HTML Microdata document

This HTML5 document contains 215 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n21	https://www.youtube.com/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
n7	http://dbpedia.org/resource/File:
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
n16	https://global.dbpedia.org/id/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
n15	http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
n4	http://jsxgraph.uni-bayreuth.de/wiki/index.php/Epidemiology:
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
dbp	http://dbpedia.org/property/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
gold	http://purl.org/linguistics/gold/
dbpedia-nl	http://nl.dbpedia.org/resource/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item: dbr:Epidemic
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Epidemic_models_on_lattices
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Reverse_computation
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Basic_reproduction_number
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:List_of_named_differential_equations
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Public_health_mitigation_of_COVID-19
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Rumor_spread_in_social_network
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Epidemic_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Plateau_principle
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Viral_phylodynamics
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
rdf:type: yago:Field108569998 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Location100027167 yago:Region108630985 yago:Tract108673395 yago:YagoGeoEntity yago:Object100002684 yago:YagoLegalActorGeo yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:WikicatInterdisciplinaryFields yago:GeographicalArea108574314 dbo:Disease
rdfs:label: Modelo epidêmico Полігамні моделі в епідеміології 疫学における区画モデル Modelos compartimentales en epidemiología Compartmental models in epidemiology Modèles compartimentaux en épidémiologie Ziektecompartimentenmodel
rdfs:comment: Compartmental models are a very general modelling technique. They are often applied to the mathematical modelling of infectious diseases. The population is assigned to compartments with labels – for example, S, I, or R, (Susceptible, Infectious, or Recovered). People may progress between compartments. The order of the labels usually shows the flow patterns between the compartments; for example SEIS means susceptible, exposed, infectious, then susceptible again. 区画モデル（くかくモデル、英: Compartmental model）は、を単純化する。集団はラベル付きの区画に割り当てられる。例えば、S、I、またはR（それぞれSusceptible〈感受性保持者〉、Infectious〈感染者〉、またはRecovered〈免疫保持者〉）のようなラベルが付けられる。人々は区画間を進むことができる。ラベルの順番は通常、区画間の流れの様式を示している。例えば、SEISは、感受性（susceptible）、曝露（exposed）、感染（infectious）、そして再び感受性（susceptible）を意味する。こういったモデルの起源は20世紀初頭であり、1927年のとの研究が重要である。モデルは（決定論的である）常微分方程式を用いて実行されることが多いが、確率論的（ランダム）な枠組みを用いることも可能である。確率論的モデルはより現実的ではあるが解析がはるかに複雑である。モデルは、病気がどのように広がるか、感染者の総数、流行の期間などを予測し、再生産数などの様々な疫学的パラメータを推定しようとする。このようなモデルは、異なる公衆衛生上の介入が流行の結果にどのように影響を与えるかを示すことができる。例えば、与えられた集団に限られた数のワクチンを接種するために最も効率的な手法は何かを示すことができる。 Поява та поширення інфекційних захворювань, являє собою складний механізм взаємодіючих факторів, таких як навколишнє середовище в якому розташовані хвороботворні мікроорганізми й організми, які їх переносять, а також внутрішня та зовнішня динаміка населення. Los modelos compartimentales constituyen una técnica utilizada para simplificar la modelización matemática de las enfermedades infecciosas. La población se divide en compartimentos, asumiendo que cada individuo en un mismo compartimento tiene las mismas características. Los modelos compartimentales se pueden utilizar para predecir las características de propagación de una enfermedad, por ejemplo, la prevalencia (número total de infectados) o la duración de una epidemia. Les modèles mathématiques de maladies infectieuses, d'abord outils purement théoriques, ont commencé à être mis en pratique avec le problème du SIDA dans les années 1980. Lors de la pandémie Covid 19, les modélisations mathématiques ont connu un essor lors de la prise de décision relatives aux politiques de santé publique et a également contribué à l'épidémiosurveillance de la maladie. Het ziektecompartimentenmodel is een wiskundig model waarmee de uitbreiding van besmettelijke ziektes kan worden voorspeld. Het is hiermee een hulpmiddel in de epidemiologie. Um modelo de epidemia é uma forma simplificada de descrever a transmissão de doenças transmissíveis através de indivíduos.
foaf:depiction: n15:Diagram_of_SIR_epidemic_model_states_and_transition_rates.svg n15:SIR_with_carrier_model.png n15:SIS_System_Graph.svg n15:SIS_compartment_model.svg n15:SIR_model_anim.gif n15:SIR_model_cartoon.png n15:SIR_model_simulated_using_python.gif n15:SIR_trajectory.png n15:SIRD.svg n15:SIRD_model_anim.gif n15:SIRV_model_cartoon.png n15:SIR_NumericalExample.png n15:SIR-Modell.svg n15:Graph_SIR_model_without_vital_dynamics.svg n15:SEIR.png n15:MSIR.png
dcterms:subject: dbc:Epidemiology dbc:Scientific_models
dbo:wikiPageID: 958031
dbo:wikiPageRevisionID: 1124215783
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Reed-Frost_model dbr:Public_health_intervention dbr:William_Ogilvy_Kermack dbr:Asymptomatic_carrier dbr:Lambert_W_function dbr:MATLAB dbr:Mathematical_modelling_in_epidemiology n7:SIR_with_carrier_model.png n7:SIS_System_Graph.svg n7:SIS_compartment_model.svg dbr:Mathematical_modelling_of_infectious_disease dbr:Kermack–McKendrick_theory n7:SIRD.svg n7:SIRD_model_anim.gif dbr:Logistic_function n7:SIRV_model_cartoon.png dbr:Modifiable_areal_unit_problem n7:SIR_NumericalExample.png n7:SIR_model_anim.gif n7:SIR_model_cartoon.png n7:SIR_model_simulated_using_python.gif n7:SIR_trajectory.png n7:SEIR.PNG n7:SIR-Modell.svg dbr:Typhoid_fever dbr:Wolfram_Mathematica dbr:Attack_rate dbr:Common_cold dbc:Epidemiology dbr:Ronald_Ross dbr:Exponential_distribution dbr:David_George_Kendall dbr:Next-generation_matrix dbr:COVID-19_pandemic dbr:Convergence_test dbr:Separation_of_variables dbr:Force_of_infection dbr:Vaccine dbr:Basic_reproduction_number dbr:YouTube n7:MSIR.PNG dbr:Tuberculosis dbr:Non-linear dbr:Anderson_Gray_McKendrick dbr:Passive_immunity dbr:Epidemic dbr:Erdős–Rényi_model dbr:Law_of_mass_action dbr:List_of_COVID-19_simulation_models dbr:Thermodynamic_limit dbr:Vaccination dbr:Rubella n7:Graph_SIR_model_without_vital_dynamics.svg dbr:Riemann_sum dbr:Endemic_(epidemiology) n7:Diagram_of_SIR_epidemic_model_states_and_transition_rates.svg dbr:Logistic_distribution dbr:Microsoft_Excel dbr:3Blue1Brown dbr:Flatten_the_curve dbr:Colostrum dbc:Scientific_models dbr:Measles dbr:Hilda_Phoebe_Hudson dbr:COVID-19 dbr:Social_physics dbr:Martin_Kröger_(Physiker) dbr:Risk_assessment dbr:Transcendental_equation dbr:Influenza dbr:Mumps dbr:Integro-differential_equation dbr:Mary_Mallon dbr:Percolation_theory dbr:Social_stress dbr:Erlang_distribution dbr:Placenta dbr:Differential_equations
dbo:wikiPageExternalLink: n4:_The_SIR_model n21:watch%3Fv=gxAaO2rsdIs
owl:sameAs: dbpedia-fr:Modèles_compartimentaux_en_épidémiologie n16:2RMCL freebase:m.0x0sgx5 dbpedia-nl:Ziektecompartimentenmodel dbpedia-pt:Modelo_epidêmico dbpedia-ja:疫学における区画モデル dbpedia-uk:Полігамні_моделі_в_епідеміології wikidata:Q2572354 dbpedia-fa:مدل‌های_بخش‌بندی_در_همه‌گیرشناسی dbpedia-es:Modelos_compartimentales_en_epidemiología
dbp:wikiPageUsesTemplate: dbt:Concepts_in_infectious_disease dbt:Cite_web dbt:Cite_book dbt:Math dbt:Mvar dbt:Short_description dbt:Computer_modeling dbt:Reflist
dbo:thumbnail: n15:SIR_model_simulated_using_python.gif?width=300
dbo:abstract: 区画モデル（くかくモデル、英: Compartmental model）は、を単純化する。集団はラベル付きの区画に割り当てられる。例えば、S、I、またはR（それぞれSusceptible〈感受性保持者〉、Infectious〈感染者〉、またはRecovered〈免疫保持者〉）のようなラベルが付けられる。人々は区画間を進むことができる。ラベルの順番は通常、区画間の流れの様式を示している。例えば、SEISは、感受性（susceptible）、曝露（exposed）、感染（infectious）、そして再び感受性（susceptible）を意味する。こういったモデルの起源は20世紀初頭であり、1927年のとの研究が重要である。モデルは（決定論的である）常微分方程式を用いて実行されることが多いが、確率論的（ランダム）な枠組みを用いることも可能である。確率論的モデルはより現実的ではあるが解析がはるかに複雑である。モデルは、病気がどのように広がるか、感染者の総数、流行の期間などを予測し、再生産数などの様々な疫学的パラメータを推定しようとする。このようなモデルは、異なる公衆衛生上の介入が流行の結果にどのように影響を与えるかを示すことができる。例えば、与えられた集団に限られた数のワクチンを接種するために最も効率的な手法は何かを示すことができる。 Um modelo de epidemia é uma forma simplificada de descrever a transmissão de doenças transmissíveis através de indivíduos. Los modelos compartimentales constituyen una técnica utilizada para simplificar la modelización matemática de las enfermedades infecciosas. La población se divide en compartimentos, asumiendo que cada individuo en un mismo compartimento tiene las mismas características. Su origen se encuentra a principios del siglo XX, siendo un trabajo importante la primera investigación de Kermack y McKendrick en 1927. Los modelos suelen investigarse mediante ecuaciones diferenciales ordinarias (las cuales son determinísticas), pero también se pueden observar en un marco estocástico, el cual es más realista pero también más complicado de analizar. Los modelos compartimentales se pueden utilizar para predecir las características de propagación de una enfermedad, por ejemplo, la prevalencia (número total de infectados) o la duración de una epidemia. Además, el modelo permite comprender cómo diferentes situaciones pueden afectar el resultado de la epidemia, por ejemplo, cuál es la técnica más eficiente para emitir un número limitado de vacunas en una determinada población. Het ziektecompartimentenmodel is een wiskundig model waarmee de uitbreiding van besmettelijke ziektes kan worden voorspeld. Het is hiermee een hulpmiddel in de epidemiologie. Поява та поширення інфекційних захворювань, являє собою складний механізм взаємодіючих факторів, таких як навколишнє середовище в якому розташовані хвороботворні мікроорганізми й організми, які їх переносять, а також внутрішня та зовнішня динаміка населення. Математичне моделювання в епідеміології дає змогу змоделювати появу й поширення хвороботворних мікроорганізмів. Для цього населення поділяють на певні групи осіб, в залежності від стану здоров'я та рівня поширення збудника в популяції. Однією з базових моделей, яка була успішно дослідженою, стала модель Кермака-МакКендріка, побудована в 1927—1933 роках (оригінальні статті тих часів було передруковано 1991 року). Ці моделі відомі як полігамні моделі в епідеміології, а також слугують базовими математичними моделями, які дають змогу зрозуміти складну динаміку та основні особливості цих систем. В найпростішому випадку населення поділяють на дві групи: сприйнятливих до захворювання осіб (позначають, як S — від англ. susceptible), та осіб інфікованих патогеном (позначають, як I — від англ. infected). Таким чином, патогенна взаємодія базується на феноменологічних припущеннях, на основі яких побудована математична модель. Для дослідження цих моделей використовують звичайні диференціальні рівняння (які є детермінованими), проте можна розглядати й стохастичні моделі (наприклад, ). В подальшому використанні цих моделей, також описується кількість осіб, які одужали (позначають, як R — від англ. recovered). Отримавши змогу моделювати поширення інфекційних патогенів у полігамних моделях, стає можливим спрогнозувати різні властивості патогена, наприклад, поширення (загальну кількість осіб інфікованих від епідемії) та тривалість епідемії. Крім того, стає можливим зрозуміти можливі наслідки епідемії за різних ситуацій, наприклад, в який спосіб найкраще проводити вакцинацію населення, за обмеженої кількості вакцин. Compartmental models are a very general modelling technique. They are often applied to the mathematical modelling of infectious diseases. The population is assigned to compartments with labels – for example, S, I, or R, (Susceptible, Infectious, or Recovered). People may progress between compartments. The order of the labels usually shows the flow patterns between the compartments; for example SEIS means susceptible, exposed, infectious, then susceptible again. The origin of such models is the early 20th century, with important works being that of Ross in 1916, Ross and Hudson in 1917, Kermack and McKendrick in 1927 and Kendall in 1956. The Reed-Frost model was also a significant and widely-overlooked ancestor of modern epidemiological modelling approaches. The models are most often run with ordinary differential equations (which are deterministic), but can also be used with a stochastic (random) framework, which is more realistic but much more complicated to analyze. Models try to predict things such as how a disease spreads, or the total number infected, or the duration of an epidemic, and to estimate various epidemiological parameters such as the reproductive number. Such models can show how different public health interventions may affect the outcome of the epidemic, e.g., what the most efficient technique is for issuing a limited number of vaccines in a given population. Les modèles mathématiques de maladies infectieuses, d'abord outils purement théoriques, ont commencé à être mis en pratique avec le problème du SIDA dans les années 1980. Lors de la pandémie Covid 19, les modélisations mathématiques ont connu un essor lors de la prise de décision relatives aux politiques de santé publique et a également contribué à l'épidémiosurveillance de la maladie. Bien avant cela, depuis la pandémie de grippe espagnole, des modèles compartimentaux sont utilisés pour faciliter les calculs de probabilité de contagion. Ces modèles divisent la population en classes épidémiologiques.
gold:hypernym: dbr:Phenomenon
prov:wasDerivedFrom: wikipedia-en:Compartmental_models_in_epidemiology?oldid=1124215783&ns=0
dbo:wikiPageLength: 76962
foaf:isPrimaryTopicOf: wikipedia-en:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Compartmental_neuron_models
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Computational_physics
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Denominator_data
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Mathematical_Biology
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Mathematical_modelling_of_infectious_disease
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Michael_Meyer-Hermann
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:COVID-19
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:COVID-19_pandemic_in_Belgium
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Activity-driven_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Agent-based_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Fuzzy_differential_equation
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Law_of_mass_action
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:3Blue1Brown
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Daniele_Mortari
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Numbers_(season_1)
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Pandemic
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Force_of_infection
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Hilda_Phoebe_Hudson
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Multi-compartment_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Attack_rate
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Social_physics
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Lambert_W_function
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Ecosystem_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Autologistic_actor_attribute_models
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Source_attribution
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Spatiotemporal_Epidemiological_Modeler
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Cancer_stem_cell
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Klaus_Wälde
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Markov_chain
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Mass_action_(sociology)
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:SIR_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Seir
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Next-generation_matrix
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Node_influence_metric
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:SSPSF_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:WAIFW_matrix
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:SEIR
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:SIR_Model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Generalized_Epidemic_Mean-Field_Model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:Generalized_epidemic_mean-field_model
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: dbr:MSEIRS
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology

Subject Item: wikipedia-en:Compartmental_models_in_epidemiology
foaf:primaryTopic: dbr:Compartmental_models_in_epidemiology