| dbo:abstract
|
- Vážené inverzní vzdálenosti (IDW) je typ určující metody pro multivariační interpolaci se známou rozptýlenou sadou bodů. Přiřazené hodnoty neznámým bodům jsou vypočítávané s váženým průměrem z hodnot známých bodů. Pojmenování těchto metod bylo motivováno používáním vážených průměrů inverzních vzdáleností od každého známého bodu ("míra blízkosti") při přiřazování vah. (cs)
- Die Inverse Distanzwichtung (seltener auch -gewichtung) ist ein nichtstatistisches Interpolationsverfahren der Geostatistik und wird zur einfachen Interpolation der räumlichen Abhängigkeit georeferenzierter Daten genutzt. Dabei gilt als Grundannahme, dass die Ähnlichkeit eines unbekannten Wertes zum bekannten Messwert mit der Entfernung von diesem abnimmt, die Daten also umso unähnlicher sind, je weiter sie auseinander liegen. Dieser Zusammenhang wird bei der inversen Distanzwichtung dadurch zum Ausdruck gebracht, dass der Messwert mit einem Gewicht multipliziert wird, das proportional zum Inversen des Abstands zwischen Schätzpunkt und Messort ist. (de)
- Inverse distance weighting (IDW) is a type of deterministic method for multivariate interpolation with a known scattered set of points. The assigned values to unknown points are calculated with a weighted average of the values available at the known points. This method can also be used to create spatial weights matrices in spatial autocorrelation analyses (e.g. Moran's I). The name given to this type of method was motivated by the weighted average applied, since it resorts to the inverse of the distance to each known point ("amount of proximity") when assigning weights. (en)
- La pondération inverse à la distance ou PID (en anglais, inverse distance weighting ou IDW) est une méthode d'interpolation spatiale, un processus permettant d'assigner une valeur à tout point d'un espace à partir d'un semis de points connus. Une forme courante pour trouver une valeur interpolée u à partir d'un point donné x en utilisant la PID comme fonction d'interpolation : où : est une fonction simple de pondération, comme définie par Shepard, x étant le point à interpoler, xk est un point d'interpolation (connu), uk la valeur de la fonction u au point xk, d est une distance donnée (opérateur de mesure) du point d'interpolation xk au point à interpoler x, N est le nombre total de points connus utilisés dans l'interpolation et p est un nombre positif réel, appelé le paramètre de puissance. Ici, le poids des points voisins diminue lorsque la distance augmente. Les plus grandes valeurs de p donnent une influence plus grande aux valeurs les plus proches du point interpolé. Pour 0 < p < 1, en u(x), on observe des sommets lissés autour du point d'interpolation xk, alors que pour p > 1, le pic devient plus pointu. Le choix de p est donc une fonction du degré de lissage désiré pour l'interpolation, de la densité et la distribution des échantillons interpolés, et de la distance maximum au-delà de laquelle un échantillon individuel peut influencer les points environnants. Telle que décrite, la fonction d'interpolation est indéterminée aux points d'interpolation (division 0/0). Dans ce cas, la pondération sera prise égale à 1 pour le point à distance 0 de x, et 0 pour tous les autres points. (fr)
- Metoda Sheparda – sposób aproksymacji wielowymiarowej dla rozproszonych zbiorów znanych punktów aproksymacyjnych. Ogólna postać metody Sheparda dla znalezienia wartości aproksymowanej dla danego punktu ma formę funkcji: gdzie: – współczynnik wagowy wprowadzony przez Sheparda, – dowolny punkt aproksymowany, – znany punkt aproksymacyjny, – określony operatorem metryki, – całkowita liczba punktów aproksymacyjnych, – parametr. W tym przypadku wartość współczynnika wagowego zmniejsza się wraz ze wzrostem odległości pomiędzy punktem aproksymowanym a punktem aproksymującym Dla ma ostre wierzchołki nad punktami aproksymującymi, a dla jest gładka. Najczęściej przyjmuje się Metoda Sheparda wynika z minimalizacji funkcjonału określającego miarę odchyłek pomiędzy punktem aproksymowanym i odpowiadającą mu wartością aproksymowaną a krotkami punktów aproksymacyjnych zdefiniowanego jako: oraz warunku minimalizacji: (pl)
- O método do inverso da potência das distâncias é um procedimento para estimação ou interpolação determinista (por oposição a um processo estocástico) em recurso a um conjunto de dados separados, geralmente no espaço. As localizações de valor desconhecido são calculadas em recurso a uma média ponderada pelo inversos das distâncias dessa mesma localização à localização de valores conhecidos (regra geral os dados reais). É habitualmente utilizado em sistemas de informaçao geográfica e geoestatística e por esse motivo comparado com outros dos métodos de interpolação utilizados nessa área como é o caso da krigagem ou interpolação por vizinho mais próximo (também chamado, por vezes, método dos ). A sua formulação habitual é utilizando a potência de 2, sendo nesse caso denominado inverso do quadrado da distância. (pt)
- 反距离加权（英語：inverse distance weighting，IDW）是一种在有已知的离散数据点的情形下进行的确定性算法。赋给未知点的值是用已知点的值的加權平均數计算得出的。该算法也可在空间自相关分析（例如莫兰指数）中用于构建空间权重矩阵。 该方法的名称来自其加权的方式：未知点到每个已知点的距离的倒数。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 8017 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Vážené inverzní vzdálenosti (IDW) je typ určující metody pro multivariační interpolaci se známou rozptýlenou sadou bodů. Přiřazené hodnoty neznámým bodům jsou vypočítávané s váženým průměrem z hodnot známých bodů. Pojmenování těchto metod bylo motivováno používáním vážených průměrů inverzních vzdáleností od každého známého bodu ("míra blízkosti") při přiřazování vah. (cs)
- Die Inverse Distanzwichtung (seltener auch -gewichtung) ist ein nichtstatistisches Interpolationsverfahren der Geostatistik und wird zur einfachen Interpolation der räumlichen Abhängigkeit georeferenzierter Daten genutzt. Dabei gilt als Grundannahme, dass die Ähnlichkeit eines unbekannten Wertes zum bekannten Messwert mit der Entfernung von diesem abnimmt, die Daten also umso unähnlicher sind, je weiter sie auseinander liegen. Dieser Zusammenhang wird bei der inversen Distanzwichtung dadurch zum Ausdruck gebracht, dass der Messwert mit einem Gewicht multipliziert wird, das proportional zum Inversen des Abstands zwischen Schätzpunkt und Messort ist. (de)
- Inverse distance weighting (IDW) is a type of deterministic method for multivariate interpolation with a known scattered set of points. The assigned values to unknown points are calculated with a weighted average of the values available at the known points. This method can also be used to create spatial weights matrices in spatial autocorrelation analyses (e.g. Moran's I). The name given to this type of method was motivated by the weighted average applied, since it resorts to the inverse of the distance to each known point ("amount of proximity") when assigning weights. (en)
- 反距离加权（英語：inverse distance weighting，IDW）是一种在有已知的离散数据点的情形下进行的确定性算法。赋给未知点的值是用已知点的值的加權平均數计算得出的。该算法也可在空间自相关分析（例如莫兰指数）中用于构建空间权重矩阵。 该方法的名称来自其加权的方式：未知点到每个已知点的距离的倒数。 (zh)
- La pondération inverse à la distance ou PID (en anglais, inverse distance weighting ou IDW) est une méthode d'interpolation spatiale, un processus permettant d'assigner une valeur à tout point d'un espace à partir d'un semis de points connus. Une forme courante pour trouver une valeur interpolée u à partir d'un point donné x en utilisant la PID comme fonction d'interpolation : où : (fr)
- Metoda Sheparda – sposób aproksymacji wielowymiarowej dla rozproszonych zbiorów znanych punktów aproksymacyjnych. Ogólna postać metody Sheparda dla znalezienia wartości aproksymowanej dla danego punktu ma formę funkcji: gdzie: – współczynnik wagowy wprowadzony przez Sheparda, – dowolny punkt aproksymowany, – znany punkt aproksymacyjny, – określony operatorem metryki, – całkowita liczba punktów aproksymacyjnych, – parametr. oraz warunku minimalizacji: (pl)
- O método do inverso da potência das distâncias é um procedimento para estimação ou interpolação determinista (por oposição a um processo estocástico) em recurso a um conjunto de dados separados, geralmente no espaço. As localizações de valor desconhecido são calculadas em recurso a uma média ponderada pelo inversos das distâncias dessa mesma localização à localização de valores conhecidos (regra geral os dados reais). É habitualmente utilizado em sistemas de informaçao geográfica e geoestatística e por esse motivo comparado com outros dos métodos de interpolação utilizados nessa área como é o caso da krigagem ou interpolação por vizinho mais próximo (também chamado, por vezes, método dos ). A sua formulação habitual é utilizando a potência de 2, sendo nesse caso denominado inverso do quadr (pt)
|
| rdfs:label
|
- Vážené inverzní vzdálenosti (cs)
- Inverse Distanzwichtung (de)
- Inverse distance weighting (en)
- Pondération inverse à la distance (fr)
- Metoda Sheparda (pl)
- Inverso da potência das distâncias (pt)
- 反距离加权 (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
