| dbo:abstract
|
- توليد اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: Natural language generation) هي مهمة في معالجة اللغات الطبيعية توليد لغة طبيعية من نظام تمثيل خاص بالآلة مثل قواعد المعارف أو شكل منطقي. علماء اللغة النفسيون يفضلون مصطلح «إنتاج اللغة» عند اعتبار هذه النماذج تعبير عن التمثيلات العقلية. يمكن تشبيه نظام NLG بمترجم يحول البيانات إلى تعبير بلغة طبيعية. ولكن أساليب الإنتاج النهائي للغة تختلف عن المترجم بسبب وجود التعبيرية ضمنية في اللغات الطبيعية. لطالما تواجدت هذه النظم، لكن لم تصبح التكنولوجيا التجارية لتوليد اللغة الطبيعية" لم تصبح متاحة على نطاق واسع إلا في الآونة الأخيرة. كما يمكن اعتبار هذا النظام عكس فهم اللغات الطبيعية. حين أنه في الفهم، يقوم بتحويل اللغة الطبيعية إلى شكل قابل للفهم من قبل الآلة، بينما في التوليد فيحول لغة الآلة إلى لغة قابلة للفهم من البشر. (ar)
- Als Textgenerierung (auch natürlichsprachliche Generierung; englisch Natural Language Generation, NLG) bezeichnet man die automatische Produktion von natürlicher Sprache durch eine Maschine. Die Generierung von Texten ist als Teilbereich der Computerlinguistik eine besondere Form der künstlichen Intelligenz. (de)
- Es el proceso de la construcción de un texto en lenguaje natural para la comunicación con fines específicos. Texto se refiere aquí a un término general y repetitivo aplicable a expresiones, o partes de ellas, de cualquier tamaño, tanto habladas como escritas. En el ser humano, el que sea hablado o escrito tiene consecuencias en el nivel deliberativo y de edición que ha tenido lugar; si el lenguaje es hablado puede faltar revisión ya que la mayoría de los programas actuales pueden hablar, si bien casi todos sólo presentan palabras en una pantalla. La decisión de revisar o usar la palabra escrita o hablada no es una opción para la generación del programa en la actualidad; pero se debe abordar el tema en el diseño de un programa en particular. El principal énfasis de la generación de lenguajes naturales no es sólo el facilitar el uso del ordenador sino también el desarrollar una teoría computacional de la capacidad del lenguaje humano. En este sentido constituye una herramienta para extender, aclarar y verificar teorías que se han formulado en lingüística, psicología y sociología acerca de la comunicación entre humanos. Un generador de lenguaje natural típicamente tiene acceso a un gran conjunto de conocimiento del cual ha de seleccionar información para presentar a los usuarios en varias formas. El generar texto es, pues, un problema de toma de decisiones con múltiples restricciones: de conocimiento proposicional, de herramientas lingüísticas disponibles, de los objetivos de la comunicación del usuario a quien se dirige el texto, y de la situación y del discurso pasado. Se trata de identificar los factores involucrados en este proceso y de determinar la mejor forma de representar estos factores y sus dependencias. (es)
- Hizkuntza naturala sortzea (ingelesez, Natural Language Generation edo NLG) hizkuntza naturalean dagoen testu bat sortzean datza, komunikazio helburu batzuk bete asmoz. Kasu honetan testu aipatzen denean, edozein tamainako adierazpen edo hauen atal adierazi nahi da, ahozkoa edo idatzizkoa izan daitekeelarik. Hizkuntza naturalak sortzearen helburuak, ordenagailuaren erabilera errazteaz gain, giza hizkuntzako gaitasunaren teoria konputazional bat garatzea ere bada. Zentzu honetan hizkuntzalaritza, psikologia eta soziologian gizakien arteko komunikazioaren inguruan idatzi diren teoriak osatu, argitu eta egiaztatzen dituen erreminta bezala balio du. Hizkuntza naturalaren sortzaile bat ezagutza sorta bat izaten du iturri, erabiltzaileei hainbat modutan aurkezteko informazioa hautatu behar duelarik. Testua sortzea murrizketa ugari dituen arazo bat da beraz: ezagutza proposizionala, existitzen diren erreminta linguistikoak, komunikazioaren helburuak, eta egoera eta pasatako hizketaldia izan daitezke hainbat baldintza. (eu)
- La génération automatique de texte (GAT) est une sous discipline de la linguistique computationnelle qui vise à exprimer sous une forme textuelle, syntaxiquement et sémantiquement correcte, une représentation formelle d'un contenu. Outre ses nombreuses applications existantes ou potentielles - par exemple pour produire automatiquement des bulletins météorologiques, ou des rapports automatisés - elle offre par ailleurs un cadre d'investigation des théories linguistiques, et particulièrement de ses mécanismes de production. (fr)
- Natural language generation (NLG) is a software process that produces natural language output. In one of the most widely-cited survey of NLG methods, NLG is characterized as "the subfield of artificial intelligence and computational linguistics that is concerned with the construction of computer systems than can produce understandable texts in English or other human languages from some underlying non-linguistic representation of information". While it is widely agreed that the output of any NLG process is text, there is some disagreement on whether the inputs of an NLG system need to be non-linguistic. Common applications of NLG methods include the production of various reports, for example weather and patient reports; image captions; and chatbots. Automated NLG can be compared to the process humans use when they turn ideas into writing or speech. Psycholinguists prefer the term language production for this process, which can also be described in mathematical terms, or modeled in a computer for psychological research. NLG systems can also be compared to translators of artificial computer languages, such as decompilers or transpilers, which also produce human-readable code generated from an intermediate representation. Human languages tend to be considerably more complex and allow for much more ambiguity and variety of expression than programming languages, which makes NLG more challenging. NLG may be viewed as complementary to natural-language understanding (NLU): whereas in natural-language understanding, the system needs to disambiguate the input sentence to produce the machine representation language, in NLG the system needs to make decisions about how to put a representation into words. The practical considerations in building NLU vs. NLG systems are not symmetrical. NLU needs to deal with ambiguous or erroneous user input, whereas the ideas the system wants to express through NLG are generally known precisely. NLG needs to choose a specific, self-consistent textual representation from many potential representations, whereas NLU generally tries to produce a single, normalized representation of the idea expressed. NLG has existed since ELIZA was developed in the mid 1960s, but the methods were first used commercially in the 1990s. NLG techniques range from simple template-based systems like a mail merge that generates form letters, to systems that have a complex understanding of human grammar. NLG can also be accomplished by training a statistical model using machine learning, typically on a large corpus of human-written texts. (en)
- Penghasil bahasa alami (bahasa Inggris: natural language generation) (NLG) ialah cabang dari kecerdasan buatan mencakup pemrosesan bahasa alami, perihal mengubah ke dalam bahasa alami. Digunakan kepada menghasilkan pesan singkat akan teks pada percakapan interaktif seperti chatterbot yang bahkan dapat dibaca dengan sistem teks ke bunyi. Digunakan pula kepada menghasilkan konten formulir panjang terhadap organisasi kepada laporan kustomisasi yang otomatis, serta menghasilkan konten khusus bagi aplikasi web atau aplikasi seluler. Bahasa manusia cenderung disadari cukup kompleks, terdapat banyak ambiguitas dan beragam akan ungkapan dibandingkan bahasa pemrograman, yang menjadikan NLG cukup menantang. NLG dapat dipandang sebagai kebalikan dari pemahaman bahasa alami (NLU): yang mana pada pemahaman bahasa alami, sistem perlu memahami kalimat masukan kepada menghasilkan bahasa representasi mesin. Pada NLG, sistem akan membuat keputusan tentang bagaimana meletakkan konsep ke dalam kata-kata. Pertimbangan praktis pada membangun sistem NLG lawan NLU ialah tidak setara. NLG dapat pula dicapai dengan pelatihan model statistik dengan pembelajaran mesin, secara umum pada sebuah korpus dari teks tertulis. (in)
- 自然言語生成（しぜんげんごせいせい、英: Natural language generation）とは、自然言語処理の一種で知識ベースやなどの機械表現系から自然言語を生成することを言う。 自然言語理解の逆と言われることもある。自然言語理解が入力文を明確化して機械表現言語を生成するのに対して、自然言語生成は概念を如何にして言葉で表すかについて判断を必要とする。 (ja)
- Генера́тор те́кста — компьютерная программа, генерирующая тексты (сленг генерёнку), корректные с точки зрения большинства языковых норм, но, как правило, лишённые смысла (в связи с чем такие программы иногда называют «бредогенераторами», «генераторами шизофазии»). Иногда у читающего сгенерирован такой программный текст (например, использующей цепь Маркова), что может сложиться впечатление, что этот текст является осмысленным, особенно если он имеет тематику, с которой читающий слабо знаком. Например, некоторые люди не понимают философию и считают любой философский текст, содержащий большое число специфических терминов, бредом, поэтому они не могут определить искусственный характер псевдофилософского текста, написанного программой. Существуют разные виды генераторов текста, различающиеся своими возможностями (например, некоторые из них могут самостоятельно формировать новые слова). Джонатан Свифт в «Путешествиях Гулливера», пародируя Ars magna Раймунда Луллия, сатирически описал машину из Лагадо, генерирующую тексты. (ru)
- Генерування природної мови (NLG) — це програмний процес, який перетворює структуровані дані в природну мову. Він може використовуватися для створення вмісту довгих форм для організацій та автоматизації користувацьких звітів, а також для виготовлення користувацького вмісту для Інтернету чи мобільного додатку. Він також може бути використаний для створення короткого тексту під час інтерактивних розмов (чат-бот), який може навіть читатися вголос системою «текст-мовлення». (uk)
- 自然語言生成（NLG）是自然語言處理的一部分，從知識庫或等等機器表述系統去生成自然語言。這種形式表述當作心理表述的模型時，心理語言學家會選用這個術語。 自然語言生成系統可以說是一種將資料轉換成自然語言表述的翻譯器。不過產生最終語言的方法不同於編譯程式，因為自然語言多樣的表達。NLG出現已久，但是商業NLG技術直到最近才變得普及。 自然語言生成可以視為自然語言理解的反向： 自然語言理解系統須要釐清輸入句的意涵，從而產生機器表述語言；自然語言生成系統須要決定如何把概念轉化成語言。 一個簡單的例子是套用信函的生成系統。這種系統通常沒有運用文法的知識，但是可以生成信函給消費者，例如告訴消費者信用卡的額度已達。換言之，簡單的系統運用版型，跟Word文件的郵件合併程式沒什麼差別，但是更複雜的NLG系統會靈活地產生文本。 正如自然語言處理的其它領域，自然語言生成可以使用明確的語言模型（例如文法）或者運用根據真人所寫的文本分析而成的統計模型。 (zh)
|
| rdfs:comment
|
- Als Textgenerierung (auch natürlichsprachliche Generierung; englisch Natural Language Generation, NLG) bezeichnet man die automatische Produktion von natürlicher Sprache durch eine Maschine. Die Generierung von Texten ist als Teilbereich der Computerlinguistik eine besondere Form der künstlichen Intelligenz. (de)
- La génération automatique de texte (GAT) est une sous discipline de la linguistique computationnelle qui vise à exprimer sous une forme textuelle, syntaxiquement et sémantiquement correcte, une représentation formelle d'un contenu. Outre ses nombreuses applications existantes ou potentielles - par exemple pour produire automatiquement des bulletins météorologiques, ou des rapports automatisés - elle offre par ailleurs un cadre d'investigation des théories linguistiques, et particulièrement de ses mécanismes de production. (fr)
- 自然言語生成（しぜんげんごせいせい、英: Natural language generation）とは、自然言語処理の一種で知識ベースやなどの機械表現系から自然言語を生成することを言う。 自然言語理解の逆と言われることもある。自然言語理解が入力文を明確化して機械表現言語を生成するのに対して、自然言語生成は概念を如何にして言葉で表すかについて判断を必要とする。 (ja)
- Генерування природної мови (NLG) — це програмний процес, який перетворює структуровані дані в природну мову. Він може використовуватися для створення вмісту довгих форм для організацій та автоматизації користувацьких звітів, а також для виготовлення користувацького вмісту для Інтернету чи мобільного додатку. Він також може бути використаний для створення короткого тексту під час інтерактивних розмов (чат-бот), який може навіть читатися вголос системою «текст-мовлення». (uk)
- 自然語言生成（NLG）是自然語言處理的一部分，從知識庫或等等機器表述系統去生成自然語言。這種形式表述當作心理表述的模型時，心理語言學家會選用這個術語。 自然語言生成系統可以說是一種將資料轉換成自然語言表述的翻譯器。不過產生最終語言的方法不同於編譯程式，因為自然語言多樣的表達。NLG出現已久，但是商業NLG技術直到最近才變得普及。 自然語言生成可以視為自然語言理解的反向： 自然語言理解系統須要釐清輸入句的意涵，從而產生機器表述語言；自然語言生成系統須要決定如何把概念轉化成語言。 一個簡單的例子是套用信函的生成系統。這種系統通常沒有運用文法的知識，但是可以生成信函給消費者，例如告訴消費者信用卡的額度已達。換言之，簡單的系統運用版型，跟Word文件的郵件合併程式沒什麼差別，但是更複雜的NLG系統會靈活地產生文本。 正如自然語言處理的其它領域，自然語言生成可以使用明確的語言模型（例如文法）或者運用根據真人所寫的文本分析而成的統計模型。 (zh)
- توليد اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: Natural language generation) هي مهمة في معالجة اللغات الطبيعية توليد لغة طبيعية من نظام تمثيل خاص بالآلة مثل قواعد المعارف أو شكل منطقي. علماء اللغة النفسيون يفضلون مصطلح «إنتاج اللغة» عند اعتبار هذه النماذج تعبير عن التمثيلات العقلية. يمكن تشبيه نظام NLG بمترجم يحول البيانات إلى تعبير بلغة طبيعية. ولكن أساليب الإنتاج النهائي للغة تختلف عن المترجم بسبب وجود التعبيرية ضمنية في اللغات الطبيعية. لطالما تواجدت هذه النظم، لكن لم تصبح التكنولوجيا التجارية لتوليد اللغة الطبيعية" لم تصبح متاحة على نطاق واسع إلا في الآونة الأخيرة. (ar)
- Es el proceso de la construcción de un texto en lenguaje natural para la comunicación con fines específicos. Texto se refiere aquí a un término general y repetitivo aplicable a expresiones, o partes de ellas, de cualquier tamaño, tanto habladas como escritas. En el ser humano, el que sea hablado o escrito tiene consecuencias en el nivel deliberativo y de edición que ha tenido lugar; si el lenguaje es hablado puede faltar revisión ya que la mayoría de los programas actuales pueden hablar, si bien casi todos sólo presentan palabras en una pantalla. La decisión de revisar o usar la palabra escrita o hablada no es una opción para la generación del programa en la actualidad; pero se debe abordar el tema en el diseño de un programa en particular. (es)
- Hizkuntza naturala sortzea (ingelesez, Natural Language Generation edo NLG) hizkuntza naturalean dagoen testu bat sortzean datza, komunikazio helburu batzuk bete asmoz. Kasu honetan testu aipatzen denean, edozein tamainako adierazpen edo hauen atal adierazi nahi da, ahozkoa edo idatzizkoa izan daitekeelarik. (eu)
- Natural language generation (NLG) is a software process that produces natural language output. In one of the most widely-cited survey of NLG methods, NLG is characterized as "the subfield of artificial intelligence and computational linguistics that is concerned with the construction of computer systems than can produce understandable texts in English or other human languages from some underlying non-linguistic representation of information". (en)
- Penghasil bahasa alami (bahasa Inggris: natural language generation) (NLG) ialah cabang dari kecerdasan buatan mencakup pemrosesan bahasa alami, perihal mengubah ke dalam bahasa alami. Digunakan kepada menghasilkan pesan singkat akan teks pada percakapan interaktif seperti chatterbot yang bahkan dapat dibaca dengan sistem teks ke bunyi. Digunakan pula kepada menghasilkan konten formulir panjang terhadap organisasi kepada laporan kustomisasi yang otomatis, serta menghasilkan konten khusus bagi aplikasi web atau aplikasi seluler. (in)
- Генера́тор те́кста — компьютерная программа, генерирующая тексты (сленг генерёнку), корректные с точки зрения большинства языковых норм, но, как правило, лишённые смысла (в связи с чем такие программы иногда называют «бредогенераторами», «генераторами шизофазии»). Существуют разные виды генераторов текста, различающиеся своими возможностями (например, некоторые из них могут самостоятельно формировать новые слова). Джонатан Свифт в «Путешествиях Гулливера», пародируя Ars magna Раймунда Луллия, сатирически описал машину из Лагадо, генерирующую тексты. (ru)
|
