About: Box blur

An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

A box blur (also known as a box linear filter) is a spatial domain linear filter in which each pixel in the resulting image has a value equal to the average value of its neighboring pixels in the input image. It is a form of low-pass ("blurring") filter. A 3 by 3 box blur ("radius 1") can be written as matrix Due to its property of using equal weights, it can be implemented using a much simpler accumulation algorithm, which is significantly faster than using a sliding-window algorithm.

Property Value
dbo:abstract
  • المرشح الخطي المربع (بالإنجليزية: box blur)‏ هو مرشح خطي للمجال المكاني للصور، حيث أنّ كل بيكسل في الصورة الناتجة له قيمة مساوية لمتوسط القيم للبيكسل المجاورة في الصورة المدخلة. وهو نوع من مرشحات التمرير المنخفض (ضبابية)، ويمكن تنفيذ المرشح الخطي المربع كتأثير صورة يؤثر على الشاشة بأكملها. حيث أن اللون للبيكسل الحالي هو متوسط لون البيكسل الحالي و8 بيكسلات مجاورة له، يمكن كتابة مرشح خطي مربع (3×3)على شكل مصفوفة كما يلي: وكتابة مرشح خطي مربع (5×5) كما يلي: في مجال التردد، يحتوي المرشح الخطي المربع على أصفار ومكونات سالبة. أي أن موجة جيبية لها فترة تساوي حجم المربع ستكون غير واضحة تماماً، ويمكن عكس الطول الموجي الأقصر من حجم المربع، أي عندما تلمس دائرتان لتشكيل بقعة ساطعة حيث تكون هناك بقعة مظلمة بين بقعتين ساطعة في الصورة الأصلية. (ar)
  • A box blur (also known as a box linear filter) is a spatial domain linear filter in which each pixel in the resulting image has a value equal to the average value of its neighboring pixels in the input image. It is a form of low-pass ("blurring") filter. A 3 by 3 box blur ("radius 1") can be written as matrix Due to its property of using equal weights, it can be implemented using a much simpler accumulation algorithm, which is significantly faster than using a sliding-window algorithm. Box blurs are frequently used to approximate a Gaussian blur. By the central limit theorem, repeated application of a box blur will approximate a Gaussian blur. In the frequency domain, a box blur has zeros and negative components. That is, a sine wave with a period equal to the size of the box will be blurred away entirely, and wavelengths shorter than the size of the box may be phase-reversed, as seen when two bokeh circles touch to form a bright spot where there would be a dark spot between two bright spots in the original image. (en)
dbo:wikiPageID
  • 4982205 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 5949 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1100738503 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • المرشح الخطي المربع (بالإنجليزية: box blur)‏ هو مرشح خطي للمجال المكاني للصور، حيث أنّ كل بيكسل في الصورة الناتجة له قيمة مساوية لمتوسط القيم للبيكسل المجاورة في الصورة المدخلة. وهو نوع من مرشحات التمرير المنخفض (ضبابية)، ويمكن تنفيذ المرشح الخطي المربع كتأثير صورة يؤثر على الشاشة بأكملها. حيث أن اللون للبيكسل الحالي هو متوسط لون البيكسل الحالي و8 بيكسلات مجاورة له، يمكن كتابة مرشح خطي مربع (3×3)على شكل مصفوفة كما يلي: وكتابة مرشح خطي مربع (5×5) كما يلي: (ar)
  • A box blur (also known as a box linear filter) is a spatial domain linear filter in which each pixel in the resulting image has a value equal to the average value of its neighboring pixels in the input image. It is a form of low-pass ("blurring") filter. A 3 by 3 box blur ("radius 1") can be written as matrix Due to its property of using equal weights, it can be implemented using a much simpler accumulation algorithm, which is significantly faster than using a sliding-window algorithm. (en)
rdfs:label
  • المرشح الخطي المربع (ar)
  • Box blur (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License