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- Una base de dades paral·lela busca millorar l'acompliment a través de paral·lelització de diverses operacions, com ara la càrrega de dades, índexs de construcció i avaluació de consultes. Malgrat que les dades poden ser emmagatzemades en forma distribuïda, la distribució es regeix únicament per consideracions de rendiment. Les bases de dades paral·leles milloren el processament i la velocitat d'entrada/sortida mitjançant l'ús de múltiples CPU i discos en paral·lel. Els sistemes de base de dades centralitzada i sistemes de bases de dades client-servidor no són prou potent com per manejar aquest tipus d'aplicacions. En el processament en paral·lel, moltes de les operacions es realitzen simultàniament, a diferència del processament en sèrie, on els passos de càlcul es duen a terme de forma seqüencial. Les bases de dades paral·leles es poden dividir a grans trets en dos grups, el primer grup d'arquitectures són les arquitectures multiprocessador, les alternatives a les quals són el següent:
* Arquitectura de memòria compartida, on múltiples processadors comparteixen l'espai en la memòria principal .
* Arquitectura de disc compartit, on cada node té la seva pròpia memòria principal, però tots els nodes comparteixen emmagatzematge massiu, en general una xarxa d'àrea d'emmagatzematge. A la pràctica, cada node en general també té diversos processadors.
* Arquitectura no-compartides, on cada node té el seu propi emmagatzematge massiu, així com la memòria principal. L'altre grup d'arquitectura s'anomena arquitectura híbrida, que inclou :
* Arquitectura de memòria no uniforme (NUMA), que implica l'accés a memòria no uniforme.
* Cluster ( no-compartida + disc compartit: SAN/NAS ), que està format per un grup d'ordinadors connectats . (ca)
- Ein Paralleles Datenbanksystem ist eine Datenbank, die in einem Parallelrechner implementiert ist. (de)
- A parallel database system seeks to improve performance through parallelization of various operations, such as loading data, building indexes and evaluating queries. Although data may be stored in a distributed fashion, the distribution is governed solely by performance considerations. Parallel databases improve processing and input/output speeds by using multiple CPUs and disks in parallel. Centralized and client–server database systems are not powerful enough to handle such applications. In parallel processing, many operations are performed simultaneously, as opposed to serial processing, in which the computational steps are performed sequentially. Parallel databases can be roughly divided into two groups, the first group of architecture is the multiprocessor architecture, the alternatives of which are the following: Shared-memory architectureWhere multiple processors share the main memory (RAM) space but each processor has its own disk (HDD). If many processes run simultaneously, the speed is reduced, the same as a computer when many parallel tasks run and the computer slows down.Shared-disk architectureWhere each node has its own main memory, but all nodes share mass storage, usually a storage area network. In practice, each node usually also has multiple processors.Shared-nothing architectureWhere each node has its own mass storage as well as main memory. The other architecture group is called hybrid architecture, which includes:
* Non-Uniform Memory Architecture (NUMA), which involves the non-uniform memory access.
* Cluster (shared nothing + shared disk: SAN/NAS), which is formed by a group of connected computers. in this switches or hubs are used to connect different computers its most cheapest way and simplest way only simple topologies are used to connect different computers . much smarter if switches are implemented. (en)
- 병렬 데이터베이스(parallel database) 시스템은 데이터 적재, 색인 빌드, 쿼리 평가 등의 다양한 동작의 병렬 컴퓨팅을 통해 성능 개선을 강구한다. 데이터가 분산 방식으로 저장될지라도 분산은 성능적 고려에 의해 단독으로 처리된다. 병렬 데이터베이스들은 다중 중앙 처리 장치와 디스크를 병렬로 사용함으로써 처리 및 입출력 속도를 개선한다. 중앙 집중식 및 클라이언트 서버 모델 데이터베이스 시스템들은 이러한 응용을 다루기에 충분히 강력하지 않다. 병렬 처리에서 수많은 동작들은 계산 단계가 순차적으로 수행되는 직렬 처리와는 반대로 동시에 수행된다. 병렬 데이터베이스들은 대략적으로 2개의 그룹으로 나눌 수 있으며, 첫 번째 그룹은 멀티프로세서 아키텍처인데 대안은 다음과 같다: 공유 메모리여러 프로세서가 주 메모리 (RAM) 공간을 공유하지만 각 프로세서는 자신만의 디스크(HDD)를 갖추고 있다. 수많은 프로세서가 동시에 수행되면 속도는 감소되며 이는 수많은 병렬 작업이 수행되어 컴퓨터가 느려지는 것과 동일하다.각 노드에 자체적으로 주 메모리가 있지만 모든 노드가 스토리지 에어리어 네트워크(SAN) 등의 대용량 스토리지를 공유하고 있다. 현실적으로 각 노드는 일반적으로 여러 개의 프로세서를 가질 수도 있다.(Shared nothing architecture)각 노드가 주 메모리 외에 자체 대용량 스토리지를 가지고 있다. 기타 아키텍처 그룹은 하이브리드 아키텍처로서 다음을 포함한다:
* NUMA(Non-Uniform Memory Architecture): 불균일 기억 장치 접근을 동반한다.
* 클러스터 (셰어드 나띵 + 공유 디스크: SAN/NAS): 연결된 컴퓨터 그룹에 의해 형성된다. (ko)
- Un database parallelo è un tipo di database in cui le prestazioni vengono ottimizzate tramite la parallelizzazione di varie funzionalità, ad esempio il caricamento dei dati, la costruzione degli indici e la gestione delle interrogazioni. Nell'esecuzione parallela, molte operazioni sono eseguite contemporaneamente, al contrario dell'esecuzione seriale, dove le diverse fasi di elaborazione sono sequenziali. Sebbene i dati possono essere memorizzati in maniera distribuita, la loro suddivisione è comandata unicamente da fattori legati alle prestazioni. I database paralleli migliorano l'elaborazione e la velocità di ingresso-uscita usando più CPU e dischi fissi in parallelo. (it)
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- Ein Paralleles Datenbanksystem ist eine Datenbank, die in einem Parallelrechner implementiert ist. (de)
- Un database parallelo è un tipo di database in cui le prestazioni vengono ottimizzate tramite la parallelizzazione di varie funzionalità, ad esempio il caricamento dei dati, la costruzione degli indici e la gestione delle interrogazioni. Nell'esecuzione parallela, molte operazioni sono eseguite contemporaneamente, al contrario dell'esecuzione seriale, dove le diverse fasi di elaborazione sono sequenziali. Sebbene i dati possono essere memorizzati in maniera distribuita, la loro suddivisione è comandata unicamente da fattori legati alle prestazioni. I database paralleli migliorano l'elaborazione e la velocità di ingresso-uscita usando più CPU e dischi fissi in parallelo. (it)
- Una base de dades paral·lela busca millorar l'acompliment a través de paral·lelització de diverses operacions, com ara la càrrega de dades, índexs de construcció i avaluació de consultes. Malgrat que les dades poden ser emmagatzemades en forma distribuïda, la distribució es regeix únicament per consideracions de rendiment. Les bases de dades paral·leles milloren el processament i la velocitat d'entrada/sortida mitjançant l'ús de múltiples CPU i discos en paral·lel. Els sistemes de base de dades centralitzada i sistemes de bases de dades client-servidor no són prou potent com per manejar aquest tipus d'aplicacions. En el processament en paral·lel, moltes de les operacions es realitzen simultàniament, a diferència del processament en sèrie, on els passos de càlcul es duen a terme de forma se (ca)
- A parallel database system seeks to improve performance through parallelization of various operations, such as loading data, building indexes and evaluating queries. Although data may be stored in a distributed fashion, the distribution is governed solely by performance considerations. Parallel databases improve processing and input/output speeds by using multiple CPUs and disks in parallel. Centralized and client–server database systems are not powerful enough to handle such applications. In parallel processing, many operations are performed simultaneously, as opposed to serial processing, in which the computational steps are performed sequentially. Parallel databases can be roughly divided into two groups, the first group of architecture is the multiprocessor architecture, the alternativ (en)
- 병렬 데이터베이스(parallel database) 시스템은 데이터 적재, 색인 빌드, 쿼리 평가 등의 다양한 동작의 병렬 컴퓨팅을 통해 성능 개선을 강구한다. 데이터가 분산 방식으로 저장될지라도 분산은 성능적 고려에 의해 단독으로 처리된다. 병렬 데이터베이스들은 다중 중앙 처리 장치와 디스크를 병렬로 사용함으로써 처리 및 입출력 속도를 개선한다. 중앙 집중식 및 클라이언트 서버 모델 데이터베이스 시스템들은 이러한 응용을 다루기에 충분히 강력하지 않다. 병렬 처리에서 수많은 동작들은 계산 단계가 순차적으로 수행되는 직렬 처리와는 반대로 동시에 수행된다. 병렬 데이터베이스들은 대략적으로 2개의 그룹으로 나눌 수 있으며, 첫 번째 그룹은 멀티프로세서 아키텍처인데 대안은 다음과 같다: 기타 아키텍처 그룹은 하이브리드 아키텍처로서 다음을 포함한다:
* NUMA(Non-Uniform Memory Architecture): 불균일 기억 장치 접근을 동반한다.
* 클러스터 (셰어드 나띵 + 공유 디스크: SAN/NAS): 연결된 컴퓨터 그룹에 의해 형성된다. (ko)
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