Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify atomic elements in text into predefined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc. Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one: Jim bought 300 shares of Acme Corp. in 2006.

PropertyValue
dbpedia-owl:abstract
  • La reconnaissance d'entités nommées est une sous-tâche de l'activité d'extraction d'information dans des corpus documentaires. Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • 固有表現抽出(こゆうひょうげんちゅうしゅつ、英: named entity extraction、named entity recognition)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、固有名詞(人名、地名など)や日付、時間表現などを抽出する技術である。情報抽出の一分野であるとされる。
  • El reconocimiento de nombres de entidades, Named entity recognition (NER), es una subtarea de la recuperación de información que busca localizar y clasificar elementos atómicos en texto sobre categorías predefinidas como nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc. Desde 1998 existe un gran interés en el reconocimiento de entidades en las áreas de la biología molecular, bioinformática y procesamiento del lenguaje natural.
  • Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify atomic elements in text into predefined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc. Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one: Jim bought 300 shares of Acme Corp. in 2006. And producing an annotated block of text, such as this one: <ENAMEX TYPE="PERSON">Jim</ENAMEX>bought<NUMEX TYPE="QUANTITY">300</NUMEX>shares of<ENAMEX TYPE="ORGANIZATION">Acme Corp. </ENAMEX> in <TIMEX TYPE="DATE">2006</TIMEX>. In this example, the annotations have been done using so-called ENAMEX tags that were developed for the Message Understanding Conference in the 1990s. State-of-the-art NER systems for English produce near-human performance. For example, the best system entering MUC-7 scored 93.39% of F-measure while human annotators scored 97.60% and 96.95%.
  • O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural. Para essa tarefa, utiliza-se conhecimentos de linguística computacional para manipular as palavras e um texto segundo sua classe gramatical e fazer inferências sobre os límites da entidade e sua classificação. Ex: A Wikipedia Inc é a empresa criadora da Wikipédia. A <Organização="Wikipedia Inc"> é a empresa criadora da <Software="Wikipedia">. O HAREM foi uma tarefa pioneira na avalição e reconhecimento de entidades mencionadas na língua portuguesa.
dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
dbpedia-owl:wikiPageID
  • 1906608 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageInLinkCount
  • 65 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageOutLinkCount
  • 25 (xsd:integer)
dbpedia-owl:wikiPageRevisionID
  • 546511119 (xsd:integer)
dbpprop:hasPhotoCollection
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • La reconnaissance d'entités nommées est une sous-tâche de l'activité d'extraction d'information dans des corpus documentaires. Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • Named-entity recognition (NER) (also known as entity identification and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify atomic elements in text into predefined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc. Most research on NER systems has been structured as taking an unannotated block of text, such as this one: Jim bought 300 shares of Acme Corp. in 2006.
  • 固有表現抽出(こゆうひょうげんちゅうしゅつ、英: named entity extraction、named entity recognition)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、固有名詞(人名、地名など)や日付、時間表現などを抽出する技術である。情報抽出の一分野であるとされる。
  • El reconocimiento de nombres de entidades, Named entity recognition (NER), es una subtarea de la recuperación de información que busca localizar y clasificar elementos atómicos en texto sobre categorías predefinidas como nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc.
  • O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural. Para essa tarefa, utiliza-se conhecimentos de linguística computacional para manipular as palavras e um texto segundo sua classe gramatical e fazer inferências sobre os límites da entidade e sua classificação. Ex: A Wikipedia Inc é a empresa criadora da Wikipédia.
rdfs:label
  • Named-entity recognition
  • Reconocimiento de nombres de entidades
  • Reconnaissance d'entités nommées
  • 固有表現抽出
  • Reconhecimento de entidade mencionada
owl:sameAs
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbpedia-owl:wikiPageDisambiguates of
is dbpedia-owl:wikiPageRedirects of
is owl:sameAs of
is foaf:primaryTopic of