| dbo:abstract
|
- المضمون المعلومي كمية أساسية مشتقة من احتمال وقوع معين بالنظر إلى متغير عشوائي. ويجوز اعتبارها طريقة بديلة للتعبير عن الاحتمال، لكن لها مزايا رياضية معينة في نظرية المعلومات. (ar)
- Der Informationsgehalt (oder auch Überraschungswert) einer Nachricht ist eine logarithmische Größe, die angibt, wie viel Information in dieser Nachricht übertragen wurde. Dieser Begriff wurde von Claude Shannon erstmals in seiner Informationstheorie formalisiert: Der Informationsgehalt eines Zeichens ist seine statistische Signifikanz. Er bezeichnet also die minimale Anzahl von Bits, die benötigt werden, um ein Zeichen (also eine Information) darzustellen oder zu übertragen. Wichtig ist dabei, dass dies nicht unbedingt der Anzahl der tatsächlich empfangenen Bits (der Datenmenge) entspricht, da der Informationsgehalt vom semantischen Kontext abhängig ist. (de)
- Informazio-teorian, informazio kantitatea zorizko aldagai batek lagin batean eman dezakeen informazioa da. Formalki, probabilitate teorian edozein gertaerarako definitutako ausazko aldagaia da informazio kantitatea, ausazko aldagaia neurtua izango den ala ez kontuan hartu gabe. Informazio kantitatea informazio-unitateetan adierazten da. Informazio-teoriaren testuinguruan, informazio kantitatearen itxaropen matematikoa entropia da, eta zera adierazten du: behatzaile batek sistema baten ausazko aldagai baten laginketatik lortzea espero dezaken batezbesteko informazio-kantitatea. (eu)
- In information theory, the information content, self-information, surprisal, or Shannon information is a basic quantity derived from the probability of a particular event occurring from a random variable. It can be thought of as an alternative way of expressing probability, much like odds or log-odds, but which has particular mathematical advantages in the setting of information theory. The Shannon information can be interpreted as quantifying the level of "surprise" of a particular outcome. As it is such a basic quantity, it also appears in several other settings, such as the length of a message needed to transmit the event given an optimal source coding of the random variable. The Shannon information is closely related to entropy, which is the expected value of the self-information of a random variable, quantifying how surprising the random variable is "on average". This is the average amount of self-information an observer would expect to gain about a random variable when measuring it. The information content can be expressed in various units of information, of which the most common is the "bit" (more correctly called the shannon), as explained below. (en)
- Zelfinformatie is de hoeveelheid informatie die kennis over (de uitkomst van) een bepaalde gebeurtenis, toevoegt aan iemands kennis. De hoeveelheid zelfinformatie wordt uitgedrukt in de eenheid van informatie, de bit en is nauw verwant met het begrip entropie (gemiddelde hoeveelheid informatie) uit de informatietheorie. De hoeveelheid zelfinformatie is per definitie uitsluitend afhankelijk van de kans op die gebeurtenis. En daarbij geldt: hoe kleiner deze kans, hoe groter de zelfinformatie bij het bekend worden dat die gebeurtenis zich voor heeft gedaan. Verder geldt voor de zelfinformatie per definitie het volgende. Als een gebeurtenis C is samengesteld uit twee van elkaar onafhankelijke gebeurtenissen A en B, dan is de informatie bij bekend worden van C, gelijk aan de som van de informatie bij het bekend worden van gebeurtenis A en gebeurtenis B afzonderlijk. Rekening houdend met deze randvoorwaarden heeft men de zelfinformatie die behoort bij een gebeurtenis A met kans gedefinieerd als: . Door deze definitie, waarin gebruik wordt gemaakt van de logaritmefunctie, is voldaan aan bovengenoemde randvoorwaarden. De definitie is te herschrijven als: (nl)
- L'autoinformazione di un evento è la quantità d'incertezza associata all'evento, ovvero l'informazione che si ottiene affermando innanzitutto che tale evento si sia realizzato, e rimuovendo quindi l'incertezza associata. Tale concetto viene introdotto nell'ambito della Teoria dell'informazione, ponendone le basi. L'ambiguità esistente tra incertezza ed informazione non deve stupire. Esse si presentano infatti come due facce della stessa medaglia: senza incertezza non c'è informazione, e quanta più incertezza c'è nel segnale aleatorio, tanto più informativo è rivelare qual è la determinazione del segnale. Fatte queste premesse, sarà più facile capire lo stretto legame tra il concetto di "autoinformazione" e quello di "probabilità". (it)
- Собственная информация — статистическая функция дискретной случайной величины. Собственная информация сама является случайной величиной, которую следует отличать от её среднего значения — информационной энтропии. Для случайной величины , имеющей конечное число значений: собственная информация определяется как Единицы измерения информации зависят от основания логарифма. В случае логарифма с основанием 2 единицей измерения является бит, если используется натуральный логарифм — то нат, если десятичный — то хартли. Собственную информацию можно понимать как «меру неожиданности» события — чем меньше вероятность события, тем больше информации оно содержит. (ru)
- 在信息论中，自信息（英語：self-information），由克勞德·夏農提出，是与概率空间中的單一事件或离散随机变量的值相关的資訊量的量度。它用信息的單位表示，例如 bit、nat或是hart，使用哪个单位取决于在计算中使用的对数的底。自信息的期望值就是信息论中的熵，它反映了随机变量采样时的平均不确定程度。 (zh)
- В теорії інформації вла́сна інформ́ація (англ. self-information), або несподі́ваність (англ. surprisal), — це міра кількості інформації, пов'язаної з подією в імовірнісному просторі, або зі значенням дискретної випадкової величини. Вона виражається в одиницях інформації, наприклад, в бітах, натах або гартлі, залежно від основи логарифма, який застосовується в обчисленнях. Термін власна інформація іноді використовують як синонім такого пов'язаного поняття теорії інформації, як ентропія. Ці два значення не тотожні, і ця стаття описує лише перший сенс. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- المضمون المعلومي كمية أساسية مشتقة من احتمال وقوع معين بالنظر إلى متغير عشوائي. ويجوز اعتبارها طريقة بديلة للتعبير عن الاحتمال، لكن لها مزايا رياضية معينة في نظرية المعلومات. (ar)
- Der Informationsgehalt (oder auch Überraschungswert) einer Nachricht ist eine logarithmische Größe, die angibt, wie viel Information in dieser Nachricht übertragen wurde. Dieser Begriff wurde von Claude Shannon erstmals in seiner Informationstheorie formalisiert: Der Informationsgehalt eines Zeichens ist seine statistische Signifikanz. Er bezeichnet also die minimale Anzahl von Bits, die benötigt werden, um ein Zeichen (also eine Information) darzustellen oder zu übertragen. Wichtig ist dabei, dass dies nicht unbedingt der Anzahl der tatsächlich empfangenen Bits (der Datenmenge) entspricht, da der Informationsgehalt vom semantischen Kontext abhängig ist. (de)
- Informazio-teorian, informazio kantitatea zorizko aldagai batek lagin batean eman dezakeen informazioa da. Formalki, probabilitate teorian edozein gertaerarako definitutako ausazko aldagaia da informazio kantitatea, ausazko aldagaia neurtua izango den ala ez kontuan hartu gabe. Informazio kantitatea informazio-unitateetan adierazten da. Informazio-teoriaren testuinguruan, informazio kantitatearen itxaropen matematikoa entropia da, eta zera adierazten du: behatzaile batek sistema baten ausazko aldagai baten laginketatik lortzea espero dezaken batezbesteko informazio-kantitatea. (eu)
- 在信息论中，自信息（英語：self-information），由克勞德·夏農提出，是与概率空间中的單一事件或离散随机变量的值相关的資訊量的量度。它用信息的單位表示，例如 bit、nat或是hart，使用哪个单位取决于在计算中使用的对数的底。自信息的期望值就是信息论中的熵，它反映了随机变量采样时的平均不确定程度。 (zh)
- В теорії інформації вла́сна інформ́ація (англ. self-information), або несподі́ваність (англ. surprisal), — це міра кількості інформації, пов'язаної з подією в імовірнісному просторі, або зі значенням дискретної випадкової величини. Вона виражається в одиницях інформації, наприклад, в бітах, натах або гартлі, залежно від основи логарифма, який застосовується в обчисленнях. Термін власна інформація іноді використовують як синонім такого пов'язаного поняття теорії інформації, як ентропія. Ці два значення не тотожні, і ця стаття описує лише перший сенс. (uk)
- In information theory, the information content, self-information, surprisal, or Shannon information is a basic quantity derived from the probability of a particular event occurring from a random variable. It can be thought of as an alternative way of expressing probability, much like odds or log-odds, but which has particular mathematical advantages in the setting of information theory. The information content can be expressed in various units of information, of which the most common is the "bit" (more correctly called the shannon), as explained below. (en)
- L'autoinformazione di un evento è la quantità d'incertezza associata all'evento, ovvero l'informazione che si ottiene affermando innanzitutto che tale evento si sia realizzato, e rimuovendo quindi l'incertezza associata. Tale concetto viene introdotto nell'ambito della Teoria dell'informazione, ponendone le basi. (it)
- Zelfinformatie is de hoeveelheid informatie die kennis over (de uitkomst van) een bepaalde gebeurtenis, toevoegt aan iemands kennis. De hoeveelheid zelfinformatie wordt uitgedrukt in de eenheid van informatie, de bit en is nauw verwant met het begrip entropie (gemiddelde hoeveelheid informatie) uit de informatietheorie. De hoeveelheid zelfinformatie is per definitie uitsluitend afhankelijk van de kans op die gebeurtenis. En daarbij geldt: hoe kleiner deze kans, hoe groter de zelfinformatie bij het bekend worden dat die gebeurtenis zich voor heeft gedaan. De definitie is te herschrijven als: (nl)
- Собственная информация — статистическая функция дискретной случайной величины. Собственная информация сама является случайной величиной, которую следует отличать от её среднего значения — информационной энтропии. Для случайной величины , имеющей конечное число значений: собственная информация определяется как Единицы измерения информации зависят от основания логарифма. В случае логарифма с основанием 2 единицей измерения является бит, если используется натуральный логарифм — то нат, если десятичный — то хартли. (ru)
|
