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Vector quantization (VQ) is a classical quantization technique from signal processing that allows the modeling of probability density functions by the distribution of prototype vectors. It was originally used for data compression. It works by dividing a large set of points (vectors) into groups having approximately the same number of points closest to them. Each group is represented by its centroid point, as in k-means and some other clustering algorithms.

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  • تكميم متجه (ar)
  • Quantificació vectorial (ca)
  • Vektorquantisierung (de)
  • Aprendizaje de cuantificación vectorial (es)
  • Quantification vectorielle (fr)
  • ベクトル量子化 (ja)
  • Vectorkwantisatie (nl)
  • Vector quantization (en)
  • 向量量化 (zh)
rdfs:comment
  • هي تقنية تكميم كلاسيكية لمعالجة الإشارة تتيح نمذجة اقترانات كثافة الاحتمال من خلال توزيع متجهات النموذج الأول. استخدمت هذه التقنية في الأصل في عملية ضغط البيانات. وتعمل بتقسيم مجموعة كبيرة من النقاط (متجهات إحداثية) إلى مجموعات لها نفس العدد من النقاط تقريباً. تُمثّل كل مجموعة بنقطتها المركزية كما في الخوارزميات التصنيفية وبعض خوارزميات الأخرى. (ar)
  • La quantification vectorielle est une technique de quantification souvent utilisée dans la compression de données avec pertes de données (Lossy Data Compression) pour laquelle l'idée de base est de coder ou de remplacer par une clé des valeurs d'un espace vectoriel multidimensionnel vers des valeurs d'un sous-espace discret de plus petite dimension. Le vecteur de plus petit espace nécessite moins d'espace de stockage et les données sont donc compressées.La réduction vers un sous-espace est habituellement réalisée par une projection, ou en utilisant un dictionnaire (codebook). Dans certains cas, l'implémentation d'un codebook peut aussi bien servir au codage de l'entropie des valeurs discrètes qu'à la génération de valeurs codées à longueur variable et à code préfixe. (fr)
  • ベクトル量子化（ベクトルりょうしか、英: Vector Quantization, VQ）は連続空間に存在するベクトルを有限個の代表ベクトルへ離散化する操作である。すなわちベクトルを対象とした量子化である。 (ja)
  • Vectorkwantisatie is een klassieke kwantisatietechniek om signalen te verwerken die toestaat om een schaalmodel te maken (modelleren) van de waarschijnlijkheidsverdelingsfunctie's (de kans dat iets voorkomt) door de distributie van prototype vectoren. (nl)
  • 向量量化（英語：Vector quantization）是一個在訊號處理中的一個量化法，其為藉由樣本向量(prototype vector)的訓練來估算密度機率函數，並藉由此密度函數推估最有效的量化方案。此技術原用於資料壓縮，透過分割大數量的資料點(函數)，讓每個小群集都有相同的資料點，而這些小群集的所有資料就由其正中央的點作為代表，這點與k-平均演算法以及其他群集分析的特性相當。向量量化所使用的密度分佈法的優勢在於，此種壓縮法對於高機率出現(密集)的資料誤差小，而對低機率(稀疏)的資料誤差大，故特別適用於大量且高維度的向量破壞性資料壓縮。向量量化是競逐式學習的一種技巧，故與深度學習的自編碼器其中使用的自組織對應以及稀疏神經編碼有關係。 (zh)
  • La quantificació vectorial és una tècnica de codificació de font emprada per a representar d'una manera compacta un conjunt de valors i té les seves bases en la Teoria de la Informació. Aquesta demostra que sempre que la informació mútua entre les diferents components sigui no nul·la, l'ús de quantificació vectorial conjunta aconseguirà una representació més compacta que la de cada component per separat. No va anar fins a la dècada dels anys 80, quan la seva realització pràctica es va fer possible a través del treball de Linde, Buzo i Gray (algorisme LBG). Aquest mètode sorgeix com generalització de l'. (ca)
  • Die Vektorquantisierung ist ein Verfahren zur Kompression oder Identifikation von Datensätzen. Die Datensätze werden in Merkmalsvektoren zusammengefasst. Das Prinzip des Verfahrens besteht darin, diesen Merkmalsvektoren denjenigen Vektor aus einer Tabelle zuzuordnen, der dem betrachteten Merkmalsvektor am ähnlichsten ist. Statt alle Daten des Merkmalsvektors zu speichern, wird nur der Index dieses ähnlichsten Vektors benötigt (siehe auch Datenbankindex). (de)
  • Vector Quantization (Cuantificación Vectorial) es una técnica por la cual el espacio de entradas es dividido en un número determinado de regiones y para cada una de ellas es definido un vector que la caracteriza. Un espacio continuo tiene que ser discretizado. La entrada al sistema son vectores n-dimensionales y la salida es una representación discreta del espacio de entradas. El método Vector Quantization (LVQ) fue originalmente desarrollado por Linde (1980) y Gray (1984). Y como una herramienta para compresión de datos por Gersho y Gray,1992. (es)
  • Vector quantization (VQ) is a classical quantization technique from signal processing that allows the modeling of probability density functions by the distribution of prototype vectors. It was originally used for data compression. It works by dividing a large set of points (vectors) into groups having approximately the same number of points closest to them. Each group is represented by its centroid point, as in k-means and some other clustering algorithms. (en)
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