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- Species distribution modelling (SDM), also known as environmental (or ecological) niche modelling (ENM), habitat modelling, predictive habitat distribution modelling, and range mapping uses computer algorithms to predict the distribution of a species across geographic space and time using environmental data. The environmental data are most often climate data (e.g. temperature, precipitation), but can include other variables such as soil type, water depth, and land cover. SDMs are used in several research areas in conservation biology, ecology and evolution. These models can be used to understand how environmental conditions influence the occurrence or abundance of a species, and for predictive purposes (ecological forecasting). Predictions from an SDM may be of a species’ future distribution under climate change, a species’ past distribution in order to assess evolutionary relationships, or the potential future distribution of an invasive species. Predictions of current and/or future habitat suitability can be useful for management applications (e.g. reintroduction or translocation of vulnerable species, reserve placement in anticipation of climate change). There are two main types of SDMs. Correlative SDMs, also known as climate envelope models, bioclimatic models, or resource selection function models, model the observed distribution of a species as a function of environmental conditions. Mechanistic SDMs, also known as process-based models or biophysical models, use independently derived information about a species' physiology to develop a model of the environmental conditions under which the species can exist. The extent to which such modelled data reflect real-world species distributions will depend on a number of factors, including the nature, complexity, and accuracy of the models used and the quality of the available environmental data layers; the availability of sufficient and reliable species distribution data as model input; and the influence of various factors such as barriers to dispersal, geologic history, or biotic interactions, that increase the difference between the realized niche and the fundamental niche. Environmental niche modelling may be considered a part of the discipline of biodiversity informatics. (en)
- A modelagem preditiva de distribuição de espécies, também chamada de modelagem de nicho, é uma técnica moderna que utiliza dados de diversas áreas do conhecimento para obter modelos que expliquem a distribuição probabilística de uma espécie no ambiente. De maneira geral, fatores abióticos como temperatura, umidade, altitude e salinidade, em conjunto com fatores bióticos, representados pelas diversas interações que as espécies estabelecem entre si, influenciam diretamente na distribuição dos organismos vivos. Por sua vez, tais organismos encontram-se adaptados aos ambientes em que vivem. Logo, a distribuição de cada espécie segue uma série de parâmetros que permitem a sua sobrevivência e desenvolvimento. Dentro da ecologia, esse conjunto de fatores delimita o nicho ecológico de uma espécie. Os modelos estatísticos de distribuição são construídos através de programas computacionais que relacionam dados de variáveis como clima, relevo, composição do solo, cobertura vegetal, entre outros, para prever a possível ocorrência de uma espécie num dado espaço. A modelagem não nos diz necessariamente se uma espécie ocorre numa dada área, mas sim se essa área é propicia para a sua ocorrência. Existem atualmente muitos modelos, mas a escolha de um desses modelos para um estudo depende essencialmente daquilo que se quer estudar. A modelagem de nicho tem várias aplicações na atualidade, como na conservação de espécies raras, reintrodução de espécies no ambiente e na predição dos impactos causados por espécies invasoras. (pt)
- 物种分布模型（species distribution model, SDM）又称环境生态位模型(environmental niche model, ENM)、生境适宜度模型(habitat suitability model, HSM)、潜在生境分布模型(potential habitat distribution model, PHDM)，通过算法对物种分布信息和环境变量数据进行定量分析，从而估计物种生存所需的温度、降水、土壤、植被等环境条件, 模拟物种潜在的地理分布以及全球气候变化对物种分布的影响, 是生态学、生物地理学、进化生物学、保护生物学中常用的一种研究方法。 (zh)
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- 物种分布模型（species distribution model, SDM）又称环境生态位模型(environmental niche model, ENM)、生境适宜度模型(habitat suitability model, HSM)、潜在生境分布模型(potential habitat distribution model, PHDM)，通过算法对物种分布信息和环境变量数据进行定量分析，从而估计物种生存所需的温度、降水、土壤、植被等环境条件, 模拟物种潜在的地理分布以及全球气候变化对物种分布的影响, 是生态学、生物地理学、进化生物学、保护生物学中常用的一种研究方法。 (zh)
- Species distribution modelling (SDM), also known as environmental (or ecological) niche modelling (ENM), habitat modelling, predictive habitat distribution modelling, and range mapping uses computer algorithms to predict the distribution of a species across geographic space and time using environmental data. The environmental data are most often climate data (e.g. temperature, precipitation), but can include other variables such as soil type, water depth, and land cover. SDMs are used in several research areas in conservation biology, ecology and evolution. These models can be used to understand how environmental conditions influence the occurrence or abundance of a species, and for predictive purposes (ecological forecasting). Predictions from an SDM may be of a species’ future distributi (en)
- A modelagem preditiva de distribuição de espécies, também chamada de modelagem de nicho, é uma técnica moderna que utiliza dados de diversas áreas do conhecimento para obter modelos que expliquem a distribuição probabilística de uma espécie no ambiente. A modelagem de nicho tem várias aplicações na atualidade, como na conservação de espécies raras, reintrodução de espécies no ambiente e na predição dos impactos causados por espécies invasoras. (pt)
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