This HTML5 document contains 63 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n18https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Determinantal_point_process
rdf:type
yago:WikicatPointProcesses yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 dbo:Election yago:Activity100407535 yago:Abstraction100002137 yago:Event100029378 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Act100030358
rdfs:label
Determinantal point process Determinantal point process Processus ponctuel déterminantal
rdfs:comment
Un processus ponctuel déterminantal est un processus ponctuel dont les fonctions de corrélation s'écrivent sous forme d'un déterminant d'une fonction appelé noyau. Ces processus apparaissent en matrices aléatoires, combinatoires, physique mathématique et apprentissage automatique. Ces processus ont été introduits par Odile Macchi pour modéliser les fermions. In mathematics, a determinantal point process is a stochastic point process, the probability distribution of which is characterized as a determinant of some function. Such processes arise as important tools in random matrix theory, combinatorics, physics, and wireless network modeling. Ein determinantal point process (deutsch: determinantaler Punktprozess) oder kurz DPP ist ein Punktprozess, dessen -Punkt-Korrelationsfunktion eine Determinante eines Integralkerns ist. Solche Prozesse trifft man in der Spektraltheorie der Zufallsmatrizen, in der Kombinatorik, sowie im Machine Learning und der Physik an.
dcterms:subject
dbc:Point_processes
dbo:wikiPageID
31225305
dbo:wikiPageRevisionID
1095546592
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Radon_measure dbr:Measurable_function dbr:Mathematics dbr:Point_process dbr:Hermite_polynomials dbr:Compact_support dbc:Point_processes dbr:Spanning_tree dbr:Factorial_moment_measure dbr:Physics dbr:Functional_determinant dbr:Probability_distribution dbr:Locally_compact dbr:Combinatorics dbr:Longest_increasing_subsequence dbr:Graph_theory dbr:Gaussian_unitary_ensemble dbr:Bessel_function dbr:Polish_space dbr:Young_tableaux dbr:Random_matrix dbr:Hermitian_function dbr:Stochastic_process dbr:Partition_(number_theory) dbr:Symmetric_group
owl:sameAs
freebase:m.0gjb6ks yago-res:Determinantal_point_process dbpedia-de:Determinantal_point_process dbpedia-fr:Processus_ponctuel_déterminantal n18:4io1k wikidata:Q5265688
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Frac dbt:Main dbt:Reflist
dbo:abstract
Un processus ponctuel déterminantal est un processus ponctuel dont les fonctions de corrélation s'écrivent sous forme d'un déterminant d'une fonction appelé noyau. Ces processus apparaissent en matrices aléatoires, combinatoires, physique mathématique et apprentissage automatique. Ces processus ont été introduits par Odile Macchi pour modéliser les fermions. In mathematics, a determinantal point process is a stochastic point process, the probability distribution of which is characterized as a determinant of some function. Such processes arise as important tools in random matrix theory, combinatorics, physics, and wireless network modeling. Ein determinantal point process (deutsch: determinantaler Punktprozess) oder kurz DPP ist ein Punktprozess, dessen -Punkt-Korrelationsfunktion eine Determinante eines Integralkerns ist. Solche Prozesse trifft man in der Spektraltheorie der Zufallsmatrizen, in der Kombinatorik, sowie im Machine Learning und der Physik an. In der Theorie der Zufallsmatrizen haben manche dieser Prozesse erstaunliche – sogenannte universelle – Eigenschaften und man erhält in vielen Situation den gleichen Prozess, unabhängig von der darunterliegenden Wahrscheinlichkeitsverteilung. Viele Fragen zu diesem Phänomen sind noch nicht geklärt und Bestandteil moderner mathematischer Forschung.
gold:hypernym
dbr:Process
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Determinantal_point_process?oldid=1095546592&ns=0
dbo:wikiPageLength
7266
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Determinantal_point_process
Subject Item
dbr:Automatic_summarization
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Determinantal_point_process
Subject Item
dbr:Point_process
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Determinantal_point_process
Subject Item
dbr:Random_matrix
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Determinantal_point_process
Subject Item
wikipedia-en:Determinantal_point_process
foaf:primaryTopic
dbr:Determinantal_point_process