This HTML5 document contains 254 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ethttp://et.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n5http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://dbpedia.org/resource/File:
n42https://web.archive.org/web/20140522015414/http:/www.mathworks.fr/fr/help/comm/
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-vihttp://vi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n16http://www.eccpage.com/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n19http://www.ni.com/white-paper/14917/en/
n13http://web.mit.edu/6.02/www/s2009/handouts/labs/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
n20https://global.dbpedia.org/id/
n6http://www5.tu-ilmenau.de/nt/de/teachings/vorlesungen/itsc_master/folien/
n36http://dbpedia.org/resource/Template:1/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
n37http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n29http://dbpedia.org/resource/ATSC-M/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Enhanced_Data_rates_for_GSM_Evolution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:List_of_algebraic_coding_theory_topics
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:List_of_amateur_radio_modes
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:M17_(amateur_radio)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolution_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolution_coding
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolution_encoding
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolutional_coders
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolutional_codes
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolutional_coding
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Peter_Elias
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbp:knownFor
dbr:Convolutional_code
dbo:knownFor
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:DVB-T
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:DVB-T2
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Introduction_to_the_Theory_of_Error-Correcting_Codes
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Serial_concatenated_convolutional_codes
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Error_correction_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Error_detection_and_correction
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:General_Packet_Radio_Service
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Sequential_algorithm
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Space–time_block_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Quantum_convolutional_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Timeline_of_information_theory
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Cinavia
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Concatenated_error_correction_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolutional_code
rdf:type
owl:Thing dbo:Film
rdfs:label
畳み込み符号 卷积码 Faltningskodare Kod splotowy Faltungscode Згорткове кодування Codice convoluzionale Konvoluční kód Código convolucional Codi convolucional Código convolucional Convolutional code Свёрточный код
rdfs:comment
In telecommunication, a convolutional code is a type of error-correcting code that generates parity symbols via the sliding application of a boolean polynomial function to a data stream. The sliding application represents the 'convolution' of the encoder over the data, which gives rise to the term 'convolutional coding'. The sliding nature of the convolutional codes facilitates trellis decoding using a time-invariant trellis. Time invariant trellis decoding allows convolutional codes to be maximum-likelihood soft-decision decoded with reasonable complexity. Kod splotowy (ang. convolutional codes) – typ kodu korekcyjnego. Kody splotowe zwykle są określane przez trzy parametry: Ideą kodowania splotowego jest przekształcenie wejściowego -bitowego ciągu informacyjnego na -bitowy ciąg wyjściowy. Sprawność kodu splotowego wynosi Dodatkowym parametrem jest który oznacza liczbę przerzutników „D” w rejestrze układu kodującego albo ilość boksów, z których ten rejestr się składa. Można również wyróżnić wielkość która oznacza ograniczoną długość kodu i jest definiowana jako: Ograniczona długość reprezentuje liczbę bitów w pamięci kodera wpływających na generowanie bitów wyjściowych. Konvoluční kód je samoopravný kód používaný v telekomunikacích, u kterého * Každý m-bitový informační symbol (každý m-bitový řetězec) je zakódován pomocí n-bitového symbolu, kde m/n je poměr kódu (n ≥ m) a * Transformace je funkce posledních k informačních symbolů, kde k je délka kódového omezení kódu. Свёрточный код — это корректирующий ошибки код, в котором 1. * на каждом такте работы кодера символов входной полубесконечной последовательности преобразуются в символов выходной последовательности 2. * в преобразовании также участвуют предыдущих символов 3. * выполняется свойство линейности (если двум кодируемым последовательностям и соответствуют кодовые последовательности и , то кодируемой последовательности соответствует ). Свёрточный код является частным случаем и кодов. En teoría de la información, un código convolucional es un tipo de código de detección de errores donde: 1. * Cada símbolo de m bits de información se transforma, al ser codificado, en un símbolo de n bits, donde m/n es la tasa del código (n ≥ m) 2. * La transformación es función de los k símbolos anteriores, donde k es la longitud del código В телекомунікаціях згорткове кодування — вид коригуючого кодування, сутність якого полягає у введенні надмірності в передане повідомлення, тобто у перетворенні m-бітної вхідної послідовності в n-бітну вихідну (n ≥ m). При цьому кодуванні кожні n символів складаються, як і в інших кодах, із m інформаційних і k перевірочних. Згорткові коди можуть мати різну надлишковість, але найбільш просто вони реалізуються при m = k, тобто коли n = 2m = 2k, а надмірність Rk = m/n = 0,5. Тоді відносну швидкість передачі R можна записати у вигляді: . 畳み込み符号(たたみこみふごう、英: Convolutional code)は、電気通信における誤り訂正符号の一種である。m-ビットの情報シンボル(すなわち m-ビット文字列)が符号化によって n-ビットシンボルに変換され、このとき m/n を符号レートと呼ぶ(n ≥ m)。また、その変換は最近の k 個の情報シンボルに関する関数となっており、k をその符号の拘束長(constraint length)と呼ぶ。 Faltungscodes (auch konvolutioneller Code; engl. Convolutional Code) – ein Begriff der Codierungstheorie – werden, wie auch Blockcodes, in der Nachrichtentechnik zur Kanalkodierung eingesetzt, denn sie bieten eine Vorwärtsfehlerkorrektur. Dabei wird durch zusätzlich eingebrachte Redundanz ein höherer Schutz gegen Übertragungs- bzw. Speicherfehler erreicht. Durch das namensgebende mathematische Verfahren der Faltung (auch Konvolution genannt) wird der Informationsgehalt der einzelnen Nutzdatenstellen über mehrere Stellen des Codewortes verteilt. Faltningskodare är en slags tillståndsmaskin som kodar datapaket så att de utgående bitarna beror på de inkommande och de tidigare bitarna. Detta sker genom modulo2-addering, det vill säga via XOR-grindar. Denna typ av kodning fungerar bra till att upptäcka och rätta till fel i efterhand, och den är enkel att implementera. En nackdel med den är att det är komplicerat att avkoda den. Nelle telecomunicazioni, un codice convoluzionale è un tipo di codice per la correzione d'errore nel quale * ogni simbolo d'informazione a m bit (ogni stringa a m bit) da codificare è trasformato in un simbolo a n bit, dove m/n è il rapporto (rate) del codice (n ≥ m) e * la trasformazione è una funzione degli ultimi k simboli d'informazione, dove k è la lunghezza dei vincoli (constraint length) del codice. Em telecomunicação, um código convolucional é um tipo de código corretor de erro em que cada conjunto de m símbolos é transformado em um conjunto de n símbolos, onde . Essa transformação é função dos últimos k símbolos na entrada do codificador, e a razão m/n é conhecida como taxa de código. Códigos convolucionais são usados geralmente para melhorar a performance da comunicação via rádio e satélite. 卷積碼(英語:convolution code)是頻道編碼(channel coding)技術的一種,在電信領域中,屬於一種糾錯碼(error-correcting code)。相對於分組碼,卷積碼維持頻道的記憶效應(memory property)。卷積碼的由來,是因為輸入的原始訊息資料會和編碼器(encoder)的脈衝響應(impulse response)做卷積運算。卷積碼具有以下特性: * 一段m字元的訊息(m字元的二進位元字串)會被編碼轉換成n字元的符號,m/n即是編碼率(code rate,n ≥ m)
rdfs:seeAlso
dbr:Trellis_modulation dbr:Punctured_code dbr:Viterbi_algorithm
foaf:depiction
n5:Lenss.png n5:Conv_code_177_133.png n5:Non-systematic_convolutional_code.png n5:Convolutional_code_trellis_diagram.svg n5:Soft34.png n5:Convolutional_codes_PSK_QAM_LLR.svg n5:GSM_convol_code.png n5:Convolutional_encoder_non-recursive.png n5:Convolutional_encoder_recursive.svg n5:Sixteen-state_RSC_code.png n5:Four-state_RSC_code.png n5:Recnonrecber.png n5:Systematic_convolutional_code.png n5:Turbo_codes_scheme.png n5:Two-state_RSC_code.png
dcterms:subject
dbc:Error_detection_and_correction
dbo:wikiPageID
40962
dbo:wikiPageRevisionID
1100051594
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:SIMD dbr:Bit_shift dbr:Forward_error_correction dbr:Mobile_communications dbr:Cassini_probe dbr:Error_floor dbr:Concatenated_error_correction_code n12:Recnonrecber.png dbr:Turbo_code dbr:David_J.C._MacKay dbr:Hamming_distance n12:Convolutional_encoder_non-recursive.png n12:Convolutional_encoder_recursive.svg n12:Two-state_RSC_code.png n12:Turbo_codes_scheme.png n12:Convolutional_code_trellis_diagram.svg n12:Convolutional_codes_PSK_QAM_LLR.svg n12:Four-state_RSC_code.png dbr:Mars_Exploration_Rover dbr:INTELSAT n12:Lenss.png dbr:Maximum_likelihood n12:GSM_convol_code.png dbr:Transfer_function dbr:Shannon's_theorem dbr:Digital_Video_Broadcasting dbr:Rational_function dbr:Quantum_convolutional_code dbr:Serial_concatenated_convolutional_codes dbr:Memory_register dbr:Trellis_(graph) dbc:Error_detection_and_correction dbr:Andrew_Viterbi dbr:Finite_impulse_response dbr:Adder_(electronics) dbr:Soft_output_Viterbi_algorithm dbr:Low-density_parity-check_code dbr:VLSI dbr:Algebraic_normal_form dbr:Telecommunication dbr:Block_code dbr:BCJR dbr:Reed–Solomon_error_correction dbr:Peter_Elias dbr:Algorithm dbr:Satellite_communications dbr:GSM dbr:Punctured_code dbr:Degree_of_a_polynomial dbr:Shannon-Hartley_theorem dbr:Sequential_decoding dbr:Boolean_logic dbr:Infinite_impulse_response dbr:Robert_Fano dbr:Voyager_program dbr:Concatenated_code dbr:BCJR_algorithm dbr:XOR_gate dbr:Finite-state_machine n12:Conv_code_177_133.png dbr:Systematic_code dbr:Viterbi_algorithm dbr:Turbo_codes dbr:Claude_Berrou dbr:Pioneer_program dbr:Generator_polynomial dbr:LTI_system dbr:Mars_Pathfinder dbr:Maximum_a_posteriori dbr:Digital_video dbr:Z-transform dbr:Convolution n12:Soft34.png n12:Sixteen-state_RSC_code.png
dbo:wikiPageExternalLink
n6:script.pdf n13:lab5.shtml n16: n19: n37: n42:convolutional-coding.html
owl:sameAs
dbpedia-pl:Kod_splotowy dbpedia-ja:畳み込み符号 wikidata:Q1395022 dbpedia-ru:Свёрточный_код n20:QMiB dbpedia-cs:Konvoluční_kód dbpedia-es:Código_convolucional dbpedia-fa:کد_کانولوشنال dbpedia-it:Codice_convoluzionale dbpedia-he:קוד_קונבולוציה dbpedia-ca:Codi_convolucional dbpedia-de:Faltungscode dbpedia-et:Konvolutsioonkood dbpedia-sv:Faltningskodare freebase:m.0b6xt dbpedia-vi:Mã_xoắn dbpedia-zh:卷积码 dbpedia-pt:Código_convolucional dbpedia-uk:Згорткове_кодування
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Math dbt:See_also dbt:Mvar dbt:Reflist dbt:Frac dbt:Refbegin dbt:Short_description dbt:More_citations_needed dbt:Main_article dbt:FS1037C n36:3
dbo:thumbnail
n5:GSM_convol_code.png?width=300
dbo:abstract
Nelle telecomunicazioni, un codice convoluzionale è un tipo di codice per la correzione d'errore nel quale * ogni simbolo d'informazione a m bit (ogni stringa a m bit) da codificare è trasformato in un simbolo a n bit, dove m/n è il rapporto (rate) del codice (n ≥ m) e * la trasformazione è una funzione degli ultimi k simboli d'informazione, dove k è la lunghezza dei vincoli (constraint length) del codice. Konvoluční kód je samoopravný kód používaný v telekomunikacích, u kterého * Každý m-bitový informační symbol (každý m-bitový řetězec) je zakódován pomocí n-bitového symbolu, kde m/n je poměr kódu (n ≥ m) a * Transformace je funkce posledních k informačních symbolů, kde k je délka kódového omezení kódu. Faltungscodes (auch konvolutioneller Code; engl. Convolutional Code) – ein Begriff der Codierungstheorie – werden, wie auch Blockcodes, in der Nachrichtentechnik zur Kanalkodierung eingesetzt, denn sie bieten eine Vorwärtsfehlerkorrektur. Dabei wird durch zusätzlich eingebrachte Redundanz ein höherer Schutz gegen Übertragungs- bzw. Speicherfehler erreicht. Durch das namensgebende mathematische Verfahren der Faltung (auch Konvolution genannt) wird der Informationsgehalt der einzelnen Nutzdatenstellen über mehrere Stellen des Codewortes verteilt. Faltungscodes haben nichts mit der ähnlich klingenden Code-Faltung zu tun. В телекомунікаціях згорткове кодування — вид коригуючого кодування, сутність якого полягає у введенні надмірності в передане повідомлення, тобто у перетворенні m-бітної вхідної послідовності в n-бітну вихідну (n ≥ m). При цьому кодуванні кожні n символів складаються, як і в інших кодах, із m інформаційних і k перевірочних. Згорткові коди можуть мати різну надлишковість, але найбільш просто вони реалізуються при m = k, тобто коли n = 2m = 2k, а надмірність Rk = m/n = 0,5. Тоді відносну швидкість передачі R можна записати у вигляді: . Значення кожного біта вихідної послідовності залежить від декількох значень вхідних бітів. Для того, щоб значення вихідного біта залежало від декількох вхідних у згортковому кодері застосовуються запамятовуючі комірки та логічні елементи XOR. Безперечною перевагою згорткових кодів є можливість виявляти й виправляти групові викривлення, а певним недоліком — звуження області застосування лише потоковими кодами, що при передачі, наприклад, коротких повідомлень в умовах зашумленого каналу, створює певні труднощі. Ці труднощі полягають у неможливості формування відомими методами контрольних та перевірочних символів для символів, які розташовані на початку та в кінці інформаційних блоків. Kod splotowy (ang. convolutional codes) – typ kodu korekcyjnego. Kody splotowe zwykle są określane przez trzy parametry: Ideą kodowania splotowego jest przekształcenie wejściowego -bitowego ciągu informacyjnego na -bitowy ciąg wyjściowy. Sprawność kodu splotowego wynosi Dodatkowym parametrem jest który oznacza liczbę przerzutników „D” w rejestrze układu kodującego albo ilość boksów, z których ten rejestr się składa. Można również wyróżnić wielkość która oznacza ograniczoną długość kodu i jest definiowana jako: Ograniczona długość reprezentuje liczbę bitów w pamięci kodera wpływających na generowanie bitów wyjściowych. Kody splotowe używane są często w celu zwiększenia niezawodności transmisji w radiofonii cyfrowej, telefonii komórkowej oraz w łączach satelitarnych. Em telecomunicação, um código convolucional é um tipo de código corretor de erro em que cada conjunto de m símbolos é transformado em um conjunto de n símbolos, onde . Essa transformação é função dos últimos k símbolos na entrada do codificador, e a razão m/n é conhecida como taxa de código. Códigos convolucionais são usados geralmente para melhorar a performance da comunicação via rádio e satélite. Faltningskodare är en slags tillståndsmaskin som kodar datapaket så att de utgående bitarna beror på de inkommande och de tidigare bitarna. Detta sker genom modulo2-addering, det vill säga via XOR-grindar. Denna typ av kodning fungerar bra till att upptäcka och rätta till fel i efterhand, och den är enkel att implementera. En nackdel med den är att det är komplicerat att avkoda den. 畳み込み符号(たたみこみふごう、英: Convolutional code)は、電気通信における誤り訂正符号の一種である。m-ビットの情報シンボル(すなわち m-ビット文字列)が符号化によって n-ビットシンボルに変換され、このとき m/n を符号レートと呼ぶ(n ≥ m)。また、その変換は最近の k 個の情報シンボルに関する関数となっており、k をその符号の拘束長(constraint length)と呼ぶ。 In telecommunication, a convolutional code is a type of error-correcting code that generates parity symbols via the sliding application of a boolean polynomial function to a data stream. The sliding application represents the 'convolution' of the encoder over the data, which gives rise to the term 'convolutional coding'. The sliding nature of the convolutional codes facilitates trellis decoding using a time-invariant trellis. Time invariant trellis decoding allows convolutional codes to be maximum-likelihood soft-decision decoded with reasonable complexity. The ability to perform economical maximum likelihood soft decision decoding is one of the major benefits of convolutional codes. This is in contrast to classic block codes, which are generally represented by a time-variant trellis and therefore are typically hard-decision decoded. Convolutional codes are often characterized by the base code rate and the depth (or memory) of the encoder . The base code rate is typically given as , where n is the raw input data rate and k is the data rate of output channel encoded stream. n is less than k because channel coding inserts redundancy in the input bits. The memory is often called the "constraint length" K, where the output is a function of the current input as well as the previous inputs. The depth may also be given as the number of memory elements v in the polynomial or the maximum possible number of states of the encoder (typically : ). Convolutional codes are often described as continuous. However, it may also be said that convolutional codes have arbitrary block length, rather than being continuous, since most real-world convolutional encoding is performed on blocks of data. Convolutionally encoded block codes typically employ termination. The arbitrary block length of convolutional codes can also be contrasted to classic block codes, which generally have fixed block lengths that are determined by algebraic properties. The code rate of a convolutional code is commonly modified via symbol puncturing. For example, a convolutional code with a 'mother' code rate may be punctured to a higher rate of, for example, simply by not transmitting a portion of code symbols. The performance of a punctured convolutional code generally scales well with the amount of parity transmitted. The ability to perform economical soft decision decoding on convolutional codes, as well as the block length and code rate flexibility of convolutional codes, makes them very popular for digital communications. 卷積碼(英語:convolution code)是頻道編碼(channel coding)技術的一種,在電信領域中,屬於一種糾錯碼(error-correcting code)。相對於分組碼,卷積碼維持頻道的記憶效應(memory property)。卷積碼的由來,是因為輸入的原始訊息資料會和編碼器(encoder)的脈衝響應(impulse response)做卷積運算。卷積碼具有以下特性: * 一段m字元的訊息(m字元的二進位元字串)會被編碼轉換成n字元的符號,m/n即是編碼率(code rate,n ≥ m) En teoría de la información, un código convolucional es un tipo de código de detección de errores donde: 1. * Cada símbolo de m bits de información se transforma, al ser codificado, en un símbolo de n bits, donde m/n es la tasa del código (n ≥ m) 2. * La transformación es función de los k símbolos anteriores, donde k es la longitud del código Свёрточный код — это корректирующий ошибки код, в котором 1. * на каждом такте работы кодера символов входной полубесконечной последовательности преобразуются в символов выходной последовательности 2. * в преобразовании также участвуют предыдущих символов 3. * выполняется свойство линейности (если двум кодируемым последовательностям и соответствуют кодовые последовательности и , то кодируемой последовательности соответствует ). Свёрточный код является частным случаем и кодов.
gold:hypernym
dbr:Code
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Convolutional_code?oldid=1100051594&ns=0
dbo:wikiPageLength
24896
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Orthogonal_frequency-division_multiplexing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Computer_engineering_compendium
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Hagelbarger_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Power-line_communication
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Viterbi_algorithm
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:GPS_signals
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Iris_(transponder)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:James_Massey
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Linear_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Punya_Thitimajshima
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:PSK31
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Aaron_D._Wyner
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:John_Wozencraft
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Recursive_Systematic_Convolutional_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
n29:H
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Code_rate
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Trellis_modulation
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Turbo_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:BCJR_algorithm
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Pioneer_11
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Solar_Dynamics_Observatory
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Convolution_(disambiguation)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageDisambiguates
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:IEEE_802.11ac-2013
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Reed–Solomon_error_correction
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Space_Communications_and_Navigation_Program
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Um_interface
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:WSPR_(amateur_radio_software)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:IEEE_1901
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Satellite_modem
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Turbo_equalizer
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Systematic_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Viterbi_decoder
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Space–time_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:MultiLevel_Recording
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Sequential_decoding
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:PRIME_(Power-line_communication)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Feed_forward_Convolutional_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Trellis_diagram
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Constraint_length
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
dbr:Recursive_Convolutional_code
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Convolutional_code
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Convolutional_code
Subject Item
wikipedia-en:Convolutional_code
foaf:primaryTopic
dbr:Convolutional_code