| rdfs:comment
| - الإحصاء المعلمي أو الإحصاء البارامتري (بالإنجليزية: Parametric statistics) عبارة عن مجموعة من الطرق التي تتطلب تحقق افتراضات محددة حول المجتمع الذي تسحب منه العينة، ومن هذه الافتراضات: التوزيع الطبيعي لأفراد المجتمع أو العينة، الاستقلالية، تجانس التباين. أمثلة: اختبار (ت) لعينة واحدة، ومعامل ارتباط بيرسون. (ar)
- Параметрическая статистика — раздел статистики, который предполагает, что выборка принадлежит популяции, которая может быть достаточно точно и адекватно смоделирована вероятностным распределением с определенным набором параметров. Наоборот, непараметрическая модель отличается тем, что набор параметров не задан и может увеличиваться или уменьшаться, если собрана новая полезная информация. Наиболее известные статистические методы являются параметрическими. (ru)
- 参数统计是统计学的一个分支，它假设样本数据来自总体，而总体可以透过具有固定参数集的概率分布进行充分建模。 相反，非参数模型的确切区别在于其参数集（或机器学习中的特征集 ）不是固定的，如果收集到新的相关信息，则该参数集可能会增加甚至减少。 大多数著名的统计方法都是参数化的。 关于非参数（和半参数）模型， 戴维·考克斯爵士说：“这些模型通常较少涉及结构和分布形式的假设，但通常都包含有关独立性的强有力假设”。 (zh)
- L'estadística paramètrica és una branca de l'estadística que suposa que les dades de la mostra provenen d'una població que segueix una distribució de probabilitat basada en un conjunt fix de paràmetres. La majoria dels mètodes estadístics elementals coneguts són paramètrics. Per contra, un model no paramètric difereix precisament en què el conjunt de paràmetres no és fix i poden augmentar, o fins i tot disminuir si es recull nova informació pertinent. (ca)
- Die parametrische Statistik ist ein Zweig der induktiven Statistik. Um mit Hilfe von Daten aus einer Stichprobe Aussagen über eine unbekannte Grundgesamtheit herzuleiten, wird in der induktiven Statistik davon ausgegangen, dass die Beobachtungsdaten Realisierungen von Zufallsvariablen sind. In der parametrischen Statistik wird zusätzlich angenommen, dass die Zufallsvariablen aus einer Familie vorgegebener Wahrscheinlichkeitsverteilungen (oft: der Normalverteilung) stammen, deren Elemente bis auf einen (endlichdimensionalen) Parameter eindeutig bestimmt sind.Die meisten bekannten statistischen Analyseverfahren sind parametrische Verfahren. (de)
- La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la distribución normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente qué distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. (es)
- Parametric statistics is a branch of statistics which assumes that sample data comes from a population that can be adequately modeled by a probability distribution that has a fixed set of parameters. Conversely a non-parametric model does not assume an explicit (finite-parametric) mathematical form for the distribution when modeling the data. However, it may make some assumptions about that distribution, such as continuity or symmetry. (en)
- La statistica parametrica è la parte della statistica inferenziale che studia una popolazione supponendo di conoscere la legge di probabilità X che la governa a meno di alcuni parametri, ovvero supponendo che X appartenga a una famiglia parametrizzata di leggi. Ad esempio, si può supporre che la popolazione sia distribuita come una variabile aleatoria normale di legge N(μ,σ), ma che non siano note la media μ, la varianza σ2, o entrambe. (it)
- Een parametrische toets is een statistische toets waarbij aangenomen wordt dat de onderliggende verdeling op een of meer parameters na bekend is. De nulhypothese die getoetst wordt, veronderstelt bepaalde waarden voor een of meer van deze parameters. Wanneer de aanname van de onderliggende verdeling de juiste is, biedt een parametrische toets meestal een hoger onderscheidingsvermogen dan een verdelingsvrije toets. Is deze veronderstelling echter onjuist, dan wordt een systematische fout gemaakt. Het hangt van de context af of een parametrische keuze verantwoord is. (nl)
- Estatística paramétrica é um ramo da estatística que presume que os dados são provenientes de um tipo de distribuição de probabilidade e faz inferências sobre os parâmetros da distribuição. A maioria dos métodos elementares estatísticos são paramétricos. Por outro lado, fórmulas paramétricas são comumente mais simples de se escrever e mais rápidas de se computar. Em alguns casos, tornam-se mais robustas, especialmente se houver cuidado ao examinar as estatísticas do diagnóstico. (pt)
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| - L'estadística paramètrica és una branca de l'estadística que suposa que les dades de la mostra provenen d'una població que segueix una distribució de probabilitat basada en un conjunt fix de paràmetres. La majoria dels mètodes estadístics elementals coneguts són paramètrics. Per contra, un model no paramètric difereix precisament en què el conjunt de paràmetres no és fix i poden augmentar, o fins i tot disminuir si es recull nova informació pertinent. Ja que un model paramètric es basa en un conjunt de paràmetres fixos, s'assumeixen més factors d'una població donada que en els mètodes que no són no paramètrics. Quan les hipòtesis són correctes, amb els mètodes paramètrics es produeixen estimacions més exactes i precises que amb els mètodes no paramètrics, és a dir, tenen més poder estadístic. D'altra banda, les fórmules paramètriques són sovint més fàcils d'escriure i més ràpides de calcular; per això es pot considerar que la seva simplicitat pot compensar la seva falta de solidesa si s'ha fet un estudi estadístic acurat. (ca)
- الإحصاء المعلمي أو الإحصاء البارامتري (بالإنجليزية: Parametric statistics) عبارة عن مجموعة من الطرق التي تتطلب تحقق افتراضات محددة حول المجتمع الذي تسحب منه العينة، ومن هذه الافتراضات: التوزيع الطبيعي لأفراد المجتمع أو العينة، الاستقلالية، تجانس التباين. أمثلة: اختبار (ت) لعينة واحدة، ومعامل ارتباط بيرسون. (ar)
- Die parametrische Statistik ist ein Zweig der induktiven Statistik. Um mit Hilfe von Daten aus einer Stichprobe Aussagen über eine unbekannte Grundgesamtheit herzuleiten, wird in der induktiven Statistik davon ausgegangen, dass die Beobachtungsdaten Realisierungen von Zufallsvariablen sind. In der parametrischen Statistik wird zusätzlich angenommen, dass die Zufallsvariablen aus einer Familie vorgegebener Wahrscheinlichkeitsverteilungen (oft: der Normalverteilung) stammen, deren Elemente bis auf einen (endlichdimensionalen) Parameter eindeutig bestimmt sind.Die meisten bekannten statistischen Analyseverfahren sind parametrische Verfahren. Im Gegensatz dazu steht die nichtparametrische Statistik. Da deren Verfahren keine Verteilungsannahme bzgl. der Zufallsvariablen erfordern, heißen sie auch verteilungsfrei. (de)
- La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la distribución normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente qué distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para las mediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc, ya que hay números con los cuales realizar cálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos. Más información sobre escalas: Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos parámetros o medibles. Puede resolver tres tipos de problemas:
* Estimación puntual: En la que pretendemos darle un valor al parámetro a estimar.
* Estimación por intervalos (buscamos un intervalo de confianza).
* Contraste de hipótesis, donde buscamos contrastar información acerca del parámetro. (es)
- Parametric statistics is a branch of statistics which assumes that sample data comes from a population that can be adequately modeled by a probability distribution that has a fixed set of parameters. Conversely a non-parametric model does not assume an explicit (finite-parametric) mathematical form for the distribution when modeling the data. However, it may make some assumptions about that distribution, such as continuity or symmetry. Most well-known statistical methods are parametric. Regarding nonparametric (and semiparametric) models, Sir David Cox has said, "These typically involve fewer assumptions of structure and distributional form but usually contain strong assumptions about independencies". (en)
- La statistica parametrica è la parte della statistica inferenziale che studia una popolazione supponendo di conoscere la legge di probabilità X che la governa a meno di alcuni parametri, ovvero supponendo che X appartenga a una famiglia parametrizzata di leggi. Ad esempio, si può supporre che la popolazione sia distribuita come una variabile aleatoria normale di legge N(μ,σ), ma che non siano note la media μ, la varianza σ2, o entrambe. Nella statistica parametrica i test di verifica d'ipotesi vengono effettuati sui parametri cercandone una stima. In pratica per un valore da determinare di un parametro t vengono proposte una o più variabili aleatorie T che, calcolate su un campione della popolazione, forniscono:
* un valore τ prossimo a t, nel caso di uno stimatore puntuale;
* un intervallo di valori [τ1,τ2] a cui dovrebbe appartenere t, nel caso di un intervallo di confidenza. Per scegliere il tipo di stime da utilizzare vengono spesso impiegati il metodo della massima verosimiglianza e il metodo dei momenti, orientati ad aumentare la probabilità di determinare valori corretti o a ridurre la complessità dei calcoli. (it)
- Een parametrische toets is een statistische toets waarbij aangenomen wordt dat de onderliggende verdeling op een of meer parameters na bekend is. De nulhypothese die getoetst wordt, veronderstelt bepaalde waarden voor een of meer van deze parameters. Wanneer de aanname van de onderliggende verdeling de juiste is, biedt een parametrische toets meestal een hoger onderscheidingsvermogen dan een verdelingsvrije toets. Is deze veronderstelling echter onjuist, dan wordt een systematische fout gemaakt. Het hangt van de context af of een parametrische keuze verantwoord is. Voorbeelden van parametrische toetsen zijn:
* t-toets voor één steekproef, waarbij verondersteld wordt dat deze steekproef uit een normale verdeling met onbekende verwachting en variantie afkomstig is, en de hypothese getoetst wordt dat de verwachting een bepaalde waarde heeft;
* F-toets, waarmee van twee steekproeven uit normale verdelingen met onbekende parameters, de beide varianties vergeleken worden.
* Ook de Z-toets is een parametrische toets, maar in de praktijk kan deze zelden worden toegepast omdat de standaardafwijking in de populatie meestal niet bekend is. (nl)
- Estatística paramétrica é um ramo da estatística que presume que os dados são provenientes de um tipo de distribuição de probabilidade e faz inferências sobre os parâmetros da distribuição. A maioria dos métodos elementares estatísticos são paramétricos. Em geral, métodos paramétricos fazem mais suposições do que os métodos da estatística não paramétrica. Se essas suposições adicionais estiverem corretas, os métodos paramétricos poderão produzir estimativas mais precisas, que possuirão maior potência estatística. Porém, se as hipóteses estiverem incorretas, os métodos paramétricos poderão se tornar errados. Por este motivo, são considerados menos robustos. Por outro lado, fórmulas paramétricas são comumente mais simples de se escrever e mais rápidas de se computar. Em alguns casos, tornam-se mais robustas, especialmente se houver cuidado ao examinar as estatísticas do diagnóstico. (pt)
- Параметрическая статистика — раздел статистики, который предполагает, что выборка принадлежит популяции, которая может быть достаточно точно и адекватно смоделирована вероятностным распределением с определенным набором параметров. Наоборот, непараметрическая модель отличается тем, что набор параметров не задан и может увеличиваться или уменьшаться, если собрана новая полезная информация. Наиболее известные статистические методы являются параметрическими. (ru)
- 参数统计是统计学的一个分支，它假设样本数据来自总体，而总体可以透过具有固定参数集的概率分布进行充分建模。 相反，非参数模型的确切区别在于其参数集（或机器学习中的特征集 ）不是固定的，如果收集到新的相关信息，则该参数集可能会增加甚至减少。 大多数著名的统计方法都是参数化的。 关于非参数（和半参数）模型， 戴维·考克斯爵士说：“这些模型通常较少涉及结构和分布形式的假设，但通常都包含有关独立性的强有力假设”。 (zh)
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