An Entity of Type: Abstraction100002137, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In statistics, the Kendall rank correlation coefficient, commonly referred to as Kendall's τ coefficient (after the Greek letter τ, tau), is a statistic used to measure the ordinal association between two measured quantities. A τ test is a non-parametric hypothesis test for statistical dependence based on the τ coefficient. It is a measure of rank correlation: the similarity of the orderings of the data when ranked by each of the quantities. It is named after Maurice Kendall, who developed it in 1938, though Gustav Fechner had proposed a similar measure in the context of time series in 1897.

Property Value
dbo:abstract
  • معامل ارتباط كندال حسب الرتب (بالإنجليزية: Kendall rank correlation coefficient )، ويعرف أيضا بتسميات معامل كندال أو طو كندال أو معامل طو لكندال، هو إحصائية غير معلمية لقياس مستوى الارتباط بين متغيرين إحصائيين، اعتمادا على رتب القيم الملاحظة. رغم أن أولى الأعمال الإحصائية التي اهتمت بالعلاقة/الارتباط الإحصائي المبني على دراسة الرتب ترجع إلى 1893 (أعمال فيتشنر حول المتسلسلات الزمنية)، إلا أن المعامل سمي باسم الإحصائي البريطاني موريس كندال الذي نشر مقالا حول المعامل سنة 1938. ينتمي معامل كندال إلى فصيلة معاملات الارتباط التي تعتمد على الرتب، على غرار معامل سبيرمان. خلافا لهذا الأخير، معامل كندال لا يتضمن في صيغته وطريقة حسابه محاكاة لمعامل بيرسون بل يستخدم مفهوم الرتب المتنافرة والرتب المنسجمة لقياس حدة العلاقة الإحصائية بين المتغيرين المدروسين. خلال العقود الأخيرة، تفضل العديد من المراجع الإحصائية عدم الإشارة إليه كمعامل ارتباط (Correlation) بل كمعامل قياس علاقة (Association) للتأكيد على خصوصيته اللامعلمية مقارنة بمعامل بيرسون. (ar)
  • Estatistikan, Kendallen tau, τ tau hizki grekoaz irudikatzen dena, N objektu edo elementu multzo bakar baterako, mailakatze ezberdin biren arteko bateratasun neurria da, hau da sailkapen ezberdinen arteko korrelazio edo adostasun maila neurtzen du. Kendallen tau metodo ez parametrikoen barnean kokatzen da. Maurice Kendall estatistikariak asmatu zuen. Adibidez, bitez {a,b,c,d} kalitateari buruz ordenatu beharreko lau ardo mota eta A:[a,c,b,d] eta B:[a,c,d,b] bi aditu ezberdinek lau ardoen gainean emandako sailkapenak ardo hoberenetik hasita; Kendallen tau neurriak bi adituen iritzien bateratasun edo adostasuna neurtzen du. Mailakako sailkapenak aldagai kuantitatibo batetik ere erator daitezke, neurri kuantitatiboaren zehaztasuna zalantzazkoa denean. Adibidez, X, Y eta Z ikasleak lortutako kalifikazioak 4, 6 eta 9 izanik hurrenez hurren, kalifikazioaren zehaztasunari buruzko zalantzak badaude, mailakatze bat ezar daiteke kalifikazioetan oinarrituz: [Z,Y,X]. (eu)
  • En estadística, el coeficiente de correlación de rango de Kendall, comúnmente conocido como coeficiente τ de Kendall (con la letra griega τ, tau), es una estadística utilizada para medir la entre dos cantidades medidas. Una prueba τ es una prueba de hipótesis no paramétrica para la dependencia estadística basada en el coeficiente τ. Es una medida de : la semejanza en el ordenamiento de los datos cuando se clasifican en rangos por cada una de las cantidades. Su nombre referencia a Maurice Kendall, quién lo desarrolló en 1938, aunque Gustav Fechner había propuesto una medida similar en el contexto de series de tiempo en 1897.​​ Intuitivamente, la correlación de Kendall entre dos variables será alta cuando las observaciones tengan un rango similar (o idéntico para una correlación de 1) (es decir, la posición relativa de las observaciones dentro de la variable: 1º, 2º, 3º, etc.) entre los dos variables, y bajo cuando las observaciones tienen un rango diferente (o completamente diferente para una correlación de -1) entre las dos variables. Tanto de Kendall y de Spearman pueden formularse como casos especiales de un . (es)
  • In statistics, the Kendall rank correlation coefficient, commonly referred to as Kendall's τ coefficient (after the Greek letter τ, tau), is a statistic used to measure the ordinal association between two measured quantities. A τ test is a non-parametric hypothesis test for statistical dependence based on the τ coefficient. It is a measure of rank correlation: the similarity of the orderings of the data when ranked by each of the quantities. It is named after Maurice Kendall, who developed it in 1938, though Gustav Fechner had proposed a similar measure in the context of time series in 1897. Intuitively, the Kendall correlation between two variables will be high when observations have a similar (or identical for a correlation of 1) rank (i.e. relative position label of the observations within the variable: 1st, 2nd, 3rd, etc.) between the two variables, and low when observations have a dissimilar (or fully different for a correlation of −1) rank between the two variables. Both Kendall's and Spearman's can be formulated as special cases of a more general correlation coefficient. (en)
  • En statistique, le tau de Kendall (ou de Kendall) est une statistique qui mesure l'association entre deux variables. Plus spécifiquement, le tau de Kendall mesure la corrélation de rang entre deux variables. Elle est nommée ainsi en hommage à Maurice Kendall qui en a développé l'idée dans un article de 1938 bien que Gustav Fechner ait proposé une idée similaire appliquée aux séries temporelles dès 1897. (fr)
  • Kendalls rangcorrelatiecoëfficiënt, of kortweg Kendalls т (tau), is in de statistiek een correlatiecoëfficiënt gebaseerd op de rangnummers van de data in plaats van op de data zelf. Het is daarmee een verdelingsvrije maat voor correlatie, ook geschikt voor data die slechts op ordinale schaal gemeten zijn. De coëfficiënt is in 1938 ingevoerd door de Britse statisticus en naar deze genoemd. Laat een steekproef zijn van het tweetal simultaan verdeelde stochastische variabelen en . De toetsingsgrootheid Kendalls т is gedefinieerd door: , waarin het aantal concordante paren en het aantal discordante paren in de steekproef is. Hierbij wordt een tweetal steekproefelementen slechts eenmaal met elkaar vergeleken. Er zijn in de literatuur definities van de aantallen concordante en discordante paren, waarbij in de telling elk steekproefelement vergeleken wordt met elk ander. De aantallen concordante en discordante paren zijn dan een factor 2 groter dan de hier gedefinieerde. Als er geen knopen zijn, geldt: , zodat ook geschreven kan worden als: In deze definities komen de rangnummers niet expliciet voor. Er is een alternatieve formulering waarin dat wel het geval is en en berekend worden aan de hand van de rangnummers. (nl)
  • ケンドールの順位相関係数(けんどーるのじゅんいそうかんけいすう、ケンドールのタウ係数、英: Kendall rank correlation coefficient)は、順位(Ranking)間の相関計測に用いられ、相関の強さを表す。言い換えれば、それは複数のデータ間(cross tabulations)の関連性(association)の強さを表す。1938年に(Maurice Kendall)によって開発された。 順位相関を計測する別の方法としてはスピアマンの順位相関係数があるが、両者はほぼ同じ傾向を示す。 (ja)
  • Em estatística, o coeficiente de correlação de postos de Kendall, comumente chamado de coeficiente tau de Kendall (devido à letra grega τ), é uma estatística usada para medir a correlação de postos entre duas quantidades medidas. Um teste tau é um teste de hipóteses não paramétrico referente à dependência estatística baseada no coeficiente tau. É uma medida de correlação de postos, ou seja, verifica a semelhança entre as ordens dos dados quando classificados por cada uma das quantidades. Recebe este nome em homenagem ao estatístico britânico Maurice Kendall, que o desenvolveu em 1938. O filósofo alemão Gustav Fechner propôs uma medida semelhante no contexto das séries temporais em 1897. Intuitivamente, a correlação de Kendall entre duas variáveis será elevada se as observações tiverem uma classificação semelhante (ou idêntica no caso de correlação igual a 1), comparadas as duas variáveis. Por classificação, entende-se a descrição das posições relativas das observações no interior de cada variável. A correlação de Kendall será baixa quando as observações tiverem uma classificação diferente (ou completamente diferente no caso de correlação igual a -1) comparadas as duas variáveis. Tanto o coeficiente , como o coeficiente de Spearman podem ser formulados como casos especiais de um coeficiente de correlação geral. (pt)
  • Tau Kendalla – statystyka będąca jedną z miar monotonicznej zależności dwóch zmiennych losowych. Służy w praktyce do opisu korelacji między zmiennymi porządkowymi. (pl)
  • У статистиці коефіцієнт кореляції рангу Кендала, як правило, називають -коефіцієнт (тау-коефіцієнт) Кендла. Він використовується у статистиці для вимірювання зв'язку між двома величинами. -тест — це непараметричний тест статистичних гіпотез залежності на основі -коефіцієнта.Зокрема, він є мірою рангової кореляції, тобто подібності упорядкування даних, коли вони упорядкуванні за своєю величиною. Цей коефіцієнт названий на честь , який розробив теорію, в якій використовував цей коефіцієнт, в 1938 році, хоча Густав Фехнер запропонував аналогічну міру в контексті часових рядів ще в 1897 році. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 7287830 (xsd:integer)
dbo:wikiPageInterLanguageLink
dbo:wikiPageLength
  • 17071 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1120783486 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • En statistique, le tau de Kendall (ou de Kendall) est une statistique qui mesure l'association entre deux variables. Plus spécifiquement, le tau de Kendall mesure la corrélation de rang entre deux variables. Elle est nommée ainsi en hommage à Maurice Kendall qui en a développé l'idée dans un article de 1938 bien que Gustav Fechner ait proposé une idée similaire appliquée aux séries temporelles dès 1897. (fr)
  • ケンドールの順位相関係数(けんどーるのじゅんいそうかんけいすう、ケンドールのタウ係数、英: Kendall rank correlation coefficient)は、順位(Ranking)間の相関計測に用いられ、相関の強さを表す。言い換えれば、それは複数のデータ間(cross tabulations)の関連性(association)の強さを表す。1938年に(Maurice Kendall)によって開発された。 順位相関を計測する別の方法としてはスピアマンの順位相関係数があるが、両者はほぼ同じ傾向を示す。 (ja)
  • Tau Kendalla – statystyka będąca jedną z miar monotonicznej zależności dwóch zmiennych losowych. Służy w praktyce do opisu korelacji między zmiennymi porządkowymi. (pl)
  • У статистиці коефіцієнт кореляції рангу Кендала, як правило, називають -коефіцієнт (тау-коефіцієнт) Кендла. Він використовується у статистиці для вимірювання зв'язку між двома величинами. -тест — це непараметричний тест статистичних гіпотез залежності на основі -коефіцієнта.Зокрема, він є мірою рангової кореляції, тобто подібності упорядкування даних, коли вони упорядкуванні за своєю величиною. Цей коефіцієнт названий на честь , який розробив теорію, в якій використовував цей коефіцієнт, в 1938 році, хоча Густав Фехнер запропонував аналогічну міру в контексті часових рядів ще в 1897 році. (uk)
  • معامل ارتباط كندال حسب الرتب (بالإنجليزية: Kendall rank correlation coefficient )، ويعرف أيضا بتسميات معامل كندال أو طو كندال أو معامل طو لكندال، هو إحصائية غير معلمية لقياس مستوى الارتباط بين متغيرين إحصائيين، اعتمادا على رتب القيم الملاحظة. رغم أن أولى الأعمال الإحصائية التي اهتمت بالعلاقة/الارتباط الإحصائي المبني على دراسة الرتب ترجع إلى 1893 (أعمال فيتشنر حول المتسلسلات الزمنية)، إلا أن المعامل سمي باسم الإحصائي البريطاني موريس كندال الذي نشر مقالا حول المعامل سنة 1938. (ar)
  • In statistics, the Kendall rank correlation coefficient, commonly referred to as Kendall's τ coefficient (after the Greek letter τ, tau), is a statistic used to measure the ordinal association between two measured quantities. A τ test is a non-parametric hypothesis test for statistical dependence based on the τ coefficient. It is a measure of rank correlation: the similarity of the orderings of the data when ranked by each of the quantities. It is named after Maurice Kendall, who developed it in 1938, though Gustav Fechner had proposed a similar measure in the context of time series in 1897. (en)
  • En estadística, el coeficiente de correlación de rango de Kendall, comúnmente conocido como coeficiente τ de Kendall (con la letra griega τ, tau), es una estadística utilizada para medir la entre dos cantidades medidas. Una prueba τ es una prueba de hipótesis no paramétrica para la dependencia estadística basada en el coeficiente τ. Tanto de Kendall y de Spearman pueden formularse como casos especiales de un . (es)
  • Estatistikan, Kendallen tau, τ tau hizki grekoaz irudikatzen dena, N objektu edo elementu multzo bakar baterako, mailakatze ezberdin biren arteko bateratasun neurria da, hau da sailkapen ezberdinen arteko korrelazio edo adostasun maila neurtzen du. Kendallen tau metodo ez parametrikoen barnean kokatzen da. Maurice Kendall estatistikariak asmatu zuen. (eu)
  • Kendalls rangcorrelatiecoëfficiënt, of kortweg Kendalls т (tau), is in de statistiek een correlatiecoëfficiënt gebaseerd op de rangnummers van de data in plaats van op de data zelf. Het is daarmee een verdelingsvrije maat voor correlatie, ook geschikt voor data die slechts op ordinale schaal gemeten zijn. De coëfficiënt is in 1938 ingevoerd door de Britse statisticus en naar deze genoemd. Laat een steekproef zijn van het tweetal simultaan verdeelde stochastische variabelen en . De toetsingsgrootheid Kendalls т is gedefinieerd door: , Als er geen knopen zijn, geldt: , (nl)
  • Em estatística, o coeficiente de correlação de postos de Kendall, comumente chamado de coeficiente tau de Kendall (devido à letra grega τ), é uma estatística usada para medir a correlação de postos entre duas quantidades medidas. Um teste tau é um teste de hipóteses não paramétrico referente à dependência estatística baseada no coeficiente tau. Tanto o coeficiente , como o coeficiente de Spearman podem ser formulados como casos especiais de um coeficiente de correlação geral. (pt)
rdfs:label
  • معامل ارتباط كندال حسب الرتب (ar)
  • Kendallen tau (eu)
  • Coeficiente de correlación de rango de Kendall (es)
  • Kendall rank correlation coefficient (en)
  • Tau de Kendall (fr)
  • ケンドールの順位相関係数 (ja)
  • Kendalls tau (nl)
  • Tau Kendalla (pl)
  • Coeficiente de correlação tau de Kendall (pt)
  • Коефіцієнт кореляції рангу Кендала (uk)
owl:differentFrom
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License