| dbo:abstract
|
- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. Sin embargo, para la teoría estadística, proporciona un problema que sirve de ejemplo en el contexto de la estimación estadística que es simple de exponer, y cuyos resultados no se pueden obtener de forma cerrada. También proporciona un ejemplo en el que imponer el requisito de ausencia de sesgo estadístico podría verse como un simple inconveniente, sin un beneficio real. (es)
- In statistics and in particular statistical theory, unbiased estimation of a standard deviation is the calculation from a statistical sample of an estimated value of the standard deviation (a measure of statistical dispersion) of a population of values, in such a way that the expected value of the calculation equals the true value. Except in some important situations, outlined later, the task has little relevance to applications of statistics since its need is avoided by standard procedures, such as the use of significance tests and confidence intervals, or by using Bayesian analysis. However, for statistical theory, it provides an exemplar problem in the context of estimation theory which is both simple to state and for which results cannot be obtained in closed form. It also provides an example where imposing the requirement for unbiased estimation might be seen as just adding inconvenience, with no real benefit. (en)
- En parameterskattning är väntevärdesriktig om dess väntevärde är lika med värdet på den sökta parametern. Motsatsen till en väntevärdesriktig parameterskattning är en biased sådan. Ett argument för varför slumpmässiga urval inom statistiken är att föredra bygger på att vi då får en väntevärdesriktig skattning av ursprungspopulationens okända parametrar (exempelvis medelvärdet och ). Väntevärdesriktig skattning innebär att i genomsnitt, över alla möjliga stickprov som vi kan dra ur populationen, kommer stickprovsmedelvärdet att överensstämma med populationsmedelvärdet. Istället för väntevärdesriktig kan man även säga förväntningsriktig, förväntningsrätt, medelvärdesriktig, medelvärdesrätt, unbiased, vänteriktig och väntevärdesrätt. (sv)
|
| rdfs:comment
|
- En estadística, y en particular en , la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero. Excepto en algunas situaciones importantes, que se describen más adelante, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso del contraste de hipótesis y de intervalos de confianza, o mediante el uso de inferencia bayesiana. (es)
- In statistics and in particular statistical theory, unbiased estimation of a standard deviation is the calculation from a statistical sample of an estimated value of the standard deviation (a measure of statistical dispersion) of a population of values, in such a way that the expected value of the calculation equals the true value. Except in some important situations, outlined later, the task has little relevance to applications of statistics since its need is avoided by standard procedures, such as the use of significance tests and confidence intervals, or by using Bayesian analysis. (en)
- En parameterskattning är väntevärdesriktig om dess väntevärde är lika med värdet på den sökta parametern. Motsatsen till en väntevärdesriktig parameterskattning är en biased sådan. Ett argument för varför slumpmässiga urval inom statistiken är att föredra bygger på att vi då får en väntevärdesriktig skattning av ursprungspopulationens okända parametrar (exempelvis medelvärdet och ). Väntevärdesriktig skattning innebär att i genomsnitt, över alla möjliga stickprov som vi kan dra ur populationen, kommer stickprovsmedelvärdet att överensstämma med populationsmedelvärdet. (sv)
|
