| rdfs:comment
| - In statistics, the power of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis when a specific alternative hypothesis is true. It is commonly denoted by , and represents the chances of a true positive detection conditional on the actual existence of an effect to detect. Statistical power ranges from 0 to 1, and as the power of a test increases, the probability of making a type II error by wrongly failing to reject the null hypothesis decreases. (en)
- 검정력(檢定力, statistical power)는 대립가설이 사실일 때, 이를 사실로서 결정할 확률이다. 검정력이 90%라고 하면, 대립가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 채택할 확률(2종 오류, β error)의 확률은 10%이다. 다르게 설명하자면 대립가설 하의 a = a1에서 귀무가설을 기각시킬 확률을 a = a1에서의 검정력이라고 말한다. 검정력이 좋아지게 되면, 2종 오류(β error)를 범할 확률은 작아지게 된다. 따라서 검정력은 1-β과 같다. 특히 실험에서 유의한 차이를 통계적으로 유의하다고 결론 내기 위해서는 충분한 검정력을 지녀야 한다. 검정력 분석은 자료를 모으기 전후 모두 가능하다. 연구 실험 전에 검정력 분석을 하는 경우는 실험에서 얻어야 할 적절한 통계적 (sample size)를 결정할 수 있도록 한다. (ko)
- 统计功效（英語：statistical power），或稱检验功效（power of a test），是指假說檢定中，当對立假說（，或記作）为真时正确地拒绝零假设（）的機率，即 换言之，檢定力也可以看作是当對立假說为真时将其接受的概率。当功效增加时，型二錯誤出现的概率（即偽阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。 在給定的顯著水準下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。 (zh)
- Статистическая мощность в математической статистике — вероятность отклонения основной (или нулевой) гипотезы при проверке статистических гипотез в случае, когда конкурирующая (или альтернативная) гипотеза верна. Чем выше мощность статистического теста, тем меньше вероятность совершить ошибку второго рода. Величина мощности также используется для вычисления размера выборки, необходимой для подтверждения гипотезы с необходимой . (ru)
- El poder d'una és la probabilitat que la prova es rebutja quan la hipòtesi nul·la és falsa (és a dir, que no va a cometre un error de tipus II, o una decisió de fals negatiu). A mesura que augmenta el poder, les possibilitats d'un error de tipus II disminueix. La probabilitat que ocorri un error de tipus II es coneix com la taxa de falsos negatius (β). Per tant, el poder és igual a 1 - β, que també es coneix com la sensibilitat. L'anàlisi del poder pot ser utilitzat per calcular la mida de la mostra mínima requerida perquè pugui ser raonable de detectar un efecte d'una determinada grandària. L'anàlisi del poder també es pot utilitzar per a calcular la mida mínima que pugui ser detectada en un estudi amb una mida de mostra. A més, el concepte de poder s'utilitza per fer comparacions entre (ca)
- Trennschärfe eines Tests beschreibt die Entscheidungsfähigkeit eines statistischen Tests. Andere Ausdrücke hierfür sind Güte, Macht, Power, Schärfe eines Tests, Teststärke oder Testschärfe.Das entsprechende Fachgebiet ist die Testtheorie, ein Teilgebiet der mathematischen Statistik. Im Kontext der Beurteilung eines binären Klassifikators wird die Trennschärfe eines Tests auch als Sensitivität bezeichnet. Die Trennschärfe eines Tests ist genauso wie das Niveau eines Tests ein Begriff, der aus der Gütefunktion (Trennschärfefunktion) abgeleitet ist. (de)
- La potencia de una prueba estadística o el poder estadístico es la probabilidad de que la hipótesis alternativa sea aceptada cuando la hipótesis alternativa es verdadera (es decir, la probabilidad de no cometer un error del tipo II). La potencia es en general una función de las distribuciones posibles, a menudo determinada por un parámetro, bajo la hipótesis alternativa. A medida que aumenta la potencia, las posibilidades de que se presente un error del tipo II disminuyen. La probabilidad de que ocurra un error de tipo II se conoce como la tasa de falsos negativos (β). Por lo tanto la potencia es igual a 1 - β, que también se conoce como la sensibilidad (es)
- La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents). On peut l'exprimer sous la forme 1-β où β est le risque de 2e espèce c'est-à-dire le risque de ne pas démontrer que deux groupes sont différents alors qu'ils le sont dans la réalité. (fr)
- Moc testu (moc statystyczna) to prawdopodobieństwo uniknięcia błędu drugiego rodzaju – przyjęcia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. Im większe jest to prawdopodobieństwo, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą. Moc można wyrazić jako dopełnienie prawdopodobieństwa popełnienia błędu drugiego rodzaju (β), czyli 1-β. Pojęcie to wywodzi się z podejścia częstościowego w metodologii weryfikacji hipotez statystycznych. Moc zależy bezpośrednio i przede wszystkim od poniższych czynników: (pl)
- Het onderscheidend vermogen of onderscheidingsvermogen van een statistische toets is de kans om een nulhypothese terecht te verwerpen, dus de kans dat de toets niet een fout van de tweede soort (type II-fout) maakt. Omdat de alternatieve hypothese vaak samengesteld is, zal het onderscheidend vermogen een functie zijn, aangegeven door (of ook wel door ), van de mogelijke waarden van de betrokken parameter onder de nulhypothese. Men gaat soms zelfs zo ver dat men deze functie uitbreidt tot alle waarden van de betrokken parameter, ook die onder de nulhypothese. (nl)
- A potência estatística de um teste de hipóteses binário é a probabilidade de que o teste rejeite corretamente a hipótese nula quando uma hipótese alternativa é verdadeira. A potência estatística vai de 0 a 1. Conforme a potência estatística aumenta, a probabilidade de cometer um erro (especificamente um erro de tipo II) diminui, sendo o erro de tipo II e a potência estatística . Por exemplo, se um experimento 1 tem potência estatística igual a 0,7 e um experimento 2 tem potência estatística igual a 0,95, então, há uma probabilidade maior de que o experimento 1 tenha um erro de tipo II do que o experimento 2, sendo o experimento 2 mais confiável do que experimento 1 devido à redução da probabilidade de um erro de tipo II. Pode ser equivalentemente pensada com a probabilidade de aceit (pt)
- Statistisk styrka eller power är ett begrepp inom statistiken som vid hypotesprövning används för att beräkna sannolikheten att en undersökning upptäcker en skillnad mellan två eller fler grupper. Styrkan beror på: förväntad av den effekt man vill mäta; variabiliteten av det valda effektmåttet; storleken av de jämförda grupperna; och vilken önskad statistiskt signifikansnivå man vill påvisa sambandet med. Styrkeberäkningen används huvudsakligen i studieplanering för att säkerställa att de undersökta grupperna är tillräckligt stora för att uppnå en styrka motsvarande 0,80 – det vill säga en 80-procentig sannolikhet att påvisa ett verkligt samband. (sv)
- Потужність або чутливість перевірки подвійної статистичної гіпотези — це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу (Н0) коли альтернативна гіпотеза (Н1) істина. Це можна еквівалентно розглядати як ймовірність прийняття альтернативної гіпотези (Н1) Коли це істина, то тест може виявити ефект, якщо ефект дійсно існує. Тобто (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)