, con almeno 25 osservazioni, si ricorre alla distribuzione normale Z introducendo una correzione di continuità. (it)
- O teste do sinal é um método estatístico para testar diferenças consistentes entre pares de observações, tal como o peso dos sujeitos antes e depois do tratamento. Dados os pares de observações (tal como peso pré e pós-tratamento) para cada sujeito, o teste do sinal determina se um membro do par (tal como o peso pré-tratamento) tende a ser maior do que (ou menor do que) o outro membro do par (tal como o peso pós-tratamento). As observações pareadas podem ser designadas como e . Para comparações de observações pareadas , o teste do sinal é mais útil se as comparações puderem ser expressas apenas como , ou . Se, em vez disto, as observações puderem ser expressas como quantidades numéricas ou como postos (posto de º, posto de º), então, o teste t de Student pareado ou teste de postos sinalizados de Wilcoxon geralmente serão mais adequados do que o teste do sinal para detectar diferenças consistentes. Se e forem variáveis quantitativas, o teste do sinal pode ser usado para testar a hipótese de que a diferença entre e tem mediana zero, pressupondo distribuições contínuas das duas variáveis aleatórias e , na situação em que podemos obter amostras pareadas a partir de e . O teste do sinal também pode testar se a mediana de uma coleção de números é significantemente maior ou menor que um valor especificado. Por exemplo, dada uma ista de notas de alunos em uma sala, o teste do sinal pode determinar se a mediada das notas é significantemente diferentes de, por exemplo, 75 de 100. O teste do sinal é um teste não paramétrico que faz poucas pressuposições sobre a natureza das distribuições sob o teste – isto significa que ele tem uma aplicabilidade muito generalizada, mas pode não ter a potência estatística de testes alternativos. As duas condições para o teste do sinal de amostra pareada são que a amostra deve ser aleatoriamente selecionada a partir de cada população e que as amostras devem ser dependentes ou pareadas. Amostras independentes não podem ser significantemente pareadas. Já que o teste é não paramétrico, as amostras não precisam vir de populações normalmente distribuídas. Além disto, o teste funciona para testes com cauda à esquerda, cauda à direita e bicaudais. (pt)
- В математической статистике критерий знаков используется при проверке нулевой гипотезы о равенстве медианы некоторому заданному значению (для одной выборки) или о равенстве нулю медианы разности (для двух ). Это непараметрический критерий, то есть он не использует никаких данных о характере распределения, и может применяться в широком спектре ситуаций, однако при этом он может иметь меньшую мощность, чем более специализированные критерии. (ru)
|
| rdfs:comment
|
- Der Vorzeichentest oder Zeichentest ist ein nichtparametrischer statistischer Test. Der Vorzeichentest ist ein Binomialtest. Mit seiner Hilfe lassen sich Verteilungshypothesen in Ein- und Zweistichprobenproblemen testen. Der Vorzeichentest ist auch dann einsetzbar, wenn nur ordinales Datenniveau vorliegt. (de)
- En statistique, le test des signes est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés. (fr)
- В математической статистике критерий знаков используется при проверке нулевой гипотезы о равенстве медианы некоторому заданному значению (для одной выборки) или о равенстве нулю медианы разности (для двух ). Это непараметрический критерий, то есть он не использует никаких данных о характере распределения, и может применяться в широком спектре ситуаций, однако при этом он может иметь меньшую мощность, чем более специализированные критерии. (ru)
- Estatistikan, zeinuen proba hipotesi kontraste ez parametrikoa da, banaketa binomialean oinarritzen dena. Banako edo elementu berdinen gainean, tratamendu baten aurretik eta ondoren, neurtzen den aldagai koantitatibo edo ordinal bati buruz aldaketarik izan den erabakitzeko erabiltzen da. Testa tratamenduak aldagaiaren balioa gehitu edo murriztu (+ edo - alegia, eta hortik zeinuen test izena) egin duen bakarrik kontuan hartuz burutzen da. Aldagaiaren balioan tratamenduaren ondoren aldaketarik izan ez duten elementuak baztertu egiten dira. (eu)
- The sign test is a statistical method to test for consistent differences between pairs of observations, such as the weight of subjects before and after treatment. Given pairs of observations (such as weight pre- and post-treatment) for each subject, the sign test determines if one member of the pair (such as pre-treatment) tends to be greater than (or less than) the other member of the pair (such as post-treatment). (en)
- In statistica inferenziale, il test dei segni è un test non parametrico per due campioni dipendenti che viene utilizzato per verificare se la tendenza centrale di un fenomeno è uguale o significativamente diversa prima e dopo un certo trattamento. (it)
- De tekentoets is een verdelingsvrije toets die zijn naam dankt aan de tekens van de verschillen tussen de paren in een steekproef met gepaarde waarnemingen, waarvan elk gemeten is met een verschillende methode. Getoetst wordt of de niveaus van de metingen verschillen. De toets telt hoe vaak er sprake is van toename (+) bij de tweede meting, of van afname (-). Er wordt dus alleen naar het teken van het verschil van beide metingen gekeken, vandaar de naam. De toetsingsgrootheid is het aantal plustekens (of equivalent het aantal mintekens). Onder de nulhypothese van "geen verschil in niveau" komt de toetsingsgrootheid uit een binomiale verdeling met succeskans 1/2. (nl)
- O teste do sinal é um método estatístico para testar diferenças consistentes entre pares de observações, tal como o peso dos sujeitos antes e depois do tratamento. Dados os pares de observações (tal como peso pré e pós-tratamento) para cada sujeito, o teste do sinal determina se um membro do par (tal como o peso pré-tratamento) tende a ser maior do que (ou menor do que) o outro membro do par (tal como o peso pós-tratamento). (pt)
|
