MapReduce is a programming model for processing large data sets, and the name of an implementation of the model by Google. MapReduce is typically used to do distributed computing on clusters of computers. The model is inspired by the map and reduce functions commonly used in functional programming, although their purpose in the MapReduce framework is not the same as their original forms. MapReduce libraries have been written in many programming languages.
| Property | Value |
|---|
| dbpedia-owl:abstract
|
- MapReduce (někdy též Map/Reduce nebo MapRed) je programovací model pro zpracování a generování velkých množin dat, vyvinutý společností Google pro návrhy paralelně zpracovávaných úloh, a současně knihovna v jazyce C++, která jej implementuje.
- MapReduce ist ein von Google Inc. eingeführtes Framework für nebenläufige Berechnungen über große Datenmengen auf Computerclustern. Dieses Framework wurde durch die in der funktionalen Programmierung häufig verwendeten Funktionen map und reduce inspiriert, auch wenn die Semantik des Frameworks von diesen abweicht. 2010 wurde für MapReduce ein US-Patent erteilt. MapReduce-Implementierungen wurden in C++, Erlang, Java, Python und vielen anderen Programmiersprachen realisiert.
- MapReduce is a programming model for processing large data sets, and the name of an implementation of the model by Google. MapReduce is typically used to do distributed computing on clusters of computers. The model is inspired by the map and reduce functions commonly used in functional programming, although their purpose in the MapReduce framework is not the same as their original forms. MapReduce libraries have been written in many programming languages. A popular free implementation is Apache Hadoop.
- MapReduce es un framework introducido por Google para dar soporte a la computación paralela sobre grandes colecciones de datos en grupos de computadoras. El nombre del framework está inspirado en los nombres de dos importantes métodos, macros o funciones en programación funcional: Map y Reduce Se han escrito implementaciones de MapReduce en C++, Java, Python y otros lenguajes.
- MapReduce est un framework de développement informatique, introduit par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles, et souvent distribués, de données potentiellement très volumineuses. Les terminologies de « Map » et « Reduce », et leur idée générale, sont empruntées aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau). MapReduce s'articule en deux étapes : Dans l'étape Map le nœud à qui est soumis un problème, le découpe en sous-problèmes, et les délègue à d'autre nœuds (qui peuvent en faire de même récursivement). Les sous-problèmes sont ensuite traités par les différents nœuds à l'aide de la fonction Map qui à un couple (clé, valeur) associe un ensemble de nouveaux couples (clé, valeur). Vient ensuite l'étape Reduce, où les nœuds les plus bas font remonter leurs résultats au nœud parent qui les avait sollicités. Celui-ci calcule un résultat partiel à l'aide de la fonction Reduce (réduction) qui associe toutes les valeurs correspondant à la même clé à une unique paire (clé, valeur). Puis il remonte l'information à son tour. À la fin du processus, le nœud d'origine peut recomposer une réponse au problème qui lui avait été soumis. Il y a plusieurs implémentations de ce framework dans différents langages (C++, Java, Python, etc) et par de nombreux organismes (Google, Yahoo, etc).
- MapReduce è un framework software brevettato e introdotto da Google per supportare la computazione distribuita su grandi quantità di dati in cluster di computer. Il framework è ispirato alle funzioni map e reduce usate nella programmazione funzionale, sebbene il loro scopo nel framework MapReduce non è lo stesso che nella forma originale. Le librerie MapReduce sono scritte in C++, C#, Erlang, Java, Ocaml, Perl, Python, Ruby, F# e altri linguaggi di programmazione.
- MapReduce（マップリデュース）は、コンピューター機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたソフトウェアフレームワークである。 このフレームワークは関数型言語でよく使われるMap関数とReduce関数からヒントを得て作られているが、フレームワークにおけるそれらの用いられ方は元々のものと同じではない。 MapReduceのライブラリ群は、C++、C#、Erlang、Java、OCaml、Perl、Python、PHP、Ruby、F#、R言語等のプログラミング言語で実装されている。
- MapReduce는 구글에서 분산 컴퓨팅을 지원하기 위한 목적으로 제작하여 2004년 발표한 소프트웨어 프레임워크다. 이 프레임워크는 페타바이트 이상의 대용량 데이터를 신뢰할 수 없는 컴퓨터로 구성된 클러스터 환경에서 병렬 처리를 지원하기 위해서 개발되었다. 이 프레임워크는 함수형 프로그래밍에서 일반적으로 사용되는 Map과 Reduce라는 함수 기반으로 주로 구성된다. 현재 MapReduce는 Java와 C++, 그리고 기타 언어에서 적용이 가능하도록 작성되었다.
- MapReduce is een door Google geïntroduceerd framework voor het in korte tijd uitvoeren van berekeningen over heel grote hoeveelheden data van vaak meerdere petabytes. MapReduce wordt door Google onder andere gebruikt voor het indiceren van grote hoeveelheden documenten voor de zoekmachine van Google en het analyseren van bezoekersaantallen en bezoekersgedrag van websites. Met MapReduce kan in korte tijd veel data worden verwerkt doordat het een grote taak opsplitst in deeltaken. Die deeltaken worden over meerdere computers verdeeld. De computers voeren vervolgens de deeltaken gelijktijdig uit. Dit via de functies map en fold (reduce) die bekend zijn uit de functionele programmeertalen. Als een van de computers het begeeft tijdens het uitvoeren van zijn deeltaak dan wordt die deeltaak automatisch door een andere computer overgenomen. Dit maakt het systeem zeer robuust. Hadoop is een op MapReduce geïnspireerd opensource Java-framework voor de bouw van data-intensieve gedistribueerde applicaties.
- MapReduce jest stworzoną przez firmę Google platformą do przetwarzania równoległego dużych zbiorów danych w klastrach komputerów. Nazwa była zainspirowana funkcjami map i reduce z programowania funkcyjnego. Część platformy została opatentowana w USA. Operacje realizowane są podczas dwóch kroków: Krok "map" - główny program (master node) pobiera dane z wejścia i dzieli je na mniejsze podproblemy, po czym przesyła je do robotników (worker nodes). Każdy z robotników może albo dokonać kolejnego podziału na podproblemy, albo przetworzyć problem i zwrócić odpowiedź do głównego programu. Krok "reduce" - główny program bierze odpowiedzi na wszystkie pod-problemy i łączy je w jeden wynik - odpowiedź na główny problem. Główną zaletą MapReduce jest umożliwienie łatwego rozproszenia operacji. Zakładając, że każda z operacji "map" jest niezależna od pozostałych, może być ona realizowana na osobnym serwerze.
- MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, несколько петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах.
- MapReduce — це програмна модель та програмний каркас, що її реалізує, розроблені компанією Google для проведення розподіленої паралельної обробки великих масивів даних з використанням кластерів звичайних недорогих комп'ютерів.
- MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
|
| dbpedia-owl:wikiPageExternalLink
| |
| dbpprop:hasPhotoCollection
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- MapReduce (někdy též Map/Reduce nebo MapRed) je programovací model pro zpracování a generování velkých množin dat, vyvinutý společností Google pro návrhy paralelně zpracovávaných úloh, a současně knihovna v jazyce C++, která jej implementuje.
- MapReduce ist ein von Google Inc. eingeführtes Framework für nebenläufige Berechnungen über große Datenmengen auf Computerclustern. Dieses Framework wurde durch die in der funktionalen Programmierung häufig verwendeten Funktionen map und reduce inspiriert, auch wenn die Semantik des Frameworks von diesen abweicht. 2010 wurde für MapReduce ein US-Patent erteilt. MapReduce-Implementierungen wurden in C++, Erlang, Java, Python und vielen anderen Programmiersprachen realisiert.
- MapReduce is a programming model for processing large data sets, and the name of an implementation of the model by Google. MapReduce is typically used to do distributed computing on clusters of computers. The model is inspired by the map and reduce functions commonly used in functional programming, although their purpose in the MapReduce framework is not the same as their original forms. MapReduce libraries have been written in many programming languages.
- MapReduce es un framework introducido por Google para dar soporte a la computación paralela sobre grandes colecciones de datos en grupos de computadoras. El nombre del framework está inspirado en los nombres de dos importantes métodos, macros o funciones en programación funcional: Map y Reduce Se han escrito implementaciones de MapReduce en C++, Java, Python y otros lenguajes.
- MapReduce est un framework de développement informatique, introduit par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles, et souvent distribués, de données potentiellement très volumineuses. Les terminologies de « Map » et « Reduce », et leur idée générale, sont empruntées aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau).
- MapReduce è un framework software brevettato e introdotto da Google per supportare la computazione distribuita su grandi quantità di dati in cluster di computer. Il framework è ispirato alle funzioni map e reduce usate nella programmazione funzionale, sebbene il loro scopo nel framework MapReduce non è lo stesso che nella forma originale. Le librerie MapReduce sono scritte in C++, C#, Erlang, Java, Ocaml, Perl, Python, Ruby, F# e altri linguaggi di programmazione.
- MapReduce（マップリデュース）は、コンピューター機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたソフトウェアフレームワークである。 このフレームワークは関数型言語でよく使われるMap関数とReduce関数からヒントを得て作られているが、フレームワークにおけるそれらの用いられ方は元々のものと同じではない。 MapReduceのライブラリ群は、C++、C#、Erlang、Java、OCaml、Perl、Python、PHP、Ruby、F#、R言語等のプログラミング言語で実装されている。
- MapReduce는 구글에서 분산 컴퓨팅을 지원하기 위한 목적으로 제작하여 2004년 발표한 소프트웨어 프레임워크다. 이 프레임워크는 페타바이트 이상의 대용량 데이터를 신뢰할 수 없는 컴퓨터로 구성된 클러스터 환경에서 병렬 처리를 지원하기 위해서 개발되었다. 이 프레임워크는 함수형 프로그래밍에서 일반적으로 사용되는 Map과 Reduce라는 함수 기반으로 주로 구성된다. 현재 MapReduce는 Java와 C++, 그리고 기타 언어에서 적용이 가능하도록 작성되었다.
- MapReduce is een door Google geïntroduceerd framework voor het in korte tijd uitvoeren van berekeningen over heel grote hoeveelheden data van vaak meerdere petabytes. MapReduce wordt door Google onder andere gebruikt voor het indiceren van grote hoeveelheden documenten voor de zoekmachine van Google en het analyseren van bezoekersaantallen en bezoekersgedrag van websites. Met MapReduce kan in korte tijd veel data worden verwerkt doordat het een grote taak opsplitst in deeltaken.
- MapReduce jest stworzoną przez firmę Google platformą do przetwarzania równoległego dużych zbiorów danych w klastrach komputerów. Nazwa była zainspirowana funkcjami map i reduce z programowania funkcyjnego. Część platformy została opatentowana w USA. Operacje realizowane są podczas dwóch kroków: Krok "map" - główny program (master node) pobiera dane z wejścia i dzieli je na mniejsze podproblemy, po czym przesyła je do robotników (worker nodes).
- MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, несколько петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах.
- MapReduce — це програмна модель та програмний каркас, що її реалізує, розроблені компанією Google для проведення розподіленої паралельної обробки великих масивів даних з використанням кластерів звичайних недорогих комп'ютерів.
- MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
|
| rdfs:label
|
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
- MapReduce
|
| owl:sameAs
| |
| wdrs:describedby
| |
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbpedia-owl:wikiPageRedirects
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
