This HTML5 document contains 161 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
dct	http://purl.org/dc/terms/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
n11	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-tr	http://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-et	http://et.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pl	http://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
n18	https://developer.nvidia.com/rtx/
n17	http://dbpedia.org/resource/CRSED:
n27	http://dbpedia.org/resource/Total_War:
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13	https://videocardz.com/newz/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-it	http://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
n31	http://dbpedia.org/resource/Wolfenstein:
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item

dbr:Rockstar_Advanced_Game_Engine

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Enlisted_(video_game)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Deep_Learning_Super_Sampling

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Deep_learning_super_sampling

rdfs:label

Deep learning super sampling 딥 러닝 슈퍼 샘플링 DLSS (Nvidia) Deep learning super sampling Deep learning super sampling Deep learning super sampling Deep learning super sampling DLSS ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング Deep Learning Super Sampling

rdfs:comment

Deep learning super sampling (DLSS) is a family of real-time deep learning image enhancement and upscaling technologies developed by Nvidia that are exclusive to its RTX line of graphics cards, and available in a number of video games. The goal of these technologies is to allow the majority of the graphics pipeline to run at a lower resolution for increased performance, and then infer a higher resolution image from this that contains the same level of detail as if the image had been rendered at this higher resolution. This allows for higher graphical settings and/or frame rates for a given output resolution, depending on user preference. Суперсемплінг за допомогою глибокого навчання (англ. deep learning super sampling, DLSS) — технологія масштабування зображення, розроблена компанією Nvidia для використання в режимі реального часу у вибраних відеоіграх, за допомогою глибокого навчання для збільшення масштабу зображень з нижчою роздільною здатністю до більш високої роздільної здатності для відображення на моніторах з більш високою роздільною здатністю. Nvidia стверджує, що ця технологія збільшує масштаб зображень із якістю, подібною до якості зображення в рідній роздільній здатності, але з меншими навантаженнями на відеокарту, що забезпечує більш високі графічні налаштування та частоту кадрів для даної роздільної здатності. El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS por sus siglas en inglés) es una tecnología de desarrollada por Nvidia y exclusiva de las tarjetas gráficas de Nvidia para uso en tiempo real en videojuegos seleccionados, que utiliza aprendizaje profundo para escalar imágenes de menor resolución a una resolución más alta para visualizarlas en monitores de grandes resoluciones. Nvidia afirma que esta tecnología rescala las imágenes con una calidad similar a la de una imagen en alta resolución, pero con menos cálculo realizado por la tarjeta gráfica, lo que permite configuraciones gráficas y fotogramas por segundo más altos para una resolución determinada.​ Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super Sampling (super campionamento ad apprendimento profondo), è una tecnologia sviluppata da NVIDIA che prende un'immagine a bassa risoluzione per poi utilizzare l'IA (apprendimento profondo) per generare una serie di svariati campionamenti (super sampling) per poi selezionare i migliori da usare come riferimento per produrre un'immagine a risoluzione maggiore. L'uso del DLSS consente di limitare il sovraccarico della scheda video consentendo di generare un frame rate più elevato. Deep learning super sampling (DLSS, em português "Aprendizado profundo de superamostragem") é uma tecnologia de imagens em alta resolução desenvolvida pela Nvidia baseado em machine learning em tempo real usado em vídeo games, utilizando deep learning para aprimorar imagens renderizadas em resoluções menores, para atingir uma qualidade equivalente a uma resolução superior. Esta técnica permite obter imagens em alta qualidade com menos processamento gráfico, resultando em performance e taxa de quadros maiores. A tecnologia é exclusiva das placas de vídeo da Nvidia que possuem , disponíveis nas séries e . Deep learning super sampling (DLSS), auch AI super resolution, ist eine von Nvidia entwickelte Echtzeit-Upscaling-Technologie für Computerspiele. Dabei wird das Bild in einer geringeren Auflösung berechnet und anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf die eingestellte Auflösung hochskaliert. Mit dieser Technologie sollen deutlich mehr Bilder pro Sekunde (fps) bei nahezu gleichbleibender Bildqualität erreicht werden. Stand Dezember 2020 steht diese Funktion ausschließlich Grafikkarten der Nvidia-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung. Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rodzina opracowanych przez firmę Nvidia technologii ulepszania i zwiększania rozdzielczości obrazu opartych na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym, które obsługują wyłącznie karty graficzne z linii RTX i są dostępne w określonych grach wideo. Celem tych technologii jest generowanie obrazu w niższej rozdzielczości w celu zwiększenia wydajności, a następnie uzyskanie na tej podstawie obrazu o wyższej rozdzielczości, który zawiera ten sam poziom szczegółów, jak gdyby obraz był renderowany w tej wyższej rozdzielczości. Pozwala to na uzyskanie wyższych ustawień graficznych i/lub liczby klatek na sekundę dla danej rozdzielczości wyjściowej, w zależności od preferencji użytkownika. 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, DLSS)은 더 높은 해상도의 컴퓨터 모니터에 표시할 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일하고 엔비디아가 선별 비디오 게임에 딥 러닝을 실시간으로 이용하기 위해 개발한 이미지 업스케일링 기술이다.엔비디아는 이 기술이 더 높은 해상도에서 네이티브로 이미지를 렌더링하는 것과 비슷한 품질로 이미지를 업스케일링하지만 그래픽 카드에 의해 소비되는 연산량이 더 낮기 때문에 주어진 해상도에 대해 더 높은 그래픽 설정과 프레임 레이트를 가능케 한다고 주장한다. 2020년 9월 기준으로, 이 기술은 지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다. ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning super sampling（DLSS））は、NVIDIAによって開発され、一部のビデオゲームでリアルタイムに使用するためのの画像アップスケーリングテクノロジーである。ディープラーニングを使用して、低解像度の画像を高解像度にアップスケールし、高解像度のコンピューターモニターに表示する。 NVIDIAは、このテクノロジーが画像を高解像度でネイティブにレンダリングするのと同様の品質で画像をアップスケールするが、ビデオカードによる計算が少なくてすむため、特定の解像度でより高いグラフィック設定とフレームレートが可能になると主張している。NVIDIAは、「DLSS2.0はネイティブ解像度に匹敵する画質を提供する」と主張している。 2021年6月の時点で、このテクノロジーはGeForce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。 深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling，DLSS）是Nvidia开发的一种图像缩放技术，可实时用于视频游戏中，這種技術利用深度学习将较低解析度的图像缩放為更高解析度的图像，以便在更高解析度的计算机显示器上显示。

foaf:homepage

n18:dlss

dct:subject

dbc:3D_computer_graphics dbc:Graphics_processing_units dbc:Graphics_cards dbc:Nvidia

dbo:wikiPageID

63572796

dbo:wikiPageRevisionID

1123751671

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Depth_of_field dbr:AI_accelerator dbr:Z-buffering dbr:Ada_Lovelace_(microarchitecture) dbr:Unity_(game_engine) dbr:Ray_tracing_(graphics) dbr:Motion_vector dbr:Flicker_(light) dbr:Heuristic dbr:GeForce_30_series dbr:Exposure_value dbr:Real-time_computing dbr:Warp_(CUDA) dbr:GeForce_40_series dbr:Temporal_anti-aliasing dbr:Hallucination dbr:Motion_blur dbr:Video_scaler dbr:Volta_(microarchitecture) dbc:3D_computer_graphics dbr:GeForce_20_series dbr:Data_augmentation dbr:Battlefield_V dbr:Texture_mapping dbr:AMD dbr:GPUOpen dbr:Machine_learning dbr:Neural_network dbr:XeSS dbr:Frame_rates dbr:Spatial_anti-aliasing dbr:Metro_Exodus dbr:Control_(video_game) dbr:Graphics_processing_unit dbr:Supersampling dbr:Edge_case dbr:Device_driver dbr:Nvidia_RTX dbr:Display_resolution dbr:Nvidia_Tesla dbr:Quadro dbr:Video_game dbr:Edge_enhancement dbr:Ghosting_(television) dbc:Nvidia dbr:Convolutional_neural_network dbc:Graphics_cards dbr:Unreal_Engine dbr:Upsampling dbr:Game_engine dbc:Graphics_processing_units dbr:Image_scaling dbr:Nvidia n31:_Youngblood dbr:Graphics_card dbr:Multiply–accumulate_operation dbr:Thread_(computing) dbr:Box_blur dbr:Optical_flow dbr:Graphics_pipeline dbr:Microarchitecture dbr:Autoencoder dbr:Deep_learning_anti-aliasing

dbo:wikiPageExternalLink

n13:nvidia-preparing-ultra-quality-mode-for-dlss-2-2-9-0-version-spotted%7Caccess-date=2021-07-06%7Cwebsite=VideoCardz.com%7Clanguage=en-US n18:dlss

owl:sameAs

dbpedia-zh:DLSS n11:BwngX dbpedia-ja:ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング dbpedia-uk:Deep_learning_super_sampling dbpedia-pt:Deep_learning_super_sampling dbpedia-pl:Deep_learning_super_sampling dbpedia-it:DLSS_(Nvidia) dbpedia-de:Deep_learning_super_sampling dbpedia-he:DLSS dbpedia-es:Deep_Learning_Super_Sampling dbpedia-et:Sügavõppe_superdiskreetimine wikidata:Q91211157 dbpedia-tr:Derin_öğrenme_destekli_süper_örnekleme dbpedia-ko:딥_러닝_슈퍼_샘플링

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Short_description dbt:Notelist dbt:Citation_needed dbt:Efn dbt:Official_website dbt:NVIDIA dbt:Reflist

dbo:abstract

Суперсемплінг за допомогою глибокого навчання (англ. deep learning super sampling, DLSS) — технологія масштабування зображення, розроблена компанією Nvidia для використання в режимі реального часу у вибраних відеоіграх, за допомогою глибокого навчання для збільшення масштабу зображень з нижчою роздільною здатністю до більш високої роздільної здатності для відображення на моніторах з більш високою роздільною здатністю. Nvidia стверджує, що ця технологія збільшує масштаб зображень із якістю, подібною до якості зображення в рідній роздільній здатності, але з меншими навантаженнями на відеокарту, що забезпечує більш високі графічні налаштування та частоту кадрів для даної роздільної здатності. Станом на грудень 2020 року ця технологія доступна на графічних процесорах та GeForce RTX 30. 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, DLSS)은 더 높은 해상도의 컴퓨터 모니터에 표시할 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일하고 엔비디아가 선별 비디오 게임에 딥 러닝을 실시간으로 이용하기 위해 개발한 이미지 업스케일링 기술이다.엔비디아는 이 기술이 더 높은 해상도에서 네이티브로 이미지를 렌더링하는 것과 비슷한 품질로 이미지를 업스케일링하지만 그래픽 카드에 의해 소비되는 연산량이 더 낮기 때문에 주어진 해상도에 대해 더 높은 그래픽 설정과 프레임 레이트를 가능케 한다고 주장한다. 2020년 9월 기준으로, 이 기술은 지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다. 深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling，DLSS）是Nvidia开发的一种图像缩放技术，可实时用于视频游戏中，這種技術利用深度学习将较低解析度的图像缩放為更高解析度的图像，以便在更高解析度的计算机显示器上显示。 Deep learning super sampling (DLSS) is a family of real-time deep learning image enhancement and upscaling technologies developed by Nvidia that are exclusive to its RTX line of graphics cards, and available in a number of video games. The goal of these technologies is to allow the majority of the graphics pipeline to run at a lower resolution for increased performance, and then infer a higher resolution image from this that contains the same level of detail as if the image had been rendered at this higher resolution. This allows for higher graphical settings and/or frame rates for a given output resolution, depending on user preference. As of September 2022, the 1st and 2nd generation of DLSS is available on all RTX branded cards from Nvidia in supported titles, while the 3rd generation unveiled at Nvidia's GTC 2022 event is exclusive to Ada Lovelace generation RTX 4000 series graphics cards. Nvidia has also introduced Deep learning dynamic super resolution (DLDSR), a related and opposite technology where the graphics are rendered at a higher resolution, then downsampled to the native display resolution using an AI-assisted downsampling algorithm to achieve higher image quality than rendering at native resolution. Deep learning super sampling (DLSS), auch AI super resolution, ist eine von Nvidia entwickelte Echtzeit-Upscaling-Technologie für Computerspiele. Dabei wird das Bild in einer geringeren Auflösung berechnet und anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf die eingestellte Auflösung hochskaliert. Mit dieser Technologie sollen deutlich mehr Bilder pro Sekunde (fps) bei nahezu gleichbleibender Bildqualität erreicht werden. Stand Dezember 2020 steht diese Funktion ausschließlich Grafikkarten der Nvidia-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung. Deep learning super sampling (DLSS, em português "Aprendizado profundo de superamostragem") é uma tecnologia de imagens em alta resolução desenvolvida pela Nvidia baseado em machine learning em tempo real usado em vídeo games, utilizando deep learning para aprimorar imagens renderizadas em resoluções menores, para atingir uma qualidade equivalente a uma resolução superior. Esta técnica permite obter imagens em alta qualidade com menos processamento gráfico, resultando em performance e taxa de quadros maiores. A tecnologia é exclusiva das placas de vídeo da Nvidia que possuem , disponíveis nas séries e . El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS por sus siglas en inglés) es una tecnología de desarrollada por Nvidia y exclusiva de las tarjetas gráficas de Nvidia para uso en tiempo real en videojuegos seleccionados, que utiliza aprendizaje profundo para escalar imágenes de menor resolución a una resolución más alta para visualizarlas en monitores de grandes resoluciones. Nvidia afirma que esta tecnología rescala las imágenes con una calidad similar a la de una imagen en alta resolución, pero con menos cálculo realizado por la tarjeta gráfica, lo que permite configuraciones gráficas y fotogramas por segundo más altos para una resolución determinada.​ A partir de diciembre de 2020, esta tecnología está disponible exclusivamente en las GPU de las series GeForce RTX 20 y GeForce RTX 30. Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super Sampling (super campionamento ad apprendimento profondo), è una tecnologia sviluppata da NVIDIA che prende un'immagine a bassa risoluzione per poi utilizzare l'IA (apprendimento profondo) per generare una serie di svariati campionamenti (super sampling) per poi selezionare i migliori da usare come riferimento per produrre un'immagine a risoluzione maggiore. L'uso del DLSS consente di limitare il sovraccarico della scheda video consentendo di generare un frame rate più elevato. ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning super sampling（DLSS））は、NVIDIAによって開発され、一部のビデオゲームでリアルタイムに使用するためのの画像アップスケーリングテクノロジーである。ディープラーニングを使用して、低解像度の画像を高解像度にアップスケールし、高解像度のコンピューターモニターに表示する。 NVIDIAは、このテクノロジーが画像を高解像度でネイティブにレンダリングするのと同様の品質で画像をアップスケールするが、ビデオカードによる計算が少なくてすむため、特定の解像度でより高いグラフィック設定とフレームレートが可能になると主張している。NVIDIAは、「DLSS2.0はネイティブ解像度に匹敵する画質を提供する」と主張している。 2021年6月の時点で、このテクノロジーはGeForce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。 Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rodzina opracowanych przez firmę Nvidia technologii ulepszania i zwiększania rozdzielczości obrazu opartych na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym, które obsługują wyłącznie karty graficzne z linii RTX i są dostępne w określonych grach wideo. Celem tych technologii jest generowanie obrazu w niższej rozdzielczości w celu zwiększenia wydajności, a następnie uzyskanie na tej podstawie obrazu o wyższej rozdzielczości, który zawiera ten sam poziom szczegółów, jak gdyby obraz był renderowany w tej wyższej rozdzielczości. Pozwala to na uzyskanie wyższych ustawień graficznych i/lub liczby klatek na sekundę dla danej rozdzielczości wyjściowej, w zależności od preferencji użytkownika. Od maja 2022 roku technologia ta jest dostępna tylko w kartach graficznych z serii GeForce RTX 20 i GeForce RTX 30 opartych na mikroarchitekturze Turing i Ampere, funkcję tę posiada również seria GeForce RTX 40 oparta na mikroarchitekturze Ada Lovelace - informacje na ten temat wyciekły w wyniku kradzieży danych przez grupę hakerską Lapsus$. NVIDIA wprowadziła również technologię Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR), przeciwną technologię, w której grafika jest renderowana w wyższej rozdzielczości, a następnie zmniejszana do natywnej rozdzielczości ekranu przy użyciu algorytmu wspomaganego przez sztuczną inteligencję, aby uzyskać wyższą jakość obrazu niż renderowanie w natywnej rozdzielczości.

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Deep_learning_super_sampling?oldid=1123751671&ns=0

dbo:wikiPageLength

23899

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Hitman_3

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Deep_learning_anti-aliasing

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Eidos-Montréal

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:GeForce_20_series

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:GeForce_30_series

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:GeForce_40_series

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Steam_(service)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Temporal_anti-aliasing

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

n27:_Warhammer_III

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Alienware

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Nintendo_Switch

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:No_Man's_Sky

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Tensor_Cores

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Atomic_Heart_(video_game)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

n17:_F.O.A.D.

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:DLSS

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Tensor_Core

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Tensor_core

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:IW_(game_engine)

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Id_Tech_7

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Intel_Arc

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Intel_Xe

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Xbox_Series_X_and_Series_S

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Image_scaling

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

dbr:Nvidia_DLSS

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Deep_learning_super_sampling

dbo:wikiPageRedirects

dbr:Deep_learning_super_sampling

Subject Item

wikipedia-en:Deep_learning_super_sampling

foaf:primaryTopic

dbr:Deep_learning_super_sampling