In statistical hypothesis testing, a uniformly most powerful (UMP) test is a hypothesis test which has the greatest power among all possible tests of a given size α. For example, according to the Neyman–Pearson lemma, the likelihood-ratio test is UMP for testing simple (point) hypotheses.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Gleichmäßig bester Test (de)
- Uniformly most powerful test (en)
|
| rdfs:comment
| - In statistical hypothesis testing, a uniformly most powerful (UMP) test is a hypothesis test which has the greatest power among all possible tests of a given size α. For example, according to the Neyman–Pearson lemma, the likelihood-ratio test is UMP for testing simple (point) hypotheses. (en)
- Ein gleichmäßig bester Test (GB-Test), gleichmäßig trennschärfster Test, gleichmäßig schärfster Test, gleichmäßig mächtigster Test, oder kurz bester Test ist ein spezieller statistischer Test in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik. Gleichmäßig beste Tests zeichnen sich dadurch aus, dass die Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art immer unter einer vorgegebenen Grenze liegt, gleichzeitig aber die Wahrscheinlichkeit für ein Fehler 2. Art kleiner ist als die jedes weiteren Tests, der ebenfalls die vorgegebene Grenze für den Fehler 1. Art einhält. Nachteil an gleichmäßig besten Tests ist, dass sie im Gegensatz zu anderen Klassen von optimalen Schätzern wie strengen Tests und Maximin-Tests nur unter sehr eingeschränkten Rahmenbedingungen existieren. (de)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - Ein gleichmäßig bester Test (GB-Test), gleichmäßig trennschärfster Test, gleichmäßig schärfster Test, gleichmäßig mächtigster Test, oder kurz bester Test ist ein spezieller statistischer Test in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik. Gleichmäßig beste Tests zeichnen sich dadurch aus, dass die Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art immer unter einer vorgegebenen Grenze liegt, gleichzeitig aber die Wahrscheinlichkeit für ein Fehler 2. Art kleiner ist als die jedes weiteren Tests, der ebenfalls die vorgegebene Grenze für den Fehler 1. Art einhält. Nachteil an gleichmäßig besten Tests ist, dass sie im Gegensatz zu anderen Klassen von optimalen Schätzern wie strengen Tests und Maximin-Tests nur unter sehr eingeschränkten Rahmenbedingungen existieren. Teils findet sich auch die Bezeichnung als UMP-Test, die aus dem Englischen von Uniform Most Powerful (gleichmäßig trennschärfster bzw. gleichmäßig mächtigster) abgeleitet ist. (de)
- In statistical hypothesis testing, a uniformly most powerful (UMP) test is a hypothesis test which has the greatest power among all possible tests of a given size α. For example, according to the Neyman–Pearson lemma, the likelihood-ratio test is UMP for testing simple (point) hypotheses. (en)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)