About: Biclustering

An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org:8891

Biclustering, block clustering, Co-clustering or Two-mode clustering is a data mining technique which allows simultaneous clustering of the rows and columns of a matrix.The term was first introduced by Boris Mirkin to name a technique introduced many years earlier, in 1972, by J. A. Hartigan. Given a set of samples represented by an -dimensional feature vector, the entire dataset can be represented as rows in columns (i.e., an matrix). The Biclustering algorithm generates Biclusters, a subset of rows which exhibit similar behavior across a subset of columns, or vice versa.

Property Value
dbo:abstract
  • Το Biclustering, block clustering, co-clustering, ή two-mode clustering είναι μία τεχνική εξόρυξης δεδομένων που επιτρέπει την ταυτόχρονη ομαδοποίηση των γραμμών και των στηλών ενός πίνακα. Ο όρος δόθηκε αρχικά από τον Mirkin, αν και η τεχνική αυτή είχε προταθεί αρκετά νωρίτερα (από τον J.A. Hartigan). Δοθέντος ενός συνόλου γραμμών σε στήλες (δηλ., ενός πίνακα ), ο αλγόριθμος biclustering παράγει biclusters - ένα υποσύνολο γραμμών που εμφανίζουν παρόμοια συμπεριφορά σε ένα υποσύνολο στηλών, ή το αντίστροφο. (el)
  • Biclustering, block clustering, Co-clustering or Two-mode clustering is a data mining technique which allows simultaneous clustering of the rows and columns of a matrix.The term was first introduced by Boris Mirkin to name a technique introduced many years earlier, in 1972, by J. A. Hartigan. Given a set of samples represented by an -dimensional feature vector, the entire dataset can be represented as rows in columns (i.e., an matrix). The Biclustering algorithm generates Biclusters, a subset of rows which exhibit similar behavior across a subset of columns, or vice versa. (en)
  • Biclustering, Co-Clustering oder Two-Mode Clustering ist eine Data-Mining-Technik, die das gleichzeitige Clustering von Zeilen und Spalten einer Matrix ermöglicht.Der Begriff wurde von Mirkin eingeführt, aber die Technik selbst wurde ursprünglich bereits viel früher eingeführt (z. B. von J.A. Hartigan unter dem Begriff Direct Clustering). (de)
  • La Classification double ou « Biclustering » est une technique d'exploration de données non-supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes d'une matrice. Plus formellement, la définition de la classification double peut s'exprimer de la manière suivante (pour le type de classification par colonne) : soit une matrice , soient , alors est appelé « bicluster » de lorsque pour tout (fr)
  • Бикластеризация, блоковая кластеризация, сокластеризация, также двухмодальная кластеризация — методика data mining, которая позволяет одновременную кластеризацию строк и столбцов матрицы.Термин был впервые предложен Mirkin, хотя сам метод был придуман гораздо раньше (J.A. Hartigan). Принимая на вход набор строк в столбцах (матрица размера ), алгоритм бикластеризации генерирует бикластеры — подмножество строк, которые проявляют похожее поведение через подмножество столбцов. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1810201 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 25758 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1121615628 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • Το Biclustering, block clustering, co-clustering, ή two-mode clustering είναι μία τεχνική εξόρυξης δεδομένων που επιτρέπει την ταυτόχρονη ομαδοποίηση των γραμμών και των στηλών ενός πίνακα. Ο όρος δόθηκε αρχικά από τον Mirkin, αν και η τεχνική αυτή είχε προταθεί αρκετά νωρίτερα (από τον J.A. Hartigan). Δοθέντος ενός συνόλου γραμμών σε στήλες (δηλ., ενός πίνακα ), ο αλγόριθμος biclustering παράγει biclusters - ένα υποσύνολο γραμμών που εμφανίζουν παρόμοια συμπεριφορά σε ένα υποσύνολο στηλών, ή το αντίστροφο. (el)
  • Biclustering, block clustering, Co-clustering or Two-mode clustering is a data mining technique which allows simultaneous clustering of the rows and columns of a matrix.The term was first introduced by Boris Mirkin to name a technique introduced many years earlier, in 1972, by J. A. Hartigan. Given a set of samples represented by an -dimensional feature vector, the entire dataset can be represented as rows in columns (i.e., an matrix). The Biclustering algorithm generates Biclusters, a subset of rows which exhibit similar behavior across a subset of columns, or vice versa. (en)
  • Biclustering, Co-Clustering oder Two-Mode Clustering ist eine Data-Mining-Technik, die das gleichzeitige Clustering von Zeilen und Spalten einer Matrix ermöglicht.Der Begriff wurde von Mirkin eingeführt, aber die Technik selbst wurde ursprünglich bereits viel früher eingeführt (z. B. von J.A. Hartigan unter dem Begriff Direct Clustering). (de)
  • La Classification double ou « Biclustering » est une technique d'exploration de données non-supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes d'une matrice. Plus formellement, la définition de la classification double peut s'exprimer de la manière suivante (pour le type de classification par colonne) : soit une matrice , soient , alors est appelé « bicluster » de lorsque pour tout (fr)
  • Бикластеризация, блоковая кластеризация, сокластеризация, также двухмодальная кластеризация — методика data mining, которая позволяет одновременную кластеризацию строк и столбцов матрицы.Термин был впервые предложен Mirkin, хотя сам метод был придуман гораздо раньше (J.A. Hartigan). Принимая на вход набор строк в столбцах (матрица размера ), алгоритм бикластеризации генерирует бикластеры — подмножество строк, которые проявляют похожее поведение через подмножество столбцов. (ru)
rdfs:label
  • Biclustering (de)
  • Biclustering (el)
  • Biclustering (en)
  • Classification double (fr)
  • Бикластеризация (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License