This HTML5 document contains 102 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
n15	http://www3.wabash.edu/econometrics/EconometricsBook/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
n19	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pl	http://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fi	http://fi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
n14	http://tl.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
dbp	http://dbpedia.org/property/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item

dbr:Endogeneity_(econometrics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Moderation_(statistics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Methodology_of_econometrics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Bias_(statistics)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Democratic_peace_theory

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Bias_of_an_estimator

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Debt_intolerance

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:International_political_economy

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Gauss–Markov_theorem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:OVB

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

dbo:wikiPageDisambiguates

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Omitted-variable_bias

rdfs:label

Смещение вследствие пропущенных переменных انحياز المتغير المتجاهل Omitted-variable bias Verzerrung durch ausgelassene Variablen Problem pominiętych zmiennych 除外変数バイアス

rdfs:comment

In der Statistik tritt eine Verzerrung durch ausgelassene Variablen, auch Verzerrung aufgrund von ausgelassenen Variablen (englisch Omitted Variable Bias, kurz OVB) auf, wenn eine oder mehrere relevante Variable(n) bzw. Regressor(en) nicht berücksichtigt wird (werden). Hierbei ist eine relevante Variable eine Variable, die einen von null verschiedenen partiellen (wahren) Effekt auf die Antwortvariable aufweist, also eine Variable, die im wahren Modell Einfluss auf die Antwortvariable hat. Die Variablen für die man eigentlich kontrollieren will, die aber bei der Schätzung eines Regressionsmodells ausgelassen wurden, werden ausgelassene Variablen genannt. Die mögliche Folge des Weglassens einer oder mehrerer relevanter Variablen ist ein verzerrter und inkonsistenter Schätzer für den Effekt d 除外変数バイアス（じょがいへんすうばいあす、omitted-variable bias, OVB）は、統計学において、統計モデルから関連する変数を除外することで発生するバイアス。このバイアスの結果、除外された変数の効果を、モデルに含まれた変数の効果に帰してしまう。 より具体的には、回帰分析において、従属変数の決定要因であり、含まれている独立変数と相関するような変数が省略されているなど、仮定した仕様が正しくない場合に、パラメータの推定値にあらわれるバイアスのこと。 Problem pominiętych zmiennych (ang. omitted-variable bias, OVB) – w estymacji statystycznej we wnioskowaniu przyczynowym, błąd oszacowania (np. pozorna korelacja) wynikający z nieuwzględnienia części czynników przyczynowych wśród zmiennych objaśniających w modelu zjawiska. Rezultatem błędu jest mylne przypisanie wpływu brakujących zmiennych do elementów uwzględnionych, i vice versa. Смещение вследствие пропущенных переменных (англ. Omitted variable bias) — явление в регрессионном анализе, связанное с получением, смещённых и несостоятельных оценок регрессионных коэффициентов вследствие некорректной спецификации модели, а именно невключения в оцениваемую модель независимых переменных, оказывающих причинно-следственное влияние на зависимую переменную, или невозможности включить в неё некую ненаблюдаемую независимую переменную. يقع انحياز المتغير المحذوف (omitted variable bias ويعرف اختصارًا بـOVB) في علم الإحصاء عندما يتجاهل النموذج الإحصائي متغيرًا واحدًا أو أكثر ذا صلة بالظاهرة المدروسة. وقد يؤدي ذلك الانحياز إلى إيعاز تأثير المتغير المحذوف إلى المتغيرات الأخرى الخاضعة للملاحظة.وبصفة خاصة، يعبر انحياز المتغير المفقود عن الخطأ الذي يظهر في تقدير بارامترات الانحدار الخطي، وذلك عندما يتجاهل النموذج المستخدم متغيرًا مستقلًا يرتبط بكلٍ من المتغير التابع ومتغير مستقل واحد على الأقل من بين المتغيرات المتضمنة. In statistics, omitted-variable bias (OVB) occurs when a statistical model leaves out one or more relevant variables. The bias results in the model attributing the effect of the missing variables to those that were included. More specifically, OVB is the bias that appears in the estimates of parameters in a regression analysis, when the assumed specification is incorrect in that it omits an independent variable that is a determinant of the dependent variable and correlated with one or more of the included independent variables.

dcterms:subject

dbc:Regression_analysis dbc:Experimental_bias

dbo:wikiPageID

1528061

dbo:wikiPageRevisionID

1066538235

dbo:wikiPageWikiLink

dbc:Experimental_bias dbr:Covariance dbr:Vector_(mathematics) dbr:Statistical_model_specification dbr:Ordinary_least_squares dbr:Matrix_inversion dbr:Linear_regression dbr:Estimator_bias dbr:Random_variable dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Confounding_variable dbr:Total_derivative dbr:Statistics dbr:Least_squares dbr:Independent_variable dbr:Errors_and_residuals_in_statistics dbr:Regression_analysis dbc:Regression_analysis dbr:Expected_value dbr:Parameter dbr:Transpose dbr:Consistency_(statistics) dbr:Partial_derivative dbr:Dependent_variable dbr:Gauss–Markov_theorem dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Linear_model

dbo:wikiPageExternalLink

n15:chap18.htm

owl:sameAs

dbpedia-ja:除外変数バイアス dbpedia-de:Verzerrung_durch_ausgelassene_Variablen n14:Pagkiling_ng_aliging_kinaltas freebase:m.0586bq dbpedia-fi:Puuttuvan_muuttujan_harha dbpedia-ru:Смещение_вследствие_пропущенных_переменных n19:32Njt wikidata:Q3274486 dbpedia-ar:انحياز_المتغير_المتجاهل dbpedia-pl:Problem_pominiętych_zmiennych dbpedia-fa:اریب_متغیرهای_حذف‌شده

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Biases dbt:Cite_journal dbt:Cite_book dbt:More_footnotes

dbo:abstract

In statistics, omitted-variable bias (OVB) occurs when a statistical model leaves out one or more relevant variables. The bias results in the model attributing the effect of the missing variables to those that were included. More specifically, OVB is the bias that appears in the estimates of parameters in a regression analysis, when the assumed specification is incorrect in that it omits an independent variable that is a determinant of the dependent variable and correlated with one or more of the included independent variables. يقع انحياز المتغير المحذوف (omitted variable bias ويعرف اختصارًا بـOVB) في علم الإحصاء عندما يتجاهل النموذج الإحصائي متغيرًا واحدًا أو أكثر ذا صلة بالظاهرة المدروسة. وقد يؤدي ذلك الانحياز إلى إيعاز تأثير المتغير المحذوف إلى المتغيرات الأخرى الخاضعة للملاحظة.وبصفة خاصة، يعبر انحياز المتغير المفقود عن الخطأ الذي يظهر في تقدير بارامترات الانحدار الخطي، وذلك عندما يتجاهل النموذج المستخدم متغيرًا مستقلًا يرتبط بكلٍ من المتغير التابع ومتغير مستقل واحد على الأقل من بين المتغيرات المتضمنة. Смещение вследствие пропущенных переменных (англ. Omitted variable bias) — явление в регрессионном анализе, связанное с получением, смещённых и несостоятельных оценок регрессионных коэффициентов вследствие некорректной спецификации модели, а именно невключения в оцениваемую модель независимых переменных, оказывающих причинно-следственное влияние на зависимую переменную, или невозможности включить в неё некую ненаблюдаемую независимую переменную. In der Statistik tritt eine Verzerrung durch ausgelassene Variablen, auch Verzerrung aufgrund von ausgelassenen Variablen (englisch Omitted Variable Bias, kurz OVB) auf, wenn eine oder mehrere relevante Variable(n) bzw. Regressor(en) nicht berücksichtigt wird (werden). Hierbei ist eine relevante Variable eine Variable, die einen von null verschiedenen partiellen (wahren) Effekt auf die Antwortvariable aufweist, also eine Variable, die im wahren Modell Einfluss auf die Antwortvariable hat. Die Variablen für die man eigentlich kontrollieren will, die aber bei der Schätzung eines Regressionsmodells ausgelassen wurden, werden ausgelassene Variablen genannt. Die mögliche Folge des Weglassens einer oder mehrerer relevanter Variablen ist ein verzerrter und inkonsistenter Schätzer für den Effekt des Interesses. Falls das (mit der Kleinste-Quadrate-Schätzung geschätzte) Regressionsmodell fehlspezifiziert wurde und eine relevante erklärende Variable in der Regressionsgleichung ausgelassen wurde kommt es zu einer Verzerrung der Kleinste-Quadrate-Schätzer. Im Allgemeinen tritt eine Verzerrung ein, falls: * die ausgelassene Variable mit einer im Modell berücksichtigten Variablen korreliert ist und * wenn die ausgelassene Variable die Antwortvariable bestimmt Die Verzerrung bei den Kleinste-Quadrate-Schätzern entsteht, weil das Modell versucht, die fehlenden relevanten Variablen dadurch zu kompensieren, dass es die Effekte der anderen erklärenden Variablen über- oder unterschätzt. In der Praxis existiert meist eine Austauschbeziehung zwischen einer Verzerrung durch ausgelassene Variablen und dem Problem des Vorliegens von Multikollinearität. Eine mögliche Lösung stellt die Verwendung von Instrumentvariablen dar. Problem pominiętych zmiennych (ang. omitted-variable bias, OVB) – w estymacji statystycznej we wnioskowaniu przyczynowym, błąd oszacowania (np. pozorna korelacja) wynikający z nieuwzględnienia części czynników przyczynowych wśród zmiennych objaśniających w modelu zjawiska. Rezultatem błędu jest mylne przypisanie wpływu brakujących zmiennych do elementów uwzględnionych, i vice versa. W języku technicznym problem pominiętych zmiennych to błąd estymacji parametrów np. w analizie regresji, pojawiający się, gdy założona została niewłaściwa specyfikacja modelu, pomijająca zmienne objaśniające, które są przyczynami zarówno zmiennej objaśnianej, jak i co najmniej jednej uwzględnionej zmiennej objaśniającej. Przykładowo, jeśli interesuje nas efekt spożycia wina na zdrowie, a spożycie to jest w rzeczywistości skorelowane z ogólnie zdrowszą dietą, czego nie uwzględnimy w analizie, uzyskamy przeszacowanie związku (lub całkowicie pozorną korelację) konsumpcji wina ze zdrowiem. Zagadnienie wzajemnego powiązania zmiennych obecnych i nieobecnych w modelu nazywa się ogólnie endogenicznością. Model statystyczny wolny od pominięć zmiennych zakłócających nazywa się egzogenicznym; taki stan jest z reguły założeniem poprawnego działania metod statystycznych, na przykład regresji liniowej. Fakt, że pominięcie zmiennych objaśniających prowadzi do błędu, nie oznacza, że badacze powinni dodawać do podstawowych wyrazów modelu statystycznego każdy dostępny wskaźnik. W szczególności, uwzględnienie wśród zmiennych objaśniających następstwa objaśnianego zjawiska również wprowadza do oszacowań błąd. Jest to ważnym problemem z jakim boryka się naukowe wnioskowanie przyczynowe. 除外変数バイアス（じょがいへんすうばいあす、omitted-variable bias, OVB）は、統計学において、統計モデルから関連する変数を除外することで発生するバイアス。このバイアスの結果、除外された変数の効果を、モデルに含まれた変数の効果に帰してしまう。 より具体的には、回帰分析において、従属変数の決定要因であり、含まれている独立変数と相関するような変数が省略されているなど、仮定した仕様が正しくない場合に、パラメータの推定値にあらわれるバイアスのこと。

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Omitted-variable_bias?oldid=1066538235&ns=0

dbo:wikiPageLength

8164

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Coefficient_of_determination

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Freakonomics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Steven_Levitt

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Spurious_relationship

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Disparate_impact

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Galton's_problem

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:P._A._V._B._Swamy

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Difference_in_differences

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Helen_Milner

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Statistical_model_specification

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Ecological_fallacy

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Econometrics

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Instrumental_variables_estimation

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Mean_squared_error

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:List_of_statistics_articles

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Missing_variable_bias

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Omitted-variables_bias

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

dbr:Omitted_variable_bias

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Omitted-variable_bias

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Omitted-variable_bias

Subject Item

wikipedia-en:Omitted-variable_bias

foaf:primaryTopic

dbr:Omitted-variable_bias