An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems.

Property Value
dbo:abstract
  • Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζονται οι μέθοδοι βελτιστοποίησης που παράγουν και χρησιμοποιούν τυχαίες μεταβλητές. Περιλαμβάνουν τις μεθόδους επίλυσης στοχαστικών προβλημάτων, δηλαδή προβλημάτων που εμφανίζουν τυχαίες μεταβλητές στην ίδια την διατύπωσή τους (ήτοι τυχαίες συναρτήσεις στόχου ή τυχαίους περιορισμούς) και μεθόδους επίλυσης μη-στοχαστικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας τυχαίες επαναλήψεις. Ορισμένες μεθοδολογίες στοχαστικής βελτιστοποίησης χρησιμοποιούν τυχαίες επαναλήψεις για την επίλυση στοχαστικών προβλημάτων, συνδυάζοντας και τις δύο έννοιες της στοχαστικής βελτιστοποίησης. Οι στοχαστικές μέθοδοι βελτιστοποίησης γενικεύουν τις αιτιοκρατικές μεθόδους βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων. (el)
  • Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems. (en)
  • I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi.Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso. (it)
  • Методи стохастичної оптимізації (CO) — це методи оптимізації, які генерують і використовують випадкові величини. Для випадкові величини з'являються у формулюванні самої задачі оптимізації, що включає випадкові цільові функції або випадкові обмеження (англ. constraints). Методи стохастичної оптимізації також включають методи з випадковими ітераціями. Деякі методи стохастичної оптимізації використовують випадкові ітерації для вирішення стохастичних задач, поєднуючи обидва значення стохастичної оптимізації. Методи стохастичної оптимізації узагальнюють детерміновані методи для детермінованих задач. (uk)
  • Стохастическая оптимизация — класс алгоритмов оптимизации, использующая случайность в процессе поиска оптимума. Случайность может проявляться в разных вещах. Алгоритмы стохастической оптимизации используются в случае, если целевая функция сложная, многоэкстремальная, с разрывами, с помехами и пр. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 7325543 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 11911 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1120360675 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζονται οι μέθοδοι βελτιστοποίησης που παράγουν και χρησιμοποιούν τυχαίες μεταβλητές. Περιλαμβάνουν τις μεθόδους επίλυσης στοχαστικών προβλημάτων, δηλαδή προβλημάτων που εμφανίζουν τυχαίες μεταβλητές στην ίδια την διατύπωσή τους (ήτοι τυχαίες συναρτήσεις στόχου ή τυχαίους περιορισμούς) και μεθόδους επίλυσης μη-στοχαστικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας τυχαίες επαναλήψεις. Ορισμένες μεθοδολογίες στοχαστικής βελτιστοποίησης χρησιμοποιούν τυχαίες επαναλήψεις για την επίλυση στοχαστικών προβλημάτων, συνδυάζοντας και τις δύο έννοιες της στοχαστικής βελτιστοποίησης. Οι στοχαστικές μέθοδοι βελτιστοποίησης γενικεύουν τις αιτιοκρατικές μεθόδους βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων. (el)
  • Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems. (en)
  • I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi.Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso. (it)
  • Методи стохастичної оптимізації (CO) — це методи оптимізації, які генерують і використовують випадкові величини. Для випадкові величини з'являються у формулюванні самої задачі оптимізації, що включає випадкові цільові функції або випадкові обмеження (англ. constraints). Методи стохастичної оптимізації також включають методи з випадковими ітераціями. Деякі методи стохастичної оптимізації використовують випадкові ітерації для вирішення стохастичних задач, поєднуючи обидва значення стохастичної оптимізації. Методи стохастичної оптимізації узагальнюють детерміновані методи для детермінованих задач. (uk)
  • Стохастическая оптимизация — класс алгоритмов оптимизации, использующая случайность в процессе поиска оптимума. Случайность может проявляться в разных вещах. Алгоритмы стохастической оптимизации используются в случае, если целевая функция сложная, многоэкстремальная, с разрывами, с помехами и пр. (ru)
rdfs:label
  • Stochastic optimization (en)
  • Στοχαστική Βελτιστοποίηση (el)
  • Ottimizzazione stocastica (it)
  • Стохастическая оптимизация (ru)
  • Стохастична оптимізація (uk)
rdfs:seeAlso
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:academicDiscipline of
is dbo:knownFor of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is dbp:fields of
is dbp:knownFor of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License