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オルタナティブ・データ (金融) Alternative data (finance)
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Alternative data (in finance) refers to data used to obtain insight into the investment process. These data sets are often used by hedge fund managers and other institutional investment professionals within an investment company. Alternative data sets are information about a particular company that is published by sources outside of the company, which can provide unique and timely insights into investment opportunities. オルタナティブ・データ（英：Alternative Data）とは、 ヘッジファンドのマネージャーや他の機関投資家が投資行動に必要なインサイトを得るために使用される非伝統的なデータである。オルタナティブ・データは通常、特定の企業に関する公開情報以外の外部情報であり、即時的かつ特徴的なインサイトと投資機会を投資家に提供するものとされる。例として、衛星画像からショッピングモールの駐車場に停まっている車の数を指数化し、その店の運営会社の収益を予想したり、スーパーマーケットのPOSデータを分析して加工食品関連企業の競争力を判定し、投資判断に活用するなどの利用方法がある。 オルタナティブ・データは、そのデータサイズの大きさと複雑さから、高度な統計的手法を用いてのみ利用可能な場合が多いため、ビッグデータの一種とされることが多い。 このようなデータはは金融取引や、携帯端末、人工衛星、公共情報やインターネットのログデータから抽出される。オルタナティブ・データという概念は、伝統的に金融機関によって使用されてきたプレスリリース、IR情報、決算開示などの企業自らが公表している情報との対比によって生まれた。
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オルタナティブ・データ（英：Alternative Data）とは、 ヘッジファンドのマネージャーや他の機関投資家が投資行動に必要なインサイトを得るために使用される非伝統的なデータである。オルタナティブ・データは通常、特定の企業に関する公開情報以外の外部情報であり、即時的かつ特徴的なインサイトと投資機会を投資家に提供するものとされる。例として、衛星画像からショッピングモールの駐車場に停まっている車の数を指数化し、その店の運営会社の収益を予想したり、スーパーマーケットのPOSデータを分析して加工食品関連企業の競争力を判定し、投資判断に活用するなどの利用方法がある。 オルタナティブ・データは、そのデータサイズの大きさと複雑さから、高度な統計的手法を用いてのみ利用可能な場合が多いため、ビッグデータの一種とされることが多い。 このようなデータはは金融取引や、携帯端末、人工衛星、公共情報やインターネットのログデータから抽出される。オルタナティブ・データという概念は、伝統的に金融機関によって使用されてきたプレスリリース、IR情報、決算開示などの企業自らが公表している情報との対比によって生まれた。 このような非伝統的データは、企業活動そのものによって生まれるデータであるため、伝統的な金融データよりもアクセスが難しく、また、データそのもののままでは構造化が十分になされていない場合が多い。 オルタナティブデータを所有または公開している企業の多くは、そのデータの価値に気づいておらず、当該データを収集し、「洗浄」し、分析を加えて、機関投資家に提供する新興データベンダーが近年多く登場している。 Alternative data (in finance) refers to data used to obtain insight into the investment process. These data sets are often used by hedge fund managers and other institutional investment professionals within an investment company. Alternative data sets are information about a particular company that is published by sources outside of the company, which can provide unique and timely insights into investment opportunities. Alternative data sets are often categorized as big data, which means that they may be very large and complex and often cannot be handled by software traditionally used for storing or handling data, such as Microsoft Excel. An alternative data set can be compiled from various sources such as financial transactions, sensors, mobile devices, satellites, public records, and the internet. Alternative data can be compared with data that is traditionally used by investment companies such as investor presentations, SEC filings, and press releases. These examples of "traditional data" are produced directly by the company itself. Since alternative data sets originate as a product of a company's operations, these data sets are often less readily accessible and less structured than traditional sources of data. Alternative data is also known as "data exhaust". The company that produces alternative data generally overlooks the value of the data to institutional investors. During the last decade, many data brokers, aggregators, and other intermediaries began specializing in providing alternative data to investors and analysts.
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