| dbo:abstract
|
- Quantum optimization algorithms are quantum algorithms that are used to solve optimization problems. Mathematical optimization deals with finding the best solution to a problem (according to some criteria) from a set of possible solutions. Mostly, the optimization problem is formulated as a minimization problem, where one tries to minimize an error which depends on the solution: the optimal solution has the minimal error. Different optimization techniques are applied in various fields such as mechanics, economics and engineering, and as the complexity and amount of data involved rise, more efficient ways of solving optimization problems are needed. The power of quantum computing may allow problems which are not practically feasible on classical computers to be solved, or suggest a considerable speed up with respect to the best known classical algorithm. (en)
- Математична оптимізація стосується пошуку найкращого рішення проблеми (за деякими критеріями) із набору можливих рішень. Переважно, проблема оптимізації формулюється як проблема мінімізації, де намагаються мінімізувати помилку, яка залежить від рішення: оптимальне рішення має мінімальну помилку. У різних галузях, таких як механіка, економіка та інженерія, застосовуються різні методи оптимізації, а в міру збільшення складності та обсягу даних необхідні більш ефективні способи вирішення проблем оптимізації. Потужність квантових обчислень може дозволити вирішувати задачі, які практично не можливо розв'язати на класичних комп'ютерах, або запропонувати значну швидкість щодо найбільш відомого класичного алгоритму. Серед інших квантових алгоритмів існують алгоритми квантової оптимізації, які можуть запропонувати вдосконалення у вирішенні завдань оптимізації. (uk)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 14409 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Quantum optimization algorithms are quantum algorithms that are used to solve optimization problems. Mathematical optimization deals with finding the best solution to a problem (according to some criteria) from a set of possible solutions. Mostly, the optimization problem is formulated as a minimization problem, where one tries to minimize an error which depends on the solution: the optimal solution has the minimal error. Different optimization techniques are applied in various fields such as mechanics, economics and engineering, and as the complexity and amount of data involved rise, more efficient ways of solving optimization problems are needed. The power of quantum computing may allow problems which are not practically feasible on classical computers to be solved, or suggest a consider (en)
- Математична оптимізація стосується пошуку найкращого рішення проблеми (за деякими критеріями) із набору можливих рішень. Переважно, проблема оптимізації формулюється як проблема мінімізації, де намагаються мінімізувати помилку, яка залежить від рішення: оптимальне рішення має мінімальну помилку. У різних галузях, таких як механіка, економіка та інженерія, застосовуються різні методи оптимізації, а в міру збільшення складності та обсягу даних необхідні більш ефективні способи вирішення проблем оптимізації. Потужність квантових обчислень може дозволити вирішувати задачі, які практично не можливо розв'язати на класичних комп'ютерах, або запропонувати значну швидкість щодо найбільш відомого класичного алгоритму. Серед інших квантових алгоритмів існують алгоритми квантової оптимізації, які можу (uk)
|
| rdfs:label
|
- Quantum optimization algorithms (en)
- Алгоритми квантової оптимізації (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
