This HTML5 document contains 121 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n25https://curia.europa.eu/juris/document/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
n22https://global.dbpedia.org/id/
n19https://securiti.ai/unstructured-data-101-definition-examples-benefits-challenges/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
n28https://dynomapper.com/blog/21-sitemaps-and-seo/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-elhttp://el.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
n30http://www.tdan.com/view-articles/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Unstructured_data
rdfs:label
비정형 데이터 Unstrukturierte Daten 非構造化データ Unstructured data Неструктуровані дані Informations non structurées Μη δομημένα δεδομένα بيانات غير مهيكلة Неструктурированные данные
rdfs:comment
Les informations non structurées ou données non structurées sont des données représentées ou stockées sans format prédéfini. Ces informations sont toujours destinées à des humains. Elles sont typiquement constituées de documents textes ou multimédias, mais peuvent également contenir des dates, des nombres et des faits. Cette absence de format entraîne des irrégularités et des ambiguïtés qui peuvent rendre difficile la compréhension des données, contrairement au cas des données stockées dans des tableurs ou des bases de données par exemple, qui sont des informations structurées. Неструктуровані дані — дані, які не відповідають заздалегідь визначеній моделі даних, і, як правило, представлені у вигляді тексту з датами, цифрами, фактами, які розташовані в ньому в довільній формі. Такі дані важко аналізувати, особливо з допомогою традиційних програм, призначених до роботи зі структурованими даними (анотованими або тими, що зберігаються у базах). Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα (αγγλικά: unstructured data) είναι δεδομένα τα οποία, σε αντίθεση με τα δομημένα δεδομένα, δε συμμορφώνονται με ένα προκαθορισμένο μοντέλο δεδομένων. Ενδεικτικά παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων αποτελούν τα κείμενα μεγάλου όγκου ή κείμενα σε μη επεξεργάσιμη μορφή, εικόνες, ήχοι, βίντεο καθώς και το περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης. In der Wirtschaftsinformatik und Computerlinguistik sind unstrukturierte Daten digitalisierte Informationen, die in einer nicht formalisierten Struktur vorliegen und auf die dadurch von Computerprogrammen nicht über eine einzelne Schnittstelle aggregiert zugegriffen werden kann. Beispiele sind digitale Texte in natürlicher Sprache und digitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache. Unstructured data (or unstructured information) is information that either does not have a pre-defined data model or is not organized in a pre-defined manner. Unstructured information is typically text-heavy, but may contain data such as dates, numbers, and facts as well. This results in irregularities and ambiguities that make it difficult to understand using traditional programs as compared to data stored in fielded form in databases or annotated (semantically tagged) in documents. البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيانا تسمى النصوص غير المهيكلة)، هي (أي موجودة بشكل الكتروني وليست مكتوبة على الورق) لها قوالب أو نماذج بيانات أو لديها نموذج تنظيمي ولكن ليس من السهل التعامل مع ببرامج الكومبيوتر. وتختلف هذه المعلومات أو البيانات عن البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو تلك التي تم تأشيرها بعلامات لتصنيفها وتوضيح معالم معينة قد تكون لغوية أو غير ذلك. ان المعنى غير دقيق ومبهم لعدة أسباب ألا وهي: Неструктури́рованные да́нные — данные, которые не соответствуют заранее определённой модели данных, и, как правило, представлены в форме текста с датами, цифрами, фактами, расположенными в нём в произвольной форме. Такие данные трудно анализировать, особенно при помощи традиционных программ, предназначенных для работы со (аннотированными или хранящимися в базах). 비정형 데이터 (unstructured data, unstructured information, 비정형 정보), 비구조화 데이터, 비구조적 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 미리 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말한다. 비정형 정보는 일반적으로 텍스트 중심으로 되어 있으나 날짜, 숫자, 사실과 같은 데이터도 포함할 수 있다. 이로써 변칙과 모호함이 발생하므로 데이터베이스의 칸 형식의 폼에 저장되거나 문서에 주석화된(의미적으로 태그된) 데이터에 비해 전통적인 프로그램을 사용하여 이해하는 것을 불가능하게 만든다. 1998년 메릴린치는 잠재적으로 이용 가능한 모든 비즈니스 정보 중 약 80~90% 정도가 비정형 형식에서 기원한 것으로 보는 경험 법칙을 언급하였다. 이 경험 법칙은 1차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다. 非構造化データ (Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。
dcterms:subject
dbc:Information_technology_management dbc:Business_intelligence dbc:Data
dbo:wikiPageID
2751096
dbo:wikiPageRevisionID
1117044522
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hans_Peter_Luhn dbr:Singular_Value_Decomposition dbr:Space_(mathematics) dbr:Cardiovascular_disease dbr:Morphology_(linguistics) dbr:Merrill_Lynch dbc:Information_technology_management dbr:Semi-structured_data dbc:Business_intelligence dbr:Predictive_analytics dbr:E-mail dbr:XHTML dbr:Root_cause_analysis dbr:Health_record dbr:List_of_text_mining_software dbr:Tag_(metadata) dbr:Pattern_recognition dbr:Data_model dbr:Data_mining dbr:Forrester_Research dbr:Dimensional_Analysis dbr:Self-organizing_map dbr:Document_management dbr:Content_management dbr:Annotation dbr:International_Data_Corporation dbr:Online_analytical_processing dbr:Word-processor dbr:HTML dbr:Analog_device dbr:Web_page dbr:Text_corpus dbr:Big_Data dbr:Computerworld dbr:Metadata dbr:Court_of_Justice_of_the_European_Union dbr:Zettabytes dbr:Part-of-speech_tagging dbr:Dell_EMC dbr:Structured_data dbr:SAS_(software) dbr:Electronic_document dbr:Unsupervised_learning dbr:Sound dbr:Structure dbr:Cluster_analysis dbr:Ambiguities dbr:SAS_Institute dbr:Natural_language_processing dbr:Search_engines dbr:Seagate_Technology dbr:UIMA dbr:Text_analytics dbr:Sentiment_analysis dbr:Voice_of_the_customer dbr:Text_mining dbr:Video dbr:Business_intelligence dbr:GDPR dbr:Plain_text dbc:Data dbr:Computer_science dbr:Machine_learning
dbo:wikiPageExternalLink
n19: n25:document.jsf%3Fdocid=203822&doclang=EN%7CJehovan n28:433-what-is-structured-data-for-seo n30:5009
owl:sameAs
dbpedia-ja:非構造化データ dbpedia-ko:비정형_데이터 yago-res:Unstructured_data freebase:m.080qxp dbpedia-ar:بيانات_غير_مهيكلة dbpedia-el:Μη_δομημένα_δεδομένα wikidata:Q1141900 dbpedia-tr:Yapılandırılmamış_veri n22:CVTu dbpedia-fr:Informations_non_structurées dbpedia-ru:Неструктурированные_данные dbpedia-uk:Неструктуровані_дані dbpedia-de:Unstrukturierte_Daten dbpedia-fa:داده_بدون_ساختار
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Short_description dbt:Ref dbt:Reflist dbt:Note dbt:Asof
dbo:abstract
비정형 데이터 (unstructured data, unstructured information, 비정형 정보), 비구조화 데이터, 비구조적 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 미리 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말한다. 비정형 정보는 일반적으로 텍스트 중심으로 되어 있으나 날짜, 숫자, 사실과 같은 데이터도 포함할 수 있다. 이로써 변칙과 모호함이 발생하므로 데이터베이스의 칸 형식의 폼에 저장되거나 문서에 주석화된(의미적으로 태그된) 데이터에 비해 전통적인 프로그램을 사용하여 이해하는 것을 불가능하게 만든다. 1998년 메릴린치는 잠재적으로 이용 가능한 모든 비즈니스 정보 중 약 80~90% 정도가 비정형 형식에서 기원한 것으로 보는 경험 법칙을 언급하였다. 이 경험 법칙은 1차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다. Les informations non structurées ou données non structurées sont des données représentées ou stockées sans format prédéfini. Ces informations sont toujours destinées à des humains. Elles sont typiquement constituées de documents textes ou multimédias, mais peuvent également contenir des dates, des nombres et des faits. Cette absence de format entraîne des irrégularités et des ambiguïtés qui peuvent rendre difficile la compréhension des données, contrairement au cas des données stockées dans des tableurs ou des bases de données par exemple, qui sont des informations structurées. Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα (αγγλικά: unstructured data) είναι δεδομένα τα οποία, σε αντίθεση με τα δομημένα δεδομένα, δε συμμορφώνονται με ένα προκαθορισμένο μοντέλο δεδομένων. Ενδεικτικά παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων αποτελούν τα κείμενα μεγάλου όγκου ή κείμενα σε μη επεξεργάσιμη μορφή, εικόνες, ήχοι, βίντεο καθώς και το περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Το βασικό μειονέκτημα των μη δομημένων δεδομένων είναι πως δεν μπορούν να επεξεργαστούν από τις «παραδοσιακές» βάσεις δεδομένων, όμως πολλές νέες τεχνολογίες έχουν αυξήσει την ικανότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας τους. Το πλεονέκτημά τους είναι ότι η επεξεργασία τους μπορεί να προσφέρει πολύτιμη γνώση. 非構造化データ (Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。 Неструктури́рованные да́нные — данные, которые не соответствуют заранее определённой модели данных, и, как правило, представлены в форме текста с датами, цифрами, фактами, расположенными в нём в произвольной форме. Такие данные трудно анализировать, особенно при помощи традиционных программ, предназначенных для работы со (аннотированными или хранящимися в базах). По оценкам Merrill Lynch 1998 года около 80—90 % от всей потенциально полезной деловой информации было представлено в неструктурированной форме, однако это соотношение не было основано на статистике или количественных исследованиях, а являлось предположением. Computerworld оценивает объём неструктурированных данных в организациях в 70—80 % от всех данных. Unstructured data (or unstructured information) is information that either does not have a pre-defined data model or is not organized in a pre-defined manner. Unstructured information is typically text-heavy, but may contain data such as dates, numbers, and facts as well. This results in irregularities and ambiguities that make it difficult to understand using traditional programs as compared to data stored in fielded form in databases or annotated (semantically tagged) in documents. In 1998, Merrill Lynch said "unstructured data comprises the vast majority of data found in an organization, some estimates run as high as 80%." It's unclear what the source of this number is, but nonetheless it is accepted by some. Other sources have reported similar or higher percentages of unstructured data. As of 2012, IDC and Dell EMC project that data will grow to 40 zettabytes by 2020, resulting in a 50-fold growth from the beginning of 2010. More recently, IDC and Seagate predict that the global datasphere will grow to 163 zettabytes by 2025 and majority of that will be unstructured. The Computer World magazine states that unstructured information might account for more than 70–80% of all data in organizations. In der Wirtschaftsinformatik und Computerlinguistik sind unstrukturierte Daten digitalisierte Informationen, die in einer nicht formalisierten Struktur vorliegen und auf die dadurch von Computerprogrammen nicht über eine einzelne Schnittstelle aggregiert zugegriffen werden kann. Beispiele sind digitale Texte in natürlicher Sprache und digitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache. Неструктуровані дані — дані, які не відповідають заздалегідь визначеній моделі даних, і, як правило, представлені у вигляді тексту з датами, цифрами, фактами, які розташовані в ньому в довільній формі. Такі дані важко аналізувати, особливо з допомогою традиційних програм, призначених до роботи зі структурованими даними (анотованими або тими, що зберігаються у базах). За оцінками Merrill Lynch 1998 року близько 80—90 % від усієї потенційно корисної ділової інформації було представлено в неструктурованій формі, проте це співставлення не ґрунтувалося на статистиці або кількісних дослідженнях, а було припущенням. оцінює обсяг неструктурованих даних в організаціях у 70—80 % від усіх даних. البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيانا تسمى النصوص غير المهيكلة)، هي (أي موجودة بشكل الكتروني وليست مكتوبة على الورق) لها قوالب أو نماذج بيانات أو لديها نموذج تنظيمي ولكن ليس من السهل التعامل مع ببرامج الكومبيوتر. وتختلف هذه المعلومات أو البيانات عن البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو تلك التي تم تأشيرها بعلامات لتصنيفها وتوضيح معالم معينة قد تكون لغوية أو غير ذلك. ان المعنى غير دقيق ومبهم لعدة أسباب ألا وهي: 1. * بالرغم أن البيانات المهيكلة ليست معرفة بشكل تام ولكن يمكن الدلالة ضمنا عليها. 2. * بعض البيانات تأخذ اشكال هيكلية ولكنها لا تصنف أنها مهيكلة وذلك لان الهيكلة غير مجدية لعملية معالجة معينة
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Unstructured_data?oldid=1117044522&ns=0
dbo:wikiPageLength
17998
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Unstructured_data