About: Causal model

An Entity of Type: Drawing103234306, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In the philosophy of science, a causal model (or structural causal model) is a conceptual model that describes the causal mechanisms of a system. Causal models can improve study designs by providing clear rules for deciding which independent variables need to be included/controlled for. They can allow some questions to be answered from existing observational data without the need for an interventional study such as a randomized controlled trial. Some interventional studies are inappropriate for ethical or practical reasons, meaning that without a causal model, some hypotheses cannot be tested.

Property Value
dbo:abstract
  • In the philosophy of science, a causal model (or structural causal model) is a conceptual model that describes the causal mechanisms of a system. Causal models can improve study designs by providing clear rules for deciding which independent variables need to be included/controlled for. They can allow some questions to be answered from existing observational data without the need for an interventional study such as a randomized controlled trial. Some interventional studies are inappropriate for ethical or practical reasons, meaning that without a causal model, some hypotheses cannot be tested. Causal models can help with the question of external validity (whether results from one study apply to unstudied populations). Causal models can allow data from multiple studies to be merged (in certain circumstances) to answer questions that cannot be answered by any individual data set. Causal models are falsifiable, in that if they do not match data, they must be rejected as invalid. They must also be credible to those close to the phenomena the model intends to explain. Causal models have found applications in signal processing, epidemiology and machine learning. (en)
  • Un modello causale è un modello astratto che descrive il meccanismo causale di un sistema. Il modello deve esprimere più di una correlazione, poiché la . Judea Pearl definisce un modello causale come un insieme ordinato di tre elementi , in cui U è a sua volta un insieme di variabili esogene i cui valori sono determinati da fattori esterni al modello; V è un insieme di i cui valori sono determinati da fattori interni al modello; ed E è un insieme di che esprimono il valore di ciascuna variabile endogena come una funzione dei valori assunti dalle altre variabili in U e V. (it)
  • Каузальная модель, причинная модель — это концептуальная модель, описывающая причинные механизмы системы. Каузальные модели могут повысить качество исследования, предоставляя чёткие правила включения независимых переменных в анализ. Они могут позволить ответить на некоторые вопросы на основе существующих данных наблюдений без необходимости интервенционного исследования, такого как рандомизированное контролируемое испытание. Некоторые интервенционные исследования не подходят по этическим или практическим причинам, а это означает, что без каузальной модели некоторые гипотезы не могут быть проверены. Каузальные модели могут помочь в решении вопроса о внешней валидности (применимы ли результаты одного исследования к неисследованным группам). Каузальные модели могут позволить объединить данные нескольких исследований, чтобы ответить на вопросы, на которые не может ответить ни один отдельно взятый набор данных. Каузальные модели фальсифицируемы, и если они не соответствуют данным, то должны быть отвергнуты как недействительные. Они также должны быть понятны для тех, кто близок к явлениям, которые модель намеревается объяснить. Каузальные модели имеют применение в обработке сигналов, эпидемиологии и машинном обучении. По мнению Джуды Перла, высказанному в «Книге причин» (англ. The Book of Why, 2018 год), каузальные модели являются необходимым элементом в развитии сильного искусственного интеллекта. (ru)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 6672748 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 48779 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1109336207 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:date
  • January 2019 (en)
dbp:reason
  • What cofounder are we talking about? (en)
  • What does it mean to "block a path"? (en)
  • What is an individual in this context? (en)
  • What is an instrument? (en)
  • What is the exact definition of a path? (en)
  • What other variable are we talking about? (en)
  • What technique? (en)
  • What does this definition have to do with instrumental variables? (en)
  • Why is this case interesting? Why is B called a cofounder? (en)
  • What do we mean by indeterminate? What does it mean "as long as probability is the only criterion"? Criterion for what? (en)
dbp:source
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy (en)
dbp:text
  • Causal models are mathematical models representing causal relationships within an individual system or population. They facilitate inferences about causal relationships from statistical data. They can teach us a good deal about the epistemology of causation, and about the relationship between causation and probability. They have also been applied to topics of interest to philosophers, such as the logic of counterfactuals, decision theory, and the analysis of actual causation. (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Un modello causale è un modello astratto che descrive il meccanismo causale di un sistema. Il modello deve esprimere più di una correlazione, poiché la . Judea Pearl definisce un modello causale come un insieme ordinato di tre elementi , in cui U è a sua volta un insieme di variabili esogene i cui valori sono determinati da fattori esterni al modello; V è un insieme di i cui valori sono determinati da fattori interni al modello; ed E è un insieme di che esprimono il valore di ciascuna variabile endogena come una funzione dei valori assunti dalle altre variabili in U e V. (it)
  • In the philosophy of science, a causal model (or structural causal model) is a conceptual model that describes the causal mechanisms of a system. Causal models can improve study designs by providing clear rules for deciding which independent variables need to be included/controlled for. They can allow some questions to be answered from existing observational data without the need for an interventional study such as a randomized controlled trial. Some interventional studies are inappropriate for ethical or practical reasons, meaning that without a causal model, some hypotheses cannot be tested. (en)
  • Каузальная модель, причинная модель — это концептуальная модель, описывающая причинные механизмы системы. Каузальные модели могут повысить качество исследования, предоставляя чёткие правила включения независимых переменных в анализ. Они могут позволить ответить на некоторые вопросы на основе существующих данных наблюдений без необходимости интервенционного исследования, такого как рандомизированное контролируемое испытание. Некоторые интервенционные исследования не подходят по этическим или практическим причинам, а это означает, что без каузальной модели некоторые гипотезы не могут быть проверены. (ru)
rdfs:label
  • Causal model (en)
  • Modello causale (it)
  • Каузальная модель (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License