Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification, entity chunking and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify elements in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc.Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one:Jim bought 300 shares of Acme Corp.

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  • Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification, entity chunking and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify elements in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc.Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one:Jim bought 300 shares of Acme Corp. in 2006.And producing an annotated block of text that highlights the names of entities:[Jim]Person bought 300 shares of [Acme Corp.]Organization in [2006]Time.In this example, a person name consisting of one token, a two-token company name and a temporal expression have been detected and classified.State-of-the-art NER systems for English produce near-human performance. For example, the best system entering MUC-7 scored 93.39% of F-measure while human annotators scored 97.60% and 96.95%.
  • El reconocimiento de nombres de entidades, Named entity recognition (NER), es una subtarea de la recuperación de información que busca localizar y clasificar elementos atómicos en texto sobre categorías predefinidas como nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc.Desde 1998 existe un gran interés en el reconocimiento de entidades en las áreas de la biología molecular, bioinformática y procesamiento del lenguaje natural.
  • La reconnaissance d'entités nommées est une sous-tâche de l'activité d'extraction d'information dans des corpus documentaires. Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • 固有表現抽出(こゆうひょうげんちゅうしゅつ、英: named entity extraction、named entity recognition)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、固有名詞(人名、地名など)や日付、時間表現などを抽出する技術である。情報抽出の一分野であるとされる。
  • O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural.Para essa tarefa, utiliza-se conhecimentos de linguística computacional para manipular as palavras e um texto segundo sua classe gramatical e fazer inferências sobre os límites da entidade e sua classificação.Ex: A Wikipedia Inc é a empresa criadora da Wikipédia. A <Organização="Wikipedia Inc"> é a empresa criadora da <Software="Wikipedia">.O HAREM foi uma tarefa pioneira na avalição e reconhecimento de entidades mencionadas na língua portuguesa.
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  • El reconocimiento de nombres de entidades, Named entity recognition (NER), es una subtarea de la recuperación de información que busca localizar y clasificar elementos atómicos en texto sobre categorías predefinidas como nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc.Desde 1998 existe un gran interés en el reconocimiento de entidades en las áreas de la biología molecular, bioinformática y procesamiento del lenguaje natural.
  • La reconnaissance d'entités nommées est une sous-tâche de l'activité d'extraction d'information dans des corpus documentaires. Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • 固有表現抽出(こゆうひょうげんちゅうしゅつ、英: named entity extraction、named entity recognition)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、固有名詞(人名、地名など)や日付、時間表現などを抽出する技術である。情報抽出の一分野であるとされる。
  • Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification, entity chunking and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify elements in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc.Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one:Jim bought 300 shares of Acme Corp.
  • O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural.Para essa tarefa, utiliza-se conhecimentos de linguística computacional para manipular as palavras e um texto segundo sua classe gramatical e fazer inferências sobre os límites da entidade e sua classificação.Ex: A Wikipedia Inc é a empresa criadora da Wikipédia.
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  • Reconocimiento de nombres de entidades
  • Reconnaissance d'entités nommées
  • 固有表現抽出
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