About: Density estimation

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Density estimation Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : dbo:Company, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FDensity_estimation

In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population.

Attributes	Values
rdf:type	company
rdfs:label	Density estimation (en) Оцінка густини (uk)
rdfs:comment	Оці́нка густини́ (англ. density estimation) в теорії ймовірностей та статистиці — це побудова оцінки неспостережуваної підлеглої функції густини ймовірності на основі спостережуваних даних. Ця неспостережувана функція густини розглядається як густина, відповідно до якої розподілено велику сукупність, а дані зазвичай розглядаються як випадкова вибірка з тієї сукупності. Для оцінки густини застосовують ряд підходів, включно з вікном Парцена — Розенблатта та рядом методик кластеризації даних, включно з . Найпростішою формою оцінки густини є загрублена гістограма. (uk) In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population. (en)
foaf:depiction
dcterms:subject	Estimation of densities Nonparametric statistics
Wikipage page ID	554671 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1119923292 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Probability distribution Robert Tibshirani Probability distribution fitting Bernard Silverman Blood plasma Anomaly detection Hydrology Vector quantization Novelty detection Conditional probability Mean Generative model Glucose Multivariate kernel density estimation Statistics Estimation of densities Kernel density estimation Kernel embedding of distributions Mean integrated squared error Variable kernel density estimation Trevor Hastie Data Data set Histogram Probability density function Estimate Nonparametric statistics Diabetes Diabetes mellitus type 1 Pima people Data clustering Order statistic World Health Organization Spectral density estimation Bayes' rule R programming language Parzen window
Link from a Wikipage to an external page	http://creem2.st-andrews.ac.uk/software/ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/14034 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/17204 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html http://libagf.sourceforge.net https://books.google.com/books%3Fid=2SzT2p8vP1oC%7Cisbn=978-0521460866 https://web.archive.org/web/20060315201547/http:/www.ruwpa.st-and.ac.uk/distance/ https://web.archive.org/web/20160303195223/http:/www.ruwpa.st-and.ac.uk/estimating.abundance/
sameAs	Density estimation Density estimation Density estimation Density estimation Density estimation Density estimation
dbp:wikiPageUsesTemplate	dbt:Cite_book dbt:For dbt:More_citations_needed dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Excerpt dbt:Isbn dbt:Statistics
thumbnail	wiki-commons:Special:FilePath/KernelDensityGaussianAnimated.gif?width=300
has abstract	In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population. A variety of approaches to density estimation are used, including Parzen windows and a range of data clustering techniques, including vector quantization. The most basic form of density estimation is a rescaled histogram. (en) Оці́нка густини́ (англ. density estimation) в теорії ймовірностей та статистиці — це побудова оцінки неспостережуваної підлеглої функції густини ймовірності на основі спостережуваних даних. Ця неспостережувана функція густини розглядається як густина, відповідно до якої розподілено велику сукупність, а дані зазвичай розглядаються як випадкова вибірка з тієї сукупності. Для оцінки густини застосовують ряд підходів, включно з вікном Парцена — Розенблатта та рядом методик кластеризації даних, включно з . Найпростішою формою оцінки густини є загрублена гістограма. (uk)
gold:hypernym	Construction
prov:wasDerivedFrom	wikipedia-en:Density_estimation?oldid=1119923292&ns=0
page length (characters) of wiki page	9446 (xsd:nonNegativeInteger)
foaf:isPrimaryTopicOf	wikipedia-en:Density_estimation
is Link from a Wikipage to another Wikipage of	Ensemble Kalman filter Entropy estimation NDV Probability distribution fitting Bernard Silverman Richard Samworth Uncertainty coefficient Vector quantization Estimator Pál Révész Glossary of probability and statistics Mondrian (software) Multivariate kernel density estimation Cristina Butucea Machine learning

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 45 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software