This HTML5 document contains 428 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
n46	https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/
n20	http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
n23	https://github.com/frecker/gaussian-distribution/
dct	http://purl.org/dc/terms/
n26	https://github.com/dwaithe/generalMacros/tree/master/
dbpedia-cs	http://cs.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n15	http://dbpedia.org/resource/File:
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbpedia-eo	http://eo.dbpedia.org/resource/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-id	http://id.dbpedia.org/resource/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-vi	http://vi.dbpedia.org/resource/
n42	http://mathworld.wolfram.com/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-sk	http://sk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
n47	http://ckb.dbpedia.org/resource/
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nl	http://nl.dbpedia.org/resource/
yago-res	http://yago-knowledge.org/resource/
n39	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-it	http://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ca	http://ca.dbpedia.org/resource/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
n32	http://lt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
n25	http://dbpedia.org/resource/Category:Articles_with_example_MATLAB/
dbpedia-tr	http://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item

dbr:Caccioppoli_set

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Casimir_effect

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Bell-shaped_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Quasiprobability_distribution

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Rogue_wave

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Scale_space

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Scan2CAD

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Bell_curve_(disambiguation)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_eponymous_adjectives_in_English

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Moffat_distribution

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Molecular_orbital

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Density_functional_theory

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Beta_function_(accelerator_physics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_window_functions

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Dawson_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:De_Moivre–Laplace_theorem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Debye–Waller_factor

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Doppler_broadening

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Inertial_electrostatic_confinement

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Internal_conversion

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Inverted_bell

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:LBOZ

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_scientific_laws_named_after_people

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Trapezoidal_rule

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gauss_iterated_map

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:SETI@home

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Error_detection_and_correction

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_broadening

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_filter

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_integral

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gausson_(physics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:General_regression_neural_network

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Normality_(behavior)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Proven_reserves

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Reconstruction_filter

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Weil–Brezin_Map

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Radial_basis_function_interpolation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:GL_Mk._III_radar

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gamma_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_beam

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_blur

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_function

rdf:type

yago:MathematicalRelation113783581 owl:Thing yago:WikicatSpecialFunctions yago:WikicatFunctionsAndMappings yago:Abstraction100002137 yago:Function113783816 yago:Exponential113789462 yago:WikicatExponentials yago:WikicatElementarySpecialFunctions yago:Relation100031921

rdfs:label

Гауссова функция Fungsi Gauss دالة غاوسية ガウス関数 Fonction gaussienne Gauß-Funktion 가우스 함수 高斯函数 Funció gaussiana Función gaussiana Gaussian function Gaŭsa funkcio Функція Гауса Funzione gaussiana Função de Gauss Gaussische functie Gaussova funkce

rdfs:comment

Dalam ilmu matematika, fungsi Gauss adalah fungsi yang berbentuk sebagai berikut: a, b dan c adalah konstanta riil. Fungsi ini dinamai dari matematikawan Jerman Carl Friedrich Gauss. Fungsi Gauss sering kali digunakan untuk mewakili fungsi kepekatan probabilitas variabel acak yang didistribusi secara normal dengan nilai harapan μ = b dan variansi σ2 = c2. Dalam kasus ini, bentuk fungsi Gaussnya adalah: У математиці функцією Гауса (названа за іменем Карла Фрідріха Гауса) є функція, що виражається залежністю для дійсних чисел константа a > 0, b, c > 0, і e ≈ 2.718281828 (Число Ейлера). Графік функції Гауса є характерною симетричною кривою у формі дзвону, що швидко спадає на нескінченності. Параметр a є висотою піку кривої, b є позицією центру, і c контролює ширину «дзвону». Функція Гауса широко використовується в: Gaŭsa funkcio (nomita post Carl Friedrich Gauss) estas funkcio de formo: por iu reelaj konstantoj a>0, b kaj c. Gaŭsaj funkcioj kun c2=2 estas propraj funkcioj de la konverto de Fourier. Ĉi tio signifas ke la konverto de Fourier de gaŭsa funkcio kun c2=2 estas la funkcio kies Konverto de Fourier estis prenita multiplikita per skalaro. Gaŭsaj funkcioj estas inter tiuj funkcioj kiuj estas rudimentaj sed iliaj malderivaĵoj ne povas esti skribitaj per rudimentaj funkcioj. Tamen la super la tuta reela linio povas esti komputita akurate: per la anstataŭo u=r2, du=2rdr. En estadística, la función gaussiana (también, campana de Gauss o curva de Gauss), llamada así en honor a Carl Friedrich Gauss, es una función definida por la expresión: donde a, b y c son constantes reales (c > –1). El parámetro a es el valor del punto más alto de la campana, b es la posición del centro de la campana y c (la desviación estándar, a veces llamada media cuadrática o valor cuadrático medio) controla el ancho de la campana. 高斯函数是形式为 的函数。其中a、b与 c为实数常数，且a > 0. c2 = 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。 In matematica, una funzione gaussiana prende il nome dal matematico tedesco Carl Friedrich Gauss ed è una funzione della seguente forma: per qualunque costante reale , e . Le funzioni gaussiane con sono autofunzioni della trasformata di Fourier. Une fonction gaussienne est une fonction en exponentielle de l'opposé du carré de l'abscisse (une fonction en exp(-x2)). Elle a une forme caractéristique de courbe en cloche. L'exemple le plus connu est la densité de probabilité de la loi normale où μ est l'espérance mathématique et σ est l'écart type. En matemàtiques la funció gaussiana (en honor de Carl Friedrich Gauss), és una funció definida per l'expressió: on a, b i c són constants reals (a > 0). La gràfica de la funció és simètrica amb forma de campana, coneguda com a campana de Gauss. El paràmetre a és l'altura de la campana centrada en el punt b, determinant c l'ample d'aquesta. Les funcions gaussianes s'utilitzen freqüentment en estadística corresponent, en el cas que a sigui igual a , a la funció de densitat d'una variable aleatòria amb distribució normal de mitjana μ=b i variància σ²=c². Gaussova funkce pojmenovaná po matematikovi Carlu Friedrichu Gaussovi je reálná funkce jedné reálné proměnné se třemi parametry ve tvaru Čísla a musí být kladná, je libovolné reálné, je Eulerovo číslo (2,71828...). Graf funkce má v bodě vrchol o výšce , který graf dělí na dvě vzájemně souměrné části – levou rostoucí z 0 a pravou klesající asymptoticky zpět k 0. Parametr určuje šířku „kopce“ ve výšce . V polovině výšky má graf šířku . Гауссова функция (гауссиан, гауссиана, функция Гаусса) — вещественная функция, описываемая следующей формулой: , где параметры — произвольные вещественные числа. Введена Гауссом в 1809 году как функция плотности нормального распределения, и наибольшее значение имеет в этом качестве, в этом случае параметры выражаются через среднеквадратичное отклонение и математическое ожидание : , , , Em matemática , uma função de Gauss (em homenagem a Carl Friedrich Gauss ) é uma função da forma: para alguns reais constantes a, b, c, e e ≈ 2,71828 ... (Número de Euler). O gráfico de uma Gaussiana é uma característica simétrica "curva do sino" forma que rapidamente cai para o infinito mais / menos. O parâmetro a é a altura do pico da curva, b é a posição do centro do pico, e c controla a largura do "sino". A função pode ser reescrita como: في الرياضيات، دَالَّةٌ غَاوْسِيَّةٌ (بالإنجليزية: Gaussian function)‏ هي دالة تأخذ الشكل التالي : حيث a و b و c أعداد حقيقية . شكل الدالة هو شكل الجرس. سميت هذه الدالة بدالة غاوس نسبة إلى مكتشفها كارل فريدريش غاوس، كما تشتهر أيضا بمنحني الجرس . ガウス関数（ガウスかんすう、英: Gaussian function）は、 の形の初等関数である。なお、2c2 のかわりに c2 とするなど、表し方にはいくつかの変種がある。 ガウシアン関数、あるいは単にガウシアンとも呼ばれる。 図のような釣鐘型の関数である。 ( 이 문서는 오차 함수의 도함수에 관한 것입니다. 정수값을 가지는 함수에 대해서는 바닥 함수 문서를 참고하십시오.) 수학에서, 가우스 함수(-函數, 영어: Gaussian function)는 다음과 같은 형태의 함수이다. 여기서 a, b, c는 실수인 상수이고 c는 0이 아니다. 이 함수는 카를 프리드리히 가우스의 이름을 따서 명명되었다. 가우스 함수의 그래프는 좌우대칭의 종 모양의 곡선으로 +/-의 극한을 향하면서는 급격히 감소하는 특성을 가진다. 매개변수 a는 곡선의 꼭대기 높이가 되며, b는 꼭대기의 중심의 위치가 된다. c는 표준 편차로서 "종"의 너비를 결정한다. 가우스 함수는 기댓값이 μ = b이고 분산이 σ2 = c2인 정규 분포의 확률 밀도 함수를 나타낼 때 주로 사용된다. 이 경우 가우스 함수는 와 같은 형태가 된다. 가우스 함수는 통계학에서의 정규 분포나 신호 처리, 이미지 처리, 열 방정식의 해 등 여러 경우에 사용된다. In de wiskunde is een Gaussische functie of Gaussiaan een functie van de vorm: met en constanten waarvan . Gaussische functies zijn genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss. Ze worden veel gebruikt in de statistiek om normale verdelingen te beschrijven, in de signaalverwerking om te definiëren, in de beeldverwerking waar tweedimensionale Gaussianen worden gebruikt voor , en in de wiskunde om warmtevergelijkingen en diffusievergelijkingen op te lossen en om de te definiëren. In mathematics, a Gaussian function, often simply referred to as a Gaussian, is a function of the base form and with parametric extensionfor arbitrary real constants a, b and non-zero c. It is named after the mathematician Carl Friedrich Gauss. The graph of a Gaussian is a characteristic symmetric "bell curve" shape. The parameter a is the height of the curve's peak, b is the position of the center of the peak, and c (the standard deviation, sometimes called the Gaussian RMS width) controls the width of the "bell".

rdfs:seeAlso

dbr:Normal_distribution

foaf:depiction

n20:Normal_Distribution_PDF.svg n20:Discrete_Gaussian_kernel.svg n20:Gaussian_2d_0_degrees.png n20:Gaussian_2d_30_degrees.png n20:Gaussian_2d_60_degrees.png n20:Gaussian_2d_surface.png

dct:subject

dbc:Gaussian_function n25:Octave_code dbc:Articles_containing_proofs dbc:Exponentials

dbo:wikiPageID

245552

dbo:wikiPageRevisionID

1122648931

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Quadratic_function dbr:Diffusion_equation dbr:Function_(mathematics) dbr:Diffusion dbr:Iteratively_reweighted_least_squares dbc:Gaussian_function dbr:Graph_of_a_function n15:Discrete_Gaussian_kernel.svg dbr:Molecular_orbital dbr:Curve_fitting dbr:Partial_differential_equation dbr:Least_squares dbr:Scale_space_implementation dbr:Probability_theory dbr:Eigenfunction n15:Normal_Distribution_PDF.svg dbr:Covariance_matrix dbr:Error_function dbr:Point_source n25:Octave_code dbr:Logarithm dbr:Basis_set_(chemistry) dbr:Real_number dbr:Dirac_delta dbc:Articles_containing_proofs dbr:Scale_space dbr:Probability_distribution_fitting dbr:Sampled_Gaussian_kernel dbr:Vacuum_state dbr:Social_sciences dbr:Limit_(mathematics) dbr:Variance dbr:Airy_disk dbr:Central_limit_theorem dbr:Image_processing dbr:Training_image dbc:Exponentials dbr:Elementary_function_(differential_algebra) dbr:Non-linear_regression dbr:Antiderivative dbr:Gaussian_filter dbr:Mathematics dbr:Digital_signal_processing dbr:Emission_spectrum dbr:Exponential_function dbr:Cramér–Rao_bound dbr:Green's_function dbr:Derivative dbr:Gaussian_orbital dbr:Signal_processing dbr:Probability_distribution dbr:Inflection_point dbr:Gaussian_integral dbr:Normalizing_constant dbr:Polynomial_fitting dbr:Random_variable dbr:Statistics dbr:Wave_function dbr:Visual_system n15:Gaussian_2d_surface.png dbr:Analytic_function n15:Gaussian_2d_0_degrees.png n15:Gaussian_2d_30_degrees.png n15:Gaussian_2d_60_degrees.png dbr:Integral dbr:Transmittance dbr:Root_mean_square dbr:Full_width_at_half_maximum dbr:Artificial_neural_network dbr:Expected_value dbr:Affine_shape_adaptation dbr:Computational_chemistry dbr:Natural_sciences dbr:GNU_Octave dbr:Fourier_transform dbr:Photometry_(astronomy) dbr:Carl_Friedrich_Gauss dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Standard_deviation dbr:Transpose dbr:Photographic_slide dbr:Poisson_distribution dbr:Independent_and_identically-distributed_random_variables dbr:Geostatistics dbr:Poisson_summation_formula dbr:Computer_vision dbr:Discrete_Gaussian_kernel dbr:Radial_basis_function_kernel dbr:Hermite_functions dbr:Hermite_polynomial dbr:Modified_Bessel_function dbr:Fraunhofer_diffraction dbr:Logarithmic_data_transformation dbr:Ground_state dbr:Normal_distribution dbr:Fluorescence_microscopy dbr:Heat_kernel dbr:Concave_function dbr:Heat_equation dbr:Weighted_least_squares dbr:Gaussian_beam dbr:Gaussian_blur dbr:Accuracy_and_precision dbr:Engineering dbr:Lorentzian_function dbr:Level_set dbr:Quantum_field_theory dbr:Quantum_harmonic_oscillator dbr:Positive-definite_matrix dbr:Linear_combination dbr:Probability_density_function dbr:Weierstrass_transform dbr:Convolution

dbo:wikiPageExternalLink

n23: n26:gaussian_fitting n42:GaussianFunction.html n46:Cumulative_function_n_dimensional_Gaussians_12.2013.pdf

owl:sameAs

dbpedia-pt:Função_de_Gauss freebase:m.01kjvr dbpedia-uk:Функція_Гауса dbpedia-fa:تابع_گاوسی dbpedia-it:Funzione_gaussiana dbpedia-eo:Gaŭsa_funkcio dbpedia-ko:가우스_함수 dbpedia-de:Gauß-Funktion dbpedia-ca:Funció_gaussiana dbpedia-sk:Gaussova_krivka dbpedia-zh:高斯函数 dbpedia-nl:Gaussische_functie dbpedia-ar:دالة_غاوسية n32:Gauso_funkcija dbpedia-id:Fungsi_Gauss dbpedia-ru:Гауссова_функция dbpedia-es:Función_gaussiana dbpedia-fr:Fonction_gaussienne wikidata:Q1054475 dbpedia-he:פונקציית_גאוס n39:8M15 dbpedia-tr:Gauss_fonksiyonu dbpedia-vi:Hàm_Gauss yago-res:Gaussian_function dbpedia-ja:ガウス関数 dbpedia-cs:Gaussova_funkce n47:فانکشنی_گاوسی

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Radic dbt:More_citations_needed dbt:Mvar dbt:Sup dbt:See_also dbt:MathPages dbt:Clarify dbt:Short_description dbt:Redirect dbt:Math dbt:Reflist dbt:Main

dbo:thumbnail

n20:Normal_Distribution_PDF.svg?width=300

dbp:id

home/kmath045/kmath045

dbp:title

Integrating The Bell Curve

dbo:abstract

Une fonction gaussienne est une fonction en exponentielle de l'opposé du carré de l'abscisse (une fonction en exp(-x2)). Elle a une forme caractéristique de courbe en cloche. L'exemple le plus connu est la densité de probabilité de la loi normale où μ est l'espérance mathématique et σ est l'écart type. In matematica, una funzione gaussiana prende il nome dal matematico tedesco Carl Friedrich Gauss ed è una funzione della seguente forma: per qualunque costante reale , e . Le funzioni gaussiane con sono autofunzioni della trasformata di Fourier. 高斯函数是形式为 的函数。其中a、b与 c为实数常数，且a > 0. c2 = 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。 ガウス関数（ガウスかんすう、英: Gaussian function）は、 の形の初等関数である。なお、2c2 のかわりに c2 とするなど、表し方にはいくつかの変種がある。 ガウシアン関数、あるいは単にガウシアンとも呼ばれる。 図のような釣鐘型の関数である。 Gaussova funkce pojmenovaná po matematikovi Carlu Friedrichu Gaussovi je reálná funkce jedné reálné proměnné se třemi parametry ve tvaru Čísla a musí být kladná, je libovolné reálné, je Eulerovo číslo (2,71828...). Graf funkce má v bodě vrchol o výšce , který graf dělí na dvě vzájemně souměrné části – levou rostoucí z 0 a pravou klesající asymptoticky zpět k 0. Parametr určuje šířku „kopce“ ve výšce . V polovině výšky má graf šířku . En estadística, la función gaussiana (también, campana de Gauss o curva de Gauss), llamada así en honor a Carl Friedrich Gauss, es una función definida por la expresión: donde a, b y c son constantes reales (c > –1). El parámetro a es el valor del punto más alto de la campana, b es la posición del centro de la campana y c (la desviación estándar, a veces llamada media cuadrática o valor cuadrático medio) controla el ancho de la campana. Las funciones gaussianas se utilizan frecuentemente en estadística. En el caso de que a sea igual a , la función de densidad de una variable aleatoria corresponde con la distribución normal de media μ = b y varianza σ2 = c2. En matemàtiques la funció gaussiana (en honor de Carl Friedrich Gauss), és una funció definida per l'expressió: on a, b i c són constants reals (a > 0). La gràfica de la funció és simètrica amb forma de campana, coneguda com a campana de Gauss. El paràmetre a és l'altura de la campana centrada en el punt b, determinant c l'ample d'aquesta. Les funcions gaussianes s'utilitzen freqüentment en estadística corresponent, en el cas que a sigui igual a , a la funció de densitat d'una variable aleatòria amb distribució normal de mitjana μ=b i variància σ²=c². Les funcions gaussianes amb c² = 2 són les de la transformada de Fourier. Això significa que la transformada de Fourier d'una funció gaussiana no és només altra gaussiana, sinó a més un múltiple escalar de la funció original. У математиці функцією Гауса (названа за іменем Карла Фрідріха Гауса) є функція, що виражається залежністю для дійсних чисел константа a > 0, b, c > 0, і e ≈ 2.718281828 (Число Ейлера). Графік функції Гауса є характерною симетричною кривою у формі дзвону, що швидко спадає на нескінченності. Параметр a є висотою піку кривої, b є позицією центру, і c контролює ширину «дзвону». Функція Гауса широко використовується в: * Статистиці, де вона описує нормальний розподіл; * Обробці сигналу, де за її допомогою розраховують фільтри Гауса, в обробці зображень, де двовимірний гаусіан використовується для гаусового розмивання; * Фізиці, де функція використовується для розв'язку рівняння теплопровідності і рівняння дифузії; * Математиці для означення . Em matemática , uma função de Gauss (em homenagem a Carl Friedrich Gauss ) é uma função da forma: para alguns reais constantes a, b, c, e e ≈ 2,71828 ... (Número de Euler). O gráfico de uma Gaussiana é uma característica simétrica "curva do sino" forma que rapidamente cai para o infinito mais / menos. O parâmetro a é a altura do pico da curva, b é a posição do centro do pico, e c controla a largura do "sino". A função pode ser reescrita como: ( 이 문서는 오차 함수의 도함수에 관한 것입니다. 정수값을 가지는 함수에 대해서는 바닥 함수 문서를 참고하십시오.) 수학에서, 가우스 함수(-函數, 영어: Gaussian function)는 다음과 같은 형태의 함수이다. 여기서 a, b, c는 실수인 상수이고 c는 0이 아니다. 이 함수는 카를 프리드리히 가우스의 이름을 따서 명명되었다. 가우스 함수의 그래프는 좌우대칭의 종 모양의 곡선으로 +/-의 극한을 향하면서는 급격히 감소하는 특성을 가진다. 매개변수 a는 곡선의 꼭대기 높이가 되며, b는 꼭대기의 중심의 위치가 된다. c는 표준 편차로서 "종"의 너비를 결정한다. 가우스 함수는 기댓값이 μ = b이고 분산이 σ2 = c2인 정규 분포의 확률 밀도 함수를 나타낼 때 주로 사용된다. 이 경우 가우스 함수는 와 같은 형태가 된다. 가우스 함수는 통계학에서의 정규 분포나 신호 처리, 이미지 처리, 열 방정식의 해 등 여러 경우에 사용된다. Гауссова функция (гауссиан, гауссиана, функция Гаусса) — вещественная функция, описываемая следующей формулой: , где параметры — произвольные вещественные числа. Введена Гауссом в 1809 году как функция плотности нормального распределения, и наибольшее значение имеет в этом качестве, в этом случае параметры выражаются через среднеквадратичное отклонение и математическое ожидание : , , , График гауссовой функции при и — колоколообразная кривая, параметр определяет максимальную высоту графика — пик колокола, отвечает за сдвиг пика от нуля (при — пик в нуле), а влияет на ширину (размах) колокола. Существуют многомерные обобщения функции. Кроме применений в теории вероятностей, статистике и других многочисленных приложениях как функции плотности нормального распределения, гауссиана имеет самостоятельное значение в математическом анализе, математической физике, теории обработки сигналов. Dalam ilmu matematika, fungsi Gauss adalah fungsi yang berbentuk sebagai berikut: a, b dan c adalah konstanta riil. Fungsi ini dinamai dari matematikawan Jerman Carl Friedrich Gauss. Fungsi Gauss sering kali digunakan untuk mewakili fungsi kepekatan probabilitas variabel acak yang didistribusi secara normal dengan nilai harapan μ = b dan variansi σ2 = c2. Dalam kasus ini, bentuk fungsi Gaussnya adalah: Grafik fungsi Gauss adalah kurva yang berbentuk "lonceng" dan simetris. Parameter a adalah tinggi puncak kurva, b adalah posisi di tengah puncak dan c (deviasi standar) mengendalikan "lebar" lonceng. Fungsi Gauss sering digunakan dalam ilmu statistika untuk mendeskripsikan distribusi normal, dalam pemrosesan sinyal untuk mendefinisikan , dalam pemrosesan gambar yang menggunakan fungsi Gauss dua dimensi untuk membuat , dan dalam ilmu matematika untuk menyelesaikan dan dan untuk mendefinisikan . In de wiskunde is een Gaussische functie of Gaussiaan een functie van de vorm: met en constanten waarvan . Gaussische functies zijn genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss. Ze worden veel gebruikt in de statistiek om normale verdelingen te beschrijven, in de signaalverwerking om te definiëren, in de beeldverwerking waar tweedimensionale Gaussianen worden gebruikt voor , en in de wiskunde om warmtevergelijkingen en diffusievergelijkingen op te lossen en om de te definiëren. في الرياضيات، دَالَّةٌ غَاوْسِيَّةٌ (بالإنجليزية: Gaussian function)‏ هي دالة تأخذ الشكل التالي : حيث a و b و c أعداد حقيقية . شكل الدالة هو شكل الجرس. سميت هذه الدالة بدالة غاوس نسبة إلى مكتشفها كارل فريدريش غاوس، كما تشتهر أيضا بمنحني الجرس . Gaŭsa funkcio (nomita post Carl Friedrich Gauss) estas funkcio de formo: por iu reelaj konstantoj a>0, b kaj c. Gaŭsaj funkcioj kun c2=2 estas propraj funkcioj de la konverto de Fourier. Ĉi tio signifas ke la konverto de Fourier de gaŭsa funkcio kun c2=2 estas la funkcio kies Konverto de Fourier estis prenita multiplikita per skalaro. Gaŭsaj funkcioj estas inter tiuj funkcioj kiuj estas rudimentaj sed iliaj malderivaĵoj ne povas esti skribitaj per rudimentaj funkcioj. Tamen la super la tuta reela linio povas esti komputita akurate: Ĉi tiu kalkulo povas esti plenumita per la teoremo de kompleksa analitiko, sed estas ankaŭ la alia simpla kaj maniero fari la kalkulon. Estu la valoro de ĉi tiu integralo I. Tiam La variablo de integralado de x al y en unu al la du multiplikataj integraloj. Nun ŝanĝu al ebenaj polusaj koordinatoj per la anstataŭo u=r2, du=2rdr. En la ĝenerala formo de la gaŭsa funkcio la nepropra integralo estas In mathematics, a Gaussian function, often simply referred to as a Gaussian, is a function of the base form and with parametric extensionfor arbitrary real constants a, b and non-zero c. It is named after the mathematician Carl Friedrich Gauss. The graph of a Gaussian is a characteristic symmetric "bell curve" shape. The parameter a is the height of the curve's peak, b is the position of the center of the peak, and c (the standard deviation, sometimes called the Gaussian RMS width) controls the width of the "bell". Gaussian functions are often used to represent the probability density function of a normally distributed random variable with expected value μ = b and variance σ2 = c2. In this case, the Gaussian is of the form Gaussian functions are widely used in statistics to describe the normal distributions, in signal processing to define Gaussian filters, in image processing where two-dimensional Gaussians are used for Gaussian blurs, and in mathematics to solve heat equations and diffusion equations and to define the Weierstrass transform.

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Gaussian_function?oldid=1122648931&ns=0

dbo:wikiPageLength

29385

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Gaussian_function

Subject Item

dbr:GrADS

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Corner_detection

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Crystal_Ball_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:The_dress

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Lag_windowing

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Optical_autocorrelation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Optical_theorem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Oscillator_representation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:M._King_Hubbert

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Malmquist_bias

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Smoothed-particle_hydrodynamics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Stochastic_thermodynamics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Cluster-weighted_modeling

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Clutter_(radar)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Compositional_pattern-producing_network

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Fraunhofer_diffraction

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Full_width_at_half_maximum

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Kernel_density_estimation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Kernel_smoother

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Tethered_particle_motion

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Masreliez's_theorem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Mathai–Quillen_formalism

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:CIE_1931_color_space

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:CLs_method_(particle_physics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Activation_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Wave_packet

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Weather_radar

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Window_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Displacement_chromatography

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gabor_filter

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gabor_transform

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Linear_predictor_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Local_elevation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Local_regression

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Logarithmically_concave_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Abraham_de_Moivre

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Airy_disk

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Curve-shortening_flow

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Error_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Everett_Rogers

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Exponential_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:File_dynamics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Fourier_transform

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Barnes_interpolation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Noise_reduction

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Normalizing_constant

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:PSF_Lab

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Direct_methods_(electron_microscopy)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Foreground_detection

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Glossary_of_shapes_with_metaphorical_names

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gold_effect

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Lee–Yang_theorem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_exponential_topics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_things_named_after_Carl_Friedrich_Gauss

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Nonlinear_regression

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Precision_(statistics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Pulse_(signal_processing)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Pyramid_(image_processing)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Rayleigh_length

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Ring_learning_with_errors

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Heat_kernel

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Hermite_polynomials

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Hermitian_wavelet

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Tamás_Erdélyi_(mathematician)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Covariance_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Terahertz_radiation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Asymptote

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Affine_shape_adaptation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Chirp_spectrum

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Kaiser_window

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Laplace's_method

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Laser

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Bilateral_filter

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Surface_plasmon_polariton

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Hong–Ou–Mandel_effect

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Mode_locking

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Modulation_space

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Relative_species_abundance

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Discrete_Fourier_transform

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Discrete_Laplace_operator

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Distribution_(mathematics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Arvind_Singhal_(academician)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Market_profile

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Bump_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Pi

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Point_of_subjective_simultaneity

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Fiber_Bragg_grating

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Hubbert_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Klein–Kramers_equation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Mikhael_Gromov_(mathematician)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Olduvai_theory

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Canny_edge_detector

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Radial_basis_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Radial_basis_function_kernel

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Chapman–Enskog_theory

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Marr–Hildreth_algorithm

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Metadynamics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Romberg's_method

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Seed-based_d_mapping

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Self-phase_modulation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Self-organizing_map

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Soliton_(optics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Voigt_profile

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Wave

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:White_light_interferometry

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Neopolarogram

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Scherrer_equation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Toothlessness

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_statistics_articles

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:List_of_topics_related_to_π

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Excitation_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Ghirardi–Rimini–Weber_theory

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Pulse_shaping

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Ultrashort_pulse

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Weierstrass_transform

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Moving_heat_source_model_for_thin_plates

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Multipole_density_formalism

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Multivitamin

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Integral_of_a_Gaussian_Function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Noise-predictive_maximum-likelihood_detection

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Non-Gaussianity

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Non-local_means

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Phase_retrieval

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:S_transform

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Spectral_line

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Types_of_artificial_neural_networks

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Ricker_wavelet

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Young's_convolution_inequality

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Varghese_Mathai

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Area_under_Gaussian_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Area_under_gaussian_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Area_under_the_bell_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gauss_bell

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gauss_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gauss_kernel

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Gaussian_kernel

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Error_Curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Error_curve

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

dbr:Integral_of_a_Gaussian_function

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Gaussian_function

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Gaussian_function

Subject Item

wikipedia-en:Gaussian_function

foaf:primaryTopic

dbr:Gaussian_function